63
Таблица 6.
Новые технология использования больших данных в Городе Москве
Технология
Описание
Обнаружение
закономерностей
- технология анализа данных: технологии
семантических шаблонов, включая сопоставление потокового
шаблона;
- технология курирования данных: проверка
результатов анализа шаблонов с помощью людей посредством
курирования;
- технология хранения данных: аналитические базы
данных, Hadoop, Spark, Mahout.
Обмен
данными/интеграция
данных
- технология сбора данных: для облегчения интеграции
и анализа;
- технология анализа данных. Связанные данные
обеспечивают наилучший набор технологий для обмена
данными в Интернете. Связанные данные и онтологии
предоставляют механизмы для интеграции данных
(сопоставление с одной и той же онтологией; сопоставление
между онтологиями/схемами/экземплярами);
- технология обработки/хранения данных: метаданные
и структуры происхождения данных.
Информация в реальном
времени
- Технология анализа данных. Связанные данные и
технологии машинного обучения могут поддерживать
автоматический анализ, необходимый для получения
информации в реальном времени;
- технология хранения данных: Google Data Flow,
Amazon Kinesis, Spark, Drill, Impala, базы данных в
оперативной памяти.
Платформа должна поддерживать два режима обмена данными:
публичный и приватный. Если в отдельных приложениях данные
смешиваются, особенно важно отслеживать, как они используются,
обеспечивать надежную систему безопасности и управления.
Наконец, необходимо извлечь выводы из данных — привести их к
виду, понятному людям, которые будут обрабатывать и использовать эти
данные.
Итак, на основе выявленных проблем, предложим пути
совершенствования использования больших данных в Москве.
64
Таблица 7.
Ключевые проблемы и ограничения использования больших данных в
городе Москве
Проблема
Путь решения
Отсутствие
политической воли
по использованию
больших данных
Необходимо проводить разъяснительную работу среди
руководителей всех городских структур на тему необходимости
использования больших данных для управления городом.
Семинары и лекции могут расширить кругозор, помочь узнать
больше про Big Data, дать понимание, какие технологии
используются в Москве для сбора, обработки и анализа данных
и как это влияет на социальную и экономическую ситуацию.
Такие разъяснительные мероприятия должны проходить
регулярно, а так же приводиться в рамках повышения
квалификации сотрудников.
Отсутствие
квалифицированных
сотрудников
В рамках проекта "Цифровые кафедры" нацпрограммы "Цифровая
экономика РФ" необходимо внедрить подготовку специалистов в
сфере больших данных. В качестве рекомендаций эксперты
советуют расширить набор цифровых компетенций, не
ограничиваться узким кругом изучения отечественного или
зарубежного софта, а также усилить компонент по практико-
ориентированному обучению, использованию сетевых технологий
и интеграции блока в части импортозамещения и
кибербезопасности.
Проблема
соотношения
открытых данных и
кибербиезопасности
Большие данные зачастую являются огромными массивами
информации о пользователях различных сервисов (информация
о пользователях социальных сетей, банковских сервисов,
мобильной связи и.т.д.), соответственно, единственным актором,
способным регулировать распоряжение информации о гражданах
может быть только государство. И именно государство обязано
выполнять свою функцию сохранения неприкосновенности
персональных данных граждан, а также обеспечивать
их безопасность.
Предлагается создать государственного оператора больших
данных, которые бы на базе собственных мощностей хранил,
обрабатывал и контролировал большие данные по всей стране.
Существует несколько идей, как это можно реализовать,
например, предлагается создать государственную структуру
на базе Роскомнадзора, которая бы и взяла на себя функцию
государственного оператора
Отсутствие опыта
принятие решений
на основе больших
данных
Примеров по-настоящему больших государственных данных
в России не так много. Реально большие датасеты предоставляет
ФНС, Росреестр, Ростуризм и еще несколько ведомств.
Разрабатывать на их основе механизмы принятия решений — это
довольно бесполезное и малоэффективное занятие.
Поэтому необходимо получить контроль за частным рынком
больших данных. Получив хоть какой-то контроль над частными
большими данными, органы власти в городе серьезно повысят
управляемость городом.
65
Итак, Big Data это ключевой элемент в системах городского
управления, охватывающий максимальное количество подключенных
устройств. Технологии обработки больших данных сыграют ведущую роль в
развитии умного градостроения будущего.
66
Заключение
Таким образом, в исследовании было определено, что проблемы
использования больших данных в настоящее время становятся актуальными
не только бизнеса, но и для сферы государственного управления.
На основе больших данных в государственном секторе реализуется
направления аналитики госуарственных данных, повышение эффективности
деятельности государственных органов, оказание более качественных
государственных услуг.
В теоретической части исследования мы установили, что современные
научные принципы и приемы позволяют внедрять новые информационные
подходы и модели управления во все его виды, и, прежде всего в
государственное управление. Применение на практике современных
информационных и коммуникационных технологий способствует
повышению оперативности принятия и эффективности контроля
исполнения решений, обеспечению устойчивости и оптимизации процесса
государственного управления, являясь его неотъемлемой функцией и
одним из действенных средств. Распространение социальных
коммуникаций в управлении, расширение масштабов и повышение роли
информационных технологий, компьютерных сетей, телекоммуникаций в
перспективе будут нарастать. Проблема внедрения информационных
технологий в процессы государственного управления обсуждается
достаточно давно. Но если на первых этапах проведения административной
реформы многие вопросы, связанные с их использованием, носили большей
частью теоретический характер, то в настоящее время от органов
исполнительной власти требуется активно внедрять существующие
информационные технологии в свою повседневную работу.
Началом внедрения информационно-коммуникационных технологий в
сферу государственного управления считается 1991 год, когда в США
впервые было освещено «Электронное правительство».
67
Сегодня в большинстве передовых стран мира разработаны и
реализуются комплексные программы, предусматривающие стратегии
информационного развития страны. Также мировое сообщество уделяет
особое внимание этой сфере и проводит огромную работу по эффективному
международному сотрудничеству, исследовательской деятельности и
реализации глобальных инновационных проектов.
Каждое государство, исходя из своих экономических, социальных и
политических интересов, разрабатывает и на постоянной основе
совершенствует механизмы внедрения электронного правительства.
Концепции реализации электронного правительства идут в направлении от
использования онлайн-сервисов и широкого использования ИКТ для
оказания государственных услуг к трансформации политических институтов,
принципов и механизмов, предусматривающих модернизацию форм и сферы
влияния граждан на процесс принятия и реализации управленческих
решений.
Во второй главе исследования мы определили, что реализацией
функционирования информационных технологий в городе Москве
занимается Департамент информационных технологий разрабатывает и
реализует государственные программы в сфере информационных
технологий, телекоммуникаций, связи.
В федеральных нормативных актах в городе Москве содержится
региональная нормативная база реализации информационного обеспечения
государственного управления.
Базовым документом, регулирующим функционирования
информационных систем в городе Москве, является Закон городе Москвы от
24.10.2001 N 52. В соответствие со с. 3 п. 1 указанного закона «правовые
акты об информационных ресурсах и информатизации города Москвы
включают настоящий Закон и принимаемые в соответствии с ним правовые
акты города Москвы». На основании данной статьи в городе Москве
принята большая база нормативных актов.
68
Цифровизация Москвы началась в 2011 году, и с тех пор город стал
одним из лидеров по предоставлению электронных услуг для горожан:
сегодня городскими услугами пользуются более 11 млн горожан.
Благодаря дешевому интернету и огромному покрытию (99 процентов
Москвы покрыто 4G) проникновение смартфонов превысило 83 процента.
Так что москвичи были готовы пользоваться этими услугами.
До того, как началась цифровизация, людям приходилось тратить
много времени на пользование городскими услугами и посещение различных
учреждений, но теперь все они доступны онлайн. В 2022 году был достигнут
170 млрд посещений электронных государственных услуг и обработано
платежей на сумму 1,5 млрд долларов.
ДИТ ежедневно обрабатывает 14,3 терабайт данных. Технологии
обработки больших данных позволяют быстрее и с минимальными
трудозатратами структурировать и преобразовывать исходный массив
данных, сокращая объем информации, с которой работает человек, а значит и
время, затрачиваемое на решение этих задач. Большие данные помогают
лучше понять наших граждан. Благодаря большим данным можно составить
портрет москвича, понять его предпочтения и решить любые его проблемы.
Например, какие изменения в инфраструктуре города им нужны, а чего не
хватает. Также «большие данные» могут помочь в прогнозировании
стихийных бедствий или эпидемий. Сегодня, анализируя эти данные,
руководство Москвы знает, какие проблемы возникают. Теперь на основе
этой информации можно составить план ремонта дорог или строительства
социальных объектов.
Практически все управление Москвой построено на работе с большими
данными. Для понимания: объем систем хранения данных в городских
ЦОДах уже превысил 30 Петабайт. Это огромный объем информации обо
всех отраслях жизни города: от дорожного трафика и уборки улиц до
ситуации в жилищно-коммунальном хозяйстве и строительства социальных
объектов. Анализ больших данных позволяет в режиме реального времени
69
видеть точную картину всех городских процессов. Причем это именно
независимая, детальная и уже обработанная информация, которая показывает
актуальную жизнь города и потребности жителей, без каких-то субъективных
интерпретаций.
Ключевые проблемы и органичения использования больших данных в
городе Москве можно резюмировать следующим образом.
- Отсутствие политической воли по исполььзованию больших данных.
Не всегда руководители городских структур хотят воспользоваться
преимуществами этих технологий. Это потребует изменения мышления
старших должностных лиц в государственном секторе. Это потребует
изменения мышления старших должностных лиц в государственном секторе.
Для решения указанной пробемы предлагается проводить
разъяснительную работу среди руководителей всех городских структур на
тему необходимости использования больших данных для управления
городом. Семинары и лекции могут расширить кругозор, помочь узнать
больше про Big Data, дать понимание, какие технологии используются
в Москве для сбора, обработки и анализа данных и как это влияет
на социальную и экономическую ситуацию. Такие разъяснительные
мероприятия должны проходить регулярно, а так же приводиться в рамках
повышения квалификации сотрудников.
- Отсутствие квалифицированных бизнес-ориентированных людей,
знающих, где и как большие данные могут помочь в решении задач
государственного сектора, и кто может помочь подготовить нормативно-
правовую базу для успешной разработки решений для больших данных
Для решения указанной пробемы предлагается в рамках проекта
"Цифровые кафедры" нацпрограммы "Цифровая экономика РФ" внедрить
подготовку специалистов в сфере больших данных. В качестве рекомендаций
эксперты советуют расширить набор цифровых компетенций, не
ограничиваться узким кругом изучения отечественного или зарубежного
софта, а также усилить компонент по практико-ориентированному обучению,
70
использованию сетевых технологий и интеграции блока в части
импортозамещения и кибербезопасности.
- Проблема соотношения открытых данных и кибербиезопасности.
Требования кибербезопасности демонстрируют некоторую неопределенность
в отношении влияния на реализацию инициатив в области больших данных и
открытых данных в государственном секторе. В частности, открытые данные
должны стать катализатором перехода от государственного сектора к
частному для создания мощной индустрии данных, однако, это чревато
некотролруемым использованием баых и утечкой информации.
Для решения указанной пробемы предлагается создать
государственного оператора больших данных, которые бы на базе
собственных мощностей хранил, обрабатывал и контролировал большие
данные по всей стране. Существует несколько идей, как это можно
реализовать, например, предлагается создать государственную структуру
на базе Роскомнадзора, которая бы и взяла на себя функцию
государственного оператора
- Отсутствие опыта принятие решений. Сегодня большие данные в
государственном секторе больше связаны с маркетингом, чем с реальным
опытом, из которого можно узнать, какие приложения более прибыльны и
как их следует развертывать. Это требует разработки стандартного набора
решений для работы с большими данными для отрасли.
Примеров по-настоящему больших государственных данных в России
не так много. Реально большие датасеты предоставляет ФНС, Росреестр,
Ростуризм и еще несколько ведомств. Разрабатывать на их основе механизмы
принятия решений — это довольно бесполезное и малоэффективное занятие
Поэтому необходимо получить контроль за частным рынком больших
данных. Получив хоть какой-то контроль над частными большими данными,
органы власти в городе серьезно повысят управляемость городом.
71
На основе анализа исследования уровня использования большх данных
в Москве для больших данных в государственном секторе были определены
следующие драйверы:
3. Правительства могут действовать как катализаторы в развитии
экосистемы данных, открывая свои собственные наборы данных и активно
управляя их распространением и использованием.
4. Инициативы по открытым данным являются отправной точкой
для развития рынка данных, который может использовать преимущества
открытой информации (контента) и технологий больших данных. Поэтому
активная политика в области открытых данных может принести пользу
частному сектору и, в свою очередь, способствовать росту этой отрасли. В
конечном итоге это принесет пользу государственным бюджетам за счет
увеличения налоговых поступлений от растущей европейской индустрии
данных.
72
Библиографический список
Нормативные источники
1. Конституция Российской Федерации (принята всенародным
голосованием 12.12.1993 с изменениями от 4 октября 2022 г.) //
Официальный интернет-портал правовой информации 6 октября 2022 г., N
0001202210060013 //[Электронный ресурс] – Режим доступа:
http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202210060013 (Дата и
время обращения 29.05.2023 г. 15:36)
2. Федеральный закон от 9 февраля 2009 г. N 8-ФЗ "Об обеспечении
доступа к информации о деятельности государственных органов и органов
местного самоуправления"// Собрание законодательства Российской
Федерации от 16 февраля 2009 г. N 7 ст. 776
3. Федеральный закон от 27.07.2006 г. № 149-ФЗ «Об информации,
информационных технологиях и о защите информации» // Российская газета.
- 2006. - № 165.
4. Постановление Правительства Российской Федерации от 26 июня
2015 г. N 640 г. Москва "О порядке формирования государственного задания
на оказание государственных услуг (выполнение работ) в отношении
федеральных государственных учреждений и финансового обеспечения
выполнения государственного задания"// Собрании законодательства
Российской Федерации от 13 июля 2015 г. N 28 ст. 4226
5. Постановление Правительства РФ от 14 сентября 2012 г. N 928
"О базовых государственных информационных ресурсах"// Собрание
законодательства Российской Федерации от 24 сентября 2012 г. N 39 ст. 5269
6. Постановление Правительства РФ от 26 марта 2016 г. N 236 "О
требованиях к предоставлению в электронной форме государственных и
муниципальных услуг" /// Собрание законодательства Российской Федерации
от 11 апреля 2016 г. N 15 ст. 2084