3
Содержание
Введение ................................................................................................................... 4
1. Теоретические подходы к изучению сущности «Больших данных» ............. 7
1.1. Значение использования «больших данных» для
государственного управления ............................................................................ 7
1.2. Анализ нормативно-правовой базы использования «больших
данных» для государственного управления ................................................... 26
2. Анализ использования больших данных в управлении в городе
Москве .................................................................................................................... 33
2.1. Характеристика деятельности Департамента информационных
технологий Правительства города Москвы по использованию
больших данных ................................................................................................. 33
2.2. Анализ использования больших данных в городе Москве .................... 38
2.3. Рекомендации по использованию больших данных в городе
Москве ................................................................................................................. 49
Заключение ............................................................................................................ 66
Библиографический список ................................................................................. 72
4
Введение
Актуальность темы исследования определяется тем, что
государственный сектор все больше осознает потенциальную ценность
использования больших данных, поскольку правительства генерируют и
собирают огромные объемы данных в своей повседневной деятельности.
Преимущества больших данных в государственном секторе можно
разделить на три основные области на основе классификации типов
преимуществ: расширенная аналитика с помощью автоматизированных
алгоритмов; повышение эффективности, обеспечение большей внутренней
прозрачности; повышение эффективности, когда можно предоставлять более
качественные услуги на основе персонализации услуг; и учиться на
результатах таких услуг.
В условиях развития цифровизации общественной жизни России
становится очевидной необходимость трансформации государственного и
муниципального управления. В настоящее время еще не выработано
критически осмысленного и устоявшегося определения понятия
«цифровизация государственного управления», однако применяющиеся
современные цифровые технологии меняют способы взаимодействия
граждан и государства. Цифровизация государственного управления
характеризуется появлением новых цифровых средств и их активным
внедрением в различные сферы, в том числе и в сфере деятельности
государственных органов.
Целью исследования является анализ и разработка рекомендаций по
повышению эффективности использования больших данных в управлении
городом.
Для достижения цели исследования в работе решались следующие
задачи:
- анализ сущности и содержания термина «большие данные»;
5
- характеристика направлений использования больших данных в
государственном управлении;
- анализ нормативно-правовой базы;
- анализ инфраструктуры больших данных в городе Москве;
- характеристика преимуществ и недостатков подходов, основанных на
больших данных в государственном и муниципальном управлении в городе
Москве;
- разработка предложения по совершенствованию использования
больших данных в городе Москве.
Объектом исследования является город Москва.
Предметом исследования является специфика использования больших
данных в процессе управления в городе Москве.
Информационной базой исследования являются нормативные акты РФ,
в первую очередь Конституция РФ, Бюджетный кодекс, иные
законодательные и нормативные акты Российской Федерации, в том числе
федеральные законы, указы Президента Российской Федерации,
распоряжения Правительства РФ; концепции и прогнозы социально-
экономического развития Министерства экономического развития РФ;
статистические данные Центрального банка РФ, научно-исследовательские
разработки; информационно-аналитические и обзорные материалы
общероссийских и международных научных конференций, публикации в
общеэкономических и финансовых периодических изданиях по исследуемой
проблематике, Интернет-ресурсы.
Методология исследования. Для решения перечисленных задач
используются общенаучные методы формальной и диалектической логики:
анализа, синтеза, индукции, дедукции, гипотезы, аналогии, а также
специальные юридические методы – сравнительно-правовой и историко-
правовой.
Практическая значимость исследования. Результаты исследования и
рекомендации, разраотанные в данном исследовании могут быть применены
6
для развития и совершенствования применения больших данных в
управлении в городе Москве.
Структура работы состоит из введения, основной части, включающей в
себя два раздела и пять параграфов, заключения и списка использованной
литературы.
7
1. Теоретические подходы к изучению сущности «Больших данных»
1.1. Значение использования «больших данных» для государственного
управления
С 1970-х годов многие исследователи продвигали идею о том, что
государственное управление претерпит информационную революцию,
которая коренным образом изменит государственные структуры, процессы и
задачи. Полвека спустя, после парадокса производительности ИТ и кризиса
электронного правительства, снова провозглашается то же видение:
«большие данные» теперь надежда для эффективного и действенного
принятия решений и действий правительства.
Были предприняты многочисленные усилия, чтобы сделать «большие
данные» полезными для государственного управления: термин был
определен концептуально для государственного управления, были
определены возможные варианты использования, и обсуждались опасности и
потенциал «больших данных» для государственного сектора. Однако, как
отмечают Надкарни С., Прюгль Р., фактическое использование «больших
данных» в государственном секторе остается очень ограниченным. Авторы
предполагают, что «государственные организации откладывают принятие
решений об использовании «больших данных», потому что они не уверены…
нужно ли и как внедрять «большие данные», и им не хватает инструментов,
чтобы определить, готовы ли они к использованию больших данных»
1
. Мы
согласны и предполагаем, что неуверенность государственных организаций в
отношении того, следует ли и как внедрять «большие данные», возникает из-
за очень разных мнений, ожиданий, предположений и представлений
государственных служащих об использовании «больших данных» в
государственном управлении. Различное понимание и ожидания
относительно того, что «большие данные» потенциально могут сделать (и
1
Надкарни С., Прюгль Р. Цифровая трансформация: обзор, обобщение и возможности для будущих
исследований, Management Review Quarterly, 71, 233–341. (2021)
8
чего не следует делать) для улучшения государственных услуг,
проблематичны и могут привести к возможной переоценке или недооценке
их потенциального воздействия. Различное понимание также создает
серьезную проблему для определения организационных и технических
стандартов и затрудняет согласование общего видения или будущей
дорожной карты для использования больших данных в государственном
управлении, что замедляет разработку потенциально ценных видов
использования больших данных.
Освещение восприятия и понимания государственных служщих может
помочь лучше понять, почему де-факто использование «больших данных»
остается очень ограниченным в государственном секторе, поскольку они
дают важную информацию о том, как лица, ответственные за внедрение и
использование больших данных, на самом деле интерпретируют и понимают
большие данные.
До настоящего времени в литературе не уделялось должного внимания
государственным служащим. Это удивительно, потому что
распространенным источником неудач в государственных ИТ-проектах
является недостаточное внимание к пониманию когнитивных способностей
служащих как возможных предикторов вовлеченности и положительного
продвижения ИТ-индуцированных изменений в государственном
управлении
2
.
Исследования внедрения информационных систем в последние
десятилетия показали, что управленческие представления и интерпретации
влияют на инвестиции и внедрение новых технологий. Это верно для
менеджеров в целом и для государственного управления в частности.
Цифровизация, то есть развитие цифровых инноваций — является
одним из важнейших направлений для будущего.
2
Цифровая экономика: история и перспективы / Официальный сайт корпорации «Ростех»
[Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://ar2016.rostec.ru/digital-history (дата обращения: 12.04.2022).
9
Цифровизация — это общий термин для цифровой трансформации
экономики.
Государственный сектор все больше осознает потенциальную ценность
«больших данных», поскольку правительства генерируют и собирают
огромные объемы данных в своей повседневной деятельности.
Преимущества «больших данных» в государственном секторе можно
разделить на три основные области на основе классификации типов
преимуществ: расширенная аналитика с помощью автоматизированных
алгоритмов; повышение эффективности, обеспечение большей внутренней
прозрачности; повышение эффективности, когда можно предоставлять более
качественные услуги на основе персонализации услуг; и учиться на
результатах таких услуг.
Государственный сектор все больше осознает потенциальную ценность
больших данных. Правительства генерируют и собирают огромное
количество данных в ходе своей повседневной деятельности, такой как
управление выплатами пенсий и пособий, сбором налогов, национальными
системами здравоохранения, записью данных о дорожном движении и
выпуском официальных документов. В этой главе учитываются текущие
социально-экономические и технологические тенденции, в том числе
повышение производительности в условиях значительных бюджетных
ограничений, растущий спрос на медицинские и социальные услуги, а также
стандартизация и функциональная совместимость как важные требования к
технологиям и приложениям государственного сектора. Ниже приведены
некоторые примеры потенциальных преимуществ (см Таблица 1).
Исследования показали, что даже предварительные мысли влияют на
реализацию технологии. Гинзберг и Венкатраман (1992), например, показали,
что восприятие и интерпретация новой технологии электронного заполнения
налоговых деклараций в 1987 году предсказали ее принятие годом позже.
10
Таблица 1
Требования к технологиям и приложениям государственного сектора
Условие
Значение
Открытое правительство и
обмен данными
свободный поток информации от организаций к гражданам
способствует большему доверию и прозрачности между
гражданами и правительством в соответствии с
инициативами по открытым данным.
Анализ настроений
граждан
Информация как из традиционных, так и из новых
социальных сетей (веб-сайты, блоги, твиттеры и т. д.) может
помочь лицам, определяющим политику, определить
приоритетность услуг и быть в курсе интересов и мнений
граждан.
Сегментация и
персонализация граждан
при сохранении
конфиденциальности
Адаптация государственных услуг к отдельным лицам
может повысить эффективность, результативность и
удовлетворенность граждан.
Экономический анализ
корреляция нескольких источников данных поможет
правительственным экономистам делать более точные
финансовые прогнозы.
Налоговые органы
автоматизированные алгоритмы для анализа больших
наборов данных и интеграции структурированных и
неструктурированных данных из социальных сетей и других
источников помогут им проверять информацию или
выявлять потенциальные мошенничества.
Приложения « умного
города » и Интернета
вещей (IoT)
для государственного сектора все чаще используются
приложения, основанные на сенсорных измерениях
физических явлений, таких как интенсивность движения,
загрязнение окружающей среды, уровни использования
мусорных контейнеров, местоположение муниципальных
транспортных средств или обнаружение аномальных
явлений. поведение. Комплексный анализ этих больших
объемов и высокоскоростных источников данных IoT может
значительно улучшить управление городским хозяйством и
положительно повлиять на безопасность и качество жизни
его жителей.
Кибербезопасность
сбор, систематизация и анализ больших объемов, позволяет
предоставить киберзащитникам больше возможностей для
обнаружения вредоносных атак и противодействия им.
Точно так же, используя анализ путей, Томас, Кларк и Джойя (1993)
показали, что интерпретация поведения главврачей больниц в 1987 году
предсказывала стратегические изменения в следующие 3 года. Эти выводы
представляют интерес, поскольку де-факто использование больших данных в
государственном управлении остается в зачаточном состоянии.
11
Государственные организации все еще находятся на этапе ориентации или
обдумывания использования больших данных.
Таким образом, выявление различных взглядов и представлений
государственных служащих о «больших данных» и сравнение различных
мнений может помочь нам лучше понять, что замедляет внедрение «больших
данных» государственными администрациями.
«Большие данные» — это данные, которые характеризуются такими
информационными свойствами, как логарифмический характер и
статистическая корректность, и к которым предъявляются такие технические
требования, как распределенное хранение, параллельная обработка данных и
легкая масштабируемость решения.
Прежде чем мы исследуем, как государственные служащие
воспринимают «большие данные», мы уточним термин и проанализируем
литературу по «большим данным» в государственном управлении.
Определить «большие данные» непросто. Неясности в отношении масштабов
и разногласий по поводу характера больших данных значительно возросли.
Это касается и государственного сектора. Сбивающие с толку факторы
включают не только большие, которые являются относительными, но и
данные, которые не являются абсолютными
3
. То, что сегодня велико, завтра
может стать маленьким; то, что не фиксируется датчиками сейчас, может
быть доступно из новых автоматизированных источников данных в будущем.
По этой причине Надкарни С.Р. и соавторы рассматривают большие
данные как «движущуюся цель» в том смысле, что «то, что возможно сейчас,
меньше того, что будет возможно в будущем». Вслед за Мергель и ее
соавторами мы определяем «большие данные» в государственном
управлении как «большие объемы данных, которые часто сочетают высоко
структурированные административные данные, активно собираемые
организациями государственного сектора, с постоянно и автоматически
3
Надкарни С., Прюгль Р. Цифровая трансформация: обзор, обобщение и возможности для будущих
исследований, Management Review Quarterly, 71, 233–341. (2021)
12
собираемыми структурированными и неструктурированными данными в
реальном времени, которые часто пассивно создаются государственные и
частные лица через их интернет-взаимодействие»
4
.
Есть несколько причин, по которым государственные организации
откладывают принятие решений об использовании «больших данных».
Литература о темной стороне «больших данных» в государственном
управлении раскрывает множество потенциальных опасностей их
использования в государственном управлении. Во-первых, есть опасения, что
информация, полученная с помощью «больших данных», может быть
использована не по назначению. Существуют также неопределенности в
отношении политики конфиденциальности, доступа и информации, а также
того, как персональные данные управляются, курируются и сохраняются.
Утрата конфиденциальности, отсутствие доступа к данным, плохая
информационная политика и ненадлежащее обращение с личными данными
могут подорвать доверие к государственным органам и привести к потере
легитимности.
Таким образом, «большие данные» можно рассматривать как угрозу
неприкосновенности частной жизни граждан и как «тревожное проявление
Большого Брата, позволяющее вторгаться в частную жизнь, ограничивать
гражданские свободы» и усиление государственного и корпоративного
контроля»
5
.
Исследователи также указывают на рост неравенства; политики,
основанные на «больших данных», часто предвзяты и отдают предпочтение
тем, кто оставляет цифровые следы, оставляя незамеченными тех, кто не
находится в сети. Другими словами, в то время как государственные
администраторы могут знать слишком много об одних людях, они могут
знать слишком мало о других и, таким образом, потенциально могут
4
Цифровая экономика: история и перспективы / Официальный сайт корпорации «Ростех»
[Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://ar2016.rostec.ru/digital-history (дата обращения: 12.04.2022).
5
Вей К., Фандель-Мейер Т., Ципп Дж.С., Шнайдер К. Обучение и развитие во времена цифровой
трансформации: содействие культуре изменений и инноваций// [Электронный ресурс] -
https://www.learntechlib.org/p/180230/