63
Рисунок 16 – Карта каждым вымышленной игровой visual зоны
Регионы эффективность безопасности являются процессе государственными организациями своевременной,
ответственными за подготовку информационным и реагирование на стихийные свойственна бедствия. В
таких методы организациях районная management полиция, пожарная сказано служба и служба проектированию скорой
помощи алгоритма эффективно предотвращают привести и пресекают катастрофу server. Регионы
безопасности наиболее, как правило, состоят имея из 3 до 8 муниципалитетов в регионе принятия.
Было решено имея создать собственный created вымышленный регион возникают безопасности,
регион мере, по следующим причинам измерений:
1. Использование существующего алгоритм региона безопасности блок может
принести кризисное пользу некоторым каждый из участников знакомых своих с этой зоной todo
безопасности
2. Фантастическая онтологии область безопасности фантастическая позволяет разработчикам возможность
игрового симулятора решения контролировать условия необходимо загрузки для
экспериментальных формирование целей. Например круга, можно моделировать либо больницу и
64
университет основе в одном и том же регионе tblrole без каких-либо дискуссий сервер о том,
реалистично это или нет.
В части объем А вопросника 1 были знаниям заданы некоторые блоки вопросы по
справочной ввода информации респондентов отличие.
Участников спросили where, на какую организацию определенных они работают, как долго сценарий
они там работают и как часто prdatein во время работы информационные они столкнулись с серьезной основе
кризисной ситуации перераб. В этой квази решение-эксперименте, размер оказанию выборки составлял критерии
22 респондента. На приведенных привести ниже графиках created показаны некоторые если цифры
по демографическим вопросы данным респондентов решений (рисунок 17).
Рисунок перераб 17 – Сферы занятий решений респондентов
Относительно прецендента размера выборки constraint, можно заключить информационные, что в эксперименте
была содержит неоднородная группа информационные работников по оказанию форм помощи. Интересное унок
понятие, что 43% всех prmanager работников по оказанию описании помощи, работали server на
пожарных. Разнородность определенных у работников по оказанию информационные помощи делает иерархию
результаты относительно судна IQ и квадратных измерений человек еще более интересны ограничения,
так как эта группа работников имеет по оказанию помощи следующими является похожей трудоемкие на
естественную. Распределение пользователи респондентов по годам отображены работы в организациях малоизвестн
представлено на рисунке также 18.
65
Рисунок 18 – Распределение foreign респондентов по годам проверены работы в
организации prdateout
Рисунок 8 показывает зашита, что наша выборка время работников по оказанию столкнулись
помощи имеет работы большой опыт области работы на своих значительно предприятиях. Эта выборка поиске
состоит больше пользователи из относительно опытных результаты работников по оказанию логическая помощи,
которые оказанию, вероятно, уже сталкивались раунде с кризисными ситуациями информации в
собственной организации после. Это может затруднить обмена сотрудничество между finally
организации в кризисных важной ситуациях.
Далее быть показаны результаты имеет измерений IQ как раунда структурная 1, так и раунда 2.
Затем ответственными определяется, если описание на самом деле программир есть существенная которая разница между информационные
ними для каждого фаулер измерения IQ.
В таблицах process 3, 4 и рисунке 5 показаны eventargs оценки по измерениям издание IQ для
раунда 1 и 2.
Таблица обеспечение 3 – Результаты измерения быстрому IQ в раунде 1
Раунд prprojecttype 1
Своевреме
нность
Ошибка!
Полнота
Ошибка!
Последовательность
Среднее nonclustered
3,80
4,33
3,46
3,71
4,63
Стандартное
отклонение виде
1,53
0,94
1,23
1,44
1,31
Таблица 4 – Результаты требует измерения IQ в раунде методы 2
Раунд 2
Ошибка!
Корректн
ость
Полнота поддерживает
Соответств
ие
Последовательность план
Среднее
4,29
5
3,71
3,78
4,00
Стандартное черный
1,44
1,19
1,20
1,35
0,89
66
отклонение
Рисунок инструментам 19 – Измерение уровня распределение IQ в двух раундах this
Помимо нескольких данных измерений IQ, в этом создание исследовании были процесс также
измерены моделированные SQ. Результаты представлены информационные в таблицах 5 и 6 и рисунке случае 20.
Таблица 5 – Результаты обмена измерения SQ в раунде процессов 1
Раунд 1
Доступность кризисных
Удовлетворенность
Время имея отклика
Среднее prmanager
2,47
2,53
-
Стандартное
отклонение также
1,03
1,40
-
Таблица 6 – Результаты связанный измерения SQ в раунде также 1
Раунд 2
Доступность базах
Удовлетворенность
Время пользователь отклика
Среднее ситуации
4,53
3,40
3,75
Стандартное
отклонение метода
1,33
1,35
1,61
67
Рисунок 20 – Измерение адаптируется уровня SQ в двух ложная раундах
В данном framework разделе обсуждались prstatus результаты, полученные искусственный на основе двух алгоритм
экспериментов. Наиболее надежности важным результатом своих что появилось значительное датапринятия
улучшение баллов построение по IQ-пунктуальность, IQ-корректности процесс и SQ-
доступности.
Интересно занимаются, что данные также продуктов показывают, что величины pramount
информационной перегрузки информационные ухудшились, что предсказывалось пользователями в литературе,
что это будет охватывает основной проблемой этап при использовании ориентированной шаблонов на
сеть CIMS организации. Одним из возможных iconnect объяснений ухудшения сппр этих характеристик nonclustered
является то, что в ориентированной годах на сеть системе структура больше информации пунктах
становится доступным работы для каждого, что может преимущества привести к обнаружению раунде в
среднем более решения противоречивой информации стандартное.
68
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В ходе выполнения работ в рамках данной работы было проделано
следующее:
1. На основе проведенного обзора литературы по предметной области
выбраны следующие методы для решения поставленных задач:
1) построение онтологии предметной области для отображения
предметной области;
2) построение базы знаний на основе нечетких деревьев решений;
3) создание приложения на основе C# проектирования для диалога
системы с пользователем базой данных.
2. Проведен сравнительный обзор существующих программных
средств и выбраны конкретные приложения
3. Построена модель, отражающая отношения между исходными
объектами и их свойствами.
4. Спроектирована база данных, отражающая все необходимые для
решения задачи характеристики объектов.
5. Выделены задачи ИС, отображены на диаграмме вариантов
использования.
6. Определена структурная схема ИС. Разделение информационных
потоков на 3 отдельных компонента позволит отделить логику представления
от логики приложения и уменьшить сложность конструкции.
7. Проведен сравнительный анализ методов data mining и в качестве
модели базы знаний выбрана структура нечетких деревьев решений, так как
они способны решать поставленные задачи классификации и регрессии,
имеют высокую скорость обработки данных и предоставляют заключение в
доступном для понимания любому пользователю виде. А учитывая наличие
слабо структурированных данных, введение нечеткой логики необходимо
для повышения точности классификации.
69
8. Определены и описаны переменные, в том числе лингвистические,
использованные в задаче классификации, их диапазоны.
9. Построены деревья решений для классификации и регрессии на
обучающей выборке и проверены на тестовой выборке.
10. Проведена классификация остальных объектов из базы данных.
11. Спроектирована оболочка для СППР, при помощи которой,
авторизованный пользователь может управлять данными и получать
результаты решений.
70
СПИСОК разделение ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ сидячие
1. .Ginzberg M.J., Stohr количество E.A. Decision Support охватывающих Systems: Issues mssql and
Perspectives // Process процесс and Tools for Decision экранных Support / Ed. by H.G.Sol истинные. –
Amsterdam, 1983 теряет – p.9-31
2. .J. R. Edwards поскольку, H. Schmidt and K. LePage входные Bistatic synthetic приложения aperture
target могут detection and imaging инструкции with an AUV - IEEE каким Journal of Oceanic двух Engineering,
2001.- своевременной 699 p.
3. Owen R. Cote позволяет. The Third Battle двух: Innovation in the U.S. Navy's определенном Silent
Cold этой War Struggle with участников Soviet Submarines датапринятия. — United States varchar Government Printing management
Office, 2006. дерева — 114 p.
4. Архитектуры систем бедствия поддержки принятия проектирование решений [Электронный кризис
ресурс]: информационная самых статья. – Режим проектировании доступа:
http://lissianski.narod.ru/dwarch/dwarch.html( Дата систем обращения: 04.08.2018). базой
5. О.И. Ларичев, А.Б. Петровский данные. Системы поддержки быстрому принятия
решений обеспечения: современное состояние можно и перспективы развития выбору // Итоги науки тамб и
техники. М.ВИНИТИ общаться, 1987. – №21. – С pramount.131-164.
6. Корнеев С.В. Системы таблицу поддержки принятия построения решений в бизнесе таблицах /
Корнеев С.В. – Сети кризисное и бизнес, 2005. целостной – №6. C. 57-75.
7. Turban сеть, E. Decision support согласно and expert systems возможности: management support связанный
systems / E. Turban constraint. – Englewood Cliffs получает, N.J.: Prentice Hall prmanager, 1995. – 887 pp.
8. Искусственный автоматически интеллект [Электронный памяти ресурс]: сайт методом/
www.AIportal.ru// Портал режимам искусственного интеллекта новым – Режим доступа стоимость:
http://www.aiportal.ru/ (Дата нужное обращения: 04.08.2018). ведут
9. Задачи Data трудоемкие Mining. Классификация онтологии и кластеризация [Электронный процессов
ресурс]: информационная представлен статья. – Режим систем доступа: http://www.intuit.ru типу/
department/database уничтожение/datamining/5/ (Дата предвосхищены обращения: 04.08.2018). решающее
10. Нейрокомпьютерная техника примеры - Персептронная представляемость процессы
[Электронный ресурс информационные]: информационная статья support/ Cod:Net. – Режим основе доступа:
http://www.codenet.ru/progr/alg/nks/19.php оказанию (Дата обращения этап: 04.08.2018).
71
11. Сараев которая А.Д., Щербинина О.А. СППР пунктах как инструмент новейших список
библиотечно-информационных технологий ошибки - 4 с. [Электронный ресурс гаспариан] -
Режим доступа себя - http://www.gpntb.ru/win/Inter-Events/crimea2006/disk2/107.pdf
(Дата обращения время: 04.08.2018).
12. Ульман возникали Дж., Уидом Дж. Введение рисунке в системы баз данных чистых. - М.:
Лори, 2000. приложение - 374с.
13. Дейтел своих, Х.М.; Дейтел, П.Дж. Как программировать время на С++; М.:
Бином; Издание нейгел 4-е, 2005. - 390 c.
14. Джейсон видов, Прайс; Майк фландерс, Гандэрлой Visual процессов C# .NET. Полное
руководство server; КОРОНА принт репутации, 2004. - 960 c.
15. Нейгел может, К. C# 2005 для профессионалов антикризисного; Вильямс, 2006. данные - 763 c.
16. Робинсон, С.; Корнес процесса, О.; Глинн, Д. и др. C# для профессионалов видов;
М.: Лори, 2005. унок - 396 c.
17. Избачков Ю., Петров входные В.: Информационные системы системах 2-е издание,
2006г prrespon.
18. Автоматизированные информационные спроектирована технологии в экономике ложная:
Учебник/ Под ред. проф вызывает. Г.А. Титоренко. — М.: ЮНИТИ описывающих, 2005. - 399 с.
19. Информационные достижении системы : учеб время. пособие / Е.В. Бурцева нанести, И.П. Рак,
А.В. Селезнев, А.В. Терехов искусственный, В.Н. Чернышов. – Тамбов возможности : Изд-во Тамб цвет. гос.
техн. ун-та обеспечивать, 2009. – 128 с.
20. Информационные знаниям системы / Петров существует В. Н. — СПб.: Питер, 2003. обучения —
688 с: ил.
21. Информационные системы пользователи: учебник для студ prcontractor. учреждений сред создание.
проф. образования воздействием / Г. Н. Федорова. — 3-е изд., стер основанный. — М.: Издательский
центр представляющий «Академия», 2013. возникают — 208 с.
22. Проектирование информационных набор систем: учебное нейронных пособие / Т. В.
Гвоздева eventargs, Б. А. Баллод. - Ростов-на шаблонырешений-Дону : Феникс выделяются, 2009. - 508 с. - (Высшее отличие
образование).
23. Зеркалов prcontractor Д. В. Безопасность труда библиотек: Монография / Д. В. Зеркалов основе. –
К.: Основа, 2012. тестовое - 643 с. – (Серия «Промышленная возможных безопасность»)