71
9—11
18
284
302
286
304
2
304
Как видно, критический путь образует цепочка 1-11 без выполнения
совместных работ. Расчетное время поставки товаров из Китая - 304 часа.
Совместное выполнение работ на участках (2)-(4), (6)-(8), (9)-(11)
оставляет нам резервы времени 2 часа на каждом участке. Это означает, что
работы можно ускорить, выполняя их в том же нормальном режиме. Однако
необходимо учитывать ресурсообеспеченность.
Ввести интенсивный режим работ. Оптимизицация графика производится
по критерию стоимости, поэтому аналогично таблице 21 строится новая
таблицу. Нормальное время выполнения каждой работы останется прежним,
добавляется стоимость выполнения работы в нормальном режиме, а также
добавляется интенсивный режим. Обозначения согласно таблице 21.
Таблица 22
Сжатие сетевого графика
Путь
to
Co
t1
C1
ТРО
ТРН
ТПО
ТПН
R
tgA
1—2
40
38,7
25,5
63,43
0
40
0
40
0
1,7055172414
2—3
8
3,5
3,5
6,5
40
48
40
48
0
0,6666666667
3—4
24
5,5
20
7,85
48
72
48
72
0
0,5875
2—4
28,2
9,6
17
16,7
40
68,2
43,8
72
3,8
10000000
4—5
120
118,7
85
187,4
72
192
72
192
0
1,9628571429
5—6
40
53,36
30
67,4
192
232
192
232
0
1,404
6—7
4
2,2
3,8
2,3
232
236
232
236
0
0,5
7—8
24
22,3
20
32,3
236
260
236
260
0
2,5
6—8
25,3
27,5
21,8
36,6
232
257,3
234,7
260
2,7
10000000
8—9
24
17,18
20,7
20,9
260
284
260
284
0
1,1272727273
9—10
4
1,15
3,7
1,45
284
288
284
288
0
1
10—11
16
29,99
13,5
38,72
288
304
288
304
0
3,492
9—11
18
32,87
15,5
42,7
284
302
286
304
2
10000000
72
292,58
304
0,5
Найдено минимальное значение тангенса угла наклона линии
время/стоимость (среди работ, находящихся на критическом пути). На участке,
на котором значение тангенса минимально, происходит замена нормального
режима работы на интенсивный. Продолжается этот процесс до тех пор, пока
все операции не будут сжаты (т.е. C0i=C1i и t0i=t1i). При этом должно
соблюдаться условие обратно пропорциональной зависимости времени от
издержек на выполнение работ.
Таблица 23
Первый этап сжатия
Путь
to
Co
t1
C1
ТРО
ТРН
ТПО
ТПН
R
tgA
1—2
40
38,7
25,5
63,43
0
40
0
40
0
1,7055172414
2—3
8
3,5
3,5
6,5
40
48
40
48
0
0,6666666667
3—4
24
5,5
20
7,85
48
72
48
72
0
0,5875
2—4
28,2
9,6
17
16,7
40
68,2
43,8
72
3,8
10000000
4—5
120
118,7
85
187,4
72
192
72
192
0
1,9628571429
5—6
40
53,36
30
67,4
192
232
192
232
0
1,404
6—7
3,8
2,3
3,8
2,3
232
235,8
232
235,8
0
#DIV/0!
7—8
24
22,3
20
32,3
235,8
259,8
235,8
259,8
0
2,5
6—8
25,3
27,5
21,8
36,6
232
257,3
234,5
259,8
2,5
10000000
8—9
24
17,18
20,7
20,9
259,8
283,8
259,8
283,8
0
1,1272727273
9—10
4
1,15
3,7
1,45
283,8
287,8
283,8
287,8
0
1
10—11
16
29,99
13,5
38,72
287,8
303,8
287,8
303,8
0
3,492
9—11
18
32,87
15,5
42,7
283,8
301,8
285,8
303,8
2
10000000
292,68
303,8
0,5875
Процесс сжатия сетевого графика продолжается до следующей таблицы –
в ней все критические операции сжаты до предела:
73
Таблица 24
Последний этап сжатия
Путь
to
Co
t1
C1
ТРО
ТРН
ТПО
ТПН
R
tgA
1—2
25,5
63,43
25,5
63,43
0
25,5
0
25,5
0
#DIV/0!
2—3
3,5
6,5
3,5
6,5
25,5
29
25,5
29
0
#DIV/0!
3—4
20
7,85
20
7,85
29
49
29
49
0
#DIV/0!
2—4
17
16,7
17
16,7
25,5
42,5
32
49
6,5
10000000
4—5
85
187,4
85
187,4
49
134
49
134
0
#DIV/0!
5—6
30
67,4
30
67,4
134
164
134
164
0
#DIV/0!
6—7
3,8
2,3
3,8
2,3
164
167,8
164
167,8
0
#DIV/0!
7—8
20
32,3
20
32,3
167,8
187,8
167,8
187,8
0
#DIV/0!
6—8
21,8
36,6
21,8
36,6
164
185,8
166
187,8
2
10000000
8—9
20,7
20,9
20,7
20,9
187,8
208,5
187,8
208,5
0
#DIV/0!
9—10
3,7
1,45
3,7
1,45
208,5
212,2
208,5
212,2
0
#DIV/0!
10—11
13,5
38,72
13,5
38,72
212,2
225,7
212,2
225,7
0
#DIV/0!
9—11
15,5
42,7
15,5
42,7
208,5
224
210,2
225,7
1,7
10000000
428,25
225,7
10000000
Все операции сжаты до предела. На основании построенной модели
сжатия СГ отображается зависимость С от t (таблица 25):
Таблица 25
Зависимость издержек от времени выполнения
Этап
С
Т
0
292,58
304
1
292,68
303,8
2
293,28
300
3
295,03
299,8
4
298,03
295,3
5
298,33
295
6
302,05
291,7
7
316,09
281,7
8
340,82
267,2
9
409,52
232,2
74
10
412,42
229,7
11
419,52
228,2
12
420,95
226,5
13
428,25
225,7
С помощью функции ЛИНЕЙН находят уравнение зависимости между
издержками и временем выполнения логистического цикла (12):
????
????
????????
Данное уравнение позволяет находить издержки выполнения работ при
ускоренном режиме выполнения. В логистике важным понятием является
срочность исполнения заказа, то есть клиент готов иногда доплачивать за
быстроту выполнения.
3.2 Оценка эффективности предложенных рекомендаций и прогноз
развития взаимоотношений с поставщиками
Эффективность предложенных мероприятий по оптимизации
логистической сети за счет перераспределения грузов можно рассчитать в
соответствие с оптимальным опорным планом, полученным в таблице 20
(таблица 26):
Таблица 26
Прогнозируемая эффективность мероприятий
Наименование
показателя
2015 г.,
тыс.руб.
Прогноз,
тыс.руб.
Темп роста
(снижения)
тыс.руб.
%
Выручка
44104
44104
0
0,00
Себестоимость
продаж
41074
39182
-1892
-4,61
Валовая прибыль
(убыток)
3030
4922
1892
62,44
Коммерческие
расходы
0
0
0
-
Управленческие
расходы
0
0
0
-
75
Прибыль
(убыток) от
продаж
3030
4922
1892
62,44
Проценты к
получению
0
0
0
-
Проценты к
уплате
0
0
0
-
Прочие доходы
987
987
0
0,00
Прочие расходы
1658
1658
0
0,00
Прибыль
(убыток) до
налогообложения
2359
4251
1892
80,20
Текущий налог
на прибыль
150
150
0
0,00
Прочее
0
0
0
-
Чистая прибыль
(убыток)
2209
4101
1892
85,65
Исходя из проведенных математических расчетов, можно составить
следующий проект доставки товаров из Китая, который включает:
1) Оптимизацию действующей логистической сети для снижения затрат и
более эффективного складирования. Предприятие производило закупку товаров
из Китая, не используя критерии оптимальных поставок. В результате решения
транспортной задачи было получено:
- у поставщика необходимо закупить 20 люстр для склада №1 и 30 люстр
для склада №2;
- у поставщика необходимо закупить 60 люстр для склада №2;
- у поставщика 3 необходимо закупить 10 люстр для склада №1 и 50
люстр для склада №2;
- у поставщика 4 необходимо закупить 70 люстр для склада №1.
Данный пункт получен на основании оптимального опорного плана
(таблица 20). В случае изменения стоимости перевозок, изменении условий
какого-нибудь из поставщиков может произойти изменение оптимального
плана по поставке китайских люстр. Таким образом, в качестве проекта
76
предлагается использование на предприятии транспортной модели задачи
линейного программирования, то есть осуществление планирования поставок с
помощью инструментов и моделей экономико-математического
моделирования. Затраты на приобретение и установку программного
обеспечения также можно сократить, используя вместо «Microsoft Excel»
бесплатный аналог «Open Office Calc».
2) Кроме того, проект доставки товаров из Китая предусматривает
возможную оптимизацию (ускорение) процесса доставки в зависимости от
пожеланий клиента. Безусловно, более быстрая поставка стоит больших
средств. Пусть дополнительная премия составляет S, тогда предприятие,
используя собственные ресурсы, может ускорить поставку товара.
Первоначальное (максимальное время поставки) составляет 304 ч (в
соответствие с расчетом параметров сетевого графика). Затраты на поставку
составляют 292,58 тыс.рублей. Предположим, что клиент хочет получить товар
через 230 ч. Тогда по таблице 21 определяем, что для этого потребуется 412,42
тыс.рублей. Отсюда следует вывод – сумма вознаграждения клиента должна
превышать затраты организации, то есть S>412,42-292,58. В данном случае
клиент должен заплатить за ускоренную поставку не менее 119,84 тыс.рублей
вознаграждения, при этом сама скорость поставки вырастет на 32%.
Тем самым, математические модели оптимизации позволили разработать
проект действий компании, который принесет финансовый результат в виде
увеличения прибыли и повышения репутации.
Подводя итог практической части работы, проанализировав показатели
финансовой деятельности предприятия, а также затраты на снабжение за 2015
год, можно сделать следующий вывод: под влиянием внешних негативных
факторов резко повысилась себестоимость логистических услуг. Компенсация
роста себестоимости ростом цен – тупиковый путь, поскольку при этом будет
наблюдаться сокращение спроса. Поэтому основное предложение – после
77
детального анализа логистической системы провести оптимизацию доставки
товаров из Китая, используя методы и модели экономико-математического
моделирования. Основное обоснование проведенных изменений состоит в том,
что с их помощью удалось увеличить планируемую прибыль на 1,892 млн.
рублей или 85,65%.
Таким образом, проект поставки товаров из Китая заключается в
изменении подходов к поиску поставщиков, выборе маршрутов и времени
поставок. Субъективные управленческие решения, принимаемые наобум,
уступили место точным и объективным математическим расчетам. Оперируя
критериями цены и качества, ООО «ТИТАН», внедряя на предприятии
инструменты математического моделирования, может существенно повысить
эффективность своей деятельности, которая будет заключаться в увеличении
прибыли и рентабельности услуг.
78
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В заключении выпускной квалификационной работы очевидна степень
решения задач, поставленных в ее начале:
- логистическая система организации представляет собой систему
взаимосвязанных элементов. В принципе, любая организация имеет
логистическую систему, однако, в логистических организациях ее особенности
прослеживаются наиболее рельефно. Ключевым понятием при этом является
логистический цикл.
В работе был рассмотрен логистический цикл эшелонированной
логистической системы. Основное преимущество – небольшое количество
посредников между поставщиком и конечным потребителем. Учитывая
российские реалии (когда зачастую между поставщиком и потребителем
огромное количество посредников), эшелонированная логистическая система
позволяет поддерживать цены для потребителей на невысоком уровне, что
особенно важно в условиях кризиса и падения реальных доходов населения;
- при моделировании логистических систем целесообразно использование
математических методов. Традиционным методом, который был использован в
работе, является оптимизация поставок с помощью решения транспортной
задачи линейного программирования.
Кроме того, в работе был реализован метод сетевого планирования,
поскольку поставка товаров из Китая – весьма протяженный по времени
процесс. И если конечный потребитель, в первую очередь, обращает внимание
на цену поставки, то во вторую – на качество и скорость выполнения. Таким
образом, критерий затрат и времени доставки был соединен с помощью
формулы, полученной в результате сжатия сетевого графика;
- экономический кризис неблагоприятно отразился на всех без
исключения российских компаниях. Производство пострадало в большей
степени, чем сфера услуг, но это не означает, что все организации услуг могут
79
быть спокойны за свое финансовое состояние и результаты в 2016-2017 гг.
Исключением не является и объект исследования ООО «ТИТАН».
ООО «ТИТАН» представляет организацию полного цикла и
преимущественно занимается поставкой товаров из стран Китая. Динамика
финансовых результатов в 2015 году отрицательна - на фоне общего падения
спроса на логистические услуги. Показатели финансовой устойчивости в
норме, а вот показатели ликвидности и инвестирования далеки от нормативных
значений. Скорее можно говорить об устойчивом финансовом положении, но
также и некотором недостатке оборотных средств, что препятствует развитию
организации. Рентабельность достаточно низкая – около 5%, впрочем, данный
показатель для российских реалий можно считать приемлемым;
- анализ материальных затрат, а также затрат, связанных непосредственно
с снабжением, позволяет сделать вывод о высокой доле расходов на ГСМ, а
также существенном проценте неправильных поставок (8%). Данные факторы
неблагоприятно влияют на себестоимость услуг – тем самым предприятие
вынуждено искать различные способы оптимизации себестоимости;
В ходе выполнения дипломного проекта было установлено, что
мониторинг работы с поставщиками является непременным условием
эффективного развития логистической организации.
Поскольку некоторые поставщики выполняют свои обязательства
недобросовестно, то задачей организации является увеличение качества
поставок за счет перераспределения заказов у поставщиков.
Учитывая сложную экономическую ситуацию, подобная диверсификация
поставок служит источником для повышения спроса на логистические услуги –
очевидно, что чем выше качество поставок, тем большим спросом пользуются
услуги организации. В современных условиях крупные потребители выберут,
скорее, надежность, чем будут гнаться за более дешевыми ценами.
Реализация мониторинга поставщиков может быть связана с:
80
- методами экспертных оценок, заключающихся в составлении
критериальной системы оценок;
- методами сравнительного анализа, в которых ключевым является
условие эффективности по Парето;
- методами экономико-математического моделирования (исследования
операций), которые состоят в нахождении оптимального объема заказа у разных
поставщиков при фиксированном уровне качества поставки.
На выходе в дипломной работе рассчитана эффективность предложенных
мероприятий (прирост чистой прибыли составил 85,65%), а также выработаны
основные условия работы компании на данном направлении в перспективе.