52
3.2 Расчет показателей экономической эффективности проекта
Опираясь на методику расчёта, представленную в 1-ом пункте данной главы,
произведен расчет показателей экономической эффективности и проанализированы
базовый и предложенный варианты обработки информации в школе.
Расчет трудоемкости для обоих вариантов в соответствии с методикой представлен
в табличном виде с учетом характеристик затрат на обработку информации.
В соответствии с методикой расчёта, описанной в ра
зделе 3.1, бы
л произведён расчёт
показателей экономической эффективности при сравнении базового и проектного
вариантов.
Для расчетов трудоёмкости базового и проектного вариантов решения задачи в
соответствии с методикой, представленной в пункте 3.1, составлены таблицы
характеристики затрат на обработку информации по базовому и проектному
варианту.
Проведенный анализ показал, что ежегодно количество классов и учеников в них
меняется. Так, в среднем по 3 класса и по 25 уч
ен
иков в каждом соответственно. В
течение учебного года время на обучение со 2-го по 11-ый классы составляет от 34
до 37 недель. Информатика как правило начинается с 7 по 11 классы и в одну неделю
проходит 2 урока по 40 минут каждый. На усвоение одной темы может уходит
ь от 1
до 4 недель в зависимости от сложности
и и объёма материала.
В представленной работе выбраны усреднённые показатели, в связи с тем, что
нагрузка учителей имеет неравномерный характер. Таким образом за год в школе
при 6-ой рабочей неделе и загруженности в 7 уроков с понедельника по пятницу и 4
урока в субботу уч
итель максимально может пров
ести с учениками 66 уроков в
неделю. С учетом общего количества классов в неделю должно проходить 66 уроков
информатики с 7 по 11 классы, при учете, что один учитель может провести от 32 до
35 уроков соответственно, с учетом методического дня на подготовку. Таким
образом для эффективного образования и снятия с него нагрузки в школе
необходимо наличие миним
ум 2-ух у
чителей информатики. Кроме того, стоит не
забывать про проводимые контрольные и тестовые мероприятия для среза знаний
учеников и последующего их оценивания, что также требует времени от работника
школы.
53
Исходя из вышесказанного на 2019 год в исследуемой школе 38 классов (947
учеников) у которых 2 раза в неделю проходит информатика и пятидневная учебная.
В школе работает 7 учителей информатики. Каждые 4 недели проходят тест или
контрольная работа, которые занимают у учителя одно и тоже время на обработку
входящей информации. За один учебный год проводится 342 подобных
мероприятий, с уч
етом каждого уч
еника выходит, что каждый учитель должен
обработать 46 268 работ (5141 работа за один контрольный срез).
Таблица 12
Затраты на обработку информации по базовому варианту
№
Наименование
операции
Единица
измерения
Объем
работы
в год
Норма
выработки
в час
Трудоемкость
1 Учет работ работа 5141 15 342,73
2
Учебная ведомость по
ученику документ 38 2 19,00
3
Отчет для управления
школы документ 9 1 9,00
4 Формирование тестов работа 7 0,35 20,00
5
Формирование
контрольных работа 7 0,2 35,00
6 Методическая работа документ 5 0,33 15,15
18,88 440,88
Таблица 13
Затраты на обработку информации по проектному варианту
№
Наименование
операции
Единица
измерения
Объем
работы
в год
Норма
выработки
в час
Трудоемкость
1 Учет работ работа 5141 500 10,28
2
Учебная ведомость по
ученику документ 38 8 4,75
3
Отчет для управления
школы документ 9 1 9,00
4 Формирование тестов работа 7 0,5 14,00
5
Формирование
контрольных работа 7 0,4 17,50
6 Методическая работа документ 5 1 5,00
510,9 60,53
Для расчёта стоимостных затрат рассчитывается среднечасовая норма оплаты труда
для учителя информатики. Исходя из стандартной 40-часовой рабочей недели и
месячной зарплаты 108 тыс. руб. получаем:
54
з
руб.
д.∗ч.
642,86 руб./ч
Таблица 14
Расчёт трудовых показателей эффективности от внедрения проекта
Трудоёмкость
трудовые
затраты на
обработку
инф. по
базовому
варианту
трудовые
затраты на
обработку
информации
по новому
варианту
абс.
снижение
трудовых
затрат
отн.
изменение
Индекс
изменения
трудовых
затрат
440,88 60,53 380,35 -86,27% 7,28
Стоимость
ст-е затраты
на
обработку
информации
по базовому
варианту
стоимостные
затраты на
обработку
информации
по
предлагаемому
варианту
абс.
снижение
стоимостных
затрат
отн.
изменение
Индекс
изменения
трудовых
затрат
283 425,97 38 913,43 244 512,55 -86,27% 7,28
Визуализируем представленную информацию.
Рисунок 18 – Диаграмма снижения трудовых затрат»
0,00
150,00
300,00
450,00
600,00
750,00
900,00
трудовыезатратынаобработку
информациипобазовому
варианту
трудовыезатратынаобработку
информациипопредлагаемому
варианту
абсолютноеснижениетрудовых
затрат
0,00
1000000,00
2000000,00
3000000,00
4000000,00
стоимостныезатратына
обработкуинформациипо
базовомуварианту
стоимостныезатратына
обработкуинформациипо
предлагаемомуварианту
абсолютноеснижение
стоимостныхзатрат
55
Рисунок 19 – Диаграмма снижения стоимостных затрат
Из рассчитанных данных можно сделать вывод о значительном сокращении
трудовых и стоимостных затрат. Сокращение трудовых затрат в абсолютном
выражении составило 380,35 чел./ч, сокращение стоимостных затрат –– 244 512,55
руб. в год.
Рассчитаем затраты на создание проекта. Заработная плата разработчиков:
К
зп
20тыс. руб.∗ 6мес 120тыс. руб.
Электроэнергия:
К
Эл
5
кВт
ч
∗ 181д.∗ 2,11 1993,95руб.
Информационные ресурсы (оплата доступа в Интернет):
К
инф
700 ∗ 9мес. 6300руб.
К
пр
120000 1993,95 6300 128893,95руб. ????129тыс. руб. ????
Рассчитаем дополнительные затраты на разработку системы. Поскольку
необходимость в покупке компьютеров, которые будут выполнять функции рабочих
станций отсутствует (компьютер есть у каждого учителя), затраты на приобретение
ПК для них равны нулю. Но необходимо приобрести сервер и маршрутизатор,
необходимая конфигурация сервера обойдётся в 42000р. и маршрутизатор 3000р.
В итоге имеем:
К
П
4200 3000 128293,95 173293,95руб.
Рассчитаем срок окупаемости проекта:
Т
ок
244512,55
173293,95
1,4 16,8мес.
Рассчитаем расчетный коэффициент эффективности капитальных затрат:
р
1
1
16,8
0,06
Теперь рассчитаем годовой экономический эффект. Годовая экономия в нашем
случае равна годовому снижению стоимостных затрат. Получаем:
Э 244512,55 173293,95 ∗ 0,15 218518,45руб.
Окупаемость проекта, равная 16,8 месяцам, показывает возврат средней
продолжительности капитальных вложений. Также это подтверждает и полученный
56
годовой экономический эффект, равный 218 518,45 руб. Внедрение системы
позволяет снизить трудовые и стоимостные затраты на 86,27%.
Приведённые расчёты позволяют сделать вывод о высокой эффективности
разработанного проекта.
57
Заключение
Данная работа посвящена процессу автоматизации контроля знаний учащихся в
школе № 1370 Северо-Восточного округа Москвы. Данная школа является новой и
была основана за счет слияния нескольких школ в рамках оптимизации.
Соответственно, школа содержит 8 корпусов, в каждом из которых необходимо
провести оптимизацию системы.
В школе №1370 в настоящее время преподает 7 учителей информатики, обуч
ая более
30 классов с 7 по 11.
Кроме того, некоторые классы имеют техническую
специализацию, а соответственно, у них информатики больше и для них требуется
отдельный подход. В каждом корпусе существует своя собственная система и
архитектура, но которые в большинстве своем очень похожи и были описаны.
Существующая система подготовки и обучения детей заключается в преподавании
с последующим дом
ашним заданием. Для предмета
информатики данный подход
достаточно часто не подразумевает наличия домашнего задания по причине наличия
достаточного количества практики в учебное время (так, для технического класса
выделяется 6 уроков информатики в неделю, для остальных классов – 1-2 урока), а
также большого количества домашнего задания по другим предметам и общее
знание нынешних у
чащихся от
носительно информационных систем. Большая часть
11 класса уходит на подготовку к ЕГЭ по информатике.
Система автоматизации знаний позволяет существенно сократить время, уделяемое
преподавателем на рутинную работу, давая им больше возможностей для развития
и более тщательного продумывания материала для учеников, что должно в
перспективе значительно улучшить общее качество образования. К
роме того
,
подобная система обладает рядом преимуществ, например, не требует огромных
вложений для ее реализации, а также данная система позволяет эффективно готовить
учеников к важным экзаменам, таким как ЕГЭ и ГИА. Время общей окупаемости
введения оптимизации составляет менее 2 лет.
Анализ существующих систем тестирования показывают, что они не являются
достаточно гибкими и не могу
т быть оптимизированы для ну
жд школы,
следовательно, наиболее рациональным представляется реализация собственного
системы автоматизации. Более того, подобная система позволяет развивать
58
практические навыки учеников в виде возможной практике по оптимизации данной
системы, как и по одному предмету, так и по другим предметам.
В качестве предмета автоматизации выбрана информатика, поскольку именно для
данного предмета проще всего проверить тесты и домашние задания, в отличие от
решений задач по математике или же сочинений по русскому язык
у.
Входными данными нашей си
стемы являются преподаватели, ученики, а также
тесты и задания, которые постепенно вносятся и составляются преподавателями. В
качестве выходных данных – отчет о развитии и успеваемости ребенка по предмету.
Стоит отметить, что система должна разрабатываться полностью в соответствии с
нормами безопасности, как внутренней, так и внешней. Разрабатываемая система
представляет из себя модель БД, которая состоит из нескольких частей и
реализована с помощью язык
ов программирован
ия python, SQL и html. В работе
приведен контрольный пример реализации подобной модели, которая является
удобной для использования, а также применимой в реальной жизни.
Важно заметить, что для реализации проект должен быть экономически
эффективным. Для оценки эффективности необходимо выделить основн
ые
параметры, по которым будет п
роизводиться оптимизация, а также непосредственно
оценить предполагаемые нововведения. В работе были проведены теоретические и
практические исследования данного вопроса и было выяснено, что данный проект
является достаточно эффективным, время окупаемости составляет менее 2 лет,
уменьшив общие затраты на 86,27%.
Процесс образования претерпевает большие изменения в связи с появлением и
развитием новых те
хнологий
, которые позволяют усваивать информацию гораздо
быстрее, чем это было ранее. Соответственно, чем больше информации, тем больше
ее необходимо проверять и понимать, что ученик все понимает, а если не понимает,
то понять это максимально рано и помочь справиться и нагнать своих
одноклассников. Автоматизированные системы проверки, которые берут на себя
обязанн
ос
ть проверки тестов, позволяют преподавателю уделять больше времени
каждому ученику в отдельности, разбирать вместе с ним его проблемы и, таким
образом, улучшая образование как одного человека, так и всех в совокупности.
Именно поэтому можно считать, что подобные системы будут являться в будущем
59
потребностью для эффективного образования, и чем раньше произойдет введение
подобных систем, тем более эффективно будет происходить процесс обучения.
60
Список литературы
1. Нормативные правовые акты департамента образования города
Москвы [Электронный ресурс] URL:
https://www.mos.ru/donm/documents/normativnye-pravovye-akty/
2. Конституция РФ
3. Территориальный орган Федеральной службы государственной
статистики по г. Москве [Электронный ресурс] URL:
https://moscow.gks.ru
4. Рейтинг школ ЕГЭ-2018 [Электронный ресурс] URL: http://edu.repetitor-
general.ru/rating/Schools2018-2019.php
5. Официальный сайт ГБОУ “Школа №1370”, дополнительные сведения
[Электронный ресурс] URL: https://sch1370sv.mskobr.ru/info_add
6. Управляющий совет школы, официальный сайт школы №1370
[Электрон
ный ресу
рс]. URL: https://sch1370sv.mskobr.ru/sostav_soveta/
7. Рудинский И.Д, “Структурные основы тестологии”, М.: Горячая Линия-
Телеком, 2015, 244 с.
8. КуМир [Электронный ресурс] URL: https://www.niisi.ru/kumir/
9. PascalABC NET [Электронный ресурс] URL: http://pascalabc.net/
10. АСКО [Электронный ресурс] URL: http://www.is-it.ru/p_askz.html
11. Школа 1370, инженерный класс [Электронный ресурс] URL:
https://sch1370sv.mskobr.ru/engineer-
class/inzhenernyj_klass_v_gbou_shkola_1370/
12. Гришин В.Н., Панфилова Е.Е. Информационные технологии в
профессиональной деятельности: Учебник. - М. : ФОРУМ : ИНФРА-
М, 2005 – 416 с.
13. Куняев Н.Н., Фабричнов А.Г., Дёмушкин А.С. Конфиденциальное
делопроизводство и защищенный электронный документооборот:
учебник. – М.: Логос, 2011. – 448 с.
14. Остервальдер А., Пинье И. Построение бизнес-моделей: Настольная
книга стратега и новатора; Пер. с англ. – 2-е изд. – М.: Альпина
Паблишер, 2012 – 288с.
61
15. Бородин, И.Ф. Автоматизация технологических процессов / Бородин
И.Ф., Судник И.А. – М.: КолосС, 2004. -344 с.