62
Рисунок 38 – Лог файл с результатами о перемещении и консолидации
Перейдя к базе данных, можно убедиться, что скрипт отработал
верно и вместо трех организационных единиц, лежащих в разных группах,
осталось две, лежащие в справочной группе и не консолидированные из-за
различных значений атрибутов описания (рис. 39).
Рисунок 39 – Содержимое базы данных после выполнения скрипта
Кроме приведенных двух основных тестов по перемещению и
консолидации справочных объектов, скрипт прошел успешную проверку в
многочисленных тестах на разных контекстах запуска, под разными
пользователями и в разных базах данных с различными наборами
справочных объектов. Успешный результат тестирований позволяет
сделать вывод о корректной работе скрипта и соответствии его
спецификации и предъявленным к нему требованиям.
63
3.3. Расчет технико-экономического эффекта от внедрения скрипта на
примере тестовой базы данных
Следует заметить, что наиболее распространенными показателями
оценки эффективности бизнес-процессов можно считать следующие:
стоимость издержек производства продукции и длительность выполнения
типовых операций; количество производимой продукции заданного
качества и число ее потребителей; число типовых операций, обязательных
к выполнению при производстве продукции за определенный интервал
времени. [1]
Обнаружить уязвимые места в системе процессов можно, например,
с помощью функционально-стоимостного анализа (ФСА), который
представляет собой методологию непрерывного совершенствования
продукции, производственных технологий и организационных структур.
Задачей ФСА является снижение всех видов затрат наряду с сохранением
или повышением качества. Функционально-стоимостный подход к
рассмотрению объекта можно обосновать тем, что клиента интересует не
сам объект, а его функции, качество их выполнения и затраты на его
приобретение. Главным критерием конкурентоспособности объекта
согласно ФСА является его потребительная стоимость, определяемая
соотношением качества (полезности) объекта и затрат клиента.
Применение ФСА позволяет решать задачи анализа затрат, оценки
конкурентоспособности и другие. Одной из методик выполнения ФСА
можно назвать методику анализа расходов [1]
Ключевыми понятиями, используемыми при оценке эффективности
проекта, являются эффект и эффективность. Под эффектом
подразумевается абсолютное выражение достигнутого результата -
например, рост прибыли составил 4 млн рублей. Однако, следует
учитывать, что для оценки целесообразности осуществления инвестиций в
мероприятия необходимо еще оценить затраты по достижению результата
64
и сопоставить полученный результат с затраченными средствами, и, таким
образом, оценить эффективность. [25]
В данном разделе необходимо провести оценку результатов ВКР, то
есть сопоставить затраты на проведение разработки скрипта с полученным
экономическим эффектом. [25, c. 14]
Следует обратить внимание на две принципиально разные группы
затрат: текущие и единовременные. К текущим можно отнести все затраты,
которые входят в состав себестоимости продукции. Данные затраты
регулярно повторяются при производстве каждой новой единицы
продукции. Примерами текущих затрат являются заработная плата, сырье,
материалы, амортизация оборудования и прочее. Единовременные затраты
в отличие от текущих осуществляются одноразово. Например, затраты на
установку нового оборудования будут относиться к единовременным, так
как они осуществляются только один раз при его покупке и монтаже. В
тоже время амортизация оборудования будет относиться к текущим
затратам так как будет начисляться ежемесячно, с момента ввода
оборудования в эксплуатацию. Кроме того, заработная плата рабочих,
осуществляющих монтаж оборудования, будет относиться к
единовременным затратам, а заработная плата рабочих, обслуживающих
оборудование – к текущим затратам, ведь она будет начисляться
ежемесячно. [25]
Целью заключительного параграфа ВКР является экономическое
обоснование внедрения разработанного скрипта по управлению
справочными объектами. Экономическая часть ВКР должна
проиллюстрировать, что предлагаемая технология интересна не только с
технической, но и с экономической точки зрения. На данном этапе
исследования рассматриваются вопросы и дается оценка экономической
целесообразности практического применения результатов проведенного
исследования в рамках конкретного предприятия. [25]
65
Для проведения расчетов, демонстрирующих эффективность и
экономическую обоснованность разработки и использования в компании
скрипта «Управление справочными объектами», описанного в третьей
главе данной ВКР, следует вычислить такие величины как:
средние человеческие затраты в часах и соответствующие
финансовые затраты на разработку скрипта и его тестирование;
средние трудовые и денежные затраты при ручном выполнении
задач, входящих в функциональность скрипта;
вычислить средние сроки окупаемости разработки скрипта и
среднюю экономию от его внедрения в компании;
В качестве примера можно рассмотреть реальную компанию АО
«Первая Грузовая Компания» («ПГК»). ПГК осуществляет перевозки
грузов по всей сети железных дорог России и на международных
направлениях, оперируя парком более 120 тыс. вагонов, имеет 14 филиалов
по всей территории России. ПГК оказывает комплексные услуги по
экспедированию грузов по полигонам российских железных дорог, а
также, предлагает услугу по аренде железнодорожного подвижного
состава и рассматривает предложения по приему в аренду различных
родов подвижного состава, продает запчасти для железнодорожного
подвижного состава и многое другое.
Широкий спектр оказываемых услуг и направлений деятельности
предполагает обширную сеть бизнес-процессов в компании. В ПГК более
года активно идет проект по регламентации и усовершенствованию
процессов компании.
Все направления деятельности компании поделены на 8 больших зон
и соответственно персонал, моделирующий эти направления – на 8
рабочих групп (РГ1- РГ8). Также на 8 групп в базе проекта в ARIS
разделены процессы компании по направлениям деятельности. (Рис. 40)
66
Рисунок 40 – 8 направлений деятельности по рабочим группам
В данной компании в рамках проекта моделирования процессов
компании в ARIS, приходилось часто сталкиваться с проблемой
дублирования объектов и некорректного размещения справочных объектов
в базе данных проекта.
Данные проблемы были связаны с тем, что в архитектуре процессов
долгое время не были сформированы некоторые справочные модели, либо
они были в стадии разработки. В результате чего, специалисты,
работающие с моделями, не всегда могли взять нужный объект со
справочной модели и создавали его непосредственно в рамках
описываемого процесса. Кроме того, все специалисты, моделирующие
процессы были разделены на 8 рабочих групп в соответствии с основными
направлениями деятельности организации. В каждой группе процессы
описывали как привлеченные консультанты по бизнес-процессам, так и
бизнес- аналитики компании, специалисты по системе SAP, внедряющие
ее в компании, а также архитекторы бизнес-процессов из отдела
управления проектами. В общей сложности, ежедневно и одновременно в
базе данных с моделями и объектами работало от 25 до 40 человек. В
среднем за день этими людьми формировалось 20- 30 моделей ЕПС с
порядка 40 представлениями объектов на каждой. Среди данных 40
67
представлений объектов порядка 10 -15 являлись объектами справочного
типа. Таким образом, за день в базе данных могло создаваться порядка 200
-300 справочных объектов, не лежащих в справочных группах, а
разбросанных по всей базе данных. В результате данные объекты не были
защищены от изменений и любой мог, используя их на своей модели
поменять наименование или атрибуты объекта, и тем самым случайно
изменить представления данных объектов на исходных моделях и даже
смысл процессов. Так, на следующий день можно было не узнать
собственные модели и затем вновь тратить время на их корректировку. Для
решения проблемы специалист с правами администратора базы данных
должен был вручную искать по базе данных справочные объекты и
перемещать их в соответствующие справочные группы, защищенные от
записи для всех, кроме администратора. Также с помощью стандартного
инструмента поиска объектов с одинаковыми именами по базе данным,
администратор должен был вручную консолидировать найденные
дубликаты.
Стандартный поиск по базе данных выводит информацию о числе
объектов в базе проекта, составляющем более 64 тысяч объектов (рис. 41).
В таком огромном объеме объектов администратору крайне трудно
управлять вручную движением справочных объектов.
Рисунок 41 – Поиск объектов по базе проекта
68
Для обнаружения и перемещения одного объекта в справочную
группу администратору необходимо потратить в среднем около 20 секунд.
Соответственно за день он потратит на распределение объектов около 1,5
часов.
Итого, на ручное выполнение функций скрипта, у специалиста в
среднем будет тратится около 3 часов в день. При средней заработной
плате специалиста порядка 70000 рублей ежемесячные затраты компании
на управление справочными объектами составят (70000*3)/8 = 26 тысяч
рублей. Если учесть, что потраченные часы специалист мог использовать
для решения других актуальных задач компании, можно смело умножить
подсчитанные затраты вдвое.
Скрипт обработает порядка 1000 справочных объектов менее чем за
минуту. Однако, следует учесть затраты на разработку скрипта. Исходя из
опыта, можно заложить на разработку скрипта порядка 80 часов (2 рабочие
недели) и на тестирование и доработку еще 40 часов (1 рабочая неделя). В
денежном эквиваленте стоимость скрипта для компании составит
80000*3/4 = 60000 рублей при средней заработной плате разработчика
скрипта в 80000 рублей. Стоимость может быть несущественно выше, в
случае покупки скрипта у сторонней организации.
Итак, из приведенных расчетов следует, что скрипт окупится уже на
третий месяц использования и будет экономить компании около 26 тысяч
рублей в месяц. При средней длительности проекта регламентации бизнес-
процессов компании от 1,5 до 2,5 лет, компании удастся сэкономить всего
порядка 624000 рублей (рис. 42). Кроме того, компания может
дополнительно продавать данный скрипт другим компаниям, увеличивая
прибыль от него.
69
Рисунок 42 – Анализ эффективности внедрения скрипта
Так, можно говорить об экономической эффективности разработки и
использования скрипта в крупной компании. Причем экономическая
эффективность будет тем больше, чем крупнее организация, число
процессов в ней и больше объемы данных к обработке.
Выводы по третьей главе:
В третьей главе детально описано разработанное автоматическое
решение проблемы управления справочными объектами в базе данных
ARIS. Подробно представлена разработка скрипта, описана его
функциональность и алгоритм работы.
Кроме того, продемонстрировано тестирование данного скрипта в
некоторой тестовой базе данных на разных примерах. В завершающей
части главы рассчитана экономическая эффективность от разработки и
внедрения данного скрипта на практике.
Рассчитанная эффективность обосновывает целесообразность
разработки и использования такого скрипта в компании при
моделировании бизнес-процессов в инструментальной среде ARIS.
70
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В ходе написания выпускной квалификационной работы были
подробно рассмотрены объект и предмет исследования, а именно
моделирование бизнес-процессов и методы, повышающие эффективность
и качество моделирования и уменьшающие число ошибок, возникающих в
ходе моделирования.
В ходе исследования удалось сделать выводы, что моделирование
бизнес-процессов является мощным инструментом анализа и
усовершенствования процессов, протекающих на предприятиях.
Моделирование дает возможность выявить проблемные места в
организации деятельности и, как результат, повысить эффективность
бизнеса в целом. Однако в виду новизны применения моделирования
процессов компаниями, существует много трудностей при практических
попытках моделирования процессов. В связи с этим, компаниям,
моделирующим свои процессы необходимо учитывать опыт других,
иностранных организаций, их трудности и придерживаться принципов и
проверенных методологий моделирования.
В первой главе были рассмотрены теоретические основы
моделирования бизнес-процессов компании. Изучены основные понятия,
раскрывающие объект исследования – моделирование бизнес-процессов,
изучены принципы моделирования, его задачи и возможности, а также
основные часто возникающие проблемы компаний, моделирующих свои
бизнес-процессы. Кроме того, был рассмотрен процессный подход к
управлению и суть и цели перехода к нему предприятий; рассмотрены
подходы к моделированию и основные структурные единицы
моделирования процессов.
Кроме того, в ходе написания первой главы было подмечено, что для
успешного моделирования также необходимо иметь соответствующую
71
задачам проекта программную среду моделирования. Поэтому в
следующей главе были рассмотрены возможности инструментальной
среды моделирования ARIS, как одной из популярных сред для ведения
крупных многозадачных проектов, и методы, позволяющие моделировать
эффективно и без ошибок.
В рамках второй главы был детально раскрыт предмет исследования,
а именно рассмотрен ряд методов, существенно повышающих
эффективность моделирования и позволяющих уменьшать возникающие
ошибки. Помимо приемов работы со справочными объектами и базовых
возможностей инструментария ARIS, был рассмотрен такой мощный
инструмент данной среды моделирования как редактор скриптов ARIS
Script Editor. Данный инструмент позволяет решать массу индивидуальных
проблем каждой компании, моделирующей свои процессы, адаптировать
готовые скрипты под запросы заказчика или создавать новые, существенно
увеличивая эффективность моделирования бизнес-процессов.
В третьей главе детально описано разработанное автоматическое
решение проблемы управления справочными объектами в базе данных
ARIS. Подробно представлена разработка скрипта, описана его
функциональность и алгоритм работы. Кроме того, продемонстрировано
тестирование данного скрипта в некоторой базе данных на разных
примерах. В завершающей части главы рассчитана экономическая
эффективность от разработки и внедрения данного скрипта на практике.
По результатам расчетов можно говорить об экономической
эффективности разработки и использования скрипта в крупной компании.
Причем расчеты показывают, что экономическая эффективность будет тем
больше, чем крупнее организация, число процессов в ней и больше объемы
данных к обработке.
Разработанный скрипт может применятся на практике при
моделировании процессов в ARIS, способствовать минимизации ошибок