85
Планируется снижение потерь товара с связи с потерей им актуальности
на 20%, уменьшение потерь в связи с ошибками при комплектации заказов – на
30 %.
Затраты на приобретение системы складываются из двух составляющих:
К
П
= З
1
+ З
2,
где З
1
– затраты на приобретение аппаратных и программных
компонентов системы;
З
2
– затраты на разработку и внедрение системы.
Помимо рассмотренных показателей рассчитаем также срок окупаемости
затрат на внедрение проекта машинной обработки информации (Т
ок
),
рассчитываемые в годах, долях года или в месяцах года:
Т
ок
= К
П
/
C .
3.2 Расчёт показателей экономической эффективности проекта
Покажем изменение затрат на обработку информации по базовому и по
проектному варианту в виде таблиц . Абсолютное снижение трудовых затрат
(
Т) в часах за год рассчитаем по (1):
Т = 6700- 3100 = 3600 ч.
Коэффициент относительного снижения трудовых затрат К
Т
по формуле
(2):
К
Т
= 3600 / 6700* 100% = 53,7 %.
Индекс снижения трудовых затрат Y
T
, согласно формуле (3):
Y
T
= T
0
/ T
1
.
Y
T
= 6700 / 3100 = 2,16
.
Снижение трудозатрат в стоимостном выражении составит:
С
1
= 518150 - 418110 = 100040 руб. в год.
Значительное снижение трудовых затрат связано
Рассчитаем косвенный эффект. Первоначальная сумма потерь в связи с
потерей актуальности составляла 15000 руб. При снижении этого показателя на
20% экономия С
п
составит 3000 руб. Потери компании с связи с ошибками при
(7)
(6)
86
комплектации заказов составляла 20000 руб. При снижении на 30% экономия
С
о
составит 6000 руб.
Рассчитаем косвенный эффект по (5):
С
2
= 3000 +6000 = 9000 руб.
Эффективность Э составит:
Э = С
1
+ С
2
= 100040 + 9000 = 109040 руб. в год.
Затраты на приобретение, доработку и внедрение системы складываются
из 2 составляющих:
8. - З1 – затраты на приобретение сервера системы;
- З2 – затраты на разработку системы.
Затрат на приобретение дополнительного серверного оборудования не
требуется, а затраты на разработку системы. [12, с. 33]
Стоимость разработки системы
Таблица 26.
Наименование работ
Затраты
времени
Сумма, руб.
Разработка ТЗ
50 чел/час
5000
Проектирование системы
100 чел/час
30000
Программирование и отладка
120 чел/час
40000
Документирование
50 чел/час
15000
Внедрение системы
20 чел/час
10000
ИТОГО
340 чел/час
100000
Итак, суммарные затраты на внедрение АИС составят:
К
П
= 100000 руб.
9. Срок окупаемости системы в годах рассчитывается по формуле (4):
Т
ок
= 109040 /100000 ≈ 1 год.
Срок окупаемости получился 1 год, что доказывает, что внедрение
системы выгодно для рассматриваемого предприятия.
Затраты на разработку системы показаны на рисунке 21.
87
Рисунок 14 - Затраты на разработку системы.
0
5000
10000
15000
20000
25000
30000
35000
40000
88
Заключение
В процессе выполнения работы были получены следующие результаты.
Проведенный анализ деятельности предприятия показал необходимость
автоматизации выполняемых операций службой технической поддержки и
внедрении информационной системы. Целью создания информационной
системы была разработка и внедрение в работу службы поддержки
предприятия, позволяющей улучшить качество взаимодействия с
пользователями и автоматизировать электронный документооборот. Для этого
автоматизируется определенный комплекс задач предприятия, среди которых
были выделены: оформление заявки, формирование базы данных. Назначение
информационной системы заключается в организации полноценной
качественной и эффективной информационной поддержки управления
электронным документооборотом.
Автором была проанализирована деятельность компании, проведен
детальный анализ ее организационной структуры, описаны информационные
потоки, действующие в ней.
В первом разделе автором была разработана теоретическая основа
проектирования программного продукта. Для этого автором были
проанализированы существующие системы и их достоинства и недостатки.
Кроме того, автором были проанализированы входные и исходящие
документы, используемые при работе специалистом технической поддержки,
аргументирована эффективность использования вычислительных средств для
решения задачи.
Во второй главе автором была разработана проектная модель
автоматизированной системы. Автором был дан перечень необходимых
справочников, указаны их реквизиты, даны размеры полей.
Автором была разработана инфологическая модель системы, в которой
были показаны необходимые связи и установлены связи между таблицами,
запросами и компонентами системы.
89
В ER модели показана непосредственная связь между таблицами,
установлены необходимые связи между элементами, показаны внешние и
первичные ключи каждой таблицы.
Во второй главе описаны также основные модули системы и определены
основные связи между ними, модульная реализация программы помогает
показывает взаимодействие с помощью ADO связей между базой данных и
программными модулями системы, основываясь на общем интерфейсе
программы для доступа к ним.
В третьей главе автор оценил экономический эффект от использования
системы. Срок окупаемости системы составил 1 год, диаграмма же
демонстрирует влияние каждой из составляющих затрат на общие затраты по
реализации продукта.
В процессе работы над ИС автором была разработана БД, а также
выявлены ее достоинства и недостатки с помощью дополнительных разработок
ER моделей и описаны связи между ними.
Для разработки программного продукта был выбран язык
программирования Delphi, обладающей необходимой простотой реализации и
совместимостью с СУБД MS Access 2016.
Разработанная ИС соответствует всем необходимым требованиям
компании.
90
Список использованной литературы
1. Белл Ч., Киндал М., Талманн Л. Обеспечение высокой доступности
систем на основе MySQL/ Белл Ч.-СпБ. Русская редакция, БХВ-Петербург, 2012
-624 с.
2. Поль М. Дюваль, Стивен Матиас, Эндрю Гловер. Непрерывная
интеграция. Улучшение качества программного обеспечения и снижение риска/
Поль М. Дюваль, Стивен Матиас – М.Вильямс, 2017 – 240 с.
3. Прамодкумар Дж. Садаладж, Мартин Фаулер. NoSQL. Новая методология
разработки нереляционных баз данных/ Дмитрий Клюшин – М.Вильямс, 2017 -
192 с.
4. Бен Форта. Освой самостоятельно SQL за 10 минут/ В. Гинзбург –
М.Вильямс, 2017 -288 с.
5. К. Дж. Дэйт. Введение в системы баз данных/ К. Дж. Дэйт –
М.Вильямс.,2017 -1328 с.
6. Джефф Карпентер, Эбен Хьюитт/ А. Слинкин – М.ДМК Пресс, 2017 -400
с.
7. Дэви Силен, Арно Мейсман, Мохамед Али. Основы Data Science и Big
Data. Python и наука о данных/ Дэви Силен, Арно Мейсман – СПб. Питер, 2017
– 336 с.
8. Максим Бабенко, Михаил Левин. Введение в теорию алгоритмов и
структур данных/ Максим Бабенко, Михаил Левин – М. МЦНМО., 2017 – 144 с.
9. Томас Коннолли, Каролин Бегг. Базы данных. Проектирование,
реализация и сопровождение. Теория и практика./ Томас Коннолли, Каролин
Бегг – М. Вильямс, 2017 – 1440 с.
10. Джоэл Грас. Data Science. Наука о данных с нуля./ Андрей Логунов.-СПб.,
БХВ-Петербург,2017 – 336 с.
11. Скотт Амблер, Прамодкумар Дж. Садаладж. Рефакторинг баз данных.
Эволюционное проектирование/ Константин Птицын –М. Вильямс, 2016 -368 с.
