52
Рисунок 15 – Динамика изменения процентной ставке по кредитам
за 2008-2018 гг. в руб.
Из рисунка 15 следует, что процентная ставка по кредитами достаточно
неоднозначна, и есть периоды как повышения процентной ставки, так и
периоды, когда процентная ставка понижается. Для сравнения поведения
процентной ставки и тарифов на энергоносители, мы составили рисунок 15.
53
Рисунок 15 – Динамика изменения абсолютного прироста по
энергоносителям и процентной ставки по кредитам за 2009-2018 гг.
в руб.
Следовательно, исходя из рисунка 15, можно сделать вывод о том, что
стоимость тарифов на энергоносители растет более равномерно, чем
процентная ставка по кредитам.
54
Глава 3. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММЫ ЭНЕРГОСБЕРЕЖЕНИЯ
ПРЕДПРИЯТИЯ ЭНЕРГЕТИКИ ПАО «РОСАТОМ»
3.1. Описание и этапы реализации программы энергосбережения
предприятия
Программа энергосбережения предприятия энергетики ПАО
«РОСАТОМ» будет состоять из внедрения частотного регулируемого привода
на технологических агрегатах.
Так как часть двигательных установок работают с низким
коэффициентом загрузки - это приводит к потерям электрической энергии в
связи с низким КПД электродвигателя.
В настоящее время наиболее энергоэффективным способом
регулирования производительности электродвигателей является применение
частотного регулируемого привода для изменения скорости вращения
электродвигателя. При этом КПД электрической машины остается на
номинальном уровне.
Предлагается провести энергоаудит на предприятиях энергетики ПАО
«РОСАТОМ» и на основании энергоаудита используя предложенную
программу применения частотного регулируемого привода для изменения
скорости вращения электродвигателя при внедрении программы получить
экономию электроэнергии около 20% от годового потребления.
В среднем предприятие в год потребляет 50000 кВт. Период внедрения
программы 5 лет.
Методики оценки эффективности энергосберагающих проектов,
применяемые на территории Российской Федерации, не учитывают в полной
мере особенности энергосбережения, а также не предлагают четких алгоритмов
оценки эффективности последних.
55
Для более наглядной демонстрации на рисунке 16 представлен алгоритм
проведения оценки экономической эффективности энергосберегающего
проекта для ПАО «Росатом» (рисунок 16).
Предлагаемое нами совершенствование оценки эффективности внедрения
энергосберегающих программ с учетом стоимости тарифов на энергоносители
представлен на рисунке 17.
Мы предлагаем в существующий алгоритм оценки экономической
эффективности внедрения энергосберегающих мероприятии внести учет
анализа стоимости тарифов на энергоносители. А также при оценке
экономической эффективности предлагается внести корректировки денежных
поступлений на основании прогнозных значении при расчете чистой текущей
стоимости.
На начальном этапе необходимо собрать данные по стоимости тарифов на
топливно-энергетические ресурсы по годам, необходимо брать данные только
тех топливно-энергетические ресурсов, на которые влияет энергосберегающее
мероприятие. Для анализа стоимости тарифов необходимо взять данные с
официальных источников (Росстат) или использовать данные, накопленные
предприятием минимум за 5 лет.
Анализ динамики цен на топливно-энергетические ресурсы необходимо
рассчитывать по следующим формулам:
- абсолютный прирост (базисный);
∆ бy = yi − y0 (1)
- абсолютный прирост (цепной);
∆ц = ????i – ????i-1 (2)
где ????i − уровень сравниваемого периода;
????i-1 – уровень предшествующего;
????0 – уровень базисного периода.
- коэффициент роста (базисный);
56
Рисунок 16 – Обобщенный алгоритм проведения оценки
экономической эффективности энергосберегающего проекта ПАО
«Росатом».
57
Рисунок 17 – Алгоритм оценки экономической эффективности
энергосберегающего проекта с учетом стоимости тарифов на
энергоносители.
58
Кб/р = yi / y0 (3)
-коэффициент роста (цепной);
К ц/р = yi / yi−1 (4)
- темп прироста (базисный);
Tп (Б) = yi − y0 / y0 × 100% (5)
- темп прироста (цепной);
Tп (Ц) = yi − y????1 / yi−1 × 100% (6)
На следующем этапе предлагается произвести прогноз стоимости
тарифов на энергоносители. Прогноз по аддитивной модели рассчитывается по
следующей формуле:
А = T × S × E (7)
где А - прогнозируемое значение;
Т - значения тренда;
S - сезонная компонента в i-ом году;
Е - значения случайного компонента в i-ом году.
Линейная регрессия рассчитывается по формуле:
Y = a × bx (8)
где Y -зависимая переменная;
x - независимая переменная или предиктор;
59
а - свободный член линии оценки;
b - угловой коэффициент оценённой линий.
Анализ скользящих средних рассчитывается по формуле:
SMA t = 1/ n × ∑ Pt−i (9)
где SMAt – значение простого скользящего среднего в период времени t;
n – интервал сглаживания;
Pt-i – значение случайной величины на момент (t-i).
На следующем этапе рассчитываются статические и динамические
методы оценки экономической эффективности. В методе чистой текущей
стоимости (NPV) корректируются значения поступающих денежных средств с
учетом прогнозных данных, полученных на основании выше упомянутой
методики.
Таким образом, следуя нашей рекомендации, экономисты ПАО
«Росатом» могут дать более точное обоснование будущих доходов от
проводимых мероприятий по энергосбережению и выбрать наиболее
экономически эффективное энергосберегающие мероприятия.
3.2. Основные показатели экономической эффективности
капиталовложений
Применим разработанный нами алгоритм, представленный в
предыдущем разделе, к оценке эффективности энергосберегающего
мероприятия на предприятии ПАО «Росатом».
Расчет текущих затрат на реализацию проекта приведен в таблице 15.
60
Таблица 15
Расчет текущих затрат на внедрение частотного регулируемого
привода на технологических агрегатах в руб.
Наименование затрат
Затраты
Покупка частотного регулируемого
привода "Преобразователи FС 101"
77720
Доставка
3500
Обучение персонала по использованию
и
внедрению системы
10000
Итого
96220
Капитальные вложения на реализацию данного мероприятия составят
56907 рублей. В качестве варианта финансирования предприятие ПАО
«Росатом» будет использовать собственные средства.
Оценим эффективность усовершенствования технологического
оборудования на предприятии. Для анализа динамики цен используем тарифы
на электроэнергию за период 2008 -2018 гг.
Таблица 16
Анализ динамики цен на электроэнергию с 2008 - 2018 гг.
Год
Стоим
ость
электр
оэн
ергии
для
предп
рият
ии, за
1
кВт в
руб.
Абсол
ю
тный
приро
ст
(цепно
й
)
Абсол
ютны
й
прир
ос
т
(бази
с
ный)
Коэфф
и
циент
роста
(цепно
й
)
Коэфф
и
циент
роста
(базис
н
ый)
Темп
рост
а
цепн
о
й
Темп
рост
а
бази
с
ный
Тем
п
прир
оста
(цеп
н
ой)
Темп
прир
оста
(баз
и
сный
)
2008
2,8
2009
3,3
0,50
0,50
1,18
1,18
117,8
6
117,8
6
17,8
6
17,86
2010
3,6
0,30
0,80
1,09
1,29
109,0
9
128,5
7
9,09
28,57
2011
3,94
0,34
1,14
1,09
1,41
109,4
4
140,7
1
9,44
40,71
2012
4,35
0,41
1,55
1,10
1,55
110,4
1
155,3
6
10,4
1
55,36
2013
4,61
0,26
1,81
1,06
1,65
105,9
8
164,6
4
5,98
64,64
2014
4,79
0,18
1,99
1,04
1,71
103,9
0
171,0
7
3,90
71,07
2015
4,98
0,19
2,18
1,04
1,78
103,9
7
177,8
6
3,97
77,86
61
2016
5,32
0,34
2,52
1,07
1,90
106,8
3
190,0
0
6,83
90,0
2017
5,44
0,12
2,64
1,02
1,94
102,2
6
194,2
9
2,26
94,29
2018
5,66
0,22
2,86
1,04
2,02
104,0
4
202,1
4
4,04
102,1
4
Таким образом, за период 2008-2018 гг. наблюдается постоянный рост
стоимости тарифов на электроэнергию. В среднем стоимость тарифа
увеличивается на 0,22 руб. ежегодно.
3.3 Экономическая эффективность разработанной программы
Для прогнозирования стоимости тарифа используем регрессионный
анализ. Для удобства расчетов мы составили таблицу 17.
Таблица 17
Данные для проведения линейного регрессионного анализа
Номер
периода (X)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Стоимость
электроэнергии
для
предприятии,
за 1 кВт в
руб.(Y)
3,3
3,6
3,94
4,35
4,61
4,79
4,98
5,32
5,44
5,66
Результаты регрессионного анализа представлены в приложении 1. На
основании регрессионного анализа получили следующее уравнение:
Y=0,239x+0,81
где X - номер периода, а Y- стоимость тарифов.
Отсюда следует, что стоимость тарифа в среднем будет увеличиваться на
0,24 руб. ежегодно.
Определим экономию от внедряемого проекта:
20%* 50000 кВт= 10000 кВт
То есть предприятие будет экономить 10000 кВт ежегодно при внедрении
частотного регулируемого привода на технологических агрегатах.