94
Y > 180
X1 ,
Таблица 1
Исходные данные для расчета математической модели
Дата
Ссуды
физических
лиц с
задержкой
платежа >
180 дн.,%
Средняя
процентная
ставка для
физических
лиц до года
,%
USD
Инфляция
%
уровень
безработицы, %
Y
X1
X2
X3
X4
март 2014
4,76
24,41
33,113
1,2
5,7
июнь 2014
4,21
25,22
32,383
0,62
5,2
сент. 2014
4,24
25,52
32,856
0,65
4,9
дек.20 14
3,01
24,82
43,394
1,62
5
март 2015
4,8
27,31
55,28
1,21
5,5
июнь 2015
4,2
26,45
58,20
0,19
6
сент. 2015
4,7
24,94
55,91
0,57
5,2
дек.20 15
4,6
24,24
65,45
0,47
5,7
март 2016
4,8
23,94
69,302
0,77
5,9
июнь 2016
4,9
21,88
66,740
0,89
5,7
сент. 2016
4,3
23,28
59,34
0,4
5,4
дек.20 16
4,2
21,30
58,66
0,17
5,3
Таблица 2
Расчетные коэффициенты и параметры уравнения регрессии
Коэффициент
Стандартная
ошибка
t–статистика
P–Значение
Y
–1,9673
2,06288
–0,95369
0,37200
X 1
0,08759
0,06424
1,36338
0,2149
X 2
0,03528
0,00876
4,02420
0,00503
X 3
0,60228
0,25361
–2,37479
0,04925
X 4
0,46688
0,20952
2,22833
0,06112
R–квадрат 0,76665
95
Таблица 1
Динамика кредитного портфеля по «Приобретение готового
жилья» в ПАО «Сбербанк России» за 2012–2016 гг.
Показатель
2012 г.
2013 г.
2014 г.
2015 г.
2016 г.
Сумма, млн. руб.
22120,5
22960,3
23102,3
24145,8
26168,9
Темп роста, %
-
103,8
100,6
104,5
108,4
Y
2014
Y
2015
Y
2016
Y
2017
Таблица 2
Прогнозирование величины кредитного портфеля по продукту
«Приобретение готового жилья» в 2017 г.
Год
2012 г.
2013 г.
2014 г.
2015 г.
2016 г.
2017 г.,
прогноз
Фактический
кредитный портфель,
млн. руб.
22120,5
22960,3
23102,3
23145,8
23168,9
25207,8
Сглаженный
кредитный портфель,
млн. руб.
22120,5
22960,3
22540,4
23031,3
23624,1
25157,4
