2
СОДЕРЖАНИЕ
Введение ............................................................................................................... 3
Глава 1. Аналитическая часть ............................................................................ 6
1.1. Общая характеристика ОКДЦ ПАО «Газпром» ....................................... 6
1.2. Общая характеристика технологий разработки баз данных.................... 7
1.3. Классификация информационных систем ............................................... 10
1.4. Анализ бизнес-процессов деятельности экономиста отдела материально-
технического снабжения .................................................................................. 24
1.5. Анализ существующих разработок в области автоматизации учета
материальных запасов....................................................................................... 31
1.6. Обоснование выбора среды разработки и СУБД .................................... 34
Глава 2. Проектная часть .................................................................................. 40
2.1. Разработка базы данных учета материальных запасов .......................... 40
2.2. Разработка автоматизированной информационной системы ................ 47
2.3. Описание разработанной автоматизированной информационной системы
............................................................................................................................. 51
Глава 3. Оценка экономической эффективности проекта и обоснование
эргономических решений ................................................................................. 60
3.1 Оценка экономической эффективности проекта ..................................... 60
3.2 Обоснование эргономических решений ................................................... 65
Заключение ........................................................................................................ 70
Список используемой литературы .................................................................. 73
3
ВВЕДЕНИЕ
В рамках данной работы проведено создание автоматизированной
информационной системы отдела материально-технического снабжения для
медицинского частного учреждения ОКДЦ ПАО «Газпром».
Актуальность данной задачи обусловлена сокращением финансирования
статей по приобретению материалов и необходимостью оптимального
использования выделяемых средств, для обеспечения бесперебойной работы
организации.
Выбор темы исследования обусловлен широко развивающимся
применением автоматизированных информационных систем во всех сферах
бизнеса. Существующие универсальные решения не всегда подходят для
решения определенных задач по тем или иным причинам. Возможность
разработки собственной автоматизированной информационной системы
позволяет оперативно решать задачи организации и при необходимости
внедрять новые функции и модули, а так же модифицировать уже
существующие под конкретные нужды организации.
Практическим результатом данной темы исследования является
программный продукт, с помощью которого решена задача по сокращению
финансирования статей по приобритению материалов и оптимизировано
использование выделяемых средств для обеспечения бесперебойной работы
организации.
Теоретическая значимость заключается в возможности введения нового
функционала в автоматизированную информационную систему, что делает ее
гибкой и адаптивной под работу организации.
Концепция внедрения автоматизации в системах учета материалов
реализуются посредством разработки и внедрения специального набора
программных комплексов, позволяющих автоматизировать основные операции
сотрудников, а значит, совершенствовать бизнес-процессы в области
4
управления организацией. Это дает возможность компаниям получать сводные
отчетные показатели, связанные с учетом материалов, на основании которых
проводить анализ эффективности использования ресурсов.
Целью данной работы является разработка автоматизированной
информационной системы для отдела материально-технического снабжения
ОКДЦ ПАО «Газпром».
Задачами работы явились:
- анализ структуры организации ОКДЦ ПАО «Газпром».
- анализ бизнес-процессов деятельности экономиста отдела материально-
технического снабжения;
- анализ существующих разработок в области автоматизации учета
материальных запасов;
- обоснование выбора среды разработки и СУБД;
- разработка базы данных учета материальных запасов;
- разработка автоматизированной информационной системы;
Объектом исследования является ОКДЦ ПАО «Газпром». Предмет
исследования – автоматизация учета материалов.
Метод исследования – изучение текущего состояния бизнес-процессов в
технологии учета материалов, моделирование, изучение литературных
источников в области информационных технологий, CASE-систем и языков
программирования.
Работа содержит 3 главы, введение, заключение и список использованной
литературы. В первом разделе рассмотрен объект исследования, дана общая
характеристика технологий разработки баз данных, проведен анализ
особенностей использования информационных систем для автоматизации
прикладных задач, предметной области учета материалов. В разделе 2
проведено построение моделей бизнес-процессов, постановка задача
автоматизации. Также проведен анализ структуры автоматизированной
системы, предприятия, проведен обзор существующих решений в области
5
автоматизации учета материалов, проведен анализ и обоснование выбора среды
разработки и СУБД, сформулированы требования к разрабатываемому
программному обеспечению. В разделе 3 произведено проектирование и
разработка базы данных учета материальных запасов, произведена разработка
автоматизированной информационной системы, приведено описание
разработанного программного обеспечения. Далее проведена оценка
экономической эффективности проекта. Объем фактического материала
составляет 76 страниц.
6
Глава 1. Аналитическая часть
1.1. Общая характеристика ОКДЦ ПАО «Газпром»
Объектом исследования в рамках данной выпускной квалификационной
работы является ОКДЦ ПАО «Газпром».
ОКДЦ ПАО «Газпром» - многопрофильное учреждение, оказывающее
качественную медицинскую помощь, основанную на применении современных
методов лечения, предоставлении диагностических, лечебных и
профилактических услуг.
Ведущее направление работы ОКДЦ ПАО «Газпром» состоит в оказании
медицинских услуг для жителей городов Москва и Санкт-Петербург.
В структуру ОКЦД ПАО «Газпром» входят: гинекологическое отделение,
отделение медицинской реабилитации, отделение функциональной
диагностики, клинико-диагностическая лаборатория, неврологическое
отделение, отделение лучевой диагностики, отделение оториноларингологии,
офтальмологическое отделение, отделение стоматологии, терапевтическое
отделение, отделение урологии, хирургическое отделение, эндоскопический
кабинет, центральная стерилизационная. Так же, в круглосуточном режиме
функционирует отделение скорой медицинской помощи и помощи на дому.
Отделение скорой медицинской помощи и помощи на дому функционирует в
режиме тесного контакта с травматологическим отделением стационара,
дежурство в котором организовано в круглосуточном режиме.
Схема организационной структуры ОКДЦ ПАО «Газпром» показана на
рисунке 1.1.
7
Рисунок 1.1 - Организационная структура ОКДЦ ПАО «Газпром»
1.2. Общая характеристика технологий разработки баз данных
Важным критерием современной компьютерной техники является
возможность хранения и обработки больших объемов данных, при этом
возможно накопление не только данных, представленных в текстовой и
графической форме (рисунков, мультимедийных файлов, графических
материалов), но также и страниц формата HTML, аудио и видео файлов.
Данные возможности реализуются с использованием баз данных [1].
База данных представляет собой совокупность данных, организация
которых проводится согласно определенным правилам, которые
предусматривают общие принципы при описании, хранении и
манипулировании данными, относящимися к определенным предметным
областями [2].
Данные представляют собой информацию, представленную в форме,
пригодной для проведения обработки с помощью автоматических средств при
возможном участии человека.
Предметная область представляет собой однородную часть реального
мира, представляющую интерес в рамках постановки задач проектирования.
8
К простейшим базам данных относятся такие базы данных как
телефонные, расписания слудования поездов, данные по сотрудникам
организаций, прайс-листы, каталоги книг в библиотеке, словари иностранных
языков, ведомости экзаменационных оценок и прочие [3].
Главным достоинством баз данных является возможность быстрого
поиска и отбора данных, а также возможность простой генерации (создания)
отчетов по заданной форме. Например, по номерам зачетных книжек можно
определить данные студентов.
Пользователи баз данных делятся на следующие категории: конечные
пользователи (специалисты, проводящие ввод оперативных данных),
программисты и системные аналитики (разрабатывают процедуры обработки
данных, определяют логическую структуру базы данных) и администраторы.
Администратор базы данных - это лицо, ответственное за выработку
перечня требований к базе данных в процессе проектирования, реализации базы
данных, создания, эффективного использования и сопровождения базы данных
в процессе эксплуатации. Администраторы взаимодействуют с пользователями
и разработчиками программного обеспечения в процессе проектирования базы
данных, контролируют параметры ее работоспособности, отвечают за
реорганизацию и своевременность обновления информации, удаления не
актуальной информации и за восстановление утраченных данных, за
организацию обеспечения безопасности и целостности информации [4].
Под безопасностью данных понимают защиту данных от случайного или
преднамеренного несанкционированного доступа к ним лиц, не имеющих на
это права.
Целостность подразумевает возможность восстановления данных в
случае их утраты. Если база данных содержит данные, используемые многими
пользователями, то необходимо, чтобы данные и связи между ними не
разрушались.
9
Программисты и системные аналитики в процессе создания базы данных,
стремятся упорядочить данные по различным критериям (реквизитам,
атрибутам), для возможности извлечения из БД информации с произвольным
сочетанием признаков [5].
В современных технологиях использования баз данных предполагается,
что процесс создания базы данных, ее поддержки и обеспечения доступа
пользователей к ней производится с использованием специальных
программных продуктов — систем управления базами данных.
Системы управления базами данных (СУБД) - программные пакеты,
обеспечивающие поддержку процесса создания БД и организации данных.
СУБД позволяют осуществлять ввод, отбор и редактирование данных. СУБД
предоставляют средства для проведения выборки данных согласно
определенным критериям (требованиям, правилам). СУБД предоставляют
возможности конечным пользователям по осуществлению непосредственного
управления данными, а программистам и системным аналитикам эффективно
проводить разработку более совершенных программных средств их обработки
[6].
Рассмотрим существующие классификации баз данных.
По технологии обработки данных БД подразделяются на
централизованные и распределенные.
Централизованные БД хранятся в памяти одной ЭВМ.
Распределенные БД состоят из нескольких частей (возможно,
пересекающихся или даже дублирующих друг друга), хранящихся на
различных компьютерах вычислительной сети.
По способу установления связей между данными различаются
реляционные, иерархические и сетевые БД.
Реляционные БД являются простейшими наиболее привычными формами
представления данных в форме таблицы. В теории множеств таблицам
соответствует термин отношение (relation), который и дал название данному
10
классу БД. Для них разработан необходимый математический аппарат
реляционного исчисления и реляционной алгебры, где определяются
математические операции объединения, вычитания, пересечения, соединения и
другое [7].
К достоинствам реляционных баз данных следует отнести сравнительную
простоту инструментальных средств ее поддержки, к недостаткам можно
отнести жесткость структуры данных и пропрциональную зависимость
быстродействия базы данных от ее размера. Для многих операций,
определенных в такой базе данных, может оказаться необходимым просмотр
всей базы данных [8].
Иерархические и сетевые базы данных предполагают наличие связей
между данными по общему признаку. В иерархической базе данных такие связи
отражены в виде дерева - графа, где возможны только односторонние связи.
Это ускоряет доступ к необходимой информации, но только если все
возможные запросы отражены в структуре дерева. Никакие иные запросы на
извлечение информации не будут удовлетворены.
Данный недостаток отсутствует в сетевой базе данных, в которой
возможна установка связи «всех со всеми». Поскольку на практике это
осуществить невозможно, приходится прибегать к некоторым ограничениям.
Использование иерархической и сетевой базы данных ускоряет доступ к
информации в базе данных. Каждый элемент данных должен содержать ссылки
на некоторые другие элементы. По этой причине требуются значительные
ресурсы как дисковой, так и оперативной памяти ЭВМ.
1.3. Классификация информационных систем
Автоматизированные информационные системы представляют собой
взаимосвязанную совокупность средств, методик и персонала, участвующего в
11
процессе хранения, обработки и выдачи данных в процессе достижения
поставленных целей [9].
В настоящее время принято классифицировать информационные системы
следующим образом:
Классификация автоматизированныъ информационных систем
производится по разным критериям [10].
1. Классификация по масштабам
По масштабам автоматизированные информационные системы
разделяются на следующие виды:
- Одиночные информационные системы;
- Групповые информационные системы;
- Корпоративные информационные системы.
Схема классификации информационных систем по масштабам приведена
на рисунке 1.2.
Рисунок 1.2 - Схема классификации информационных систем по
масштабам
В групповых и корпоративных системах существуют повышенные
требования к надежности функционирования и защиты данных.
Обеспечение данных требований производится путем поддержки
целостности данных, ссылок и транзакций в СУБД.
Масштаб
информационных
систем
Одиночные ИС Групповые (ЛВС)
Корпоративные
ИС