5
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ .......................................................................................... 6
ГЛАВА 1. АРХИТЕКТУРНО-СТРОИТЕЛЬНЫЙ РАЗДЕЛ ........... 8
1.1 Теоретические основы инновационной деятельности .. 8
1.2 Научно-исследовательский раздел ................................ 12
Выводы по главе. ................................................................... 15
ГЛАВА 2. КОНСТРУКТИВНЫЙ РАЗДЕЛ .................................... 17
2.1. Разработка и реализация новых решений,
выполненных на основе научного анализа ................ 17
2.2.Нормативно-правовая экспертиза ................................. 23
2.3 Техническая экспертиза (теплотехнический расчет,
расчет фундамента с листом)....................................... 33
2.4 Экономическая экспертиза ............................................ 58
Вывод по главе. ..................................................................... 63
ГЛАВА 3.ТЕХНОЛОГИЯ И ОРГАНИЗАЦИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВА ................................................................... 64
3.1.Организационно-экономический раздел (выбрать кран,
разработать стройгенплан и календарный план,
разработать техкарту) ................................................... 64
3.2.Техника безопасности и экологичность проекта ......... 89
Вывод по главе. ..................................................................... 96
ЗАКЛЮЧЕНИЕ ................................................................................. 97
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ ........................ 98
6
ВВЕДЕНИЕ
В современных условиях успешная деятельность предприятий и
компаний невыполнима без инноваций. Рыночные условия развития
экономики устойчиво выдвигают требования не только количественных, но
и качественных преобразовании.
Актуальность выбранной нами темы подтверждена тем, что в
последнее время в строительной отрасли активно развиваются
инновационные процессы. Как и любые нововведения инновации
нуждаются в экономической оценке эффективности их применения на
предприятии. В строительной отрасли эта проблема стоит наиболее остро
поскольку строительство, достаточно специфическая сфера деятельности.
Одним из важнейших факторов в существующих экономических
условиях обеспечения конкурентных преимуществ подразумеваются
инновации. Подъем роли инноваций на этапе перехода российской
экономики к устойчивому развитию предназначает активизацию
инноваций предприятий, как наиболее приоритетного направления
укрепления конкурентоспособности на основе повышения эффективности
производства и улучшения качества продукции и услуг.
Цель работы – оценить экономическую эффективность инноваций при
строительстве жилого многоэтажного дома в г. Березники.
Для достижения поставленной цели необходимо произвести решение
следующих задач:
–
изучить теоретические основы эффективности инноваций;
–
разработать архитектурно-строительную концепцию жилого дома;
–
разработать техкарту и стройгенплан;
–
рассчитать фундамент здания и теплотехнический расчет ограждающих
конструкций;
–
разработать мероприятия, направленные на повышение экономической
7
эффективности инноваций на предприятии.
Объектом исследования является строительство в г. Березники.
Предмет исследования – инвестиционная привлекательность
строительства жилого дома.
В процессе изучения и обработки материалов использовалась
системная методология с применением отдельных общенаучных методов:
описательный, аналитический, статистический и графический методы,
библиографический поиск, наблюдение, метод классификации,
вертикальный, горизонтальный и факторный анализ, дедукция, обобщение
и метод сравнения.
8
ГЛАВА 1. АРХИТЕКТУРНО-СТРОИТЕЛЬНЫЙ РАЗДЕЛ
1.1 Теоретические основы инновационной деятельности
Организации и предприятия, выбор своих инновационных проектов
производит при помощи оценки их эффективности. Как считает ряд авторов
[3,9,18,34 и другие], обычно следует проводить оценку эффективности
инноваций, на всех этапах и стадиях инновационного процесса – начиная с
идеи эскизного проектирования и заканчивая реализацией и освоением
новшеств.
Исследование стадий и этапов инновационного процесса
производятся с помощью методов оценки и системы расчетных
показателей. Для всех процессов такие исследования на всех стадиях оценки
могут выполнятся по аналогии с другими процессами, однако изначальные
расчетные сведения соответственно отличаются, поскольку каждый
инновационный процесс уникален по своей сущности. В
дальнейшем это
может привести к шансу регулировать инновационные проекты, применив
в дальнейшем возможность изменения в плане научно-технического,
экономического, информационного и аналитического характера.
Для рассмотрения и оценки эффективности инновационного
предложения, автор А.М.
Манько [34], выделяет три стадии при его
воплощении в жизнь:
–
прединвестиционная (когда проводятся предпроектные исследования,
оценка осуществимости проекта, подготавливается его технико-
экономическое обоснование);
–
инвестиционная;
–
эксплуатационная (осуществление инновационной деятельности в
соответствии с проектом).
Л.Н. Красавина [30], рассматривает системный подход и включает в
него управление инновационными проектами и предполагает изучение, а
9
так же анализ на прединвестиционной стадии возможных вариантов
инвестиционных решений. Анализ проводится для избежания ошибок в
принятии инновационных решений. Он очень важен ввиду высокой цены
проектов. Принять правильно решение и вычислить все минусы на
начальном этапе обдумывания и создания инновации, это и есть
экономическая эффективность проекта.
На заключительном этапе комплексной экспертной оценки
разрабатываемого проекта проводится финансово-экономический анализ
эффективности проекта, однако, данный расчет является ключевым
элементом в показаниях результативности инновации.
Как объясняет Л.Н. Огалева [40], имеет важное значение рассчитать
прогноз всех денежных вложений на прединвестиционном этапе проекта,
при анализе его финансовой эффективности и принятии инвестиционного
решения.
Как уже наблюдалось, до внедрения начальной стадии проекта, т.е. до
начала запуска выпуска продукции, протекает установленное время
(прединвестиционная и инвестиционная стадии). Одним из важных
факторов проекта возникает – время.
Автор А.А. Трифилова, в своих пояснениях прямо указывает на
достаточно важный элемент оценки эффективности проекта, учет фактора
времени. Время, объясняет исследователь, глобально важный и ценный
элемент инновационного процесса. Временные рамки устанавливаются, при
разработке и внедрений инноваций в любой деятельности, от времени
зависит дальнейшее протекание положительного эффекта инновации, и учет
потока движения денежных средств.
В Методике расчета системной экономической эффективности новых
знаний могут употребляться такие общие показатели:
1. Неразрывно связанный (интегральный) эффект
2. Индекс прибыльности.
10
3. Норма рентабельности.
Интегральный эффект Э
инт
выступает как величина разностей
результатов и инновационных затрат за расчетный период, приведенных к
одному, обычно начальному году, то есть с учетом дисконтирования
результатов и затрат и рассчитывается по формуле 1.1.
????
????
(1.1)
где Т
р
– расчетный год;
Р
t
– результат в t-й год;
З
t
– инновационные затраты в t-й год;
t
– коэффициент дисконтирования (дисконтный множитель).
Интегральный эффект имеет также другие названия, а именно: чистый
дисконтированный доход, чистая приведенная или чистая современная
стоимость, чистый приведенный эффект.
В качестве же показателя рентабельности можно использовать индекс
рентабельности J
R
. Он имеет и другие названия: индекс доходности, индекс
прибыльности.
Рассмотрим расчет индекса рентабельности:
, (1.2)
где J
R
– индекс рентабельности,
Д
j
– доход в периоде j,
K
t
– размер инвестиций в инновации в периоде t.
Индекс рентабельности представляет собой соотношение приведенных
доходов к приведенным на эту же дату инновационным расходам.
Приведенная формула (1.2) как определяет А.И. Ковалев [27],
отражает в числителе величину доходов, приведенных к моменту начала
реализации инноваций, а в знаменателе – величину инвестиций в
11
инновации, продисконтированных к моменту начала процесса
инвестирования. Или иначе можно сказать – здесь сравниваются две части
потока платежей: доходная и инвестиционная.
Индекс рентабельности тесно связан с интегральным эффектом, если
интегральный эффект Э
инт
положителен, то индекс рентабельности J
R
> 1, и
наоборот. При J
R
> 1 инновационный проект считается экономически
эффективным. В противном случае J
R
< 1 – неэффективен.
Предпочтение в условиях жесткого дефицита средств должно
отдаваться тем инновационным решениям, для которых наиболее высок
индекс рентабельности.
Выбор в обстоятельствах жесткого дефицита средств следует
использовать тем инновационным решениям, для которых наиболее высок
индекс прибыльности. Норма дисконта, при которой величина
дисконтированных доходов за обусловленное число лет становится равной
инновационным вложениям показываемых нормой рентабельности Е
р.
Норма рентабельности, представляет собой ту норму дисконта, при которой
величина дисконтированных доходов за определенное число лет становится
равной инновационным вложениям.
В этом случае доходы и затраты инновационного проекта
определяются путем приведения к расчетному моменту времени, формула
1.3.
????????
????????
(1.3)
где Ер – норма рентабельности,
Д
j
– доход в периоде j,
K
t
– размер инвестиций в инновации в периоде t.
Данный показатель дает характеристику доходности определенного
инновационного решения, характерный дисконтной ставкой, по которой
12
обретающая стоимость денежного потока от новшеств сведется к реальной
стоимости инвестиционных вложений.
Показатель нормы прибыли, так же используется как: внутренняя
норма доходности, внутренняя норма прибыли, норма возврата инвестиций.
В других странах расчет производится за счет нормы рентабельности
и склоняется использовать в качестве изначального ряда количественного
рассмотрения вложений. Как считает В.В. Иванов [22], следующие действия
проведения анализа заключаются в отборе новых проектов, внутренняя
процентная ставка оценивается величиной не ниже 15 – 20%. Показатель
прибыли с точки зрения аналитиков, определяется, как некое пороговое
значение рентабельности, которое снабжает равенство нулю интегрального
эффекта, предпочтительно взятого за период экономического срока жизни
инноваций. Результат, сравнивают с нормой рентабельности, требуемой
инвестором.
Положительно принятое решение, будет рассматриваться если,
значение
Е
р
не ниже требуемой величины инвестором.
Значение Е
р
указывает верхнюю границу допустимого уровня
банковской процентной ставки, превышение которого делает данный
проект экономически неэффективным, в противном случае финансирование
происходит за счет других источников, то нижняя граница значения Е
р
равна
стоимости авансируемого капитала, расчет производится как средняя
арифметическая взвешенная величина плат за использование
авансируемого капитала.
1.2 Научно-исследовательский раздел
Рассмотрим особенности оценки рисков при календарном
планировании, анализ которых очень важен при инвестиционной оценке
строительного проекта.
13
Распределения вероятностей представляют собой гораздо более
реалистичный способ описания неопределенности переменных в процессе
анализа риска.
Ниже перечислены наиболее распространенные распределения
вероятностей.
1. Нормальное распределение (или « гауссова кривая »). Чтобы
описать отклонение от среднего, пользователь определяет среднее или
ожидаемое значение и стандартное отклонение. Значения, расположенные
посредине, рядом со средним, характеризуются наиболее высокой
вероятностью. Нормальное распределение симметрично и описывает
множество обычных явлений — например, рост людей. К примерам
переменных, которые описываются нормальными распределениями,
относятся темпы инфляции и цены на энергоносители.
2. Логнормальное распределение. Значения имеют положительную
асимметрию и в отличие от нормального распределения несимметричны.
Такое распределение используется для отражения величин, которые не
опускаются ниже нуля, но могут принимать неограниченные
положительные значения. Примеры переменных, описываемых
логнормальными распределениями, включают стоимость недвижимого
имущества, цены на акции и нефтяные запасы.
3. Равномерное распределение. Все величины могут с равной
вероятностью принимать то или иное значение, пользователь просто
определяет минимум и максимум. К примерам переменных, которые могут
иметь равномерное распределение, относятся производственные издержки
или доходы от будущих продаж нового продукта.
4. Треугольное распределение. Пользователь определяет
минимальное, наиболее вероятное и максимальное значения. Наибольшую
вероятность имеют значения, расположенные возле точки максимальной
вероятности. В число переменных, которые могут быть описаны
14
треугольным распределением, входят продажи за минувший период в
единицу времени и уровни запасов материальных оборотных средств.
5. PERT-распределение. Пользователь определяет минимальное,
наиболее вероятное и максимальное значения — так же, как при
треугольном распределении. Наибольшую вероятность имеют значения,
расположенные возле точки максимальной вероятности.
Однако величины в диапазоне между наиболее вероятным и
предельными значениями проявляются с большей вероятностью, чем при
треугольном распределении, то есть отсутствует акцент на предельных
значениях. Пример использования PERT-распределения — описание
продолжительности выполнения задачи в рамках модели управления
проектом.
6. Дискретное распределение. Пользователь определяет конкретные
значения из числа возможных, а также вероятность получения каждого из
них. При моделировании по методу Монте-Карло значения выбираются
случайным образом из исходных распределений вероятности. Каждая
выборка значений называется итерацией; полученный из выборки результат
фиксируется.
В процессе моделирования такая процедура выполняется сотни или
тысячи раз, а итогом становится распределение вероятностей возможных
последствий. Таким образом, моделирование по методу Монте-Карло дает
гораздо более полное представление о возможных событиях. Оно позволяет
судить не только о том, что может произойти, но и о том, какова вероятность
такого исхода.
Моделирование по методу Монте-Карло имеет ряд преимуществ по
сравнению с детерминистским анализом, или анализом «по точечным
оценкам»:
1. Вероятностные результаты. Результаты демонстрируют не только
возможные события, но и вероятность их наступления;