78
На рисунке 2.4.11 отображен процесс прохождение теста, который можно
начать, выбрав доступный тест в модуле «Тестирование» и нажав на кнопку
«Пройти тест»
Рисунок 2.4.11 Прохождение теста
На рисунке 2.4.12 отображен результат прохождение теста.
Рисунок 2.4.12 Результат прохождение теста
Листинг программных модулей приведен в Приложении 1.
79
III Обоснование экономической эффективности проекта
3.1. Выбор и обоснование методики расчёта экономической
эффективности
Существуют следующие этапы оценки экономической эффективности
информационной системы:
традиционная оценка эффективности как соотношение затрат и
результатов;
расчет совокупной стоимости владения информационной системой;
оценка внедрения системы как инвестиционного проекта;
разработка сбалансированной системы показателей для оценки
экономического эффекта.
Оценка эффективности проектов независимо от технических,
технологических, финансовых, отраслевых или региональных особенностей
осуществляется на основе единых принципов. К ним относятся:
рассмотрение проекта на протяжении всего жизненного цикла;
моделирование денежных потоков;
сопоставимость условий сравнения различных проектов;
положительность и максимум эффекта;
учет фактора времени;
учет только предстоящих в ходе осуществления проекта затрат и
поступлений;
сравнение «с проектом» и «без проекта»;
учет всех наиболее существенных последствий проекта;
учет наличия разных участников проекта;
многоэтапность оценки;
учет влияния на эффективность инвестиционного проекта;
учет влияния инфляции;
учет влияния неопределенностей и рисков.
80
Показатели коммерческой эффективности проекта в целом отражают
финансовые последствия внедрения информационной системы. В качестве
основных показателей для расчета коммерческой эффективности проекта
рекомендуется использовать следующие:
чистый доход;
чистый дисконтированный доход;
внутренняя норма доходности;
индексы доходности затрат и инвестиций;
срок окупаемости.
Таким образом, исходя из всего выше сказанного, можно сделать вывод,
что процесс оценки экономической эффективности информационных систем
сложен и неоднозначен. Подходить следует индивидуально в каждом
конкретном случае, но опираясь на определенные методики, что позволит
исключить «человеческий фактор» и снизить погрешности ввиду отсутствия
каких-либо данных.
В рассматриваемом случае, так как система не планируется к продаже, а
будет внедрена только на одном предприятии, необходимо рассчитать
экономическую эффективность исходя из снижения издержек на
производственную деятельность.
При расчете экономической эффективности будет проведено сравнение
результатов обработки информации при существующем бизнес-процессе и после
внедрения разрабатываемой системы. Прямая эффективность машинной
обработки информации представлена в показателе снижения экономических
стоимостных затрат на обработку информации. При оценке прямой
эффективности в стоимостных единицах измерения рассчитываются две группы
показателей – показатель снижения трудовых затрат и показатель снижения
стоимостных затрат.
При расчете изменения трудовых затрат на обработку информации
используется следующая система показателей:
81
1. Абсолютный показатель снижения трудовых затрат на обработку
информации
Т=Т0-Т1 (3.1.1)
где Т0 – годовая трудоемкость обработки информации при базисном
варианте;
Т1 – годовая стоимость обработки информации при проектируемом
варианте.
2. Коэффициент снижения трудовых затрат
Kт=(Т/Т0)*100 (%) (3.1.2)
3. Индекс снижения трудовых затрат, который показывает рост
производительности труда при обработке информации.
Yт=Т0/Т1 (3.1.3)
К стоимостным показателям относятся: абсолютное снижение
стоимостных затрат (C), коэффициент относительного снижения стоимостных
затрат (КC) индекс снижения стоимостных затрат (YC):
1. Показатель снижения стоимостных затрат
С=С0-С1 (3.1.4)
где С0 – годовая стоимость обработки информации при базисном
варианте;
С1 – годовая стоимость обработки информации при проектируемом
варианте.
1. Коэффициент эффективности по затратам:
Kc=(С/С0)*100 (%) (3.1.5)
2. Индекс изменения стоимостных затрат
Yc=С0/С1 (3.1.6)
Помимо рассмотренных показателей целесообразно также рассчитать
срок окупаемости затрат на внедрение проекта машинной обработки
информации (Ток), рассчитываемые в годах, долях года или в месяцах года:
Ток = КП /C (3.1.7)
82
где КП — затраты на создание проекта (проектирование и внедрение).
3.2. Расчёт показателей экономической эффективности проекта
Произведем сравнение суммы затрат для базового варианта и программы
автоматизации. Допустим, что средняя зарплата сотрудника составляет 35000,
что в перерасчете на час при 21 восьмичасовом рабочем дне составляет 208
рублей в час.
Данные предаются через сеть. Стоимость дополнительных затрат не
увеличивается.
Характеристика затрат на обработку информации по базовому и
проектному варианту представлены в таблице 3.2.1 и 3.2.2.
Таблица 3.2.1
Базовый вариант
№
п/п
Наименование
операций
технологического
процесса решения
комплекса задач
Ед. Изм.
Объем
работ
ы в
год
Норма
выработки
/
производи
тельность
(опер/в
час.)
Трудое
мкость
(Ч)
Среднеч
асовая
зарплат
а
специал
иста
(руб.)
Стоимос
тные
затраты
(руб.)
для
ручных
операци
й
1
Учет групп
работа
27
5
5,6
208
1164,80
2
Учет пользователей
работа
697
35
19,9
208
4139,20
3
Ведение тестов
работа
2820
128
22,03
208
4582,24
4
Анализ результатов
работа
6820
215
31,72
208
6597,76
5
Формирование
отчетов
работа
12470
1800
6,92
208
1439,36
Всего
86,17
17923,36
83
Таблица 3.2.2
Проектный вариант
№
п/п
Наименование
операций
технологического
процесса
решения
комплекса задач
Ед. Изм.
Объем
работы
в год
Норма
выработки
/
производи
тельность
устройств
ЭВМ
(опер/в
час.)
Трудо
емкос
ть (Ч)
Средне-
часовая
зарплата
специали
ста (руб.)
Стоимо
стные
затрат
ы
(руб.)
1
Учет групп
д/строка
27
25
1,08
208
224,64
2
Учет пользователей
д/строка
697
80
8,71
208
1811,68
3
Ведение тестов
д/строка
2820
290
9,72
208
2021,76
4
Анализ результатов
д/строка
6820
520
13,11
208
2726,88
5
Формирование
отчетов
д/строка
12470
4100
3
208
624
Всего
35,62
7408,96
Абсолютный показатель снижения трудовых затрат на обработку
информации:
Т = 86,17 – 35,62 = 50,55 часов
Коэффициент снижения трудовых затрат
Kт = (35,62/86,17) * 100% = 41%
Показатель снижения стоимостных затрат
С = 17923,36 – 7408,96 = 10514,40 рублей
Рассчитаем затраты на внедрение и проектирование системы. Для этого
учтем заработную плату разработчиков. При средней заработной плате 35000,
привлечении двух разработчиков и общем сроке разработки 21 рабочий день
(месяц), принимаем стоимость разработки – 15000 рублей.
Срок окупаемости затрат на внедрение проекта машинной обработки
информации:
Ток = 15000 / 10514,40 = 1,42 года
Окупаемость затрат на внедрение проекта составляет около 17 месяцев.
На рисунке 3.2.1 приведена диаграмма изменения базового и проектного
вариантов трудовых затрат, на рисунке 3.2.2 – стоимостных затрат.
84
Рисунок 3.2.1 Диаграмма изменения базового и проектного
варианта трудовых затрат.
Рисунок 3.2.2 Диаграмма изменения базового и проектного
варианта стоимостных затрат.
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Базовый вариант Проектный вариант
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
14000
16000
18000
20000
Базовый вариант Проектный вариант
85
Заключение
В настоящей выпускной квалификационной работе изучены способы
автоматизации процесса контроля знаний учащихся. В ходе работы определены
основные направления информатизации образования, чем объясняется
актуальность выбранной темы, определены основные функции разрабатываемой
системы, его архитектура и выбраны средства разработки.
В заключении выполнения работы были сформированы следующие
выводы и результаты:
Изучена предметная область вопроса, исследованы существующие
решения проблемы;
Изучены и рассмотрены существующие аналоги системы, выявлены
их недостатки и достоинства;
Спроектирована структура системы;
Описаны рабочие алгоритмы системы;
Спроектирована база данных с описанной структурой;
Описана технология обработки входной информации.
Также разработано:
Веб-приложение с использованием ASP .NET Core с использованием
языка С#;
База данных MS SQL Server 2016;
Форма выходного отчета результатов тестирования;
Инструкция по размещению и использованию системы.
Были проведены:
Процедуры тестирования и исправлены выявленные ошибки и
недочеты;
Оценка стабильности и качества функционирования системы.
Помимо этого, был проведен расчет себестоимости и технико-
экономическое обоснование разработки.
86
Будущем способ развития системы будет улучшения механизмов
процесса тестирования, добавление проверки знаний на основе оценки качества
знаний вопроса и улучшения механизмов вывода данных по итогам
тестирования.
Работа состоит из трех глав. В первой главе рассматривается
деятельность общеобразовательного учреждения ее структура. Описана
проектируемая система автоматизации и ее назначение. Сформированы цели
разработки и внедрения, задачи разработки и требования к информационной
системе, а также ее главные возможности. В завершении главы проведен обзор
аналогичных программ и составлена таблица сравнения.
Во второй главе приводится проектное решение в соответствии с
выбранной моделью жизненного цикла: начиная с анализа рисков на всех этапах
разработки системы и закачивая примером ее опытной эксплуатации.
Представлены экранные формы, демонстрирующие работу системы и их
описание.
В третей главе приводится методика расчета показателей экономической
эффективности и расчеты, сделанные в соответствии с изложенной методикой.
Расчетные данные представлены в виде таблиц и диаграмм, отражающие
сравнение базового и предлагаемого вариантов.
Создание системы автоматизации процесса контроля знаний учащихся
школы является необходимым фактором повышения эффективности качества
образования.
Система автоматизации проверки качества знаний учащихся создана,
цель работы достигнута.
87
Список использованной литературы
1) Чамберс Джеймс, Пэкетт Дэвид ASP.NET Core. Разработка приложений –
СПб: "Питер", 2018. – 464 с.
2) Адам Фримен ASP.NET Core MVC с примерами на C# для
профессионалов, М.: издательство "Вильямс", 2017. – 992 с.
3) Марк Дж. Прайс C# 7 и .NET Core. Кросс-платформенная разработка для
профессионалов – СПб: "Питер", 2017. – 640 с.
4) Грофф Джеймс Р., Вайнберг Пол Н. Р SQL. Полное руководство, М.:
издательство "Вильямс", 2018. – 960 с.
5) Захарова, Андрианова, Богомолова Современные технологии дошкольного
образования, М.: издательство " ИНФРА-М", 2020. – 251 с.
6) Дейт Крис Дж. Введение в системы баз данных, М.: издательство
"Вильямс", 2019. – 1328 с.
7) Документация по .NET Core [Электронный ресурс] / URL:
https://www.docs.microsoft.com/ru-ru/dotnet/core (дата обращения: 18.05.2020).
8) Руководство по ASP.NET Core 3 [Электронный ресурс] /
URL:https://www.metanit.com/sharp/aspnet5 (дата обращения: 18.05.2020).
9) Руководство по MS SQL Server 2017 [Электронный ресурс] /
URL:https://www.metanit.com/sql/sqlserver (дата обращения: 18.05.2020).
10) Полное руководство по языку программирования С# 8.0 и платформе .NET
Core 3 [Электронный ресурс] / URL:https://www.metanit.com/sharp/tutorial (дата
обращения: 18.05.2020).
11) Дорошенко С. И., Никольская В. С., Особенности использования
автоматизированного контроля знаний студентов: [Электронный ресурс].
URL:http://www.ispu.ru (дата обращения: 18.05.2020).
12) Гузаева М. Ю., Компьютеризация контроля знаний как основа
эффективного функционирования системы образования: [Электронный ресурс].
URL:http://www.pedsovet.su/publ/44-1-0-1060 (дата обращения: 18.05.2020).
13) Средства создания сайтов [Электронный ресурс] / URL:http://www.in-
internet.narod.ru/teor/sreda.html (дата обращения: 18.05.2020).