5
Содержание
Введение………………………………………………………………….
6
Глава 1. Теоретические аспекты Больших данных
1.1 Понятие и сущность Больших данных и проблема их
определения……………………………………………………………....
10
1.2 Источники Больших данных……………………………………......
19
1.3 Виды Больших данных………………………………………………
22
Глава 2. Большие данные как объект гражданского права
2.1 Понятие объекта гражданского права……………………………...
26
2.2 Виды объектов гражданских прав………………………………….
30
2.3 Соотношение Больших данных с понятием объекта
гражданского права……………………………………………………...
36
Глава 3. Правовое регулирование Больших данных
3.1 Риски при использовании Больших данных……………………….
46
3.2 Выбор модели правового регулирования Больших данных………
57
3.3 Направления совершенствования регулирования Больших
данных в РФ……………………………………………………………...
61
Заключение……………………………………………………………….
83
Список использованной литературы…………………………………...
86
6
Введение
Как правило, Большие данные считают величайшей инновацией или же
величайшей угрозой нашего времени. И конечно же, правовая система
подвержена воздействию Больших данных. В рамках права традиционно
высоко ценится постоянство, стабильность и единство норм. Использование
Больших данных может обеспечить научно-доказательный подход к праву. В
то же время, оно знаменует собой рост популярности поведенческой
оптимизации и частного права, так как всесторонний анализ данных и
технологии прогнозирования используются для предугадывания поведения и
создания правовых директив и рекомендаций, в точности адаптированных
под определенного клиента или регулируемую организацию.
В мире Больших данных законы предположительно подгоняются под
цели правового регулирования и оптимального поведение человека; это
делается на основе машинного анализа огромных объемов информации, что
позволяет исключить человеческий фактор, некомпетентность и ошибки.
Например, лица, определяющие правовой курс, могут с большей
уверенностью полагаться на автоматизированные правовые нормативы и
подходы, основанные на Больших данных, а также индивидуальные
микродирективы вместо законодательных актов и положений. Клиенты в
свою очередь могут пользоваться программным обеспечением для
прогнозирования вместо услуг юристов.
Однако, к Большим данным есть несколько вопросов. Во-первых,
является ли их заявленная объективность мифом? Данным требуется
теоретическая база, чтобы их можно было интерпретировать и применять,
что не представляется возможным в случае с Большими данными. Во-
вторых, поведенческие модели и модели прогнозирования, используемые в
Больших данных, не могут адаптироваться к эволюции правовой системы.
Они не могут измерять или прогнозировать все актуальные переменные,
потенциально влияющие на правовую систему, например, изменения
7
ценностей или законодательные нововведения. И наконец, в результате этих
недочетов правовая система будет рекурсивно отражать Большие данные.
Правовая система, в слишком большой степени полагающаяся на большие
данные, непременно отклонится от основных правовых ценностей. Чем
популярнее станет использование Больших данных, тем активнее они будут
вносить ощущение оптимальности и искусственной неотвратимости в
развитие правового регулирования.
Большие данные во многом предполагают то, что противоречит
правовым традициям. Право - это абстрактное понятие, основанное на
ценностях и компромиссах. Большие данные же являются эмпирическими,
алгоритмическими и детерминистическими. Кроме того, они по сути не
контекстуальны, не могут интерпретировать сами себя и различать границы
правовых принципов. Большие данные, в отличие от людей, неспособны на
творческий подход. Даже самые умные способы машинного обучения не
могут определить факторы, которые могут стать актуальными в качестве
реакции на новые вызовы.
Большие данные в корне отличаются от привычной правовой системы,
которая креативно и непредсказуемо эволюционирует за пределами своих
изначальных целей.
Национальная программа «Цифровая экономика Российской
Федерации» была утверждена в 2017 году. Эта программа была нацелена на
решение многочисленных задач, среди которых создание системы правового
регулирования цифровой экономики и Больших данных в частности.
Внедрение гражданского оборота на базе цифровых технологий
представляется самой важной и фундаментальной задачей.
Однако по прошествии двух лет комплексного подхода к
регулированию пока так и не выработано, судя по подготовленным текстам
предложенных законопроектов.
До сих пор наблюдается достаточно хаотичный подход регулированию
8
данных, как основополагающего актива цифровой экономики. То есть
законодатель пытается адаптировать существующее законодательство под
нужды цифровой экономики, что вызывает множество вопросов, так как
существующее законодательство было выработано для регулирования
отношений в режиме офлайн.
Несмотря на отсутствие комплексного подхода, данные используются
повсеместно в различных отраслях частной и общественной жизни, так же,
как и в различных бизнес-моделях и инновационных решениях, что в свою
очередь сопряжено с новыми рисками, которые не могут быть
минимизированы с помощью существующих правовых инструментов.
В данной работе анализируются теоретические аспекты Больших
данных, их соотношение с понятием объекта гражданского права, а также
рассматриваются правовые риски при их использовании и приводятся
различные модели возможного правового регулирования Больших данных на
основе исследования зарубежного опыта для усовершенствования их
регулирования в Российской Федерации.
Целью исследования является комплексный анализ единообразного и
широкого понятия Большие данные, определение его места в гражданском
праве РФ и соотношения с существующими понятиями объектов
гражданских прав.
К задачам исследования относятся:
- анализ понятия «Большие данные», в том числе в правовом поле, и его
места среди объектов гражданских прав;
- рассмотрение возможных способов урегулирования Больших данных;
- изучение существующих источников Больших данных;
- анализ видов Больших данных;
- оценка рисков использования Больших данных;
- рассмотрение возможных направлений совершенствования
регулирования Больших данных в РФ.
9
Объектом исследования являются Большие данные как термин и их
место в правовом поле РФ.
Предметом исследования является соотношение понятия Больших
данных с объектами гражданского права.
Методологическую основу исследования составляют следующие
методы исследования: анализ, синтез, аналогия, абстрагирование, индукция,
дедукция, конкретизация, сравнительно-правовой метод и метод толкования
правовых норм.
В данном контексте проблема рассматривается впервые, однако в
юридическом научном сообществе есть интерес к Большим данным и их
месту в системе права Российской Федерации. Так, профессоры А.П.
Сергеев, Т.А. Терещенко и доцент А.И. Савельев начали анализировать место
Больших данных в системе российского законодательства.
Таким образом, можно заключить, что степень научной разработки
данной проблематики не достаточна глубока, так как на данный момент нет
фундаментальных трудов ученых по данному вопросу.
10
Глава 1. Теоретические аспекты Больших данных
1.1 Понятие и сущность Больших данных и проблема их определения
В последнее время термин «Большие данные» используется
повсеместно. Согласно данным, приведенным Международной Корпорацией
Данных, в 2017 г. мировой рынок Больших данных был оценен в размере 143
миллиардов долларов и ему свойственен устойчивый рост
1
.
Однако научное сообщество, представители технологической отрасли,
средства массовой информации и даже законодатели все еще не пришли к
единому унифицированному определению, что позволяет различным
заинтересованным сторонам предлагать уникальные и зачастую
противоречащие друг другу определения. Отсутствие единого толкования
порождает двусмысленность и препятствует обмену мнениями по вопросу
Больших данных. В работе я постараюсь сопоставить наиболее популярные
значения и прийти к чёткому и лаконичному толкованию двусмысленного во
всех отношениях термина.
С 2011 года интерес к Большим данным существенно возрос
2
. В
отличие от подавляющего большинства исследований в области
вычислительной техники, Большие данные вызывают значительный интерес
со стороны общественности и средств массовой информации. Заголовки
наподобие «Большие данные: высшее благо или вмешательство в личную
жизнь?»
3
и «Большие данные открывают новые горизонты, но, возможно,
1
IDC Market Analysis: Worldwide Big Data and Analytics 2017-2021 Forecast: Market
Opportunity by Industry. October 2017
2
Google. Google Trends for Big Data, 2013
3
P. Chatterjee. Big data: the greater good or invasion of privacy? URL:
http://www.guardian.co.uk/commentisfree/2013/mar/12/bigdata-greater-good-privacy-invasion,
2013
11
переступают грань»
1
красноречиво свидетельствуют об общем восприятии
Больших данных.
Большие данные сопряжены с серьёзными социально-техническими
вопросами, но точное толкование термина остаётся неясным. Первые статьи,
в которых использовался термин «Большие данные», представляли
различные области знаний, что привело к появлению множества уникальных
и зачастую противоречащих друг другу определений. Для дальнейшего
проведения исследований, направленных на достижение поставленных
целей, а также во избежание двусмысленности необходимо сформулировать
точное определение термина.
Что такое Большие данные? Официального и унифицированного
определения данного понятия в российском законодательстве на данный
момент нет, несмотря на внимание к ним, в том числе, и российских
чиновников.
Однако Большие данные находятся в приоритете в Программе
«Цифровая экономика»
2
, согласно которой в 2020 году ожидается
утверждение национальных стандартов в области технологии «Большие
данные». Также важно отметить, что концепция Больших данных была
обозначена в Стратегии развития отрасли информационных технологий в
Российской Федерации на период с 2014 по 2025 г. как «прорывное
направление для мировой индустрии, в которых в перспективе 10 - 15 лет с
высокой вероятностью может быть обеспечена глобальная технологическая
конкурентоспособность России»
3
.
1
Lohr S. Big Data Is Opening Doors, but Maybe Too Many. URL:
https://www.nytimes.com/2013/03/24/technology/bigdata-and-a-renewed-debate-
overprivacy.html?pagewanted=all& r=0
2
Утв. распоряжением Правительства РФ от 28.07.2017 N 1632-р
3
Утв. распоряжением Правительства РФ от 01.11.2013 N 2036-р
12
В глобальном контексте Большие данные считаются прорывной
инновацией. За прошедшие 30 лет фокус в сфере информационных
технологий сместился с развития компьютерного оборудования и его
программного обеспечения на данные, которые ими обрабатываются.
Под Большими данными чаще всего подразумевают агрегированные
данные, полученные из различных источников, которые можно
проанализировать и структурировать по различным основаниям и
использовать проанализированные данные в различных целях, например,
чтобы получить конкурентное преимущество в быстро развивающемся
мире
1
.
В посвященной Большим данным политике Европейской комиссии
Большие данные определяются как «значительные массивы информации,
создаваемые различными источниками с большой скоростью»
2
.
Как показывает опыт, и исходя из вышеприведённых определений,
Большие данные преимущественно и неразрывно связываются с хранением и
обработкой данных. Термин Большие данные стал крайне популярен,
употребляется в широких кругах и звучит очень инновационно, однако на
самом деле они давно и прочно обосновались в жизни общества. Но встает
вопрос, чем существующие методы анализа данных отличаются от Больших
данных. Для получения ответа на этот вопрос надо всего лишь взглянуть на
сам термин «Большие данные». «Большие» означает значимость,
структурную сложность и многообещающие возможности, но, к сожалению,
свидетельствует и о количественном анализе, что осложняет процесс
формулирования определения.
1
Richard Kemp, Legal aspects of managing Big Data, 2014, URL:
http://www.kempitlaw.com/wp-content/uploads/2014/09/Legal-Aspects-of-Big-Data-White-
Paper-kempitlaw-201409-1.pdf
2
European Commission Policy: Big Data, 2018, URL: https://ec.europa.eu/digital-single-
market/en/big-data
13
Ниже представлен ряд определений Больших данных, встречающихся в
различных источниках:
Определение, использованное в отчёте Meta (в настоящее время
Gartner) от 2001 года
1
, входит в число наиболее цитируемых. В нем не
упоминается словосочетание «Большие данные», а лишь
предвосхищается современная тенденция. Однако именно на
основании этого отчёта было выведено основное определение,
включающее в себя три компонента: объём, скорость, разнообразие.
Авторы отчёта говорят о растущем объёме данных, увеличивающихся
темпах их генерирования и всё большем спектре используемых
форматов и видов. Как принято упоминать в материалах на тему
Больших данных, доказательства, представленные Gartner, являются
абсолютно неправдоподобными; не предусмотрен какой-либо
количественный анализ Больших данных. Это определение
впоследствии было повторно подтверждено Национальным институтом
стандартов и технологий США (NIST)
2
и Gartner в 2012 году
3
, а позже
IBM
4
и другие компании добавили к нему четвёртый компонент -
достоверность. Этот компонент включает в себя вопросы доверия и
недостоверности данных, а также результатов анализа таких данных.
«Большие данные – это переход количества накопленной
человечеством информации в качество решения стоящих задач. Это
масса новых задач, касающихся общественной безопасности,
глобальных экономических моделей, неприкосновенности частной
1
L. Douglas. 3D data management: Controlling data volume, velocity and variety. Gartner. 2001
2
NIST Big Data Working Group (NBD-WG), URL: http://bigdatawg.nist.gov/home.php
3
M. A. Beyerand D. Laney. The importance of big data: A definition. Stamford, CT: Gartner,
2012
4
IBM What is big data? - Bringing big data to the enterprise, URL: http://www-
01.ibm.com/software/data/bigdata/, July 2013
14
жизни, устоявшихся моральных правил, правовых отношений
человека, бизнеса и государства. Это способность общества по-новому
использовать информацию для принятия верных решений или
производства товаров и услуг, имеющих большое значение»
1
.
Под Большими данными можно понимать информацию как объект
обработки. Можно понимать и как механизм обработки данных. Кроме
того, под большими данными в качестве объекта понимаются так
называемые «сырые» данные, которые формируются из массива
различных источников (социальные сети, видеорегистраторы и т. д.). В
то же время и уже структурированные по каким-либо критериям
данные называют big data. По данному вопросу единогласия пока не
достигнуто ни на законодательном уровне, ни в теории
2
.
Предлагая своё определение, компания Oracle не использует какие-
либо компоненты. Вместо этого она утверждает
3
, что Большие данные
являются средством получения информации, извлечённой из
традиционных реляционных баз данных (например, социальных сетей,
блогов) и дополненной иными источниками неагрегированных данных.
Oracle предполагает, что Большие данные по умолчанию используют
дополнительные источники информации, способные
усовершенствовать существующие процессы.
«Большие данные – динамически изменяющийся массив информации,
который представляет собой ценность в силу своих больших объемов и
возможности эффективной и быстрой обработки автоматизированными
средствами, что, в свою очередь, обеспечивает возможность его
1
Майер-Шенбергер В., Кукьер К. Большие данные. Революция, которая изменит то, как
мы живем, работаем и мыслим. М., 2014. С. 6-7, 10
2
А. Урошлева Коммерциализация персональных данных и понятие «биг дата» –
злободневные вопросы IT-сферы, 2018, URL:
http://www.garant.ru/article/1229761/#ixzz5dWYdYwvp
3
J. P. Dijcks. Oracle: Big data for the enterprise. Oracle White Paper, 2012