97
Рисунок 2.19. Поиск номера телефона
Рисунок 2.19. Редактирование номера телефона
98
Рисунок 2.20. Поиск номера телефона после изменений
Далее для проверки будем использовать учётную запись sapport. После
авторизации видно, что для данного пользователя доступ к приложениям шире
(Рисунок 2.21) чем у пользователя 09, но у него ограничен на изменение данных
в службе 09. При запросе изменить данные внесённого нового номера учётной
записи «Тестовая учётка» сервер отвечает отказом (Рисунок 2.22).
Рисунок 2.21. Меню пользователя sapport
99
Рисунок 2.22. Попытка изменить данные не имея прав.
Далее рассмотрим приложение «LanBillign». В качестве контрольных
данных будем использовать абонентскую запись «Чукоткасвязьинформ». На
рисунке 2.23 отображен поиск заведённой LanBilling учётной записи. Открытие
подробного вида учётной записи (рисунок 2.24).
Рисунок 2.23. Поиск учётной записи в базе LanBilling.
100
Рисунок 2.24. Данные пользователя в базе LanBilling.
Получив список логинов, воспользуемся одним из них для проверки поиска
логинов в базе данных LanBilling рисунок 2.25.
101
Рисунок 2.25. Поиск логина в базе LanBilling.
Далее протестируем приложение «Журнал собранных данных». Так как
бекенд данного приложения уже протестирован и внедрён данные для
контрольного примера возьмём из базы данных демона блокировки по балансу.
Для этого необходимо подключиться к серверу, авторизоваться с учётной записи
Postgres, клиентом зацепиться к базе данных, выполнить Select запрос. Запрос
выполнен к таблице log_guest_list так как это гарантирует наличие ip адреса в
выгрузке на блокировку, в блоки листе и наличие активной сессии. Раз есть сессии
должны быть и данные в netflow анализаторе. Получение данных для
контрольного примера отображено на рисунке 2.26.
Рисунок 2.26. Получение данных для контрольного примера.
102
Используем полученный ip адрес для тестирования форм «PPPoE Сессии»
Рисунок 2.27, «NetFlow статистика» Рисунок 2.28, «NetFlow статистика за
период» Рисунок 2.29, «Наличие ip в гостевом листе» Рисунок 2.30, «Наличие ip
в выгрузке на блокировку» Рисунок 2.31.
Рисунок 2.27. Форма «PPPoE Сессии».
Рисунок 2.28. Форма «NetFlow статистика».
Рисунок 2.29. Форма «NetFlow статистика за период».
103
Рисунок 2.30. Форма «Наличие ip в гостевом листе».
Рисунок 2.31. Форма «Наличие ip в выгрузке на блокировку».
Так же для тестирования NetFlow коллектора были разработаны Несколько
тестов, с кодами тестов можно ознакомится в приложении 4. Для тестирования
был немного изменён коллектор, в тестах обработанные данные он не удаляет, а
переименовывает. Так же реализован скрип который скачивает определённый
объем данных с одного сервера. Данный скрипт запускался каждый час для
проверки правильности подсчётов пакетов и байтов. Параллельно работе
коллектора запускается tcpdump для прослушки порта, на котором поднят
коллектор, и подсчёте принятых пакетов. Получив данные с tcpdump
сравнивались с обработанными данными коллектора, полученный результат
отображает справляется ли коллектор с полученными данными или нет.
104
3. Обоснование экономической эффективности
3.1 Выбор и обоснование методики расчета экономической
эффективности
Практически все методики расчета экономической эффективности
основаны на показателях инвестиций, вложенных в проект.
В первом разделе было обосновано, что пересмотра технической
инфраструктуры компании не требуется, система разрабатывается и
модернизируется своими силами, а значит и инвестиционных вложений тоже не
требуется. Так как ИС разрабатывалась для быстрого решения поставленных
перед ней задач, её внедрения происходило частями поэтапно. Это позволяло
постепенно интегрировать новую систему, не создавая проблем в работе старых
систем.
Так как главной задачей системы является улучшить качество
обслуживания абонентов, основным показателем для неё будет соотношения
оттока и притока абонентов. Для данного критерия значение показателя меньше
единицы является отрицательным. Прогнозирование таких данных дело не
благодарное, наиболее эффективно прогнозирование работает периоды закрытия
экономической отчётности и то только благодаря тому, что есть точные данный
по длительности договоров, в связи с этим для получения точной картины будем
опираться на статистические данные.
На основании статистических данных получим среднее значение притока
абонентов (P):
P = ((приток
1
– отток
1
) + … + (приток
n
– отток
n
)) / n,
где n - количество месяцев за которые имеется статистика;
приток
n
– количество подключений в n-ом месяце;
отток
n
– количество отключений в n-ом месяце.
Имея данные средних значений притоков абонентов можно получить
среднею возможную минимальную прибыль (А
мин
) от использования ИС по
формуле:
А
мин =
P * С
мин,
где С
мин
- минимальная стоимость подключения,
105
P – это разность Р без использование ИС от Р с использованием ИС.
Срок окупаемости затрат на разработку и внедрения ИС (Т
ок
),
рассчитываемые в месяцах года:
Т
ок
= К
П
/ А
мин
,
где К
П
- затраты на создание проекта (проектирование и внедрение).
3.2 Расчёт показателей экономической эффективности проекта
Благодаря тому, что система модульная это позволило внедрить модуль
первоочедной важности в работу, благодаря чему к концу решения поставленных
задач уже имеются статистические данные. Для наглядности сравним данные за
одинаковый период «Чукоткасвязьинформ», «Ростелеком без внедрения
системы» и «Ростелеком с системой»
Диаграмма 1. Диаграмма отношения приток к оттоку абонентов
На Диаграммы 1 чётко видно, что после интеграции с «Ростелеком»
количество подключений значительно уменьшилось. Внедрение системы
позволило улучшить систему, как минимум достичь отсутствия отрицательных
показателей.
1,80
2,50
2,01
2,82
1,70
2,90
1,25
1,23
1,32
1,17
0,91
1,06
1,10
1,75
1,31
1,50
1,22
1,89
0,00
0,50
1,00
1,50
2,00
2,50
3,00
3,50
Месяц 1 Месяц 2 Месяц 3 Месяц 4 Месяц 5 Месяц 6
Чукоткасвязьинформ Ростелеком без внедрения системы Ростелеком с системой
106
На основании представленных в п 3.1 формул и представленных в таблице
3.1 данных, на которых построена диаграмма 1, произведём расчет экономической
эффективности.
Таблица 3.1.
Статистические данные открытых и закрытых услуг.
Месяц
Без использования системы
С использованием системы
Приток
Отток
Приток
Отток
Месяц 1
120
96
240
218
Месяц 2
212
172
212
121
Месяц 3
130
98
183
140
Месяц 4
208
178
230
153
Месяц 5
276
303
365
299
Месяц 6
213
201
389
206
На основании данных приведённых в таблице 3.1 произведем расчёты
количества среднего притока абонентов без использования ИС (Р
0
) и с
использованием ИМ (Р
1
):
P
0
= ((120-96) + (212-172) + (130-98) + (208-178) + (276-303) + (213-201))/6=18
P
1
= ((240-218) + (212-121) + (183+140) + (230-153) + (365-299) + (389-206))/6=80
Для расчета средней минимальной прибыли необходим определится с
показателем С
мин
. В качестве С
мин
будет использоваться стоимость
восстановления подключения равная 870 руб. Стоимость нового подключения в
размере 2400 руб. не подходит, так как в неё входит организация линии связи до
абонента в чем не всегда есть необходимость, в связи с чем использования
данного показателя может привести к ошибочным прогнозам. Расчетам среднею
минимальную прибыль:
А
мин =
(80-18) * 870 руб. = 53868,57 руб.
На основании полученных данных можно сделать вывод, что в среднем
месячная прибыль от внедрения системы увеличилось как минимум на 53868,57