34
текущей ликвидности, равная 2;
6 – период восстановления платежеспособности (мес);
3 – период утраты платежеспособности (мес).
Прогнозирование вероятности банкротства осуществляется с помощью
экономико-статистических факторных моделей. В качестве примера подобного
рода моделей рассмотрим одну из наиболее известных – пятифакторную модель
(z‑счет) американского экономиста Э. Альтмана, адаптированную рядом
российских экономистов (Л. И. Маслова и Д. Ф. Чангли) к отечественным
условиям, вследствие чего выражение приобрело следующий вид:
z = (СОК/ΣА)×1,2 + (ПДН/ΣА)×3,3 + (ВР/ΣА) + (СК/ΣА), (53)
где z – показатель, характеризующий вероятность банкротства
предприятия;
СОК – собственный оборотный капитал;
1,2; 3,3 – коэффициенты при показателях анализа финансового состояния,
выражающие степень их влияния на вероятность банкротства предприятия.
ПДН – прибыль до налогообложения;
ВР – выручка;
СК – собственный капитал;
ΣА – сумма всех активов (валюта баланса).
В зависимости от фактического значения z‑счета степень вероятности
банкротства подразделяется на четыре группы:
1) z ≤ 1,8 – очень высокая вероятность банкротства;
2) z = 1,81 – 2,7 – высокая вероятность банкротства;
3) z = 2,71 – 2,9 – возможно банкротство;
4) z > 2,9 – вероятность банкротства мала, предприятие характеризуется
достаточно устойчивым финансовым состоянием [23, с.65].
Точность прогноза составляет до 95% за шесть месяцев до наступления
события и до 83% за год.
Применение данной модели помогает дополнительно оценить