67
• Конфигурация виртуальной машины;
• Определения связанных ресурсов.
3. Существует несколько способов создания виртуальной машины. В
выпускной квалификационной работе виртуальная машина создана с
помощью портала Azure
4. Проведена проверка подключения к созданной виртуальной машине
5. Создано облачное хранилище данных предприятия. И созданы
несколько групп ресурсов.
68
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В первой главе «Основы облачных вычислений» рассмотрен вопрос
объекта исследования выпускной квалификационной работы, и получены
следующие выводы:
1. Рассмотрены базовые вопросы облачных вычислений, а именно:
основные понятия, история перехода на облачную парадигму, необходимые
инфраструктурные решения на предприятии для перехода на облачные
вычисления.
2. Проведен анализ основных моделей развёртывания облаков: частное
облако, публичное облако, гибридное облако, общественное облако, указать
их особенности построения, достоинства и недостатки.
Во второй главе «Планирование инфраструктуры организации в
Microsoft Azure» рассмотрен предмет исследования выпускной
квалификационной работы, и получены следующие выводы:
1. Виртуализация во многом стала возможной благодаря увеличению
вычислительной мощности компьютерной техники и серверов.
2. У виртуализации огромное число преимуществ.
3. Типы виртуализации:
Виртуализация операционных систем.
Виртуализация серверов приложений.
Виртуализация приложений.
Виртуализация сети.
Виртуализация аппаратного обеспечения.
Виртуализация систем хранения.
Виртуализация сервисов.
4. Рассмотрены основные сведенья о Microsoft Azure
5. Проведено планирование инфраструктуры организации в облаке с
69
учетом текущего состояния структуры и причинами, которые послужили
переносу в облако, а именно:
Расширение организации, выход за пределы домашнего региона и
открытии дополнительных филиалов по другим регионам.
Смена офиса головного отделения и временное отсутствие
возможности полноценной работы серверов в прежнем режиме.
В третьей практической главе «Развертывание инфраструктуры
организации в Microsoft Azure» получены следующие выводы:
1. Виртуальная машина Microsoft Azure предоставляет гибкие
возможности виртуализации без необходимости приобретать и обслуживать
физическое оборудование, на котором она запущена
2. Настройка виртуальной машины на Microsoft Azure потребовало
решение следующих задач:
• Определения имен ресурсов приложения;
• Определения расположения, в котором будут хранится ресурсы;
• Определения размеров виртуальной машины;
• Задания максимальное число виртуальных машин, которые можно
создать;
• Определения операционной системы;
• Конфигурация виртуальной машины;
• Определения связанных ресурсов.
3. Существует несколько способов создания виртуальной машины. В
выпускной квалификационной работе виртуальная машина создана с
помощью портала Azure
4. Проведена проверка подключения к созданной виртуальной машине
5. Создано облачное хранилище данных предприятия. И созданы
несколько групп ресурсов.
Таким образом все поставленные цели были выполнены, а именно
показаны навыки работы с облачными технологиями на примере
70
планирования и развертывания инфраструктуры организации в Microsoft
Azure.
А также достигнута практическая значимость работы, так как перенос
части инфраструктуры организации ООО «Cityparking» в облако позволит
получить высокий уровень доступности и производительности сети в любой
точке мира, тем самым позволяя масштабировать офисы компании, без
дополнительной разработки IT-решений. А также настройка и использование
виртуальных машин и хранилищ данных позволяет синхронизировать данные
между различными офисами компании и защитить данные от потери.
Результаты работы могут быть успешно внедрены в любой организации,
где имеются похожая инфраструктура, как и в ООО «Cityparking».