где и соответственно максимальный и минимальный уровни ряда
остатков;
- среднеквадратическое отклонение ряда остатков:
Если расчетное значение RS попадает между табулированными
границами с заданным уровнем вероятности, то гипотеза о нормальном
распределении ряда остатков принимается. ( Для n = 9 и 5%-ного уровня
значимости этот интервал равен 2,7 - 3,7). В этом случае допустимо строить
доверительный интервал прогноза.
Если все пункты проверки дают положительный результат, то выбранная
трендовая модель является адекватной реальному ряду экономической
динамики, и, следовательно, ее можно использовать для построения прогнозных
оценок. В противном случае - модель надо улучшать. [8, стр.127]
этап - прогноз типа финансового состояния.
Полученные на втором этапе точечные прогнозы величин запасов и затрат,
собственных оборотных средств, функционирующего капитала и общей
величины источников для первого и второго кварталов подставляем в таблицу.
По формулам, приведенным в таблице 1, находим трехкомпонентный показатель
S = {S(ФС); S(ФТ); S(фО)}. Затем, с помощью трехкомпонентного показателя
определяется тип финансовой ситуации.
Все расчеты, произведенные в MS EXCEL и данные, полученные в
результате этих расчетов, приведены в приложениях 13 - 15.
Формулы для расчетов в MS EXCEL приведены в приложении 19, 20.
4 этап - построение графиков.
При анализе временных рядов широко применяются графические методы,
так как по графику можно сделать определенные выводы, которые потом могут
быть проверены с помощью расчетов. В EXCEL для построения графика
временных рядов используется мастер диаграмм, затем добавляется линия
тренда. Графики приведены в приложениях 16 -18. [35]
С использованием методов экономико-математического моделирования, в
таблице 7 спрогнозированы значения величин запасов и затрат, собственных