33
После данных вычислений были получены значения 0,315789474 и
0,349129276, которые снова были округлены. И таким образом получились
итоговые критические значения, которые представлены в таблице 2.13
Таблица 2.13
«Критические значения корреляций с поправкой Бонферрони»
p
Изначальная p
0,05
0,01
p c поправкой Бонферрони
0,0005
0,0001
T-критерий Стьюдента
3,6
4,03
Критическое значение
0,316
0,35
Рассматривая матрицу корреляций, можно заметить, что корреляции между
чертами характера и типами привязанности не сильно выражены: выявлены
лишь статистически значимые корреляции не больше 0,35, что является
умеренно-слабой связью, это тревожная привязанность и психопатия (0,35,
p=0,01), а также тревожная привязанность и паранойя (0,325 p=0,05), а с
избегающим стилем привязанности и вовсе нет статистически-значимых
корреляций. По всей видимости нет такой значимой прямой связи между типом
привязанности и чертами характера, а значит формируют эти черты личности
разные факторы, которые будут рассмотрены далее. Между вспомогательными
шкалами СМОЛ и чертами характера тоже не так уж и много значимых
корреляций, и они не имеют высоких значений, а значит при разделении на
типичные группы будут рассматриваться в последнюю очередь. Для удобства
восприятия сформирована новая матрица корреляций, которая интересна для
дальнейшего рассмотрения и разделения на типичные группы. Её можно увидеть
на таблице 2.14. Где * - корреляции с уровнем значимости 0,5, а ** - корреляции
с уровнем значимости 0,1 и меньше
Таблица 2.14
«Корреляционная матрица черт характера и ИЖУ»
1(Hs)
2(D)
3(Hy)
4(Pd)
6(Pa)
7(Pt)
8(Sс)
9(Ma)
ИЖУ
1(Hs)
0.667**
0.816**
0.403**
0.435**
0.586**
0.597**
0.221
-0.367**
2(D)
0.718**
0.539**
0.499**
0.77**
0.569**
0.118
-0.725**
3(Hy)
0.562**
0.475**
0.672**
0.65**
0.265
-0.512**
34
Продолжение таблицы 2.14
4(Pd)
0.597**
0.558**
0.736**
0.483**
-0.592**
6(Pa)
0.518
0.613**
0.435**
-0.492**
7(Pt)
0.666**
0.106
-0.533**
8(St)
0.433**
-0.431**
9(Ma)
-0.222
ИЖУ
Сопоставляя с ранее рассмотренной теорией, можно заметить, что почти
черты характера отрицательно коррелируют с ИЖУ, даже те, которые в
теоретическом рассмотрении были выражены у психически здоровых людей.
Данная часть исследования подтверждает идею Собчик о том, что у гармоничной
личности черты характера не выражены и сбалансированы.
Далее разберём особенности разделения на типичные группы. Её смысл
заключается в том, чтобы рассмотреть наиболее типичные сочетания
выраженных черт характера и описать их особенности развития, постановки
запроса, жизненных целей и восприятия распространённых фраз на русском
языке. В выявлении типичных черт характера поможет матрица корреляций, и
логика таких рассуждений такова: уровень корреляции отражает закономерность
взаимной изменяемости признаков. При значимой положительной корреляции
есть выявленная зависимость, что при повышении признака
x, признак y также
повышается. А значит при статистически значимой корреляции весьма
распространены характеристики, при которых признаки x и y закономерно
высоки, и такие признаки выделяются в одну типичную группу. Но существует
нюанс, в виде силы корреляций r, дисперсии оценок
от линии регрессии и
коэффициента детерминации
. Дисперсия оценок — это то, как разбросаны
значения от линии регрессии. При дисперсии оценок
, равной дисперсии
зависимой переменной y, каждому значению независимой переменной х будет
соответствовать только одно значение зависимой переменной y, а при дисперсии
оценок
=0 корреляция r=0 и все оценки регрессии будут равны среднему
значению. В то же время имеется связь между коэффициентом детерминации
35
и дисперсии оценок
и она выражается в следующей зависимости (формула
2.3)
Формула 2.3
– Коэффициент детерминации между x и y
– Дисперсия оценок
– Дисперсия y
То есть коэффициент детерминации
выражает отношение дисперсии
оценок и дисперсии зависимой переменной, а значит может считаться мерой
изменяемости данных вокруг линии регрессии
. Это значит что чем выше
корреляция, тем выше коэффициент детерминации, и тем ближе дисперсия
оценок к диспрессии зависимой переменной, а и это значит что разброс данных
меньше, а линия регрессии более точно может предсказывать изменяемость
данных.
Исходя из этого имеет строить типичные группы на основе частоты
сочетаемости признаков высоких значений и редкости сочетаемости высоких
значений одного признака и низких другого. При высокой положительной
корреляции в соответствии с доказательствами приведёнными выше дисперсия
оценок
будет приближена к дисперсии зависимой переменной
, а значит она
будет очень близка к линии регрессии, и значений, и низкие значения
y при
высоких значениях y будут встречаться крайне редко. И чем меньше корреляция
r, тем чаще будут низкие значения y при высоких значениях x. Значит основу
разделения на типичные группы должны составлять сочетания с высоким
уровнем корреляции, а средние уровни корреляции вариативны, и чем ниже
уровень корреляции, тем более он вариативен, а значит корреляции меньше 0,7
могут лишь вариативно прибавляться к типичным группам, состоящим из
сочетаний высоких уровней корреляций. Рассмотрим данные абстрактные
36
рассуждения на конкретных примерах и процессе разделения на типичные
группы.
Процесс будет строиться на следующих принципах:
1. Основу типичной группы будут составлять сильные корреляции, так как
их признаки редко бывают несовместно низкими или высокими, а значит так
типичная группа включает в себя огромное множество испытуемых.
2. Опосредованные корреляции от сильных можно записывать в одну
типичную группу, так как высок шанс что высокие значения будут по всем
признакам у одних и тех же испытуемых, но при условии, что корреляция
r=0,7,
иначе будет потеряно много данных
3. Не опосредованные средние корреляции учитываться не будут, так как
тогда такие факторы можно описывать очень долго и работа может растянуться
на очень большое количество страниц, всё потому что шанс, что все такие
признаки будут высокими при высоких значениях других признаков мал, потому
что нет опосредованной корреляции и вариативность сочетаний крайне высока.
На ранее выведенной матрице корреляций (таблица 2.14) есть четыре
корреляционных пар с корреляцией выше 0,7:
Hs– Hy 0,816; D – Hy 0,718; D – Pt
(0,77); Pd – Sc. Как видно далее первые 3 пары имеют между собой очень высокие
связи, и могут очень часто между собой сочетаться оттого что между собой очень
высоко коррелируют. Это создаёт по всей матрице корреляций очень много
статистически достоверных умеренных корреляций, так как признаки с
высокими корреляциями детерминируют за собой свои корреляционные связи и
в других корреляционных парах. К примеру признак Hs имеет высокую
корреляцию с признаком Hy. Hо также признак Hy имеет высокую корреляцию с
признаком D, и так получается, что раз D растёт вместе с Hy и Hs растёт вместе
с Hy, то по принципу детерминированности Hs не может иметь низких
корреляций с D. Однако корреляции всё же не равны по силе по тому же
принципу детерминированности. Чем более опосредована корреляция, тем ниже
её дисперсия оценок, так как дисперсия оценок детерминированной корреляции
зависит от дисперсии оценок более сильной связи. Как итог имеет смысл
37
выделять в типичную группу сильные корреляции (от 0,7), и опосредованные
корреляции которые имеют крайне близкую корреляцию к 0,7, а точнее, ту,
которую можно округлить до 0,7, это опосредованные корреляции от 0,65
По такому принципу Hs-Hy-D можно выделить в одну типичную группу и
рассматривать вместе корреляцию D c Hs. Она соответствует данным
требованиям и составляет r= 0.667 (p=0,01), и поэтому они систематически
крайне часто проявляются вместе, и данные, где их высокие показатели
несовместны невелики.
А вот добавлять в эту типичную группу Pt может привести к большей
потери данных и сильного сужения количества рассматриваемых испытуемых,
так как корреляция Pt более вариативна по отношению к Hs (0.586; p=0,01). Но
имеет смысл объединить в типичную группу признаки Hy – D – Pt, они между
собой имеют значительные уровни корреляций Hy – Pt (0.672 p = 0,01)
В отдельную типичную группу выделяется сильная связь Sc – Pd, эта пара
высокий уровень корреляции имеет только между собой, а остальные
корреляционные связи имеют ранг средних не опосредованных [0,3;0,7)
Как отдельный случай стоит рассматривать корреляции, в которых не
видно явной опосредованности от более сильных корреляций. Таким примером
является признак
Pa по отношению к сильным корреляционным парам Hs – Hy
(0,816); D– Hy (0,718); D– Pt (0,77) Pd – Sc.. Между всеми этими признаками
признак Pa имеет примерно схожую среднюю корреляцию, и, сомнительно, что
его можно запросто комбинировать с остальными признаками. В отличии от
детерминированных корреляций, этот признак носит случайный характер и
нельзя сказать, что какие-то признаки в матрице являются его первопричиной
повышенности, так как со всеми признаками его корреляция примерно одинакова
и на эту корреляцию влияет какой-то неизвестный фактор, при том что при
корреляции между разными признаками факторы могут отличаться. Поэтому
данный признак рассматривается отдельно, так же как признак Ma, который
также не имеет между остальными данными высокого уровня корреляции.
Итого получаются следующие типичные группы:
38
- Hs – Hy -D
- Hy – D – Pt
- Sc – Pd
- Pa
- Ma
Далее в этой работе будут рассмотрены все типичные группы в плоскостях
популярных запросов, жизненных целей и восприятия распространённых фраз
на русском языке. Также будет рассмотрена специфика формирования данных
психотипов в зависимости от отношении с матерью и разрешены вопросы о
специфики низкого уровня взаимосвязи черт характера и типов привязанности.
В следующей главе будут рассмотрены популярные запросы и реакции на
распространённые фразы на русском языке по всей выборке, чтобы иметь ввиду
наиболее вероятную реакцию при первой консультации.
2.3 Стратегия психоконсультирования исходя из анализа параметров
выделенных типичных групп.
Примечательно, что стили привязанности не имеют такой сильной
корреляции с чертами характера. Эти корреляции в большинстве своём слабые,
так что для подобного рода исследования необходимо набрать гораздо большую
группу испытуемых, чтобы иметь возможность подтвердить данные связи при
таком большом количестве проверяемых гипотез. Та же проблема относится и к
более частному факторному рассмотрению типичных групп. Для того, чтобы
рассмотреть каждую сформированную типичную группу по методике СМОЛ,
пришлось пойти на ухищрения, чтобы чуть ослабить влияние остатных черт
характера, что подробно описывалось в приложении 15, как побочных
переменных, которые мешают различить влияние рассматриваемых факторов, а
не исключить их вовсе. Всё от того, что из-за большого количества средних
корреляций, шанс, что образуются достаточное количество испытуемых в группе
у которых не будут выражены ненужные признаки, которые хотелось бы
исключить, и выражены нужные очень мал. Другая проблема данного
исследования – его величина, чтобы рассмотреть все возможные типичные
39
комбинации потребуется очень много времени, что нереализуемо в формате
дипломной работы.
Был проведён анализ отношений с матерью по методике ДРОП.
Необходимо иметь эталон чтобы проанализировать различия между
показателями отношений с матерью между рассматриваемыми типичными
группами. Этим эталоном станет средние значения всех испытуемых которые
были включены в рассматриваемые группы по чертам характера по методике
СМОЛ (формирование данных групп описывалось в приложении 15), найденные
средине можно увидеть на таблице 2.19 (таблица была сделана на основе методик
СМОЛ и ДРОП) На основе данных средних значений, а точнее разницы между
общим средним значениями между всеми группами и средними значениями
самих групп были построены графики на основе которых далее будут
анализироваться особенности формирования черт характера.
Таблица 2.19
«Эталонные средние значения»
Шкала
Эталонное среднее
значение
Принятие
21,56338028
Эмпатия
16,87323944
Эмоциональная дистанция
16,83098592
Сотрудничество
17,8028169
Принятие решений
17,12676056
Конфликтность
8,929577465
Поощрение автономности
21,69014085
Требовательность
19,26760563
Контроль
19,52112676
Мониторинг
21,04225352
Авторитарность
17,30985915
Непоследовательность
16,85915493
Неуверенность матери
14,5915493
Оказание поощрений
10,18309859
Реализация наказаний
8,169014085
Удовлетворение потребностей ребёнка
20,5915493
Неадекватность образа ребёнка
18,94366197
Враждебность к супругу
8,901408451
Доброжелательность к супругу
17,56338028
Удовлетворённость отношениями
10,90140845
40
Важно заметить, что хоть разница между средними и была найдена, но эта
разница не так велика, то есть для возникновения выраженных личностных
показателей в подобной степени нужны примерно одинаково плохие отношения
с родителями, но всё же с некоторыми различиями. Также важно упомянуть что
при анализе различий в воспитании разных психотипов интересуют значения в
пределах (-;-1] [1;+???? так и приближенные к этим значениям, так как
меньшие значения скорее всего являются статистической погрешностью.
Выяснилось, что формирование невыраженных черт характера и
надёжного стиля привязанности схожи, но на формирование надёжного стиля
привязанности всё же больше влияние оказывают иные факторы, и для того
чтобы у ребёнка был сформирован надёжный стиль привязанности не нужно
быть на столько идеальных родителем, как для формирования невыраженных
черт характера. Это всё видно на рис. 28 и рис. 29. Графики строились по
методикам ДРОП и «Опросник привязанности к близким людям» (рис. 28), и по
методикам ДРОП и СМОЛ (Рис 29)
Рис. 28 График отклонения от средних значений. Невыраженные черты
характера
Но всё же и здесь имеются различия во влиятельности факторов. На рис.
2.29 можно заметить, что факторы «Конфликтность», «Требовательность»,
«Контроль», «Авторитарность», «Непоследовательность», «Реализация
наказаний», «Враждебность к супругу» «Доброжелательность к супругу»,
«Удовлетворённость отношениями» стали менее значительными, чем на рис 28.
Есть и особо значительные факторы в формировании надёжной привязанности,
41
это факторы «Эмпатия», «Принятие решений», «Мониторинг». И факторы
которые также крайне важны для формирования надёжной привязанности как и
невыраженных черт характера. Это «Принятие», «Сотрудничество»,
«Поощрение автономности», «Оказание поощрений», «Удовлетворение
потребностей ребёнка». Вероятно, существует параметры, которые необходимо
соблюдать, чтобы ребёнок не только не имел ярко-выраженных черт характера,
но и имел надёжный тип привязанности. Необходимо достаточно хорошо
понимать ребёнка, стараться совместно принимать решения, соблюдать баланс
между автономностью и мониторингом, а также важно не искажать образ
ребёнка. Для того чтобы был лишь надёжный тип привязанности, уже не
необходимо быть таким же хорошим родителем, как при формировании
невыраженных черт характера (так как средние значения всё же меньше
откланяются от эталонных значений, чем у группы с невыраженными чертами
характера), достаточно соблюдать лишь вышеперечисленное параметры.
Рис. 29 График отклонения от средних значений. Надёжный стиль
привязанности.
Но всё же отклонения средних значений от эталонных значений у группы
с надёжным типом привязанности более существенны, чем отклонения от
эталонного среднего значения у групп, которые участвовали анализе типичных
групп черт характера. Но корреляции между чертами характера и ненадёжными
типами привязанности не такие сильные. Складывается вопрос том, как
распределены испытуемые с надежным стилем привязанности по выборке с
невыраженными, средне выраженными и выраженными чертами характера. Ведь
42
невозможно, чтобы с такими хорошими средними показателями, близкими к
средним показателям группы с невыраженными четами характера было так
много испытуемых с выраженными чертами характера. График на рис. 30
подтверждает данную мысль. График строился на основе методик ИЖУ и СМОЛ
Видно, что хоть таких испытуемых мало (всего 5 человек), однако, именно эти 5
испытуемых с надёжным типом привязанности составляют 50% группы с
невыраженными чертами характера. Около 20% испытуемых с надёжным типом
привязанности составляют часть выборки с чертами характера, выраженными в
средней степени. И хоть таких испытуемых гораздо больше это 15 человек, но
всё же в закономерности они составляют лишь 20% от всей группы. А
испытуемых из группы где все черты характера выражены очень мало всего 4,5%.
То есть люди с невыраженными чертами характера имеют больше шансов иметь
надёжный стиль привязанности, но всё же людей с надёжным стилем
привязанности больше всего в группе с средне выраженными чертами характера,
так как сама группа велика, а чтобы воспитать ребёнка с надёжным стилем
привязанности не нужно быть таким идеальным родителем, как чтобы воспитать
ребёнка без выраженных черт характера.
Рис. 30 Распределение надёжного стиля привязанности в зависимости от
выраженности черт характера
Учитывая показатели на рис. 31, а также рис. 32 и рис 33 в приложении 27
(графики строились по методикам ДРОП и «Опросник привязанности к близким
0,00%
10,00%
20,00%
30,00%
40,00%
50,00%
60,00%
Все типы характеров
завышены
Черты характера выражены
в средней степени
Все типы характеров
занижены
Надёжный стиль привязанности