97
3 Обоснование экономической эффективности проекта
3.1 Выбор и обоснование методики расчёта экономической
эффективности
Для научно-исследовательских и опытно-технологических работ, целых
научно-технических программ или отдельных заданий технико-экономическое
обоснование является документом, на основании которого чаще всего
определяется не только рентабельность и уместность государственной
поддержки работы производственных и научных коллективов при работе над
созданием научно-технической продукции, но и берется во внимание совокупная
деятельность коллектива в работе над созданием инноваций.
Сегодня для просчета эффективности IT-инвестиций существует
несколько вариантов методик, которые можно разгруппировать следующим
образом: классические финансовые методики (Return оn Investment, Total Cost of
Ownership, Economic Value Added); методы вероятностного определения (Real
Options Valuation, Applied Information Economics); методики для проведения
качественного анализа (Balanced Scorecard, Information Economics).
Преимущества финансовых методик – их богатая база и применение
классических теорий для подсчета экономической эффективности инвестиций в
проектах. Такие методы часто используют принятые в сфере финансов критерии
(норма прибыли, чистая стоимость и т.д.), что дает возможность IT-директорам
искать общий язык с финансовыми руководством компании. Но серьезный
недостаток этих методов – их ограниченная применимость: чаще всего они
оперируют понятиями поступления и траты денежных средств, которые требуют
точности и конкретики. А определить расходы денежных средств (например,
затраты на информационный проект) можно опытным путем.
Обычно некий экономический эффект при проведении мероприятий по
совершенствованию IT-сферы можно выразить в частичном увеличении
прибыли и значительном снижении издержек на проведение некоторых
операций. Еще на ранних этапах развития IT в области ППП (в период 70-80-х
годов) главным источником получения прибыли становилась автоматизация
рутинных и однообразных операций по разработке документации
конструкторских изделий. А вот сегодня, если даже будут обнаружены такие
98
резервы, сама прибыль станет незначительной, поскольку оплата труда у
конструкторов (как основной составляющей текущей экономии) и других
специалистов данного сектора в отечественных компаниях так и осталась
низкой. А внедрение современных автоматизированных и функциональных
комплексов для проектирования зачастую приводит к удорожанию как
отдельных процессов, так и всего производства за счет больших затрат на
закупку нового оборудования и программного обеспечения, расходов на
обучение специалистов, проведения физического прототипирования готового
изделия. Поэтому экономический эффект от уменьшения доли затрат на бизнес-
процессы, рассчитанный ранее, становится незначительным.
Несмотря на высокую сложность оценки ожидаемого результат от
внедрения и разработки технических инноваций, особенно в начале жизненного
цикла, становятся необходимы различные управленческие решения, которые бы
помогли избегать ошибки от принятия неверных решений, а также сводить до
минимального разницу минимальных и планируемых показателей. Обычно при
расчете и подсчете экономической эффективности проводится сравнение
результатов обработки данных до и после внедрения информационной системы.
Прямая зависимость эффективности автоматизированной обработки данных
представляется в виде показателей снижения экономических затрат на обработку
этих данных. А если производится оценка прямой эффективности, то нужно
рассчитать в стоимостных единицах две группы показателей – коэффициенты
снижения затрат на производство и затрат на итоговую стоимость.
Для расчета трудозатрат на обработку данных обычно применяется
представленная ниже система показателей:
1. Показатель абсолютного снижения трудозатрат на обработку
единицы информации
Т=Т
0
-Т
1
,
(3.1.1)
где Т
0
определяется как базисный вариант трудоемкости обработки
данных;
Т
1
является стоимостью годовой обработки данных при проектируемом
варианте.
2. Коэффициент для снижения трудовых затрат
99
K
т
=(Т/Т
0
)*100 (%) (3.1.2)
3. Индекс снижения трудозатрат, показывающий повышение
производительности при обработке данных.
Y
т
=Т
0
/Т
1в
(3.1.3)
К показателям стоимости можно отнести: максимальное снижение
стоимостных затрат (C) и параметр относительного снижения затрат,
обозначенный (К
C
):
1. Величина снижения стоимостных затрат
С=С
0
-С
1
,
(3.1.4)
где С
0
является стоимостью годовой обработки данных при использовании
базисного варианта;
С
1
определяется как годовая стоимость обработки данных в
проектируемом варианте.
2. Индекс определения стоимостных затрат
Y
c
=С
0
/С
1
(3.1.6)
Кроме уже рассмотренных показателей также необходимо рассчитать
период окупаемости затрат на внедрения финального проекта
автоматизированной обработки данных (Т
ок
), определяемый в годах, части года
или месяцах года:
Ток = К
П
/C, (3.1.7)
где К
П
выражается, как затраты на создание проекта (этап проектирования
и последующего внедрения).
А также коэффициент расчета эффективности капитальных затрат:
Ер = 1/Ток (3.1.8)
3.2 Расчёт показателей экономической эффективности проекта
Произведем сравнение суммы затрат для базового варианта и программы
автоматизации. Стоимость накладных расходов не учитывается, т.к. для работы
компьютера необходима только электроэнергия, а ее стоимостью в наших
расчетах можно пренебречь.
100
Условная среднечасовая зарплата сотрудника – 148 руб. (исходя из
заработной платы 25000 рублей в месяц).
Операции технологического процесса при базовом и проектном варианте
за год представлены в таблице 3.1 и таблице 3.2.
Таблица 3.1
Базовый вариант
№
п/
п
Наименовани
е операций
технологичес
кого процесса
решения
комплекса
задач
Единиц
а
измерен
ия
Объем
работы
в год
Норма
выработ
ки
(опер/в
час.)
Трудоемко
сть (часов)
Среднечасо
вая
зарплата
специалист
а (руб.)
Стоимост
ные
затраты
для
ручных
операций
(руб.)
1.
Учет
пользователей
докумен
то
строка
48000
80
600
148,81
89285,71
2.
Учет изделий
работа
3600
50
72
148,81
10714,29
3.
Учет норм
работа
1200
50
24
148,81
3571,43
4.
Учет
инструментов
работа
39600
50
792
148,81
117857,14
5.
Учет проверок
работа
31680
100
316,8
148,81
47142,86
6.
Формирование
списка
изделий
работа
34320
150
228,8
148,81
34047,62
7.
Формирование
списка норм
работа
29040
151
192,3179
148,81
28618,73
8.
Формирование
списка
пользователей
работа
27720
100
277,2
148,81
41250,00
9.
Формирование
списка
проверок
работа
38280
101
379,0099
148,81
56400,28
Итого:
253440,
00
2882,13
428888,06
Таблица 3.2
Проектный вариант
№
п/
п
Наименова
ние
операций
технологич
еского
процесса
Оборудов
ание
Ед.
Изм
.
Объ
ем
рабо
ты в
год
Норма
выработки /
производител
ьность
устройств
ЭВМ (опер/в
Трудоем
кость (Ч)
Среднеча
совая
зарплата
специали
ста (руб.)
Стоимос
тные
затраты
(руб.)
101
решения
комплекса
задач
час.)
1.
Учет
пользовател
ей
ЭВМ
раб
ота
4800
0
240
200
148,8095
29761,90
2.
Учет
изделий
ЭВМ
раб
ота
3600
320
11,25
148,8095
1674,11
3.
Учет норм
ЭВМ
раб
ота
1200
450
2,6667
148,8095
396,83
4.
Учет
инструмент
ов
ЭВМ
раб
ота
3960
0
450
88
148,8095
13095,24
5.
Учет
проверок
ЭВМ
раб
ота
3168
0
500
63,36
148,8095
9428,57
6.
Формирован
ие списка
изделий
ЭВМ
раб
ота
3432
0
500
68,64
148,8095
10214,29
7.
Формирован
ие списка
норм
ЭВМ
раб
ота
2904
0
501
57,964
148,8095
8625,61
8.
Формирован
ие списка
пользовател
ей
ЭВМ
раб
ота
2772
0
500
55,44
148,8095
8250,00
9.
Формирован
ие списка
проверок
ЭВМ
раб
ота
3828
0
501
76,407
148,8095
11370,12
Итого:
420,084
42008,4
Абсолютный показатель снижения трудовых затрат на обработку
информации:
Т=2882,13 -623,73=2258 часов в год
Коэффициент снижения трудовых затрат
K
т
=(2258 /2882)*100%=78,44 %
Индекс снижения трудовых затрат или повышение производительности
труда (YT):
Y
T
=2882/623=4,62
Показатель снижения стоимостных затрат
С=428888,06 - 92816,66=336071,41 рублей в год
Коэффициент эффективности по затратам:
K
c
=(336071/214890)*100%=78 %
102
Срок окупаемости затрат на внедрение проекта машинной обработки
информации:
Т
ок
= 152792/336071=0,45 года.
Окупаемость затрат на внедрение проекта составляет около 6 месяцев.
На рис. 3.1. приведена диаграмма сравнения базового и проектного
вариантов трудовых затрат, на рис. 3.2 – стоимостных затрат.
Рис. 3.1 Диаграмма сравнения базового и проектного варианта трудовых
затрат обработки информации.
Рис. 3.2 Диаграмма сравнения базового и проектного варианта
стоимостных затрат обработки информации.
2882,13
623,73
2258,40
0,00
500,00
1000,00
1500,00
2000,00
2500,00
3000,00
3500,00
Базовый вариант Проектный вариант Снижение затрат
часов
428888,06
92816,66
336071,41
0,00
50000,00
100000,00
150000,00
200000,00
250000,00
300000,00
350000,00
400000,00
450000,00
500000,00
Базовый вариант Проектный вариант Снижение затрат
рублей
103
Заключение
Информация – это самостоятельный производственный фактор,
потенциальные возможности которого открывают широкие перспективы для
укрепления конкурентоспособности фирм. Потоки информации являются теми
связующими нитями, на которые нанизываются все подразделения компании.
Цель создания системы контроля качества ПАО «АВТОВАЗ» являлись:
снижение временных затрат на учет поступающих изделий и учет
результатов их проверок;
повышение оперативности предоставления управленческих отчетов
о деятельности контролера ОТК начальнику ОТК;
повышение эффективности управления деятельностью ОТК.
Важность разработанной информационной системы прежде всего
заключается в том, что АРМ является ключевым звеном в системе проверки
качества произведенной продукции. Это связано со спецификой работы
рассматриваемой компании. И от степени наполнения информационной
системы, качества и своевременности информации зависит эффективность
системы управления в целом.
В основу построения информационной системы заложены следующие
принципы:
Полнота и пригодность информации для пользователя.
Точность.
Своевременность.
Ориентированность.
Гибкость.
Подходящий формат данных.
В результате получения программно-аппаратных средств
удовлетворяющих поставленным целям упраздняется рутинная работа по
оформлению документов, канцелярских и бумажных учетов, отпадает
множество операций и формальностей.
К достоинствам автоматизированной информационной системы можно
отнести – удобство и высокую скорость обмена информацией между
информационными потоками и большой объем передачи данных, практически
104
без запаздываний, что приводит к значительным усилениям систем с обратной
связью.
В результате проведенной работы ясно, что основные задачи дипломного
проекта — анализ деятельности предприятия, выявление существующих
недостатков в текущей технологии управления предприятием, разработка АРМ
контролера ОТК, в дипломной работе выполнены.
Расчет экономической эффективности показал, что окупаемость затрат на
внедрение проекта составляет около 6 месяцев, то есть проект является
экономически выгодным с точки зрения снижения трудовых и стоимостных
затрат.
Разработанная информационная система доступна пользователям с любым
уровнем подготовки, не требует специальных знаний для ее использования.
Разработанный проект в полной мере соответствует требованиям задания
на дипломное проектирование.
Дальнейшая модернизация программного продукта позволит создать
полноценный комплекс программных средств в области управленческого учета,
специализированный на работе производственными предприятиями, а также
интегрировать разработанный продукт существующую информационную
систему.
Программный продукт был реализован с помощью СУБД MS Access, а
также языка программирования Delphi. Оформление отчета осуществлялось с
помощью интегрированного пакета Microsoft Office 2007.
Использование разработанной информационной системы должно помочь
как руководителю предприятия, так и другим сотрудникам фирмы, работа
которых связана с управленческим учетом. Дальнейшая модернизация
программного продукта приведет к увеличению получаемой выгоды от
использования программного продукта.
Таким образом, поставленные в дипломном проекте цели достигнуты, а
задачи выполнены.
105
Список использованной литературы
1. Астелс, Дэвид; Миллер Гранвилл; Новак, Мирослав, Практическое
руководство по экстремальному программированию, Пер. с англ. - М.:
Издательский дом "Вильямс", 2008. - 320 с.: ил. - Парал. тит. англ
2. Баженова И. Ю. , Основы проектирования приложений баз данных,
Издательства: Бином. Лаборатория знаний, Интернет-университет
информационных технологий, 2008 г., , 328 стр.
3. Введение в системы баз данных – СПб: Издательский дом
"Вильямс", 2008. - 848 с.;
4. Вигерс Карл, Разработка требований к программному обеспечению,
Пер, с англ. - М.:Издательско-торговый дом "Русская Редакция", 2007. -576с.: ил
5. Вигерс Карл, Разработка требований к программному обеспечению,
Пер, с англ. - М.:Издательско-торговый дом "Русская Редакция", 2008. -576с.: ил
6. Гашков С. Б., Э. А. Применко, М. А. Черепнев Криптографические
методы защиты информации, М, Издательство: Академия, 2010 г., 304 стр.
7. Гвоздева Т. В., Б. А. Баллод, Проектирование информационных
систем, М, Издательство: Феникс, 2009 г., 512 стр.
8. Голицына О. Л., И. И. Попов, Н. В. Максимов, Т. Л. Партыка,
Информационные технологии, М, Издательство Инфра-М, 2009 г., 608 стр.
9. ГОСТ 34.601-90. Информационная технология.
Автоматизированные системы. Стадии создания
10. ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207/99. Государственный стандарт РФ.
Информационная технология. Процессы жизненного цикла информационных
систем. Издание официальное. - М., 1999
11. Дэвид Флэнаган. JavaScript. Подробное руководство: Учебник – М.:
Символ Плюс, 2008. 243 – 249 с.
12. Емельянова Н. З., Партыка Т. Л., И. И. Попов, Проектирование
информационных систем, М, Издательство: Форум, 2009 г., 432 стр.
13. Илюшечкин В. М. , Основы использования и проектирования баз
данных, М, Издательство Юрайт, 2010 г., 224 стр.
106
14. Котляров В. П., Т. В. Коликова, Основы тестирования
программного обеспечения, Издательства: Интернет-университет
информационных технологий, Бином. Лаборатория знаний, 2009 г., 288 стр.
15. Кузин А. В., С. В. Левонисова, Базы данных, М, Издательство:
Академия, 2008 г., 320 стр.
16. Леффингуелл Д., Уидриг Д, Принципы работы с требованиями к
программному обеспечению, М.: ИД "Вильямс", 2008
17. Макарова Н.В Информатика: Учебник, М.: Финансы и статистика,
2008. - 768 с
18. Меняев М.Ф, Информационные технологии управления: Книга 3:
Системы управления организацией, М.: Омега-Л, 2007. - 464 с
19. Молчанов А. Ю., Системное программное обеспечение, М,
Издательство: Питер, 2010 г., 400 стр.
20. Незнанов А. А., Программирование и алгоритмизация, М,
Издательство: Академия, 2010 г., 304 стр.
21. Пирогов В. Ю., Информационные системы и базы данных. М,
Организация и проектирование, Издательство: БХВ-Петербург, 2009 г.528 стр.
22. Реляционные базы данных: практические приемы оптимальных
решений. – СПб.: БХВ-Петербург, 2009 – 400с.:ил;
23. Схемы алгоритмов, программ, данных и систем. Условные
обозначения и правила выполнения. ГОСТ 19.701-90 (ИСО 5807-85) /
Государственный комитет СССР по управлению качеством продукции и
стандартам, 01.01.1992.
24. Фаулер М, Скотт К, UML в кратком изложении. Применение
стандартного языка объектного моделирования, Пер. с англ. - М.:Мир, 2009. - 191
с., ил.
25. Чипига А. Ф., Информационная безопасность автоматизированных
систем, М, Издательство: Гелиос АРВ, 2010 г., 336 стр.