13
исчезновению профессий (например, сотрудник колл-центра и консультант по
продажам) [7, с. 92].
В заключение также следует отметить, что особенности восприятия
информации современным поколением имеют глубокие последствия для
способа обмена, получения и обработки информации в цифровую эпоху. От
предпочтения визуальной информации до потребности в мгновенном
удовлетворении и влияния социальных сетей - эти особенности изменили то,
как представители современного поколения взаимодействуют с информацией
и окружающим миром.
Чтобы эффективно взаимодействовать с представителями современного
поколения, важно понимать эти особенности и адаптировать способ
распространения и представления информации в соответствии с их
потребностями и предпочтениями. Это может включать использование более
визуально привлекательных материалов, кратких и четких сообщений, а также
больший акцент на критическом мышлении и цифровой грамотности.
Однако важно также помнить, что технологии и цифровые медиа – это
всего лишь инструменты, а эффективное восприятие информации требует
сочетания технологий и взаимодействия с человеком. Хотя технологии,
безусловно, могут поддерживать и улучшать обмен и обработку информации,
они не могут заменить важность человеческого взаимодействия и
критического мышления в формировании нашего понимания мира.
Особенности восприятия информации современным поколением
создают как определенные проблемы, так и возможности, которые могут
повышать эффективность деятельности, использую особенности того, как
происходит обмен, получение и обработка информации в цифровую эпоху.
1.2 Понятие чат-бота и их классификация
Чат-боты – это компьютерные программы, созданные для имитации
общения с людьми. Чат-боты стали популярны в различных отраслях
14
благодаря своей способности оказывать быструю и персонализированную
помощь.
Классификация чат-ботов может быть проведена на основе их
архитектуры, возможностей обработки языка и задач, для выполнения
которых они предназначены.
С точки зрения архитектуры чат-боты можно классифицировать как:
основанные на алгоритмах;
самообучающиеся;
гибридные.
Чат-боты на основе правил полагаются на заранее определенные
правила и алгоритмы, чтобы реагировать на пользовательский ввод, в то время
как самообучающиеся чат-боты используют алгоритмы машинного обучения
для улучшения своей работы с течением времени. Гибридные чат-боты
сочетают в себе как методы, основанные на правилах, так и методы
самообучения.
Чтобы лучше понять, какой из видов стоит использовать в рамках
данной работы, стоит подробнее рассмотреть каждый из видов, и сделать
выводы.
Чат-боты на основе алгоритмов.
Чат-боты на основе алгоритмов используют заранее установленные
правила и шаблоны для ответа на запросы пользователей. Такие чат-боты
программируются на понимание определенных ключевых слов и фраз и
отвечают на основе набора заранее определенных правил. Как правило, они
менее сложны и легче программируются, чем чат-боты на основе ИИ, и
хорошо подходят для обработки заранее определенных запросов, что является
подходящим, если бот данного вида будет использоваться при изучении
английского языка.
Переходя к более глубокому рассмотрению использования таких чат-
ботов при изучении английского языка, то также стоит отметить, что одним из
основных преимуществ использования чат-ботов на основе алгоритмов в
15
преподавании английского языка является простота их использования. Эти
чат-боты просты в программировании и могут быть быстро настроены, что
делает их идеальным решением для преподавателей, которым необходимо
быстро внедрить чат-бот. Кроме того, если рассматривать разработку чат-бота
на заказ, то чат-боты на основе алгоритмов обычно дешевле чат-ботов на
основе ИИ, что делает их более экономически эффективным решением для
учебных заведений.
Еще одним преимуществом чат-ботов на основе алгоритмов является их
надежность. Эти чат-боты опираются на заранее установленные правила и
шаблоны, что означает, что они с меньшей вероятностью будут допускать
ошибки или давать неправильные ответы. Это особенно полезно в
лингвистическом направлении, где точная обратная связь и оценка имеют
решающее значение для прогресса и успеха учащихся.
Кроме преимуществ, чат-боты на основе алгоритмов, конечно же, имеют
и ряд ограничений при использовании в преподавании английского языка.
Одним из основных ограничений является ограниченность их возможностей.
Эти чат-боты способны понимать и реагировать только на определенные
ключевые слова и фразы, что означает, что они не очень хорошо подходят для
более сложных и тонких задач, таких как оценка языковых навыков ученика
или предоставление подробной обратной связи по произношению. Однако это
можно компенсировать вовлечением преподавателя, который может
проверять выполнение таких заданий вручную.
Еще одним недостатком чат-ботов на основе алгоритмов является
отсутствие персонализации. Эти чат-боты полагаются на заранее
установленные правила и шаблоны, что означает, что они не могут
адаптироваться к конкретным потребностям и предпочтениям отдельных
учащихся. Это может привести к менее увлекательному и менее
эффективному изучению языка для учащихся.
Чат-боты на основе искусственного интеллекта.
16
Чат-боты основанные на принципах машинного обучения (методах
искусственного интеллекта, позволяющего компьютерной программе
самостоятельно обучаться, решая множество сходных задач в процессе
взаимодействия с человеком) [2, с. 147] используют алгоритмы
искусственного интеллекта для понимания и ответа на запросы пользователей.
Эти чат-боты используют алгоритмы машинного обучения для анализа
больших массивов данных и способны отвечать на запросы пользователей
более естественным и «человекоподобным» образом.
В рамках рассмотрения чат-ботов необходимо также дать определение
такому понятию как искусственный интеллект, так как работа большей части
виртуальных собеседников основана именно на нем. Согласно толковому
словарю по искусственному интеллекту, его можно определить как «научное
направление, в рамках которого ставятся и решаются задачи аппаратного или
программного моделирования тех видов человеческой деятельности, которые
традиционно считаются интеллектуальными».
Одним из основных преимуществ использования чат-ботов на базе ИИ в
преподавании английского языка является их способность предоставлять
персонализированную обратную связь и рекомендации. Эти чат-боты
способны анализировать большие массивы данных и адаптироваться к
конкретным потребностям и предпочтениям отдельных учащихся,
обеспечивая более увлекательный и эффективный опыт изучения языка.
Также преимуществом чат-ботов на базе ИИ является их способность
более тонко и точно оценивать успехи учащихся. Такие чат-боты способны
понимать и реагировать на сложные и тонкие языковые задачи, например,
оценивать произношение или грамматику учащегося, предоставляя
подробную и точную обратную связь о его языковых навыках.
Но чат-боты на основе ИИ также имеют ряд ограничений при
использовании в преподавании английского языка. Одним из основных
ограничений является их стоимость. Чат-боты на базе ИИ сложнее и дороже в
разработке и внедрении по сравнению с чат-ботами на базе алгоритмов, что
17
делает их менее рентабельным решением для учебных заведений. К тому же
разработка таких ботов является сложным процессов, и если внедрить чат-бот
на основе алгоритмов можно не прибегая к сторонней помощи, то разработка,
внедрение и обслуживание чат-бота на основе ИИ является намного более
сложным процессом.
Одним из ограничением чат-ботов на основе ИИ также является
возможность ошибок и предвзятости. Такие чат-боты полагаются на
алгоритмы машинного обучения, которые не всегда точны, и на них могут
влиять предубеждения или ошибки в данных, на которых они обучаются. Это
может привести к неправильной или необъективной обратной связи и оценкам,
что может негативно сказаться на обучении и успеваемости учащихся.
Таким образом отметим, что чат-боты на основе алгоритмов и ИИ имеют
свои преимущества и недостатки при использовании в преподавании
английского языка. Чат-боты на основе алгоритмов просты и удобны в
использовании, что делает их идеальными для выполнения основных и
повторяющихся задач. Однако их возможности персонализации ограничены,
и они не очень хорошо подходят для более сложных и тонких задач. С другой
стороны, чат-боты на основе ИИ способны предоставлять
персонализированные отзывы и рекомендации и лучше подходят для анализа
и оценки успеваемости учащихся. Однако они более сложные и дорогие, и
могут быть подвержены ошибкам и предубеждениям. В конечном итоге выбор
между чат-ботами на основе алгоритмов и чат-ботами на основе ИИ будет
зависеть от конкретных потребностей и целей учебного заведения и
программы обучения, и перед принятием решения следует тщательно
рассмотреть преимущества и ограничения каждого подхода.
С точки зрения возможностей обработки языка чат-боты можно
разделить на простые и продвинутые. Простые чат-боты реагируют на ввод
данных пользователем на основе подбора ключевых слов или распознавания
образов, а продвинутые чат-боты используют методы обработки
18
естественного языка (NLP) для понимания и реагирования на ввод данных
пользователем в более человекоподобной манере.
Задачи, для выполнения которых предназначены чат-боты, также могут
быть использованы для их классификации. Некоторые распространенные
типы чат-ботов включают чат-боты для обслуживания клиентов,
образовательные чат-боты, чат-боты для здравоохранения, развлекательные
чат-боты и чат-боты-персональные помощники. Каждый тип чат-ботов
предназначен для выполнения определенных задач и предоставления
конкретных услуг своим пользователям.
Чат-боты продолжают набирать популярность и значимость в
различных отраслях. Понимание различных типов чат-ботов, их архитектуры,
возможностей обработки языка и задач, которые они призваны выполнять,
необходимо для разработки и внедрения эффективных и действенных чат-
ботов. По мере развития технологий, вероятно, будут появляться новые и
инновационные типы чат-ботов, что еще больше расширит возможности и
способности этой захватывающей и быстро развивающейся области.
Рассматриваю данную тему, обязательно нужно обратить на историю
появления чат-ботов, чтобы улучшить понимание того, как работают данные
программы.
Первые чат-боты: ELIZA и PARRY.
Первые чат-боты появились в 1960-х годах, Создателем первой
программы, способной предоставлять пользователю информационные услуги
и развлекать его, поддерживая при этом естественно-языковый диалог, стал
Дж. Вейзенбаум, написавший программу ELIZA, для изучения возможности
создания у собеседника этой программы иллюзии общения с реальным
человеком. Данная программа имела достаточно простой алгоритм,
основанный на том, что осуществлялся поиск ключевых слов в сообщении
пользователя и на основе заранее загруженных шаблонов, и слов, введенных
самим пользователем, искался наиболее релевантный ответ. Несмотря на
довольно простую систему многие, кто тестировал данную программу,
19
верили, что общаются с живым человеком, что, в итоге заставило Дж.
Вейзенбаума отказаться от разработок по нравственным причинам.
Однако разработки в данном направлении продолжили другие
исследователи. В 1972 году появляется довольно странная программа PARRY,
имитирующая речь шизофреника и часто выдававшая себя за пациента и даже
могла обманывать профессиональных психиатров – 48% из них не смогли
понять, что общаются с программой.
Популярность чат-ботов, основанных на правилах.
В 1980-х и 1990-х годах чат-боты стали более сложными, появились
системы, основанные на правилах, которые использовали предопределенные
правила для определения реакции чат-бота на ввод данных пользователем.
Такие чат-боты обычно использовались в сфере обслуживания и поддержки
клиентов, позволяя компаниям обрабатывать рутинные запросы и запросы на
поддержку с помощью автоматизированных средств.
В 1995 году произошло важное событие для развития чат-ботов – это
выход новой программы A.L.I.C.E., которая в технологическом плане была
более совершенной, чем ее предшественники. Причем в программе
использовались сравнительно простые технологии, что послужило причиной
массового распространения ботов на ее основе.
Данная программа смогла гораздо полнее обрабатывать естественную
речь пользователей. Для расширения ее базы знаний используются
полуавтоматические методы, если она не может найти подходящий ответ из
существующих шаблонов, то представляет такой ответ, который направлен на
то, чтобы сменить тему.
Появление обработки естественного языка.
В конце 1990-х - начале 2000-х годов появилась обработка естественного
языка (NLP) – направление искусственного интеллекта, которое фокусируется
на взаимодействии между компьютерами и человеческим языком. Благодаря
NLP чат-боты смогли понимать смысл слов пользователя, что позволило им
отвечать в более человекоподобной манере. Это привело к созданию более
20
совершенных чат-ботов, способных обрабатывать более сложные запросы и
давать более сложные ответы.
Новым этапом в эволюции виртуальных собеседников стала
заинтересованность в них крупных компьютерных корпораций. Первой
разработкой собственного чат-бота стала заниматься компания IBM -
разработчик компьютерных процессоров. В 2006 году компания выпускает
программу Watson, которая может обрабатывать естественный язык,
обучаться в процессе общения, а также мгновенно ответить на любой вопрос
пользователя. В настоящее время усовершенствованный вариант данной
программы направлен на обеспечение информационной безопасности
пользователей, он включает чат-бота и голосового ассистента
Популярность виртуальных помощников.
В начале 2010-х годов стали популярны виртуальные помощники, такие
как Siri и Alexa, позволяющие пользователям взаимодействовать со своими
устройствами с помощью голосовых команд. Эти виртуальные помощники
используют NLP и алгоритмы машинного обучения для понимания запросов
пользователей и предоставления ответов в режиме реального времени. Успех
виртуальных помощников привел к возобновлению интереса к чат-ботам и
разработке более продвинутых чат-ботов, способных решать более широкий
круг задач и приложений.
Сегодня же чат-боты используются в самых разных отраслях, от
обслуживания и поддержки клиентов, маркетинга и продаж до
здравоохранения и финансов. С ростом возможностей искусственного
интеллекта и машинного обучения будущее чат-ботов выглядит блестящим и
способно произвести революцию в том, как мы взаимодействуем с
технологиями и друг с другом.
На основе вышеописанного можно сделать вывод, что история чат-ботов
богата и увлекательна, она охватывает несколько десятилетий и несколько
ключевых событий. От первых дней ELIZA и PARRY, роста систем,
основанных на правилах, до появления обработки естественного языка и
21
виртуальных помощников, чат-боты прошли долгий путь. Сегодня чат-боты
являются неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, помогая нам
решать задачи и делая нашу жизнь проще и удобнее. А благодаря
дальнейшему развитию искусственного интеллекта и машинного обучения
будущее чат-ботов выглядит еще более радужным и способно изменить то, как
мы взаимодействуем с технологиями и друг с другом.
1.3 Использование чат-ботов в образовании (преимущества и недостатки)
Как отмечалось в предыдущих параграфах, жизнь современного
поколения практически полностью заключена в разнообразных гаджетах, но
при этом в последние годы компьютеры и планшеты используются
представителями современного поколения все реже, а на их замену пришли
смартфоны, так как они компактный и всегда находятся рядом.
Исходя из этого можно сделать вывод, что для того, чтобы
представители современного поколения качественно и без особого труда
справлялись с поставленными задачами, в том числе и в образовательном
плане, им нужно предоставить современные, актуальные для их образа
образовательные методы и способы.
Рассматривая использование современных технологий в образовании,
прежде всего нельзя не отметить, что использование цифровых технологий в
образовании имеет долгую и богатую историю, восходящую к самым ранним
дням развития вычислительной техники, и изучение данной истории является
очень важным моментом, который позволяет получить фундаментальные
знания, наличие которых необходимо, чтобы сделать верные выводы и
заключения.
Начиная с раннего использования компьютеров для учебных и
практических занятий в 1960-х годах и заканчивая широким применением
онлайн-обучения сегодня, цифровые технологии играют все более важную
роль в образовании.
22
Раннее использование компьютеров в образовании относится к 1960-
1970-м годам, когда компьютеры впервые стали использоваться для обучения
и практики. В этот период компьютеры использовались в основном для того,
чтобы помочь учащимся отработать основные навыки, такие как арифметика
и машинопись. Эти ранние компьютерные программы были ограничены по
объему и обычно использовали простую графику и текст для передачи
информации. [22, с. 17]
В 1980-х годах произошло значительное расширение использования
компьютеров в образовании, поскольку они стали более доступными и
недорогими. В этот период компьютеры использовались для более широкого
спектра образовательных целей, включая моделирование, решение задач и
образовательные игры. Расширение использования компьютеров в
образовании также привело к разработке образовательного программного
обеспечения, которое было специально разработано для использования в
классе. [22, с. 17]
В 1990-х годах появился интернет, который оказал глубокое влияние на
образование. Благодаря интернету учащиеся и учителя получили доступ к
огромному количеству информации и ресурсов, включая онлайновые базы
данных, библиотеки и образовательные сайты. Интернет также стал
платформой для онлайн-общения и сотрудничества, позволяя учащимся и
учителям работать вместе и обмениваться информацией в режиме реального
времени. [22, с. 18]
В 2000-х годах наблюдался рост онлайн-обучения, поскольку Интернет
становился все более важным инструментом для образования. В этот период
все большее число университетов и колледжей стали предлагать онлайн-
курсы, а онлайн-обучение становилось все более популярным среди учащихся
всех возрастов. Рост популярности онлайн-обучения был обусловлен
удобством и гибкостью, а также возможностью доступа к
высококачественным образовательным ресурсам из любого места и в любое
время. [22, с. 18]