18
Для некоторых отделов, не имевших ранее собственной информационной
системы, были разработаны клиентские приложения, работающие с центральным
сервером напрямую, без адаптеров.
Рис. 1.4. Адаптеры ИС
Доступ клиентского приложения на сервер осуществляется после
авторизации, есть возможность устанавливать разным пользователям разные
права доступа к информационной схеме.
В информационной системе используется уникальная технология,
позволяющая менять информационную схему (например, добавить новые
колонки в таблицу «Сотрудники») только на сервере – все изменения
автоматически «подхватываются» клиентскими приложениями без
переустановки. Это значительно сокращает затраты на обслуживание такой
системы, т.к. не требуется личного посещения всех отделов и переустановки
клиентского ПО. Для редактирования информационной схемы и прав доступа к
ней на сервере реализовано отдельное приложение:
19
Рис. 1.5. Схема ИС
Для выполнения главной задачи системы – анализа собранной информации
– нами было разработано специальное приложение, позволяющее формировать
произвольные выборки и представлять статистику в удобном графическом виде
(рис. 1.6) [40].
20
Рис. 1.6. Отчетность ИС
В настоящий момент разработанная система активно используется в
университете «Синергия» и позволяет значительно сократить затраты на сбор и
анализ данных. Полученные отчеты широко используются руководством
института.
В ближайшее время планируется интеграция системы с веб-сайтом, для
сбора некоторой статистики путем опроса студентов и преподавательского
состава. Благодаря использованию нашей инновационной библиотеки NlSql
процесс интеграции будет выполнен максимально эффективно и с минимальными
затратами.
В процессе исследования деятельности университета «Синергия» было
изучено программное обеспечение «SAS University Edition», которое данная
организация использует для статистического и количественного анализа своей
деятельности [2].
Было выявлено, что Base SAS – это мощная многоцелевая программная
платформа для всех компонентов SAS University Edition. Благодаря простому и
21
интуитивно понятному языку программирования, эта платформа значительно
снижает объем необходимого кода для получения информации, тем самым
ускоряя процесс разработки (рис. 1.7).
Рис. 1.7. Решение SAS® Studio генерирует программный код SAS® по команде
пользователя из графического интерфейса – достаточно лишь выбрать нужную
задачу
Этот чрезвычайно гибкий и расширяемый язык программирования
четвертого поколения обладает очень простым синтаксисом с сотнями операторов
и готовых функций. Он позволяет решать широкий круг задач – от извлечения
данных, форматирования и очистки до анализа, составления отчетов и
представления информации (рис. 1.8) [39].
22
Рис. 1.8. В решении SAS® Studio реализованы несколько функций, ускоряющих
процесс программирования, таких как автозавершение сотен операторов и
процедур SAS®, а также встроенная справка по синтаксису
Независимо от сложности задачи пользователи могут быстро считывать,
форматировать, анализировать и представлять данные в любом удобном виде.
Язык Base SAS содержит обширную библиотеку встроенных программных
процедур для манипуляции данными, хранения и извлечения информации,
описательной статистики, основных методов анализа (таких как корреляция,
анализ распределения и табличный анализ), а также для составления отчетов.
Кроме того, вы можете воспользоваться графическим модулем ODS, в котором
есть функции построения статистических графиков и язык графических шаблонов
[1].
Модуль SAS/STAT содержит широкий спектр статистических методов для
сферы высшего образования, бизнеса, исследований и госсектора. Его
возможности включают в себя: дисперсионный анализ, смешанные модели,
регрессию, категориальный анализ данных, байесовский анализ, многомерный
анализ, анализ выживаемости, психометрический анализ, кластерный анализ,
непараметрический анализ, анализ результатов опросов, метод множественного
23
восстановления, расчет мощности и размера выборки, а также анализ данных с
использованием построенных моделей.
SAS/IML – это мощный и гибкий язык для программирования и обработки
матричных данных. Вы можете использовать продукты SAS для статистического
анализа и манипуляции с данными, а SAS/IML – для их более глубокого анализа
и исследования. Например, с его помощью можно реализовать собственный метод
анализа или новейший, только недавно обнародованный метод.
Были выявлены следующие основные особенности «SAS University
Edition»:
Язык программирования SAS® (Base SAS®) представляет собой:
• Гибкий, интуитивно понятный язык четвертого поколения с простым
синтаксисом.
• Решение SAS Macro Facility снижает объем программного кода для
типичных задач, позволяя дорабатывать и повторно использовать уже написанные
модули.
• Анализ данных: описательная статистика, корреляции, анализ
распределения, табличный анализ.
• Библиотека готовых программных процедур для управления, анализа и
представления данных.
• Возможность чтения данных любого формата из файлов любого типа,
включая записи переменной длины, двоичные файлы, данные в свободной форме
и файлы с неупорядоченными или недостающими данными.
• Поддержка языка структурированных запросов (SQL).
Несмотря на развитую информационную инфраструктуру университета
«Синергия» для сопровождения процесса анализа результатов продвижения веб-
сайта средства автоматизации не используются [25].
24
1.2 Характеристика комплекса задач, задачи и обоснование
необходимости автоматизации
1.2.1 Выбор комплекса задач автоматизации и характеристика
существующих бизнес процессов
Проведем моделирование анализа результатов продвижения веб-сайта
университета «Синергия» в нотации IDEF0 [13].
Диаграмма процесса анализа результатов продвижения веб-сайта
университета «Синергия» верхнего уровня представлена на рисунке 1.9.
Рис. 1.9. Диаграмма процесса анализа результатов продвижения веб-сайта
университета «Синергия» верхнего уровня
Декомпозиция процесса анализа результатов продвижения веб-сайта
университета «Синергия» представлена на рисунке 1.10.
25
Рис. 1.10. Декомпозиция процесса анализа результатов продвижения веб-
сайта университета «Синергия»
Проведем анализ недостатков в процессе анализа результатов продвижения
веб-сайта университета «Синергия».
Объем документооборота по анализу результатов продвижения веб-сайта
университета «Синергия», а также его характеристики приведены в таблице 1.1.
Таблица 1.1
Параметры документооборота отчетности анализа результатов
продвижения веб-сайта университета «Синергия»
Параметры (за последние полгода)
Значение, шт.
Позиций для анализа результатов продвижения веб-
сайта университета «Синергия»
200-600
Ресурсы для анализа результатов продвижения веб-
сайта университета «Синергия»
100-200
Требуемые показатели анализа результатов
продвижения веб-сайта университета «Синергия»
100-200
26
Продолжение Таблицы 1.1
Количество создаваемых документов по результатам
анализа результатов продвижения веб-сайта университета
«Синергия»
1000
База данных
1
Одновременно работающие в системе сотрудники
1
Документооборот в рамках анализа результатов продвижения веб-сайта
университета «Синергия» в таком виде привычен для сотрудников, но обладает
недостатками, существенно перекрывающими его достоинства (рис. 1.11).
Недостатки текущего учета и
контроля
медле нный поиск документов
трудность
отслеживания
движения
документа
сложность организации
эффективного контроля и
отче тности
длительность подготовки и
согласования документов
сложность ор ганизации
документо оборота
трудоемкость получен ия
сводных о тчетов
Рис. 1.11. Недостатки текущего анализа результатов продвижения веб-сайта
университета «Синергия»
Следовательно, документооборот и организация анализа результатов
продвижения веб-сайта университета «Синергия» оказывается более чем
неэффективным.
Постановка задачи состоит в следующем: необходимо разработать
автоматизированное решение для агрегирования и обработки результатов
продвижения веб-сайта университета «Синергия» по различным каналам,
средствам и методам. Основные этапы решения данной задачи:
- определить агрегируемые источники информации
- сбор первичных данных продвижения веб-сайта университета
«Синергия»
27
- обработка первичных данных продвижения веб-сайта университета
«Синергия»
- формирования результатов анализа данных продвижения веб-сайта
университета «Синергия»
1.2.2 Определение места проектируемой задачи в комплексе задач и ее
описание
Если в текущей ситуации анализа результатов продвижения веб-сайта
университета «Синергия» ввести систему автоматизации, то указанные на рис. 5
проблемы можно устранить. Аргументы в пользу автоматизации анализа
результатов продвижения веб-сайта университета «Синергия» представлены на
рис. 1.12.
Рис. 1.12. Аргументы в пользу автоматизации анализа результатов продвижения
веб-сайта университета «Синергия»
После разработки ИС, бизнес-процессы будут выглядеть следующим
образом:
На Рисунке 2.5 представлена начальная контекстная диаграмма, имеющая
название «Анализ результатов продвижения Web-ресурсов в интернет-среде для
Университета "Синергия"».