106
Рисунок 2.28 Отчет «График работ»
Рисунок 2.29 Отчет «Перечень средств, нуждающихся в поверке»
Рисунок 2.30 Отчет «Перечень средств, нуждающихся в
калибровке»
Листинг программных модулей приведен в Приложении.
107
3 ОБОСНОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ
ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОЕКТА
3.1 Выбор и обоснование методики расчёта экономической
эффективности
Для научно-исследовательских и опытно-технологических работ, целых
научно-технических программ или отдельных заданий технико-экономическое
обоснование является документом, на основании которого чаще всего
определяется не только рентабельность и уместность государственной
поддержки работы производственных и научных коллективов при работе над
созданием научно-технической продукции, но и берется во внимание
совокупная деятельность коллектива в работе над созданием инноваций [15].
Сегодня для просчета эффективности IT-инвестиций существует
несколько вариантов методик, которые можно разгруппировать следующим
образом: классические финансовые методики (Return оn Investment, Total Cost
of Ownership, Economic Value Added); методы вероятностного определения
(Real Options Valuation, Applied Information Economics); методики для
проведения качественного анализа (Balanced Scorecard, Information Economics).
Преимущества финансовых методик – их богатая база и применение
классических теорий для подсчета экономической эффективности инвестиций в
проектах. Такие методы часто используют принятые в сфере финансов
критерии (норма прибыли, чистая стоимость и т.д.), что дает возможность IT-
директорам искать общий язык с финансовым руководством компании. Но
серьезный недостаток этих методов – их ограниченная применимость: чаще
всего они оперируют понятиями поступления и траты денежных средств,
которые требуют точности и конкретики. А определить расходы денежных
средств (например, затраты на информационный проект) можно опытным
путем.
108
Обычно некий экономический эффект при проведении мероприятий по
совершенствованию IT-сферы можно выразить в частичном увеличении
прибыли и значительном снижении издержек на проведение некоторых
операций. Еще на ранних этапах развития IT в области ППП (в период 70-80-х
годов) главным источником получения прибыли становилась автоматизация
рутинных и однообразных операций по разработке документации
конструкторских изделий. А вот сегодня если даже будут обнаружены такие
резервы, сама прибыль станет незначительной, поскольку оплата труда у
конструкторов (как основной составляющей текущей экономии) и других
специалистов данного сектора в отечественных компаниях так и осталась
низкой. А внедрение современных автоматизированных и функциональных
комплексов для проектирования зачастую приводит к удорожанию как
отдельных процессов, так и всего производства за счет больших затрат на
закупку нового оборудования и программного обеспечения, расходов на
обучение специалистов, проведения физического прототипирования готового
изделия. Поэтому экономический эффект от уменьшения доли затрат на бизнес-
процессы, рассчитанный ранее, становится незначительным.
Несмотря на высокую сложность оценки ожидаемого результата от
внедрения и разработки технических инноваций, особенно в начале жизненного
цикла, становятся необходимы различные управленческие решения, которые
бы помогли избегать ошибки от принятия неверных решений, а также сводить
до минимального разницу минимальных и планируемых показателей. Обычно
при расчете, при подсчете экономической эффективности проводится
сравнение результатов обработки данных до и после внедрения
информационной системы. Прямая зависимость эффективности
автоматизированной обработки данных представляется в виде показателей
снижения экономических затрат на обработку этих данных. А если
производится оценка прямой эффективности, то нужно рассчитать в
109
стоимостных единицах две группы показателей – коэффициенты снижения
затрат на производство и затрат на итоговую стоимость.
Для расчета трудозатрат на обработку данных обычно применяется
представленная ниже система показателей:
1. Показатель абсолютного снижения трудозатрат на обработку
единицы информации
DТ=Т
0
-Т
1
, (3.1.1)
где Т
0
определяется как базисный вариант трудоемкости обработки
данных;
Т
1
является стоимостью годовой обработки данных при проектируемом
варианте.
2. Коэффициент для снижения трудовых затрат
K
т
=(DТ/Т
0
)*100 (%) (3.1.2)
3. Индекс снижения трудозатрат, показывающий повышение
производительности при обработке данных.
Y
т
=Т
0
/Т
1в
(3.1.3)
К показателям стоимости можно отнести: максимальное снижение
стоимостных затрат (DC) и параметр относительного снижения затрат,
обозначенный (К
C
):
1. Величина снижения стоимостных затрат
DС=С
0
-С
1
, (3.1.4)
где С
0
является стоимостью годовой обработки данных при
использовании базисного варианта;
С
1
определяется как годовая стоимость обработки данных в
проектируемом варианте.
2. Индекс определения стоимостных затрат
Y
c
=С
0
/С
1
(3.1.6)
Кроме уже рассмотренных показателей также необходимо рассчитать
период окупаемости затрат на внедрения финального проекта
110
автоматизированной обработки данных (Т
ок
), определяемый в годах, части года
или месяцах года:
Ток = К
П
/DC, (3.1.7)
где К
П
выражается, как затраты на создание проекта (этап
проектирования и последующего внедрения).
А также коэффициент расчета эффективности капитальных затрат:
Ер = 1/Ток (3.1.8)
3.2 Расчёт показателей экономической эффективности проекта
Произведем сравнение суммы затрат для базового варианта и
программы автоматизации. Стоимость накладных расходов не учитывается, т.к.
для работы компьютера необходима только электроэнергия, а ее стоимостью в
наших расчетах можно пренебречь.
Условная среднечасовая зарплата сотрудника – 148 руб (исходя из
заработной платы 25000 рублей в месяц).
Операции технологического процесса при базовом и проектном
варианте за год представлены в таблице 3.1 и таблице 3.2.
Таблица 3.1
Базовый вариант
Наименование
операций
технологическо
го процесса
решения
комплекса
задач
Единица
измерен
ия
Объем
работ
ы в
год
Норма
вырабо
тки
(опер/
в час.)
Трудоемк
ость
(часов)
Среднечас
овая
зарплата
специалис
та (руб.)
Стоимостн
ые затраты
для
ручных
операций
(руб.)
Учет
пользователей
работа 48000 80 600 148,81 89285,71
Учет изделий работа 3600 50 72 148,81 10714,29
Учет норм работа 1200 50 24 148,81 3571,43
Учет
инструментов
работа 39600 50 792 148,81 117857,14
Учет проверок работа 31680 100 316,8 148,81 47142,86
Формирование
списка изделий
работа 34320 150 228,8 148,81 34047,62
Формирование
списка норм
работа 29040 151 192,3179 148,81 28618,73
111
Формирование
списка
пользователей
работа 27720 100 277,2 148,81 41250,00
Формирование
списка проверок
работа 38280 101 379,0099 148,81 56400,28
Итого: 253440 2882,13 428888,06
Таблица 3.2
Проектный вариант
Наименовани
е операций
технологичес
кого
процесса
решения
комплекса
задач
Оборудо
вание
Ед.
Изм.
Объем
работы
в год
Норма
выработ
ки /
произво
дительн
ость
устройст
в ЭВМ
(опер/в
час.)
Трудоем
кость (Ч)
Среднеча
совая
зарплата
специали
ста (руб.)
Стоимос
тные
затраты
(руб.)
Учет
пользователей
ЭВМ
работ
а
48000 240 200 148,8095 29761,90
Учет изделий ЭВМ
работ
а
3600 320 11,25 148,8095 1674,11
Учет норм ЭВМ
работ
а
1200 450 2,6667 148,8095 396,83
Учет
инструментов
ЭВМ
работ
а
39600 450 88 148,8095 13095,24
Учет проверок ЭВМ
работ
а
31680 500 63,36 148,8095 9428,57
Формирование
списка
изделий
ЭВМ
работ
а
34320 500 68,64 148,8095 10214,29
Формирование
списка норм
ЭВМ
работ
а
29040 501 57,964 148,8095 8625,61
Формирование
списка
пользователей
ЭВМ
работ
а
27720 500 55,44 148,8095 8250,00
Формирование
списка
проверок
ЭВМ
работ
а
38280 501 76,407 148,8095 11370,12
Итого: 253440 420,084 42008,4
Абсолютный показатель снижения трудовых затрат на обработку
информации:
DТ=2882,13 -623,73=2258 часов в год
Коэффициент снижения трудовых затрат
112
K
т
=(2258 /2882)*100%=78,44 %
Индекс снижения трудовых затрат или повышение производительности
труда (YT):
Y
T
=2882/623=4,62
Показатель снижения стоимостных затрат
DС=428888,06 - 92816,66=336071,41 рублей в год
Коэффициент эффективности по затратам:
K
c
=(336071/214890)*100%=78 %
Срок окупаемости затрат на внедрение проекта машинной обработки
информации:
Т
ок
= 152792/336071=0,45 года.
Окупаемость затрат на внедрение проекта составляет около 6 месяцев.
На рис. 3.1. приведена диаграмма сравнения базового и проектного
вариантов трудовых затрат, на рис. 3.2 – стоимостных затрат.
Рис. 3.1 Диаграмма сравнения базового и проектного варианта
трудовых затрат обработки информации.
113
Рис. 3.2 Диаграмма сравнения базового и проектного варианта
стоимостных затрат обработки информации.
114
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Информация – это самостоятельный производственный фактор,
потенциальные возможности которого открывают широкие перспективы для
укрепления конкурентоспособности фирм. Потоки информации являются теми
связующими нитями, на которые нанизываются все подразделения компании.
Цель создания системы контроля качества ООО «ПСК Стройнеруд»
являлись:
· снижение временных затрат на учет поступающих изделий и учет
результатов их проверок;
· повышение оперативности предоставления управленческих отчетов
о деятельности контролера ОТК начальнику ОТК;
· повышение эффективности управления деятельностью ОТК.
Важность разработанной информационной системы прежде всего
заключается в том, что АРМ является ключевым звеном в системе проверки
качества произведенной продукции. Это связано со спецификой работы
рассматриваемой компании. И от степени наполнения информационной
системы, качества и своевременности информации зависит эффективность
системы управления в целом.
В основу построения информационной системы заложены следующие
принципы:
· Полнота и пригодность информации для пользователя.
· Точность.
· Своевременность.
· Ориентированность.
· Гибкость.
· Подходящий формат данных.
115
В результате получения программно-аппаратных средств,
удовлетворяющих поставленным целям упраздняется рутинная работа по
оформлению документов, канцелярских и бумажных учетов, отпадает
множество операций и формальностей.
К достоинствам автоматизированной информационной системы можно
отнести – удобство и высокую скорость обмена информацией между
информационными потоками и большой объем передачи данных, практически
без запаздываний, что приводит к значительным усилениям систем с обратной
связью.
В результате проведенной работы ясно, что основные задачи
дипломного проекта — анализ деятельности предприятия, выявление
существующих недостатков в текущей технологии управления предприятием,
разработка АРМ контролера ОТК, в дипломной работе выполнены.
Расчет экономической эффективности показал, что окупаемость затрат
на внедрение проекта составляет около 6 месяцев, то есть проект является
экономически выгодным с точки зрения снижения трудовых и стоимостных
затрат.
Разработанная информационная система доступна пользователям с
любым уровнем подготовки, не требует специальных знаний для ее
использования.
Разработанный проект в полной мере соответствует требованиям
задания на дипломное проектирование.
Дальнейшая модернизация программного продукта позволит создать
полноценный комплекс программных средств в области управленческого учета,
специализированный на работе производственными предприятиями, а также
интегрировать разработанный продукт в существующую информационную
систему.