2. РАЗРАБОТКА ИНСТРУМЕНТАРИЯ И ПОДГОТОВКА К ЭМПИРИЧЕСКОМУ
ИССЛЕДЛВАНИЮ ОТНОШЕНИЯ МОЛОДЫХ ЛИЦ К ТРАНСФОРМАЦИИ
ГЕНДЕРА
2.1 Разработка инструмента оценки отношения молодых лиц к
трансформации гендера
Для того, чтобы исследовать отношение и осведомленность молодых лиц города
Челябинск в отношении трансформации гендера, предлагается разработать новый
инструмент. В основе данного инструмента будут описательные характеристики
различных видов гендерной идентичности, а респондентам будет необходимо
определить, к какому виду идентичности они относятся. Для этого предлагается
рассмотреть ряд характеристик, определяющих тот или иной гендер (таблица 5).
Таблица 5 – Характеристики гендерной идентичности
Гендер
Характеристики
Цисгендерный мужчина
Бинарная идентичность, мужчина, у которого
биологический пол совпадает с гендерной идентичностью
Цисгендерная женщина
Бинарная идентичность, женщина, у которой биологический
пол совпадает с гендерной идентичностью
Трансгендерный мужчина
Бинарная идентичность, мужчина, совершивший
трансгендерный переход с помощью гормональной терапии
и/или хирургических операций и изначально обладавший
женскими половыми признаками
Трансгендерная женщина
Бинарная идентичность, женщина, совершившая
трансгендерный переход с помощью гормональной терапии
и/или хирургических операций и изначально обладавшая
мужскими половыми признаками
Агендер
Небинарная идентичность, человек, который не
идентифицирует себя ни с одним гендером
Бигендер
Небинарная идентичность, человек, совмещающий в себе
сразу несколько гендерных идентичностей
Гендерквир
Небинарная идентичность, человек, отрицающий
классификацию гендеров и идентифицирующий себя за ее
Пределами
Для того, чтобы определить, насколько хорошо респонденты осведомлены о
проблематике трансформации гендера и его классификациях, в рамках исследования
предлагается перемешать характеристики гендерных идентичностей,
представленных в таблице 5. На рисунке 4 отразим пример предлагаемого опроса.
Рисунок 4 – Скрин из google-формы опроса
Таким образом, данный опрос позволит понять, в какой мере опрошенные
осведомлены о проблематике исследования. Кроме того, в рамках сбора
информации респондентам будет также предложено ответить на вопросы,
касающиеся их пола, возраста, уровня образования. Эти данные позволят установить
тенденции к взаимосвязи между социально-демографическими факторами и
осведомленностью о проблеме гендерной трансформации.
Также предлагается также изучить эмоциональную составляющую отношения
молодых лиц к гендерной трансформации. Для этого предлагаем использоваться 5-
бальная шкала Лайкерта, где респонденты должны будут оценить свое отношение к
каждой из представленных идентичностей, где («–2» – это «очень плохо», «–1» –
это «плохо», «0» – это «нейтрально», «1» – это «хорошо», «2» – это «очень
хорошо»). Вопрос для определения отношения респондентов к различным видами
идентичности представлен на Рисунке 5.
Рисунок 5 – Определение отношения к гендерным идентичностям Таким
образом, исследование позволит определить взаимосвязь уровня
осведомленности молодых лиц о проблеме трансформации гендера и их
отношении к разным видам гендерной идентичности.
Полный текст опроса представлен в приложении Б.
2.2 Процесс сбора и обработки данных для анализа отношения молодёжи к
трансформации гендера
Различные социально-демографические факторы влияют на то, как и почему
респондент демонстрируют определенные паттерны поведения. Понимание
социально-демографических характеристик позволяет понимать закономерности в
поведении людей, предугадывать их выбор и влиять на подход к их обучению.
Социально-демографические факторы поддаются количественной оценке, их
можно измерить. Данные факторы относится к совокупности социальных и
демографических факторов, которые определяют людей в конкретной группе или
популяции. Как правило, организации и исследователи используют различные
методы сбора данных, включая интервью, опросы и методы наблюдения, для сбора
социально-демографических данных из обозначенной выборки. Правильно
сопоставляя эти данные, и правильно интерпретируя их, можно обнаружить ряд
закономерностей
Задавая социально-демографические вопросы в опросах, можно узнать, все ли
подгруппы целевой аудитории справедливо представлены в процессе сбора данных.
Исследователи полагаются на социально-демографические вопросы, которые
помогают им разделить свою аудиторию на различные подгруппы.
Социально-демографические данные включают возраст, образование, религию,
занятость, семейное положение, уровень дохода, миграционное происхождение,
расу и этническую принадлежность.
Возраст
Возраст является одним из наиболее важных социально-демографических
факторов, влияющих на паттерн поведения человека. Как правило, люди одной
возрастной группы или категории имеют общий опыт, влияющий на их
предпочтения. Например, люди, родившиеся в 60-е годы, с большей вероятностью
будут выбирать определенные музыкальные группы в качестве предпочитаемых в
отличие от поколения Z. Возраст играет важную роль при выборе поведенческих
паттернов.
Образование
Уровень образования человека иногда является показателем того, какую работу
он выполняет и сколько зарабатывает – во многих общинах более высокий уровень
образования означает лучшие возможности трудоустройства и больший доход.
Кроме того, уровень образования зачастую демонстрирует уровень знаний и
осведомленности в некоторых областях.
Пол
С точки зрения пола также существуют различия в предпочтениях и
восприятиях. Гендерная психология имеет ряд выводов о том, какие паттерны
поведения или подходы к выбору характерны для мужчин или женщин.
Для проведения исследования отношения молодых лиц к проблеме
трансформации гендерной идентичности был создан опрос при помощи google-
формы, который состоял из вопросов о социально-демографических характеристиках
респондентов (Рисунок 6).
Рисунок 6 – Первая страница опроса
Далее о вопросах на соотнесение гендерной идентичности и определения, а также
оценки каждого типа гендерной идентичности по шкале от «–2» до «2», где
«–2» означало очень плохое отношение, а «2» – хорошее отношение.
В начале опроса была указана его тематика, предполагаемое время на
прохождение опроса, а также информация о конфиденциальности и анонимности. В
рамках опроса не были собраны никакие личные данные, кроме пола, возраста и
уровня образования респондентов. Всего в опросе было предложено ответить на 11
вопросов.
Ответы респондентов собирались онлайн посредством социальных сетей и
мессенджеров. Выборка представляла собой респондентов из разных социальных
групп и сообществ, разного возраста и уровня образования, не знакомых друг с
другом.
Для обработки данных, полученных в рамках сбора ответов на вопросы в рамках
исследования отношения молодых лиц к проблеме трансформации гендерной
идентичности, предлагается использовать один из методов статистического анализа
– корреляционный анализ.
Корреляционный анализ в исследованиях – это статистический метод,
используемый для измерения силы линейной зависимости между двумя
переменными и вычисления их ассоциации. Иными словами, корреляционный
анализ вычисляет уровень изменения одной переменной за счет изменения другой.
Высокая корреляция указывает на сильную взаимосвязь между двумя переменными,
в то время как низкая корреляция означает, что переменные слабо связаны.
Корреляция между двумя переменными может быть либо положительной, либо
отрицательной, либо может отсутствовать. Исследователи могут определить
направление и силу взаимосвязи между двумя переменными, а затем сузить
результаты в более поздних исследованиях. Результаты исследований легко
классифицировать. Результаты могут варьироваться от –1,00 до 1,00. Интерпретация
полученного коэффициента корреляции приведена в таблице 6.
Таблица 6 – Интерпретация результатов корреляционного анализа
Значение коэффициента корреляции
Интерпретация
До 0,2
очень слабая корреляция
До 0,5
слабая корреляция
До 0,7
средняя корреляция
До 0,9
высокая корреляция
Свыше 0,9
очень высокая корреляция
Положительная корреляция: Положительная корреляция между двумя
переменными означает, что обе переменные движутся в одном направлении.
Увеличение одной переменной приводит к увеличению другой переменной и
наоборот.
Например, увеличение времени, проведенного на беговой дорожке, позитивно
коррелирует с увеличением сжигаемых калорий.
Отрицательная корреляция: Отрицательная корреляция между двумя
переменными означает, что переменные движутся в противоположных
направлениях. Увеличение одной переменной приводит к уменьшению другой
переменной и наоборот.
Например, увеличение скорости транспортного средства сокращает время,
необходимое для того, чтобы добраться до места назначения.
Слабая / нулевая корреляция: корреляции не существует, значит, одна
переменная не влияет на другую.
Корреляционный анализ используется для изучения практических случаев. Здесь
исследователь не может манипулировать отдельными переменными. Например,
корреляционный анализ используется для измерения связи между кровяным
давлением пациента и используемым лекарством. Маркетологи используют данный
вид анализа для измерения эффективности рекламы. Исследователи измеряют
увеличение/уменьшение продаж благодаря определенной маркетинговой кампании.
Таким образом, результаты корреляционного анализа позволяют сделать вывод
о наличии и силе связей между несколькими примерами, а также
предложить практические рекомендации на основании данных выводах. Важным
параметром в данном случае является корректность сбора данных, а также их анализ
и последующая интерпретация.
Выводы по разделу два
В основу предлагаемого в данном исследовании инструмента легли
описательные характеристики различных видов гендерной идентичности, а
респондентам было необходимо определить, к какому виду идентичности они
относятся. В рамках сбора информации респондентам было также предложено
ответить на вопросы, касающиеся их пола, возраста, уровня образования. Эти
данные позволят установить тенденции к взаимосвязи между социально-
демографическими факторами и осведомленностью о проблеме гендерной
трансформации.
5-бальная шкала Лайкерта позволила оценить отношение респондентов к каждой
из представленных идентичностей, где («–2» – это «очень плохо», «–1» – это
«плохо», «0» – это «нейтрально», «1» – это «хорошо», «2» – это «очень хорошо»).
Опрос проводился при помощи google-формы и состоял из вопросов о
социально-демографических характеристиках респондентов – пол, возраст, уровень
образования. Далее о вопросах на соотнесение гендерной идентичности и
определения, а также оценки каждого типа гендерной идентичности по шкале от
«–2» до «2», где «–2» означало очень плохое отношение, а «2» – хорошее
отношение.
Различные социально-демографические факторы влияют на то, как и почему
респондент демонстрируют определенные паттерны поведения. Понимание
социально-демографических характеристик позволяет понимать закономерности в
поведении людей, предугадывать их выбор и влиять на подход к их обучению.
Прежде чем принять участие в опросе респонденты были проинформированы о
добровольности, анонимности участия, а также о предполагаемой
продолжительности опроса – около 5 минут. Опрос состоит из 11 вопросов.
Для анализа полученных данных в рамках выпускной квалификационной работы
был применен корреляционный анализ, который позволит установить взаимосвязи
между социально-демографическими факторами и отношением молодых лиц к
проблеме трансформации гендерной идентичности.
3. АНАЛИЗ ОТНОШЕНИЯ МОЛОДЁЖИ К ПРОБЛЕМЕ
ТРАНСФОРМАЦИИ ГЕНДЕРНОЙ ИДЕНТИЧНОСТИ
3.1
Исследование данных эмпирического исследования отношения
молодых лиц к проблеме трансформации гендерной идентичности
В исследовании отношения молодых лиц к проблеме трансформации гендерной
идентичности приняли участие 68 респондентов из Челябинска. Анализ данных
производился на основании excel-файла, выгруженного из формы опроса (таблица
7).
Таблица 7 – Ответы респондентов исследования
Пол
Возраст
Образование
Вопрос 1
Вопрос 2
Вопрос 3
Вопрос 4
Вопрос 5
Вопрос 6
Вопрос 7
Отношение
Ж
24
Среднее
общее
Трансгендер
ный мужчина
Агендер
Гендерквир
Цисгендерны й
мужчина
Трансгендер
ная женщина
Цисгендерна я
женщина
Бигендер
1
1
1
1
1
1
1
Ж
26
Высшее
(бакалавр)
Трансгендерная
женщина
Гендерквир
Бигендер
Цисгендерный
мужчина
Трансгендерная
женщина
Цисгендерная
женщина
Бигендер
1
1
1
1
1
1
1
Ж
25
Высшее
(бакалавр)
Трансгендерный
мужчина
Агендер
Гендерквир
Трансгендерный
мужчина
Трансгендерная
женщина
Гендерквир
Бигендер
0
0
0
0
0
0
0
Ж
24
Высшее (магистр)
Трансгендерный
мужчина
Агендер
Гендерквир
Цисгендерный
мужчина
Трансгендерная
женщина
Цисгендерная
женщина
Бигендер
2
2
2
2
0
1
0