Диплом: Автоматизация управления активами при помощи кластерного анализа паттернов поведения игроков рынка в ПАО «ФК Открытие»

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам
10
Оглавление
ВВЕДЕНИЕ ............................................................................................................ 11
1. Аналитическая часть ...................................................................................... 15
1.1. Технико-экономическая характеристика предметной области и
предприятия. Анализ деятельности «КАК ЕСТЬ» ......................................... 15
1.1.1. Характеристика предприятия и его деятельности .......................... 15
1.1.2. Организационная структура управления предприятием ............... 17
1.1.3. Программная и техническая архитектура ИС предприятия .......... 19
1.2. Характеристика комплекса задач, задачи и обоснование
необходимости автоматизации ......................................................................... 31
1.2.1. Выбор комплекса задач автоматизации и характеристика
существующих бизнес процессов ................................................................. 31
1.2.2. Определение места проектируемой задачи в комплексе задач и ее
описание ........................................................................................................... 33
1.2.3. Анализ информационных потоков проектируемой задачи ........... 33
1.2.4. Анализ системы обеспечения информационной безопасности и
защиты информации ....................................................................................... 37
1.3. Анализ существующих разработок и выбор стратегии автоматизации
«КАК ДОЛЖНО БЫТЬ» ................................................................................... 41
1.3.1. Анализ существующих разработок для автоматизации задачи .... 41
1.3.2. Выбор и обоснование стратегии автоматизации задачи ................ 42
1.3.3. Выбор и обоснование способа приобретения ИС для
автоматизации задачи.. ................................................................................... 45
1.4. Обоснование проектных решений .......................................................... 46
1.4.1. Обоснование проектных решений по информационному
обеспечению .................................................................................................... 46
11
1.4.2. Обоснование проектных решений по программному
обеспечению………………………………..………………………………..48
1.4.3. Обоснование проектных решений по техническому
обеспечению………. ....................................................................................... 49
2. Проектная часть .............................................................................................. 51
2.1. Разработка проекта автоматизации ........................................................ 51
2.1.1. Этапы жизненного цикла проекта автоматизации .......................... 51
2.1.2. Ожидаемые риски на этапах жизненного цикла и их описание .... 56
2.1.3. Организационно-правовые и программно-аппаратные средства
обеспечения информационной безопасности и защиты информации ...... 58
2.2. Информационное обеспечение задачи ................................................... 62
2.2.1. Характеристика нормативно-справочной, входной и оперативной
информации ..................................................................................................... 62
2.2.2. Характеристика результатной информации .................................... 64
2.3. Программное обеспечение задачи .......................................................... 65
2.3.1. Сценарий диалога ............................................................................... 65
2.3.2. Характеристика базы данных............................................................ 69
2.3.3. Структурная схема пакета (дерево вызова программных
модулей)…………………………………………………………….………..70
2.4. Испытания разработанного решения ...................................................... 72
2.4.1. Перечень объектов и функций, подлежащих испытаниям ............... 72
2.4.2. Методы проведения испытаний ........................................................... 73
2.4.3. Проведение проверочных испытаний и их результаты ..................... 79
3. Обоснование экономической эффективности проекта ............................... 82
3.1. Выбор и обоснование методики расчёта экономической
эффективности .................................................................................................... 82
12
3.2. Расчёт показателей экономической эффективности проекта .............. 83
Заключение ............................................................................................................ 88
ЛИТЕРАТУРА ....................................................................................................... 88
Приложения ........................................................................................................... 90
13
ВВЕДЕНИЕ
Распознавание паттернов - это процесс распознавания образов с
использованием алгоритма машинного обучения. Распознавание образов
может быть определено как классификация данных на основе уже
полученных знаний или статистической информации, извлеченной из
образцов и / или их представления. Прогнозируемая аналитика в науке о
данных может использовать алгоритмы распознавания образов, чтобы
изолировать статистически вероятные перемещения данных временных
рядов в будущее. В технологическом контексте паттерн может представлять
собой повторяющиеся последовательности данных во времени, которые
могут использоваться для прогнозирования тенденций, распознавания
изображений, которые идентифицируют объекты, частых комбинаций слов и
фраз для обработки естественного языка (NLP) или конкретных паттернов. В
ИТ распознавание образов - это часть машинного обучения, которая
выделяет распознавание образов данных или закономерностей данных.
Распознавание образов включает также классификацию образов.
Данная тема была выбрана для облегчения работы аналитиков и
трейдеров в компании ПАО «ФК Открытие» цель машинного обучения
научить ее учится на своих ошибках. Цель состоит в том, чтобы сделать
предположения, которые достаточно хороши, чтобы быть полезными.
Машинное обучение - это метод анализа данных, который автоматизирует
построение аналитической модели и также это область, в которой
используются алгоритмы для изучения данных и прогнозирования. Затем
алгоритм машинного обучения берет эти примеры и создает программу,
которая выполняет эту работу. Машинное обучение в значительной степени
опирается на статистику. Например, когда мы обучаем нашу машину, мы
предоставим ей данные по торгам за определенный промежуток времени
случайную выборку в качестве обучающих данных.
14
Понятие паттерн широко используется в финансах, экономике,
техническом анализе, прогнозной аналитике, медицине, криминалистике и
некоторых других предметных областях. Что характерно, он определяется в
этих областях знания по-разному:
как сущность явления, имеющего повторяющиеся черты;
как свойство повторяющихся компонентов, объединенных общей
структурой;
как процесс, фиксирующий модель взаимодействия изучаемых
объектов, включающего повторения.
Во всех этих предметных областях паттерны данных могут
использоваться в смысле выделения групп схожих объектов и изучения их
ключевых характеристик с проведением кластерного анализа для разбиения
всех объектов выборки на непересекающиеся кластеры для формирования их
классификации. В качестве паттерна обозначается некая выявленная
закономерность в данных или некая шаблонная структура данных.
Объектом исследования является ПАО БАНК «ФК ОТКРЫТИЕ».
Предметом исследования является кластерный анализ паттернов
поведения игроков.
Целью дипломной работы является автоматизация управления
активами при помощи кластерного анализа паттернов поведения игроков
рынка в ПАО БАНК «ФК ОТКРЫТИЕ».
Для достижения указанной цели необходимо решить ряд задач:
Произвести анализ предметной области;
Осуществить анализ текущего состояния автоматизации;
Описать выбор средств для разработки ПО;
Произвести расчет затрат на реализацию проекта.
15
1. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
1.1 Технико-экономическая характеристика предметной области и
предприятия
1.1.1 Характеристика предприятия и его деятельности
Банк Открытие занимает 1-е место среди частных банков и 4-е по
размеру активов среди банковских групп в России. Банк работает на
финансовом рынке с 1993 года.
По состоянию на 31 декабря 2019 года совокупные консолидированные
активы банковской группы составили 3 363,6 млрд рублей, собственный
капитал - 216,0 млрд рублей (в соответствии с МСФО).
Открытие - это универсальный коммерческий банк со стабильной
диверсифицированной структурой бизнеса и сильным управлением
капиталом. Банк развивает следующие ключевые направления бизнеса:
корпоративный, инвестиционный, розничный, малый бизнес и Private
Banking. «Открытие» уделяет особое внимание высокотехнологичным
услугам: в частности, посредством реализации проекта Rocketbank Банк
намерен развивать услуги дистанционного банковского обслуживания для
физических лиц, в рамках проекта «Точка» - услуги дистанционного
банковского обслуживания для МСП.
Банк Открытие был создан в результате слияния с более чем 10
банками различной капитализации и масштаба, среди которых были крупные
банки федерального значения, такие как НОМОС-БАНК, Ханты-Мансийский
банк и Банк Петрокоммерц.
Банк Открытие входит в топ-10 систематически значимых кредитных
организаций, утвержденных Центральным банком России, а также
крупнейших мировых компаний по версии ForbesGlobal 2000.
Надежность Банка подтверждена международными рейтинговыми
агентствами, а именно Standard & Poor's (ВВ-) и Moody's Investors Service
(Ba3).
16
Клиентская база Банка «Открытие» включает более 29 000
корпоративных клиентов, 163 000 малых и средних предприятий и около 3,4
миллиона физических лиц, в том числе состоятельных частных лиц. Банк
имеет 400 отделений различной формы, которые расположены в 55
экономически важных регионах России. Большая часть бизнеса приходится
на Москву, Санкт-Петербург, Тюменскую область (включая Ханты-
Мансийскую область, где Банк работает под брендом Ханты-Мансийского
банка, который исторически имеет высокий уровень осведомленности в этом
регионе), Екатеринбург, Новосибирская область Хабаровский край и
Волгоградская область.
Основным акционером банка «Открытие» является холдинг
«Открытие», которому принадлежит 64,7% голосующих акций.
Акционерами-бенефициарами холдинга «Открытие» являются Вадим Беляев,
ИФД Капитал Групп, Банк ВТБ, ИСТ-Холдинг, Рубен Аганбегян, Александр
Мамут. Ценные бумаги Банка обращаются на Московской бирже.
Дмитрий Ромаев является Председателем Наблюдательного совета
Банка, а Евгений Данкевич является Председателем Правления Банка.
Банк Открытие принимает активное участие в социальных проектах,
поддерживающих такие области, как наука (Политехнический музей),
образование (МГУ им. М.В. Ломоносова; Европейский университет в Санкт-
Петербурге), культура (Малый театр; сотрудничество с Юрием Норштейном,
автором книги «Ежик в тумане» мультфильм), медицинское обслуживание
(благотворительный фонд "Вера хоспис"), спорт (стратегическое партнерство
с московским футбольным клубом "Спартак", лыжный марафон Югры).
Сегодня «Открытие» - крупная финансовая группа с большим
потенциалом для дальнейшего роста бизнеса. В группу входят компании,
занимающие лидирующие позиции на российском финансовом рынке, такие
как страховая компания «Росгосстрах», Негосударственный пенсионный
фонд «Открытие», Компания по управлению активами «Открытие», Брокер
«Открытие», «Балтийский лизинг» и Система таможенных платежей.
17
Твердую финансовую стабильность Банка подтверждают кредитные
рейтинги, присвоенные отечественными агентствами ACRA («АА- (RU)») и
RAEX («ruAA-»), а также международным рейтинговым агентством Moody's
(«Ba2»).
1.1.2 Организационная структура управления предприятием
Организационная структура банка обычно определяется его уставом, в
котором содержатся положения об органах управления банка, их
полномочиях, ответственности и взаимосвязи при осуществлении банковских
операций.
В организационной структуре ПАО Банк «ФК Открытие» реализуются
как оперативные (кредитование, инвестирование, осуществление
доверительных операций, международных расчетов, прием и обслуживание
вкладов), так и штабные функции (консультирование исполнителей, ведение
бухгалтерского учета, анализ хозяйственной деятельности, прием на работу,
повышение квалификации сотрудников, маркетинг, контроль за
деятельностью банка).
18
Рисунок 1. Организационная структура
Подразделения, или управления, банка формируются по
функциональному назначению:
кредитный комитет и ревизионный комитет занимаются общими
вопросами: первый разрабатывает кредитную политику банка,
второй проводит внешний обзор и оценку деятельности банка;
управление планирования занимается организацией
коммерческой деятельности и управлением банковской
ликвидностью, рентабельностью; экономическим анализом и
изучением кредитоспособности клиента; разработкой основ и
планов коммерческой деятельности банков; маркетингом и
связями с общественностью;
19
управление депозитных операций проводит депозитные операции
(прием и выдачу вкладов) и занимается эмиссией и размещением
собственных ценных бумаг (акций, облигаций, векселей,
сертификатов);
управление кредитных операций осуществляет краткосрочное и
долгосрочное кредитование; кредитование населения;
нетрадиционные банковские операции, связанные с
кредитованием, такие, как лизинг, факторинг и т.д.;
управление посреднических и других операций связано с
проведением гарантийных операций и операций по доверенности
(трастовые операции); комиссионных операций, факторинговых
услуг, посреднических услуг; операций с ценными бумагами
(операции по размещению, хранению и продаже ценных бумаг);
управление организации международных банковских операций
осуществляет валютные и кредитные операции с привлечением
валютных вкладов, покупку валюты, предоставление валютных
кредитов; проведение международных расчетов;
учетно-операционное управление, включающее операционный
отдел, отдел кассовых операций, расчетный отдел, занимается
проведением расчетно-кассового обслуживания клиентов.
1.1.3 Программная и техническая архитектура ИС предприятия
Техническая архитектура ПАО Банк «ФК Открытие» представляет
собой совокупность следующих технических средств: 140 серверов, двадцать
четыре тысячи компьютеров, двадцать каналов связи, восемь тысяч
многофункциональных устройств (принтер-сканер-копир), периферийные
устройства.

Смотрите также:

"Автоматизация обработки заявок ООО "Проектно-Строительная Компания"
"Автоматизация процесса аттестации персонала для ООО "Нэт Бай Нэт Холдинг"
"Анализ интернет-активности конкурентов ( на примере конкурентов "Газпром нефть")
"Бухгалтерский учёт и аудит расчётов с подотчётними лицами в организации на примере ООО "ЛОЦ 10""
«Психологическое сопровождение персонала в организации на примере ООО «Крокус»
Agile-методология в управлении проектами на примере ООО «Ресурсный центр «Академия КлассИнфо»
Aвтoмaтизaция пpoцecca вeдeния инфopмaциoннoй бaзы o дoлжнocтяx и вaкaнcияx c укaзaниeм тpeбoвaний к уpoвню знaний и нaвыкoв кaндидaтoв для гpуппы кaдpoв вoйcкoвoй чacти 3474»
Cовершенствование деловой оценки персонала в организации (на примере ООО "Даймонд кейтеринг развитие")
Cовершенствование управления рентабельности предприятия (на примере гуипп «бендерская типография «полиграфист»)
Event - менеджмент: реализация проекта (на примере ООО "АГРОПАК")