109
Рисунок 2.33 Добавление заказов, вкладка Неисправности
Листинг программных модулей приведен в Приложении.
110
III Обоснование экономической эффективности проекта
3.1 Выбор и обоснование методики расчёта экономической
эффективности
Для научно-исследовательских и опытно-технологических работ, целых
научно-технических программ или отдельных заданий технико-экономическое
обоснование является документом, на основании которого чаще всего
определяется не только рентабельность и уместность государственной
поддержки работы производственных и научных коллективов при работе над
созданием научно-технической продукции, но и берется во внимание совокупная
деятельность коллектива в работе над созданием инноваций.
Сегодня для просчета эффективности IT-инвестиций существует
несколько вариантов методик, которые можно разгруппировать следующим
образом: классические финансовые методики (Return оn Investment, Total Cost of
Ownership, Economic Value Added); методы вероятностного определения (Real
Options Valuation, Applied Information Economics); методики для проведения
качественного анализа (Balanced Scorecard, Information Economics) [14].
Преимущества финансовых методик – их богатая база и применение
классических теорий для подсчета экономической эффективности инвестиций в
проектах. Такие методы часто использую принятые в сфере финансов критерии
(норма прибыли, чистая стоимость и т.д.), что дает возможность IT-директорам
искать общий язык с финансовыми руководством компании. Но серьезный
недостаток этих методов – их ограниченная применимость: чаще всего они
оперируют понятиями поступления и траты денежных средств, которые требуют
точности и конкретики. А определить расходы денежных средств (например,
затраты на информационный проект) можно опытным путем.
Обычно некий экономический эффект при проведении мероприятий по
совершенствованию IT-сферы можно выразить в частичном увеличении
прибыли и значительном снижении издержек на проведение некоторых
операций. Еще на ранних этапах развития IT в области ППП (в период 70-80-х
годов) главным источником получения прибыли становилась автоматизация
рутинных и однообразных операций по разработке документации
111
конструкторских изделий. А вот сегодня если даже будут обнаружены такие
резервы, сама прибыль станет незначительной, поскольку оплата труда у
конструкторов (как основной составляющей текущей экономии) и других
специалистов данного сектора в отечественных компаниях так и осталась
низкой. А внедрение современных автоматизированных и функциональных
комплексов для проектирования зачастую приводит к удорожанию как
отдельных процессов, так и всего производства за счет больших затрат на
закупку нового оборудования и программного обеспечения, расходов на
обучение специалистов, проведения физического прототипирования готового
изделия. Поэтому экономический эффект от уменьшения доли затрат на бизнес-
процессы, рассчитанный ранее, становится незначительным.
Несмотря на высокую сложность оценки ожидаемого результат от
внедрения и разработки технических инноваций, особенно в начале жизненного
цикла, становятся необходимы различные управленческие решения, которые бы
помогли избегать ошибки от принятия неверных решений, а также сводить до
минимального разницу минимальных и планируемых показателей. Обычно при
расчете при подсчете экономической эффективности проводится сравнение
результатов обработки данных до и после внедрения информационной системы.
Прямая зависимость эффективности автоматизированной обработки данных
представляется в виде показателей снижения экономических затрат на обработку
этих данных. А если производится оценка прямой эффективности, то нужно
рассчитать в стоимостных единицах две группы показателей – коэффициенты
снижения затрат на производство и затрат на итоговую стоимость.
Для расчета трудозатрат на обработку данных обычно применяется
представленная ниже система показателей:
1. Показатель абсолютного снижения трудозатрат на обработку
единицы информации
Т=Т
0
-Т
1
,
(3.1.1)
где Т
0
определяется как базисный вариант трудоемкости обработки
данных;
Т
1
является стоимостью годовой обработки данных при проектируемом
варианте.
112
2. Коэффициент для снижения трудовых затрат
K
т
=(Т/Т
0
)*100 (%) (3.1.2)
3. Индекс снижения трудозатрат, показывающий повышение
производительности при обработке данных.
Y
т
=Т
0
/Т
1в
(3.1.3)
К показателям стоимости можно отнести: максимальное снижение
стоимостных затрат (C) и параметр относительного снижения затрат,
обозначенный (К
C
):
1. Величина снижения стоимостных затрат
С=С
0
-С
1
,
(3.1.4)
где С
0
является стоимостью годовой обработки данных при использовании
базисного варианта;
С
1
определяется как годовая стоимость обработки данных в
проектируемом варианте.
2. Индекс определения стоимостных затрат
Y
c
=С
0
/С
1
(3.1.6)
Кроме уже рассмотренных показателей также необходимо рассчитать
период окупаемости затрат на внедрения финального проекта
автоматизированной обработки данных (Т
ок
), определяемый в годах, части года
или месяцах года:
Ток = К
П
/C, (3.1.7)
где К
П
выражается, как затраты на создание проекта (этап проектирования
и последующего внедрения).
А также коэффициент расчета эффективности капитальных затрат:
Ер = 1/Ток (3.1.8)
3.2 Расчёт показателей экономической эффективности проекта
В соответствии с выбранной выше методикой произведем расчет
основных показателей экономической эффективности разработанной
информационной системы.
113
Тогда операции технологического процесса при базовом и проектном
варианте за год и их характеристики представлены в таблице 3.1 и таблице
3.2(См. в Приложении).
На рис. 3.1. приведена диаграмма сравнения базового и проектного
вариантов трудовых затрат, на рис. 3.2 – стоимостных затрат.
Рисунок 3.1 Диаграмма сравнения базового и проектного варианта
трудовых затрат обработки информации.
Рисунок 3.2 Диаграмма сравнения базового и проектного варианта
стоимостных затрат обработки информации.
Абсолютный показатель снижения трудовых затрат на обработку
информации:
Т=2882,13-623,73=2258 часов
2882,13
623,73
2258,40
0,00
500,00
1000,00
1500,00
2000,00
2500,00
3000,00
3500,00
Базовый вариант Проектный вариант Снижение затрат
428888,06
92816,66
336071,41
0,00
50000,00
100000,00
150000,00
200000,00
250000,00
300000,00
350000,00
400000,00
450000,00
500000,00
Базовый вариант Проектный
вариант
Снижение затрат
114
Коэффициент снижения трудовых затрат
K
т
=(2258/2882)*100%=78 %
Показатель снижения стоимостных затрат
С=428888,06-92816,66=336071,41 рублей.
Срок окупаемости затрат на внедрение проекта машинной обработки
информации:
Т
ок
= 229667/336071=0,68 года или 8 месяцев.
Таким образом, в результате расчета основных экономических
показателей ясно, что проект экономически эффективен.
115
Заключение
Выпускная квалификационная работа состоит из трех глав. Первая глава
является аналитической и посвящена анализу положения рассматриваемых
бизнес-процессов в компании, определению существующих недостатков в
компании, в том числе проведен анализ структуры управления компании и
отдельно выделены функции отдела продажа и обязанности сотрудника
компании.
В первой же главе описана экономическая сущность рассматриваемого
процесса, которая состоит в необходимости автоматизации деятельности
менеджера по приему заявок на ремонт и модернизацию ПК. Подробно описав
данный процесс, удалось выделить существенные недостатки и сформулировать
требования к их исправлению. Выяснено, что разработка и внедрение
автоматизированной системы учета заявок значительно снизит затраты
менеджера на обработку информации, снизит количество допускаемых ошибок и
неточностей, увеличит скорость формирования отчетов и формирования
документов.
Далее была проведена формализация расчетов показателей, используемых
в выходных документах, проведен анализ существующего программного
обеспечения, позволяющего автоматизировать работу менеджера. В качестве
такого программного обеспечения были рассмотрены системы автоматизации
учета взаимоотношении с клиентами или CRM в английской транскрипции.
Рассмотренные системы имеют многие функции, но в тоже время сложны во
внедрении, кроме того, для работы с ними требуется обучение персонала и
техническое сопровождение. Поэтому от использования таких систем
необходимо отказаться и проводить разработку силами программистов
компании.
Далее в первой главе работы проанализированы типовые решения по
видам обеспечения и определены решения, необходимые для разработки
системы
Вторая глава является практической. Проектирование информационной
системы управления коммерческой деятельностью отдела начинается с
разработки информационной модели, которая позволяет в общем изобразить
116
взаимодействие элементов системы с входными документами, а также
формование выходных документов.
Далее подробно описано информационное обеспечение задачи, в том
числе классификаторы, нормативно-справочная информация, результатная
информация, разработаны логическая и физическая модели базы данных,
подробно охарактеризована каждая таблица и хранящаяся в ней информация.
Далее описано программное обеспечение задачи, в том числе построены и
описаны такие схемы, как дерево функций, сценарий диалога, схема взаимосвязи
модулей программы между собой.
Завершается проектная часть описание технологического решения
поставленной задачи разработки информационной системы управления
коммерческой деятельностью по учету заявок на ремонт и модернизацию ПК.
В третьей главе оценены экономические показатели внедрения
информационной системы у правления коммерческой деятельностью компании.
Таким образом, задачи выпускной квалификационной работы,
сформулированные во введении, выполнены, а цель достигнута. Это позволяет
признать работу выполненной успешно.
В результате разработана система по автоматизации приема заявок на
ремонт и модернизацию ПК, система окупится в течение 8 месяцев.
117
Список литературы
1. Бондарев В. В., Введение в информационную безопасность
автоматизированных систем. Учебное пособие, М. , МГТУ им. Н. Э. Баумана,
2018 г., 252 с.
2. Брайан У. Керниган, Деннис М. Ритчи, Язык программирования C,
М., Вильямс, 2017 г, 288 с.
3. Брайан У. Керниган, Роб Пайк, Практика программирования, М.,
Вильямс, 2017 г., 288 с.
4. Бунаков П.А., Лопатин А. В, Практикум по решению задач на ЭВМ
в среде Delphi. Учебное пособие, М., Инфра-М, 2018 г, 304 с.
5. Васильев Р.А, Калянов Г.А., Левочкина Г.А., Стратегическое
управление информационными системами, М, Интернет-университет
информационных технологий, Бином. Лаборатория знаний, 2017 г, 512 с.
6. Вон Вернон, Реализация методов предметно-ориентированного
проектирования, М, Вильямс, 2017 г, 688 с.
7. Габасов Р.А., Кириллова Ф.А., Методы линейного
программирования. Часть 1. Общие задачи, М., Либроком, 2018 г, 176 с.
8. Залогова Л. А., Основы объектно-ориентированного
программирования на базе языка С#, М., Лань 2018 г., 192 с.
9. Зоткин С. А., Программирование на языке высокого уровня С/С++.
Конспект лекций, М., МГСУ, 2018 г, 140 с.
10. Кузьменко Е.А., Мойзес О.А., Информатика. Углубленный курс.
Учебное пособие для СПО, М., Юрайт, 2018 г., 164 с.
11. Никифоров С.Н, Прикладное программирование, М., Лань, 2018 г.,
140 с.
12. Филимонова Е.В., Информатика и информационные технологии в
профессиональной деятельности. Учебник, М., Юстиция, 2019 г., 216 с.
13. Фуфаев Э.В., Фуфаев Д.В., Базы данных, М., Academia, 2018 г, 320
с.
14. Шустова Л.В., Тараканов О.А., Базы данных. Учебник, М., Инфра-
М, 2018 г, 304 с.
118
15. ISO/IEC 12207:2008 Systems and software engineering — Software life
cycle processes
16. ISO/IEC TR 24748-3:2011 Systems and software engineering -- Life
cycle management -- Part 3: Guide to the application of ISO/IEC 12207 (Software life
cycle processes)
17. ГОСТ Р 57101-2016/ISO/IEC/IEEE 16326:2009 Системная и
программная инженерия. Процессы жизненного цикла. Управление проектом