
10
моделируемых составляющих (объект, система, явление, процесс) на
выбранном уровне полноты и глубины исследования. Необходимо сначала
провести некоторое изучение исследуемой структуры (человеком или
"машиной) для получения ее описания словами, а затем, в случае сложности
исследования - стоит провести и этап формализации системы (машинное
описание математическими символами и знаками)
.
Потом из полученных описаний (словесных, «машинных» или
математических) повторить первоначальное осмысление проверяемой
структуры, но уже более подробно и учитывая все детали. Затем, при
необходимости полученные описания могут также корректироваться для
получения в дальнейшем более совершенной модели
.
Само создание материальных моделей может быть осуществлено
непосредственно после окончания первоначального осмысления, но тогда
могут получаться только "черновые" модели, в меньшей степени отражающие
поведение исследуемых. На этапе разработки моделей могут проводиться
эксперименты с созданными «черновыми» моделями, которые уточняют
результаты первоначального анализа и выработке в результате более
качественных описаний и конструирования моделей, близких к идеальным
.
По отношении к созданным моделям человек-исследователь и/или
«искусственный разум» экспериментаторы, но самому исследованию
подвергаются не проверяемые структуры (объекты, системы, явления или
процесса), а их модели.
Главной задачей системного анализа является разрешение проблемной
ситуации, возникшей перед объектом проводимого системного исследования.
Системный анализ занимается изучением проблемной ситуации, выяснением
её причин, выработкой вариантов её устранения, принятием решения
Волкова В.Н., Денисов А.А. Теория систем и системный анализ; Юрайт. - Москва, 2018. - 688 c.
Козлов В.Н. Системный анализ, оптимизация и принятие решений. Учебное пособие; Проспект - Москва, 2018.
- 174 c.
Бикмухаметов Ильдар Хайдарович; Теория систем и системный анализ. - Москва, 2017. - 176 c.