72
α – коэффициент, определяющий стоимость вспомогательного
оборудования;
F – планируемый годовой фонд времени работы техники;
F=t
c
*T
c
, (13)
где t
c
– среднесуточная фактическая загрузка техники, часы;
T
c
– среднее количество дней работы в году.
Коэффициент экономической эффективности E
r
рассчитывается по
формуле:
E
r
= S/К, (14)
где Е
nce
– нормативный коэффициент эффективности капитальных
вложений;
Т - срок окупаемости затрат на решение задачи.
Если E
r
≥ Е
nce
, то технология является эффективной.
Т=К/S, (15)
Показатели экономической эффективности проекта представлены в
Таблица 4.
Таблица 4 - Показатели экономической эффективности проекта
Показатели
Обозна
чение
Ед. изм.
Величина показателя
До
внедрения
После
внедрения
Месячная зарплата сотрудника отдела
материально-технического обеспечения
Z
руб.
11 000,00
12 500,00
Затраты труда сотрудника отдела
материально-технического обеспечения
Т
чел./дн
21
11
Месячная зарплата проектировщика
Z
2
руб.
-
14 000,00
Затраты труда проектировщика
Т
2
чел./дн
-
9
Коэффициент накладных расходов
0,2
0,2
Коэффициент дополнительной
зарплаты
0,3
0,3
Себестоимость часа работы ПЭВМ
S
q
руб./час
-
13
Время работы ПЭВМ для решения
задачи (мес.)
T
z
маш./час
-
10
Время работы ПЭВМ на обучение,
адаптацию, настройку оборудования
T
маш./час
-
6
Коэффициент настройки оборудования
-
0,1
Длительность проектирования
N
год
0,208
Среднее количество рабочих дней в
Q
дней
22
22
73
месяце
Коэффициент прочих расходов
h
0,1
0,1
Нормативный коэффициент
эффективности капитальных вложений
Е
nce
-
-
0,3
Рассчитаем годовые эксплуатационные расходы при машинном
варианте обработки:
1560101312С
1
руб,
11700012
22
3,12,1)1112500(
С
2
руб.
Единовременные затраты на обучение персонала, адаптацию и
настройку оборудования при решении задачи К
3
определяются как сумма
затрат К
3.1
, К
3.2
, К
3.3
.
4,1858208,0
22
3,12,1)914000(
K
1
руб
Затраты на новое оборудование отсутствуют, так как разработки
ориентированы на использование существующей техники. (К
2
=0)
55,118965K
3
руб
95,12082355,11896504,1858K
руб
5,10721412
22
3,12,1)914000(
K
3.1
руб
93661312K
3.2
руб
05,108151,0)9365,107214(K
3.3
руб
55,11896505,108159365,107214K
3
руб
5,118961,055,118965С
3
руб
5,1304565,118961170001560С
p2
руб
Годовая экономия составляет:
5,661035,130456196560S
руб.
Коэффициент экономической эффективности E
r
рассчитывается по
формуле:
547,0
95,120823
5,66103
Е
r
Та как неравенство 0,547 ≥ 0,3 (0,3 – нормативный коэффициент)
выполняется, следовательно, решение комплекса задач эффективно.
Срок окупаемости затрат на решение задач:
74
Т = 1 / E = 1 / 0,547 = 1,82 (22 месяца).
75
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В данной работе была разработана автоматизированная
информационная банковская система, включающая в себя
автоматизированное рабочее место сотрудника банка. Программа
разработана по клиент-серверной архитектуре. АРМ сотрудника
представляет из себя клиентскую часть, в то время как серверная часть будет
обслуживать запросы и работать с базой данных.
Основанием для проведения работы являются теоретические
исследования в области анализа эффективности внедрения
автоматизированных рабочих мест (в частности диссертация Науменко
«Оценка эффективности внедрения инновационных информационных
технологий в банковской деятельности»), результаты прохождения
преддипломной практики.
Результаты работы обладают большой практической значимостью,
поскольку разработанная автоматизированная информационная банковская
система, а также наработки, полученные во время выполнения ВКР, смогут
использоваться в других организациях, после соответствующей
корректировки программной части. При создании программного продукта
учитывается факт возможности дальнейшего изменения и доработки,
поэтому в система построена по модульному принципу.
Работа состоит из трех глав.
В первой главе описаны теоретические основы разработки. Здесь
описаны основные понятия информационных систем, их жизненный цикл, а
также основные технологии разработки. информационная система -
формальный набор процессов, зависящих от набора данных,
структурированных в зависимости к потребностям компании, который
собирает, обрабатывает и распределяет информацию, необходимую для
операций компании и для ее соответствующего управления и действий
76
управления.
Различают пять этапов модели жизненного цикла:
формирование требований или анализ предметной области,
проектирование,
реализация,
тестирование и введение,
эксплуатация.
Среди основной технологии разработки ИС рассмотрены стандарты
IDEFX и DFD.
Integration DEFinition for information modeling (IDEF1X) является
языком моделирования для разработки семантических моделей данных.
IDEF1X используется для создания графической информационной модели,
которая представляет структуру и семантику информации в среде или
системе. IDEF1X позволяет строить семантические модели данных, которые
могут служить для поддержки управления данными как ресурсом,
интеграции информационных систем и создания компьютерных баз данных.
Этот стандарт является частью семейства языков моделирования IDEF в
области разработки программного обеспечения.
Диаграмма потока данных (DFD) графическое представление «потока»
данных через информационную систему. DFD часто используется в качестве
предварительного шага для создания обзора системы, не вдаваясь в большие
детали, которые могут быть позже разработаны. [2] DFDs также может
использоваться для визуализации обработки данных (структурированный
дизайн).
Во второй главе представлено описание понятия «автоматизированное
рабочее место» и их классификация.
Автоматизированное рабочее место - это совокупность средств,
реализованных на базе персонального компьютера, для решения задач в
определенной предметной области.
77
АРМ подразделяют по функциональным возможностям на следующие
категории:
административно-организационные (например, АРМ заведующего
отделом);
технологические (например, АРМ банковского работника.);
интегрированные, т. е. объединяющие функции первых двух в разных
комбинациях.
В третьей главе описана разработка автоматизированной
информационной банковской системы, включая разработку базы данных и
интерфейса оператора, а также приведено обоснование экономической
эффективности работы.
78
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Васильков, А. В. Безопасность и управление доступом в
информационных системах / А.В. Васильков, И.А. Васильков. - М.:
Форум, 2013. - 368 c.
2. Вдовенко, Л. А. Информационная система предприятия / Л.А.
Вдовенко. - М.: Вузовский учебник, Инфра-М, 2014. - 240 c.
3. Емельянова, Н. З. Информационные системы в экономике / Н.З.
Емельянова, Т.Л. Партыка, И.И. Попов. - М.: Форум, Инфра-М, 2013. - 464 c.
4. Ивлев, В. А. ABIS. Информационные системы на основе
действий / В.А. Ивлев, Т.В. Попова. - М.: 1С-Паблишинг, 2014. - 248 c.
5. Цапенко, М.П. Измерительные информационные системы / М.П.
Цапенко. - М.: Энергоатомиздат, 2015. - 440 c.
6. Автоматизация деятельности предприятия розничной торговли с
использованием информационной системы Microsoft Dynamics NAV / В.И.
Грекул и др. - М.: Бином. Лаборатория знаний, 2016. - 184 c.
7. Банковские информационные системы и технологии. Часть 1.
Технология банковского учета. - М.: Финансы и статистика, 2013. - 384 c.
8. Беленькая, М. Н. Администрирование в информационных
системах / М.Н. Беленькая, С.Т. Малиновский, Н.В. Яковенко. - М.: Горячая
линия - Телеком, 2011. - 400 c.
9. Бионические информационные системы и их практические
применения. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2011. - 288 c.
10. Васильков, А. В. Безопасность и управление доступом в
информационных системах / А.В. Васильков, И.А. Васильков. - М.:
Форум, 2013. - 368 c.
11. Вдовенко, Л. А. Информационная система предприятия / Л.А.
Вдовенко. - М.: Вузовский учебник, Инфра-М, 2014. - 240 c.