34
Недостаток автоматизации также влияет на процесс инвентаризации. Регу-
лярные инвентаризации проводятся вручную. А порой сама инвентаризация
становится длительным и трудоемким процессом, который отвлекает сотруд-
ников от выполнения основных обязанностей.
В управлении логистической системой на ООО «МеезембургБел» можно вы-
делить следующие функциональные зоны:
снабжение (закупочная логистика) – осуществляется отделом закупок
предприятия;
складская логистика – осуществляется в рамках складского хозяйства,
где производится сортировка, переработка товаров;
сбыт (распределительная логистика) – реализуется отделами продаж и
отделом грузоперевозок;
финансовый и бухгалтерский учет и контроль – вспомогательные логи-
стические функции
Рисунок 2.10. Показатели эффективности процесса приемки продукции
oСопоставление данных из накладных с фактически полученной продукцией
выполняется вручную. Это часто приводит к ошибкам и задержкам.
oПроверка целостности упаковки и состояния товаров осуществляется вручную.
При обнаружении повреждений или несоответствий составляется акт, увеличивая
время обработки каждой поставки.
Отсутствие автоматизированных систем управления складом (WMS) приводит к
неэффективному размещению товаров, что увеличивает время поиска и
перемещения продукции. Работники склада вынуждены полагаться на свои знания и
опыт, что не всегда работает хорошо
35
Обеспечение своевременного пополнения складов также затруднено из-за от-
сутствия автоматизации. Заказы на пополнение запасов размещаются вруч-
ную. Недостаточный контроль за выполнением поставок и сроками доставки
приводит к задержкам и сбоям в поставках.
Для управления запасами компания использует методы ABC-анализа, однако
их применение ограничено отсутствием автоматизации. ABC-анализ позво-
ляет классифицировать товары по уровню важности и частоте оборота, од-
нако без автоматизированных систем этот процесс становится трудоемким и
не всегда точным.
Рисунок 2.11. Показатели управления запасами
60
50
Среднее время приемки, мин Количество ошибок при приемке, %
0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200
Средний уровень запасов, тыс. руб.
Точность учета товаров, %
Затраты на хранение, тыс. руб.
36
Процессы распределения и доставки продукции в ООО «МеезенбургБел»
также сталкиваются с проблемами, связанными с отсутствием автоматизации
и зависимостью от человеческого фактора (маршруты доставки планируются
вручную). Работники транспортного отдела составляют маршруты, полагаясь
на свой опыт, а устаревшие методы планирования не учитывают загружен-
ность дорог и погодные условия, не позволяя построить оптимальные марш-
руты. Часто используются транспортные средства, не соответствующие объ-
емам и характеристикам груза.
Рисунок 2.12 демонстрирует пример ячеистого хранения на складе, который
является одним из наиболее эффективных методов размещения товаров. Та-
кая система хранения позволяет значительно ускорить процессы комплекта-
ции и отгрузки, а также улучшить контроль за запасами.
Рисунок 2.12 Пример ячеистого хранения
37
Планы маршрутов и транспортировки также составляются вручную, что при-
водит к неэффективному использованию транспортных средств и увеличе-
нию затрат. Отсутствие системы управления транспортом (TMS) не позво-
ляет оптимизировать маршруты доставки и контролировать выполнение до-
ставок в режиме реального времени. А отсутствие системы управления взаи-
моотношениями с клиентами (CRM) затрудняет управление клиентской ба-
зой и взаимодействие с клиентами. Ведение клиентской базы и история вза-
имодействий с клиентами осуществляются вручную, повышая вероятность
ошибок и затрудняет персонализацию общения. Как следствие, приводя к
снижению уровня удовлетворенности клиентов и затруднению проведения
маркетинговых кампаний.
Таблица 2.2. Показатели автоматизации логистических процессов
Показатель
Значение
Среднее время обработки заказа, мин
30
Количество ошибок в заказах, %
10
Уровень удовлетворенности клиентов, %
70
Анализ экономической эффективности показывает, что отсутствие автомати-
зации и сильное влияние человеческого фактора негативно сказываются на
показателях компании. Высокие затраты и частые ошибки приводят к сниже-
нию рентабельности и конкурентоспособности. Фиксированные затраты на
поддержание логистической системы составляют значительную часть бюд-
жета компании, что снижает ее финансовую устойчивость.
Расчет точки безубыточности показывает, что для достижения финансовой
устойчивости компании необходимо продать значительное количество про-
дукции. Переменные затраты на единицу продукции высоки, что снижает
маржинальность и требует постоянного увеличения объемов продаж для до-
стижения прибыльности.
38
Среднее время обработки заказа составляет 30 минут, что значительно пре-
вышает стандартные показатели для эффективных логистических систем.
Это приводит к задержкам в выполнении заказов и снижению уровня удо-
влетворенности клиентов. Высокое количество ошибок в заказах (10%)
также негативно сказывается на уровне обслуживания клиентов и увеличи-
вает операционные расходы компании.
Таблица 2.3. Расчет точки безубыточности
Показатель
Значение
Фиксированные затраты, руб.
500,000
Переменные затраты на единицу, руб
300
Цена продажи, руб.
500
Точка безубыточности, ед.
2500
Анализ экономической эффективности:
Среднее время обработки заказа составляет 30 минут.
Количество ошибок в заказах достигает 10%.
Уровень удовлетворенности клиентов составляет 70%.
Таблица 2.4. Показатели экономической эффективности
Показатель
Значение
Среднее время обработки заказа, мин
30
Количество ошибок в заказах, %
10
Уровень удовлетворенности клиентов, %
70
39
Анализ логистической системы ООО «МеезенбургБел» показывает, что ком-
пания сталкивается с серьезными проблемами из-за отсутствия автоматиза-
ции и сильного влияния человеческого фактора. Это приводит к низкой эф-
фективности, увеличению затрат и частым ошибкам в процессе управления
складом и доставкой продукции. Для повышения конкурентоспособности и
эффективности компании необходимо учитывать данные аспекты и предпри-
нимать соответствующие меры для улучшения логистической системы.
2.3 Анализ причин, снижающих эффективность операций на складе для оп-
тимизации при внедрении CRM
Анализ текущего состояния складской логистики ООО «МеезенбургБел» вы-
явил ряд серьезных проблем, которые подрывают эффективность логистиче-
ских операций и негативно сказываются на общей производительности ком-
пании. Эти проблемы касаются неэффективного использования складских
площадей, недостаточной автоматизации процессов, ошибок в управлении
запасами, проблем с комплектацией заказов, задержек в транспортировке,
управления персоналом, низкой производительности труда, высоких опера-
ционных затрат и недостаточной гибкости логистических операций. Ниже
представлены основные проблемы, выявленные в ходе исследования, с де-
тальным рассмотрением каждого аспекта.
По результатам инвентаризации выяснилось, что около 15% складских пло-
щадей используется нерационально. Товары часто располагаются на полках
без учета их оборота и габаритов, что затрудняет доступ к ним и увеличивает
время поиска. Например, на некоторых участках склада товары располага-
ются в три ряда, что приводит к необходимости перемещения верхних и сред-
них рядов для доступа к нижнему. Это создает дополнительные трудозатраты
и увеличивает время обработки заказов. В среднем на каждое перемещение
40
уходит около 15 минут, что при объеме поступающих товаров в 200 единиц
в день приводит к дополнительным 50 часам работы в неделю.
Рисунок 2.13 показывает текущее использование складских площадей и воз-
можности улучшения зонирования для более эффективного использования
пространства. Внедрение зонирования позволит увеличить полезную пло-
щадь склада и улучшить организацию хранения продукции.
Рисунок 2.13. Схема зонирования склада
Среднее время нахождения товара на складе до его перемещения составляет
3 дня, что свидетельствует о необходимости пересмотра схемы размещения
товаров. В некоторых случаях это приводит к задержкам в выполнении зака-
зов, что негативно сказывается на удовлетворенности клиентов. Плохая ор-
ганизация складских пространств не только увеличивает время обработки за-
казов, но и повышает риск повреждения товаров при перемещении. Согласно
внутренним отчетам компании, около 5% всех повреждений товаров проис-
ходит именно из-за необходимости многократного перемещения продукции
на складе.
Недостаточное использование складских площадей также связано с отсут-
ствием систем адресного хранения товаров. Это приводит к тому, что товары
размещаются без учета их частоты оборота и объема, что увеличивает время
41
на их поиск и перемещение. Введение систем адресного хранения и оптими-
зация использования складских площадей могут сократить затраты на аренду
дополнительных помещений и повысить эффективность использования
складских помещений.
Таблица 2.5. Показатели использования складских площадей
Показатель
Значение
Нерационально используемые площади, %
15
Среднее время нахождения товара, дни
3
Количество повреждений товаров, %
5
Высокая текучесть кадров негативно отражается на процессе сборки и от-
грузки заказов. Недостаточная квалификация новых сотрудников приводит к
увеличению числа ошибок. Регулярные обучающие программы и тренинги
помогут уменьшить количество ошибок и повысить квалификацию персо-
нала. Создание системы наставничества, где опытные сотрудники помогают
новичкам, обеспечит более плавную адаптацию и сократит время на обуче-
ние.
Высокий уровень текучести кадров требует постоянного набора и обучения
новых сотрудников, что требует значительных ресурсов. Средние затраты на
привлечение и обучение одного нового сотрудника составляют около 5,000
BYN. Высокая текучесть кадров приводит к значительным финансовым по-
терям и увеличению нагрузки на оставшихся сотрудников, что снижает их
мотивацию и производительность.
Низкая мотивация сотрудников ведет к снижению производительности и уве-
личению количества ошибок в складских операциях. Анализ показал, что
42
низкий уровень мотивации связан с отсутствием карьерных перспектив и не-
достаточным уровнем вознаграждения. Внедрение программ мотивации и ка-
рьерного роста может существенно повысить удовлетворенность сотрудни-
ков и снизить текучесть кадров.
Около 25% сотрудников склада увольняются в течение первого года работы.
За последние шесть месяцев уволилось 30 сотрудников, а на их место при-
няли только 25 новых работников, что создало дефицит кадров и увеличило
нагрузку на оставшихся. Низкий уровень мотивации и квалификации привел
к снижению производительности на 15%. Уровень удовлетворенности со-
трудников условиями работы составляет 60%, что ниже среднего по отрасли.
Недостаточная квалификация работников увеличила количество ошибок в
складских операциях на 10%.
Производительность труда на складе ниже среднего уровня по отрасли на 15-
20%. В среднем один сотрудник обрабатывает 10 заказов в день, в то время
как средний показатель по отрасли составляет 12 заказов. Это связано с не-
эффективными процессами, недостаточной автоматизацией и низкой моти-
вацией сотрудников. В результате компании приходится привлекать больше
работников для выполнения тех же объемов работы, что увеличивает затраты
на рабочую силу и снижает общую эффективность.
Таблица 2.6. Показатели текучести кадров и производительности
Показатель
Значение
Уровень текучести кадров, %
25
Средние затраты на обучение, BYN
5000
Уровень удовлетворенности, %
60
43
Примерно 40% операций по приему и учету товара осуществляется вручную,
что приводит к задержкам и ошибкам. За период исследования было зафик-
сировано 150 случаев ошибочного учета товаров, что повлекло за собой до-
полнительные расходы на их исправление, составляющие около 10,000 BYN.
Ручные операции также значительно увеличивают время обработки заказов
и приемки товаров, что негативно сказывается на общей производительности
склада. Среднее время обработки одного заказа вручную составляет около 30
минут, в то время как автоматизация этого процесса может сократить время
до 10 минут.
Система управления складом (WMS) не интегрирована с ERP-системой ком-
пании, что затрудняет обмен данными и координацию между отделами.
Например, обновление информации о наличии товаров может занимать до 24
часов, что приводит к задержкам в выполнении заказов и увеличению вре-
мени обработки до 10%. А вот недостаточная автоматизация процессов,
напротив, приводит к высокой зависимости от человеческого фактора, уве-
личивая риск ошибок. Например, при ручном вводе данных о приеме и от-
грузке товаров часто возникают ошибки, связанные с неправильным кодиро-
ванием или неверным количеством единиц. Анализ показал, что автоматиза-
ция этих процессов может снизить количество ошибок на 30%, что приведет
к значительной экономии на исправлении и предотвращении ошибок.
Таблица 2.7. Показатели автоматизации процессов
Показатель
Значение
Доля ручных операций, %
40
Количество ошибок учета товаров, ед.
150
Среднее время обработки заказа, мин
30