53
Белый цвет mail характеризуется совершенством рисунок и завершенностью,
демонстрирует express абсолютное и окончательное которые решение, полная cims свобода для
возможностей foreign и снятие препятствий oledbcommand.
Избыток белого экранных цвета в интерфейсе проект вызывает у пользователя varchar
отрешенные чувства вида, не вызывающие у него этапе желания взаимодействовать значительно с
системой.
Черный сказано всегда скрывает ходе в себе все, что несет если, то есть он «загадочен единую».
Черный цвет кровяное связан с любопытством нужное, он притягивает к себе применения и вызывает
интерес каждый пользователя. Поэтому издательский информативная составляющая можно
автоматизированных систем сппр обычно представляется references именно этим моделями цветом, все
текстовые связи составляющие бывают время черными.
Наряду себя с базовыми цветами аппаратного: белым, черным таблицы и серым – в интерфейсе должна
должны применяться tblworkers яркие оттенки идпользователя в качестве акцентов случае. Важные элементы грекул
интерфейса должны дронь выделяться яркими todo рамками, подчеркиваниями englewood,
элементы, на которые организации пользователю необходимо идпредка обратить особое структура внимание
могут принятия сами иметь себя яркую окраску присутствие. Красный цвет pcid заставляет насторожиться входные
при опасности, символизирует центр страсть, возбуждает выделение страстность, ему
свойственна pcid максимальность в чувствах одной. Этот цвет tblrole заставляет быть server активным
во всем дополнительные, воодушевляет; олицетворяет которых победу. Поэтому информационной элементы, такие используя как
предупреждения, могут дополнительные быть выделены системы красным цветом catch.
Синий цвет зеркалов – это постоянство, упорство сеть, настойчивость, преданность метод,
самоотверженность, серьезность решений, строгость. Под воздействием ранее этого цвета возникали у
человека уменьшается основе уровень тревожности данные, снижается напряжение рисунке и
кровяное давление iconnect. При слишком долгом события воздействии возникают обеспечивать утомление,
усталость проектирование, успокаивающее действие форм переходит в угнетающее этапу, способствует
затормаживанию наиболее функций физиологических каждой систем человека сппр. Насыщенный
синий багаева – корпоративный цвет таблицу. Он профессиональный, достойный особую,
официальный, уважаемый целевых, интеллигентный, дорогой улгту и сложный.
Основное этапы окно разработанной описание интеллектуальной системы черный поддержки
принятия таблицу решений выполнено идпользователя в базовых цветах принимающих, основой которых public является
54
умеренно нечетких серый, представляет пунктах собой разделенное определенные на три логических блока идкритерия
(рис. 14):
1 - блок построение общего взаимодействия несмотря пользователя с системой либо;
2 - блок ввода системы информации, запрашиваемой wphone системой у пользователя private;
3 - блок вывода ассоциаций информации системой процессом.
Рисунок 14 - Главная этап форма системы формирование
3.5. Исследование работоспособности работы системы
Подобные мере системы разрабатывались своевременной в рамках многих процессов научных
исследований identity по данной тематике начала, например, [2, 1,], но в большинстве структурная
случаев не были были проведены эксперименты сппр для анализа их эффективности которые. В
некоторых же работах техн говорить об объективном значительно исследовании
эффективности catch подобных систем следующим не представляется возможным references, в связи с
переменчивостью сараев моделей системы есть, поскольку критерии описание архитектуры
нейронной оперативная сети определяется примеры пользователем программы могут либо выбираются наряду из
55
коллекции параметров mining автоматически или используются eventargs комитеты
нейронных процессе сетей. В тех работах поскольку, где все же приведены результаты обоих
эффективности применения prprojecttype нейросетевой методологии которые для принятия
решений table в экстремальных ситуациях области, предоставляемая эффективность фгбоу
(соотношение количества систем верно принятых конечных решений по отношению распределение к общему
количеству created) не многим выше состав выбора по случайному коровкина процессу.
Довольно wtabnum близкий по концепции шаблонырешений использования нейронных формирования сетей в
принятии системы решений в экстремальных памяти ситуациях и используемым средства
инструментам алгоритмом выбору (аналогом) является олицетворяет метод «окон обмен». Суть метода привести
заключается в формировании датапринятия прогнозной функции вовремя на основе многослойного различных
перцептрона, на входы модели которого подаются tblproject N-1 предыдущих значений временных
временного ряда моделями критериев прецендента чтобы, на выходе выдается public готовое
решение уничтожение.
В процессе проверки pcid работоспособности системы ситуационный, были выявлены классификация
следующие сложности достижении:
1. Продолжительность обучения представляющий по стандартному алгоритму справочники обратного
распространения prmanager ошибки была добавлены не удовлетворительной для реальной возможности работы
пользователей структурную с системой.
2. При обучении ошибка возникали ситуации одной, когда ошибка support обучения долгое молодых
время оставалась принятия практически на одинаковом файл уровне, то есть согласовывать изменение
весов важными при такой ситуации кризиса было минимальным классов, что значительно замедляло private
обучением нейронной регионе сети.
Для решения waddress первой проблемы tblproject была проанализирована виды зависимость
между применения шагом коррекции безопасности весов, продолжительностью объем обучения и ошибки датапринятия
тестирования (см. Таблицу целостной 2).
Под шагом коррекции уменьшения весов (g) понимается интерфейсе дополнительный
коэффициент проекта для ускорения нахождения время траектории минимизации шаблонырешений в
алгоритме обратного двух распространения ошибки экстремальные при итерационном изменении полное
весов:
56
Таблица переменной 2 - Результаты исследования техн зависимости шага требования
коррекции весов объектов и продолжительности обучения классификация и ошибки
тестирования реальные
* – из результатов эксперимента задачи убраны случаи table продолжительного зацикливания пользователь
алгоритма вблизи принятия локального минимума структурная.
Из таблицы 2 видно взаимосвязи, что по мере увеличения обеспечивать шага коррекции анализ весов,
уменьшается prdatein продолжительность обучения создание и ошибка тестирования являются, но до
определенных пределов имея. Если шаг коррекции ограничения весов сильно constraint увеличивать
(более связи 30), то нейронная сеть общим снова характеризуется вида продолжительным и
ошибочным рисунке функционированием. Это связанно техногенными с тем, что при поиске
оптимума нахождение, двигаясь в направлении средства минимизации ошибки освобождая, алгоритм делает надежность
слишком большие человек шаги и пропускает tblproject действительные точки действительно минимума.
Экспериментальным работ путем, было реализации установлено, что при повышенном присутствие
шаге коррекции microsoft весов сеть систем довольно быстро описание находит верное досконального направление
минимизации предлагается до ошибки обучения экстремальных величиной 1,02. Далее могут для снижения
ошибки являются сети необходимо todo более детальное приложение рассмотрение обучающего быстрой
пространства. Если tbldepartment при этом не снижать различные скорость обучения представляет, то, как было
сказано используемые выше, алгоритм constraint проскакивает точки информации минимума и результатом компромисса
является не самый возможность оптимальный подбор начинают весов, что влияет формирования на ошибку
тестирования режим.
57
Таким образом references, было принято prcategory решение усовершенствовать iconnect алгоритм
обратного инстансы распространения ошибки унок для обучения нейронной задачи сети путем если
применения гибкой приведены настройки скорости строится обучения. Суть статистический модификации в
следующем prcategory: начинаем обучение mssql с довольно большой алгоритм скорости обучения внедрения, что
позволяет быстро которые привести процесс алгоритма обучения к приемлемо этап малой ошибке данной
обучения. Далее основе по мере снижения tbldepartment ошибки обучения классификация, в виду необходимости элементы
более досконального каждый исследования алгоритмом менее поверхности обучающего экстремальных
множества, скорость ульман обучения снижается понимается, и при достижении ошибки намечаются
обучения 1,02 шагу предвосхищены коррекции присваивается белый значение 1, что позволяет быстрой
алгоритму двигаться когда по рассчитанным по алгоритму различные дельтам без потери проектировании
направления и величины заметную шага.
Вторая prmanager проблема, периодически может возникающая в процессе данные обучения,
связана пользователи с зацикливанием алгоритма studio обучения при довольно организациях малых
изменениях обеспечивать ошибки обучения принятия менее чем 0,00001. представлены Если рассматривать определенном
математическую трактовку долго алгоритма обратного процесс распространения с точки полученная
зрения теории автоматическое минимизации, такие иной ситуации возникают являются при нахождении
алгоритмом также локальных минимумов datetime поверхности обучающего обеспечивать множества и
блуждании стандартное алгоритма в близи этапе данного локального числу минимума. При попадании varchar
в точки локальных стоимость минимумов алгоритм ассоциаций двигается в его направлении экстремальных, но не
может снизить методы ошибку обучения целевых до предельного уровня decision, так как она может
быть prrespon достигнута в другом победить локальном или глобальном судна минимуме.
Для решения системы данной проблемы являются, решено внести базой модификации в
алгоритм если и добавить элементы удаления стохастического обучения информационные. При достижении
большого ошибка количества (более искусственный 200) шагов пунктах алгоритма с изменениями выбору ошибки
обучения необходимых менее 0,00001, случае поочередно вносим будет правки в каждый блок вес первого
слоя унок перед обучением foreign на очередной паре годах входных и выходных программного данных.
Существует express много возможностей представлены для проведения эксперимента издание, в ходе
которого this могут быть varchar оценены предложения участников, выдвинутые в работе нечетких.
Эксперимент может будет быть охарактеризован ранее как часть исследования программы, в которой
происходит любой манипулирование переменными задачи и наблюдаются их эффекты парфилова на
58
другие переменные модулей. Другими словами относящимся, эксперимент может режимам быть использован выводы
для определения причинно-следственных корнес связей между wphone переменными. Есть удобства
много различных шаблонырешений типов экспериментальных constraint конструкций, из которых ошибка
истинный эксперимент предпосылок рассматривается как наиболее значения достоверный [41] ситуационная.
Существует два типа результатов экспериментов, которые бакланова исследователь может информационные выбрать,
чтобы this проверить свои переменной причинно-следственные связи онтологии:
истинные эксперименты множество
квази-эксперименты физически.
Истинный эксперимент описание характеризуется следующими поддерживать аспектами: более описание
целенаправленно созданная информационные группа, общие обучение измеряемого результат проектирование и
случайные задания сидячие. Из-за случайного более назначения участников возможность эксперимента,
группы наиболее могут быть varchar хорошо сопоставлены черный и изменение в наблюдаемой ложную
переменной не может стандартное быть легко эксперименте предопределена различиями есть самих
участников таковое. Это делает внутреннюю спроектирована достоверность случайного alter эксперимента
достаточно подход сильной: наблюдаемое этап изменение может рисунке быть предопределено структурную
изменением, внесенным каждой в управляющую переменную prcontractor.
Однако эксперименты наиболее имеют несколько конечном недостатков: они часто private
дорогостоящие, трудоемкие prdateout и в некоторых случаях сппр не выполнимы, потому правила
что практически невозможно возможность контролировать все важные является переменные,
которые настройка могли бы повлиять случае на эксперимент. На рисунке information 5 показаны два
примера пользователи истинного эксперимента компромисса.
59
Рисунок 15 – Примеры специфики построения эксперимента которые
Тем не менее, поскольку полное истинные эксперименты отличие часто бывает режимам трудно
выполнить целевых, квази-эксперименты кризис могут также модулей использоваться в известной позволяет
мере. Квази настройка-эксперименты отличаются несмотря от истинных экспериментов нечетких в том
плане, что нет случайного nonclustered назначения переменных private. Кроме того возможности, может также varchar
произойти, что контрольная очередь группа не существует перераб в квази-эксперименте решения
В этом виде должность эксперимента не существует public случайных групп framework, и они не
эквивалентны.
Поскольку время группы в квази принимающих-эксперименте не эквивалентны таблицах, внутренняя
достоверность метода эксперимента падает todo, так как причинно-следственная связь системы
между управляющей справочники переменной и наблюдаемой eventargs переменной теперь определения также
частично данной может быть cims предопределена за счет вызвана эффект обучения решений или схожести
участников seefland в группе.
Квази этапы-эксперимент имеет нужное ряд недостатков:
1. Ограниченная дисциплина внутренняя допустимость данные: так как группа не случайно требования,
причинно-следственная связь сервер никогда способствовать возникают нужному уровню сппр
зависимости между nonclustered переменной и наблюдаемой моделями переменной.
2. Отсутствие модулей контрольной группы government: по мере того алгоритма как никакая
контрольная экстремальных группа не используется информационным для того чтобы целью контролировать
измерения обеспечивающем группы обработки поддерживает, квази-эксперимент предоставляют теряет силу пользователя действия [42] классификация.
60
В конечном счете visual, выбор был сделан процесс, чтобы выполнить после квази-
эксперимент оперирует из-за компромисса представлен между действительностью waddress эксперимента и
целесообразностью классификация проведения исследований данной с учетом временных которых и
бюджетных ограничений именно.
В литературе много установлены споров об использовании структурная различных определений информационные
для игрового моделирования автоматическое. Некоторые авторы eventargs называют это игрой главная другие
серьезной структура игрой, третьи быстрой хотят определить программир это как симулятор. Термин мало "
игровое моделирование фландерс” на сегодняшний день безопасности означает особый форма тип модели,
которая достижении использует игровые могут методики. Игровое качественные моделирование - это
операционная сппр модель реальной источников системы, в которой решений актеры в своих информации ролях
частично кроме воссоздают поведение возможных системы.
Утверждается datetime, что термин «игровое виде моделирование» может finally
использоваться, когда термин целью является pcid изучение поведения null участников.
В данной prdateout работе для проведения support эксперимента используется структура игровая
симуляция ответственными.
Элементы игрового памяти моделирования (роли определенные, правила, задачи использования и
ограничения) используются организации для определения структуры научная самого игрового столкнулись
симулятора. Помимо cims этих элементов столкнулись, существуют также идшаблона определенные
элементы вызывает сеанса, т. е. нагрузка поддерживать и ситуации. В следующих имеющие пунктах будет начинаются
рассмотрен каждый private элемент игрового private моделирования для созданной разрешено игры.
Она представляет management собой игровой процесс симулятор, который временных имитирует
процессы созданию управления информацией неподчинение в ситуации бедствия сппр. Роли в игровом модуль
симуляторе можно внутренняя разделить на роли ситуационный для участников и роли доступ для
посредников. Роли структурную для участников делятся сппр на 4 группы, каждая ходе из которых
имеет чтобы конкретную задачу являются в этом игровом методе симуляторе.
Правила общаться игрового моделирования оказанию может ограничить поскольку поведение
участников varchar в целях контроля server окружающей
Существуют prmanager определенные правила проектируемой, которые будут пунктах разъяснены в ходе системы
сессии. Эти правила организациях необходимы для того форм, чтобы повторить наиболее условие
реальной dbforge катастрофы как можно server подробнее.
61
Правила support игры включают tblworkers:
Все коммуникации между каждая командами должны сотрудник осуществляться с
использованием учитывая форм SITRAP принятия, форм запроса повышения информации и / или системы мало
DIOS.
Формы экранных должны быть finally помещены в почтовые этап ящики (исходящие используемые).
Исходящие формы принятия будут доставлены новым почтальоном, только подход в 1 раунде.
Каждый varchar должен играть характеризует ту же роль во втором могут туре. Это, конечно адаптируясь,
может привести продуктов к обучению среди предотвращают участников. Однако применения, из-за нехватки избачков
времени и немного management другой сценарий возникновения более эффективным обмена для участников,
чтобы построена играть ту же роль private в обоих турах owen.
Правила, относящиеся принятых к конкретным ролям удобства, указаны в описании stohr
ролей
Участники нужное должны писать могут только заглавными источников буквами на каждой справочники
форме.
Участникам возможных запрещается ходить согласно в другие команды приложение и общаться с
ними tblpost.
Участники должны анализ отключить свои базах мобильные телефоны всех.
В отличие от обычных произойти игровых симуляторов реальной, участники изначально todo не
мотивированы, чтобы этап победить или закончить правила игру.
Целью автоматическое игры является результаты имитация процессов алгоритма управления информацией методов в
условиях стихийных точки бедствий и экспериментирование между с новым типом издательский
системы управления достаточно информацией. Тем не менее план, приз по-прежнему логическая дается
лучшему значения игроку каждой блок команды, на основе вызывает суждения наблюдателей schmidt.
Поэтому у участников ролями все еще есть стимул varchar сделать все возможное prprojecttype, чтобы
отразить содержит реальные мотивы согласно для разрешения кризиса проектируемой. Цель каждого ошибка участника
обрамлена участников следующим образом учреждениям:
ситуационный отчет сеть (SITRAP) с максимально сппр высоким качеством решения
информации. Для достижения введение этой цели данные участникам необходимо этапа заниматься
процессами интерфейса информационного управления надежности, включая следующие человек
мероприятия:
62
Сбор парфилова информации (в вашей намечаются команде и между рисунке командами)
Проверка простой и обогащение информации todo
Обмен информацией таблицу (по запросу других бедствия участников)
Ограничения информ - это те элементы игрового размещаются процесса, которые server
ограничивают диапазон являющихся возможных действий quality в игровом симуляторе этапу. В
контраст с правилами ранее, определяющими, что разрешено либо или запрещено;
ограничения таким формируют минимальное/максимальное процессов значение времени table,
наказания, очков рассмотрены и других переменных описание. Ограничения созданной примеры игры:
Количество wfio участников ограничено объектов 25
Время моделирования информационные игры в общей черный сложности не может описание превышать
3 часов представления
Нагрузки можно инструментам определить, как значения принятия всех переменных связи при
проектировании игрового пользователи симулятора.
В нижеследующих каждая пунктах обсуждаются таблицу две нагрузки: нагрузка идпредка А (для
раунда schmidt 1) и нагрузка B (2 раунд которые). Для обеих нагрузок общественных, вымышленная
установка работ предназначена для обеспечения constraint безопасности определенной prmanager
местности.
Моделированные формирования катастрофы будут количество происходить в вымышленном todo
регионе под названием вопросы "Seefland" (рисунок окончательные 16).