43
%.
8).
Рисунок 8 - Просроченная задолженность по кредитам в
корпоративном кредитном портфеле
5,6
1128
1676
1749
1844
4,4
2,8
3,8
4,3
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
1800
2000
2014 2015 2016 01.11.2017
0
0,5
1
1,5
2
2,5
3
3,5
4
4,5
5
Просроченная задолженность, млрд.руб. Доля в кредитах,%
44
327
156
151).
9).
Рисунок 9 - Уровень просроченной задолженности розничного
сектора за 2014-2017 гг.
7,94%.
-
, .
1 084
1 084
977
933
8,1
7,9
10,5
9,3
850
900
950
1 000
1 050
1 100
2014 2015 2016 01.11.2017
0
2
4
6
8
10
12
Просроченная задолженность, млрд.руб. Доля в кредитах,%
45
.
0).
Рисунок 10 - Факторы, сдерживающие развитие кредитования
-
,
,
46
2.3. Перспективы развития кредитных операций коммерческих
банков
Аналитическая работа подтверждает, перспективы
деятельности банков зависит от инноваций, использования
новых банковских продуктов и технологических процессов.
-
.
.
47
-
Bitcoin)
48
- - -
Media Marketing, SMM
.
49
R
Y
50
.
Y .
-
(), - (%), -
) ( %), - Brent-
.
4.
Таблица 4
Исходные данные для расчета математической модели
Год
Объем
кредит
ов,
трл.руб
.
Cреднеду
шевой
доход
населе
ния,
тыс.руб
Процент
ная
ставка по
потр.кред
итам, %
ИПЦ в % на
конец
периода к
декабрю
предыдущего
года
Цена на
нефть
Brent
$/баррель
Курсы
валют
(руб/
долл.)
У
х1
х2
х3
Х4
х5
2013
38,766
25,93
19,1
108,4
106,9
30,23
2014
40, 866
27,77
29,28
110,3
50,04
37,45
2015
43,985
30,47
25,85
100,400
49,13
57,56
2016
40,939
30,74
22,88
100,6
37,64
59,28
2017
42,186
31,45
19
100,4
66,56
60,12
5).
51
Таблица 5
Матрица коэффициентов парной корреляции пятифакторной
регрессионной математической модели
Y
х1
х2
х3
х4
х5
Y
1
х1
0,7670931
1
х2
0,3309876
-0,0462054
1
х3
-0,6768801
-0,9014670
0,3092887
1
х4
-0,6264054
-0,6847088
-0,629212
0,4410552
1
х5
0,758552
0,9898332
-0,082664
-0,946698
-0,66643
1
6).
Таблица 6
Матрица коэффициентов парной корреляции трехфакторной
регрессионной математической модели
Y
х1
х2
х3
х4
Y
1
х1
0,767093
1
х2
0,330988
-0,04621
1
х3
-0,67688
-0,90147
0,309289
1
х4
-0,62641
-0,68471
-0,62921
0,441055
1
767093
.
52
4.
Y= 19,545+ 1,0001-0,6809 -0,6809+0,1074
R
11).
Рисунок 11 - Линейный тренд динамики показателей
Y = 1,401 x + 25,069 (R² = 0,9021)
1,401
y = 1,401x + 25,069
R² = 0,9021
y = -0,66x + 25,202
R2 = 0,5555
0
10
20
30
40
2013 2014 2015 2016 2017
Cреднедушевой доход населения, тыс.руб
Процентная ставка по потр.кредитам, %
Линейная (Cреднедушевой доход населения, тыс.руб)
Линейная (Процентная ставка по потр.кредитам, %)