101
После регистрации заявления менеджер может получить их список .
При формировании списка заявлений из Таблицы Заказы выбираются
заказы, статус которых Принят или Закрыт. Алгоритм формирования списка
заказов приведен на Рисунке 2.24.
Рисунок 2.24 Алгоритм формирования списка принятых заявлений
Обновление статуса заявлений производится путем обновления значения
поля Статус в Таблице Заказы .
102
Рисунок 2.25 Алгоритм обновления статуса заявления
2.4 Контрольный пример реализации проекта и его описание
Для начала работы с программой необходимо пройти авторизацию.
После удачного ввода пароля и логина формируется экранная форма со
списком актуальных заказов:
Рисунок 2.26 Список заказов
103
Для начала работы необходимо провести первоначальное заполнение
справочников, к числу которых относятся такие, как Бренд, модель, Запчасти и
Неисправности.
Экранные формы для ввода данных в справочник приведены ниже.
Рисунок 2.27 Справочник Бренд
Рисунок 2.28 Справочник Модель
104
Рисунок 2.29 Справочник Запчасти
Рисунок 2.30 Справочник Неисправности
Функции оператора повторяют функции администратора, за исключением
того, что оператор не может управлять заполнением справочников.
Для учета оборудования необходимо выбрать его модель, бренд, ввести
серийный номер.
105
Рисунок 2.31 Учтенное оборудование
В экранной форме списка моделей возможна фильтрация по клиенту или
модели оборудования. Для учета клиентов необходимо ввести его ФИО и номер
клиента.
Рисунок 2.32 Список клиентов
После заполнения справочников имеется возможность учета заказов, для
чего необходимо ввести данные по заказу в 3 вкладки:
1. Информация – общая информация по заказу, включая дату
открытия, сотрудника, клиента и телефон;
2. Неисправности – имеющиеся неисправности;
3. Запчасти – список использованных запчастей для ремонта.
106
8) Редактирование заказа, в том числе его закрытие, осуществляется на этой
же вкладке.
Рисунок 2.33 Добавление заказов, вкладка Информация
Рисунок 2.34 Добавление заказов, вкладка Неисправности
Листинг программных модулей приведен в Приложении.
107
3 Обоснование экономической эффективности проекта
3.1 Выбор и обоснование методики расчёта
экономической эффективности
Для научно-исследовательских и опытно-технологических работ, целых
научно-технических программ или отдельных заданий технико-экономическое
обоснование является документом, на основании которого чаще всего
определяется не только рентабельность и уместность государственной поддержки
работы производственных и научных коллективов при работе над созданием
научно-технической продукции, но и берется во внимание совокупная
деятельность коллектива в работе над созданием инноваций.
Сегодня для просчета эффективности IT-инвестиций существует несколько
вариантов методик, которые можно разгруппировать следующим образом:
классические финансовые методики (Return оn Investment, Total Cost of Ownership,
Economic Value Added); методы вероятностного определения (Real Options
Valuation, Applied Information Economics); методики для проведения
качественного анализа (Balanced Scorecard, Information Economics).
Преимущества финансовых методик – их богатая база и применение
классических теорий для подсчета экономической эффективности инвестиций в
проектах. Такие методы часто использую принятые в сфере финансов критерии
(норма прибыли, чистая стоимость и т.д.), что дает возможность IT-директорам
искать общий язык с финансовыми руководством компании. Но серьезный
недостаток этих методов – их ограниченная применимость: чаще всего они
оперируют понятиями поступления и траты денежных средств, которые требуют
точности и конкретики. А определить расходы денежных средств (например,
затраты на информационный проект) можно опытным путем.
Обычно некий экономический эффект при проведении мероприятий по
совершенствованию IT-сферы можно выразить в частичном увеличении прибыли
и значительном снижении издержек на проведение некоторых операций. Еще на
ранних этапах развития IT в области ППП (в период 70-80-х годов) главным
108
источником получения прибыли становилась автоматизация рутинных и
однообразных операций по разработке документации конструкторских изделий.
А вот сегодня если даже будут обнаружены такие резервы, сама прибыль станет
незначительной, поскольку оплата труда у конструкторов (как основной
составляющей текущей экономии) и других специалистов данного сектора в
отечественных компаниях так и осталась низкой. А внедрение современных
автоматизированных и функциональных комплексов для проектирования
зачастую приводит к удорожанию как отдельных процессов, так и всего
производства за счет больших затрат на закупку нового оборудования и
программного обеспечения, расходов на обучение специалистов, проведения
физического прототипирования готового изделия. Поэтому экономический
эффект от уменьшения доли затрат на бизнес-процессы, рассчитанный ранее,
становится незначительным.
Несмотря на высокую сложность оценки ожидаемого результат от
внедрения и разработки технических инноваций, особенно в начале жизненного
цикла, становятся необходимы различные управленческие решения, которые бы
помогли избегать ошибки от принятия неверных решений, а также сводить до
минимального разницу минимальных и планируемых показателей. Обычно при
расчете при подсчете экономической эффективности проводится сравнение
результатов обработки данных до и после внедрения информационной системы.
Прямая зависимость эффективности автоматизированной обработки данных
представляется в виде показателей снижения экономических затрат на обработку
этих данных. А если производится оценка прямой эффективности, то нужно
рассчитать в стоимостных единицах две группы показателей – коэффициенты
снижения затрат на производство и затрат на итоговую стоимость.
Для расчета трудозатрат на обработку данных обычно применяется
представленная ниже система показателей:
1. Показатель абсолютного снижения трудозатрат на обработку
единицы информации
Т=Т0-Т1, (3.1.1)
109
где Т0 определяется как базисный вариант трудоемкости обработки данных;
Т1 является стоимостью годовой обработки данных при проектируемом варианте.
2. Коэффициент для снижения трудовых затрат
K
т
=( Т/Т
0
)*100 (%) (3.1.2)
3. Индекс снижения трудозатрат, показывающий повышение
производительности при обработке данных.
Y
т
=Т0/Т
1в
(3.1.3)
К показателям стоимости можно отнести: максимальное снижение
стоимостных затрат ( C) и параметр относительного снижения затрат,
обозначенный (КC):
1. Величина снижения стоимостных затрат
С=С0-С1 , (3.1.4)
где С0 является стоимостью годовой обработки данных при использовании
базисного варианта;
С1 определяется как годовая стоимость обработки данных в проектируемом
варианте.
2. Индекс определения стоимостных затрат
Y
c
=С
0
/С
1
(3.1.6)
Кроме уже рассмотренных показателей также необходимо рассчитать
период окупаемости затрат на внедрения финального проекта
автоматизированной обработки данных (Т
ок
), определяемый в годах, части года
или месяцах года:
Ток = К
П
/ C, (3.1.7)
где К
П
выражается, как затраты на создание проекта (этап проектирования
и последующего внедрения).
А также коэффициент расчета эффективности капитальных затрат:
Ер = 1/Ток (3.1.8)
3.2 Расчёт показателей экономической эффективности проекта
110
В соответствии с выбранной выше методикой произведем расчет основных
показателей экономической эффективности разработанной информационной
системы.
Тогда операции технологического процесса при базовом и проектном
варианте за год и их характеристики представлены в таблице 3.1 и таблице 3.2