98
Рис. 45 - Сцена "История".
При указании даты и времени можно произвести поиск актуальных на тот
момент данных (рисунок 46).
Рис. 46 - Поиск истории.
99
На этом этапе можно завершить описание приложения «Система
автоматического мониторинга цен конкурентов» с точки видения пользователя.
Подводя итог главы, можно сделать вывод, что такая простая система
может существенно ускорить процесс получения необходимых данных.
Благодаря такому быстрому получению данных, аналитик компании сможет
больше уделить времени на более важную деятельность, касающуюся
непосредственных обязанностей.
Кроме того, имея в своём доступе исходный код данного приложения,
можно в дальнейшем развивать эту идею, тем самым автоматизируя уже внутри
этого приложения другие элементы всего бизнес-процесса. Либо интегрировать
данное приложение в существующие системы.
100
ГЛАВА 3. ОБОСНОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ
ПРОЕКТА
Под экономической эффективностью понимают соотношение затрат и
результатов, преимущественно в денежной форме. Наряду с термином
«эффективность» в качестве синонима также используется термин
«производительность», понимаемый совершенно аналогично. Использование
двух данных терминов для одного понятия связано с исторической традицией, в
которой, в частности, проблема оценки эффективности информационной системы
длительное время именовалась и именуется до сих пор «парадоксом
производительности».
В ходе данной работы был разработан программный продукт, благодаря
которому процесс мониторинга цен конкурентов тратит значительно меньшее
количество рабочего времени, чем прежде.
3.1. Выбор и обоснование методики расчёта экономической
эффективности
В рамках данной работы, разработка и внедрение программного продукта
для мониторинга цен конкурентов является ключевым фактором влияния на
скорость оприходования товара.
Прямой экономический эффект:
1. Снижение трудовых затрат на мониторинг цен.
a. Абсолютное снижение трудовых затрат (ΔT) в часах за
месяц:
???????? = ????0 − ????1,
где T0 -трудовые затраты в часах за месяц на мониторинг цен
без внедряемой системы,
T1 — трудовые затраты в часах в месяц на мониторинг цен
конкурентов с учетом разработанной программы.
b. Коэффициент относительного снижения трудовых затрат
(KT)
101
???????? = ???? ???? ????
⁄
0 ∗ 100%;
c. Индекс снижения трудовых затрат (λT)
???????? = ???? 0 ????
⁄
1
Косвенный экономический эффект:
Увеличение прибыли;
Увеличение количества клиентов;
Увеличение средней суммы чека компании.
3.2. Расчёт показателей экономической эффективности проекта
На мониторинг 1 позиции аналитику компании требовалось около 3 минут.
В день поступает около 25 документов, которые содержат в среднем 10
позиций:
25*10 = 250 позиций в день.
Отследить необходимо не все позиции, вычитаем из этого числа 50%:
250-50%=125.
Далее необходимо посчитать затраченное время на мониторинг этих
позиций в день:
125*3=375 минут в день;
375/60 = 6, 25 часа в день.
Теперь можно посчитать затраченное время на мониторинг этих позиций в
месяц:
T0=6,25*22;
T0=137,5 часов в месяц.
После внедрения программного продукта «Система автоматического
мониторинга цен конкурентов» аналитику компании требуется одна минута на
проверку позиции.
102
Далее необходимо посчитать затраченное время на мониторинг этих
позиций в день:
125*1=125 минут в день;
125/60 = 2 часа в день.
Затраченное время на мониторинг этих позиций в месяц:
T1=2*22;
T1=44 часа в месяц.
Расчёт ΔT по формуле (1):
ΔT=137,5 - 44
ΔT=93,5 часа
Расчёт коэффициента относительного снижения трудовых затрат по
формуле (2):
КТ=93,5/137,5*100%
КТ=0,68
Расчёт индекса снижения трудовых затрат по формуле (3):
λT=137,5/93,5
λT=1,47
Полученные результаты занесены в таблицу 7.
Таблица 7
Таблица результатов по формулам
ΔT
КТ
λT
93,5
0,68
1,47
На рисунке 47 изображена диаграмма изменения трудовых затрат, исходя
из полученных выше данных.
103
Рис. 47 - Диаграмма изменения трудовых затрат.
За счет сокращения времени на мониторинг цен конкурентов товар стал
приходоваться быстрее, и стало меньше недовольных клиентов и менеджеры
могут торговать в полном объеме, что благоприятно сказывается на прибыли
компании, среднем чеке и количестве клиентов
Сокращение времени на мониторинг цен конкурентов принесло
организации следующие положительные результаты:
Товар приходуется быстрее;
Большее число довольных клиентов;
Более продуктивная работа менеджеров компании;
Конкурентоспособные цены на товар.
104
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Благодаря активному развитию ИТ в целом, также развиваются и
инструменты для создания прикладного и системного программного обеспечения.
В рамках данной работы был использован язык программирования Java, а в
частности JavaFX, который является довольно молодым, но, тем не менее, очень
перспективным инструментом для создания графических приложений. Причём
данный инструмент является кроссплатформенным, что позволяет использовать
приложения JavaFX на различных операционных системах. В том числе и на
мобильных. Благодаря этому Java в настоящее время является лидером по
популярности среди всех языков программирования.[27]
Развитие подобных технологий так же означает, что частично человеческий
труд с каждым годом заменяется на программный. Однако, это не означает, что
люди должны потерять работу. Это означает, что люди могут сосредоточиться на
развитии в области своей профессиональной деятельности, а также выполнять
более нетривиальные задачи, требующие человеческого разума, в то время, когда
программы будут выполнять рутинную работу по сбору и обработке различной
информации.
В настоящее время существует огромное число интернет-магазинов.
Каждый из этих магазинов может являться чьим-то конкурентом. Поэтому
аналитики и специалисты отдела мониторинга довольно сильно нагружены
лишней работой, которая могла бы быть практически полностью
автоматизирована.
В процессе выполнения работы были выполнены следующие задачи:
определены способы отслеживания цен конкурентов;
осуществлён обзор автоматических систем мониторинга цен;
построены функциональные модели предметной области;
разработана система мониторинга на языке программирования Java;
проведено испытание работы системы мониторинга.
105
Поскольку целью данной работы являлось проектирование и разработка
программного обеспечения, позволяющего отслеживать цены в интернет-
магазинах конкурентов, в рамках данного проекта была разработана
информационная система автоматического мониторинга цен конкурентов.
Благодаря данному приложению специалист, занимающийся отслеживанием цен
конкурентов может существенно экономить своё рабочее время. Система
способна автоматически сканировать цены по страницам товара, добавленного
специалистом.
Данная система успешно протестирована и является полностью
работоспособной. Кроме того, существуют перспективы дальнейшего развития
данного продукта.
106
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Федотова С.В. Создание Windows-приложений в среде Delphi. Москва:
СОЛОН-ПРЕСС, 2010. 220 с.
2. Назаркин О.А. Разработка графического пользовательского интерфейса в
соответствии с паттерном Model-View-Viewmodel на платформе Windows
Presentation Foundation. Основные средства WPF. Липецк: Липецкий
государственный технический университет, 2014. 61 с.
3. Priceva [Электронный ресурс]. URL: https://priceva.ru (дата обращения:
11.11.2017).
4. ProAnalytics [Электронный ресурс]. URL: https://www.proanalytics.net/ru
(дата обращения: 11.11.2017).
5. Competera [Электронный ресурс]. URL: http://competera.ru/ (дата обращения:
11.11.2017).
6. Metacommerce [Электронный ресурс]. URL: https://www.metacommerce.ru/
(дата обращения: 11.11.2017).
7. Парсинг сайтов - мониторинг цен конкурентов 2.0 [Электронный ресурс].
URL: https://infostart.ru/public/332050/ (дата обращения: 15.11.2017).
8. Шепенко Р.А. Введение в право ВТО: курс антидемпингового
регулирования. Учебное пособие. Москва: Проспект, 2014. 244 с.
9. ГОСТ 19781-90 Обеспечение систем обработки информации программное.
Термины и определения.
10. ГОСТ 34.003-90 Информационная технология. Автоматизированные
системы. Термины и определения.
11. Давыдов С., Ефимов А. IntelliJ IDEA. Профессиональное программирование
на Java. Наиболее полное руководство. СПб: БХВ-Петербург, 2005. 800 с.
12. IntelliJ IDEA [Электронный ресурс]. 2017. URL:
107
https://ru.wikipedia.org/wiki/IntelliJ_IDEA (дата обращения: 12.10.2017).
13. IntelliJ IDEA. Learn and Support [Электронный ресурс]. URL:
https://www.jetbrains.com/idea/documentation/ (дата обращения: 10.10.2017).
14. Зараменских Е.П. Управление жизненным циклом информационных
систем. Новосибирск: Издат ельство ЦРНС, 2014. 270 с.
15. Mats I. Модели жизненного цикла программного обеспечения
[Электронный ресурс]. 2011. URL: https://habr.com/post/111674/.
16. Риски в управлении проектами [Электронный ресурс]. URL: https://www.e-
xecutive.ru/wiki/index.php/Риски_в_управлении_проектами (дата
обращения: 08.06.2018).
17. Максименко В.Н., Васильев М.А., Филиппов А.А. Методические указания и
задания к выполнению курсовой работы и лабораторных работ по
дисциплине Системные методы разработки инфокоммуникационных услуг.
Москва: Московский технический университет связи и информатики, 2016.
65 с.
18. Мусиенко А.С., Абрамова М.В. Информационный бизнес. Симферополь:
Университет экономики и управления, 2015. 132 с.
19. Пальмов С.В. Методы и средства моделирования программного
обеспечения. Самара: Поволжский государственный университет
телекоммуникаций и информатики, 2016. 105 с.
20. Самуйлов С.В. Объектно-ориентированное моделирование на основе UML.
Саратов: Вузовское образование, 2016. 37 с.
21. Бабич А.В. Введение в UML. Москва: Интернет-Университет
Информационных Технологий (ИНТУИТ), 2016. 198 с.
22. Леоненков А.В. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с
использованием UML и IBM Rational Rose. Курс лекций. Москва, Саратов:
Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ),
Вузовское образование, 2017. 318 с.