- поддерживать других членов проектной группы, если они просят о
помощи;
- обращать пристальное внимание на качество работы, выполнять ее
как можно лучше;
- придерживаться намеченного плана, сообщать руководителю проекта
о появляющихся новых идеях;
- если цели и задачи проекта меняются, определите, насколько
повлияли внесенные изменения на повседневную и проектную работу;
- регулярно оценивать собственное исполнение заданий и др.
Осуществление проекта означает, что каждый его участник должен
«оглянуться» на поставленные цели и оценить свои достижения. Необходимо
определить участки, требующие переделки или доработки в рамках
существующего плана. В процессе осуществления проекта потребность
может измениться, и результаты проекта окажутся частично или полностью
ненужными.
На завершающем этапе самое важное- объявить об официальном
завершении проекта, обозначив дату его конца. Заключительный этап работы
над проектом включает в себя две группы мероприятий:
- закрытие проекта;
- послепроектная оценка и анализ работы. Закрытие проекта - это
формальный конец проекта, который сопровождается следующими
действиями:
- по согласованию со спонсором составляются и подписываются
документы, содержащие результаты проекта;
- составление проектных документов завершается написанием
итогового отчета по проекту;
- прекращается срок действия всех действующих контрактов - как
внутренних, так и внешних;
- окончательно подсчитывается стоимость проекта, и фиксируются все
изменения бюджета, выходящие за пределы первоначальной суммы
68
издержек;
- все данные по проекту проверяются и подготавливаются для отправки
в архив.
Послепроектная оценка являются последним совместным
мероприятием проектной группы перед ее официальным роспуском. Однако
следует найти время и проанализировать проделанную работу, чтобы точно
установить и заявить, что проект действительно достиг поставленных целей.
К этому стоит добавить еще один очень важный аспект: оценка результатов
проекта является последней возможностью для проектной группы детально
его проанализировать и оценить реальное исполнение.
3.3 Возможности использования экономических моделей для повышения
рентабельности деятельности ООО "Лидер"
Прогнозы на основе статистического анализа данных являются
наиболее приемлемыми при условии, что между прошлым и будущим
имеется тесная причинно-следственная связь. При этом прогноз следует
корректировать всякий раз, когда заранее становятся известными те или иные
обстоятельства, влияющие на прогнозируемую величину, которые будут
иметь место в будущем. При прогнозировании спроса это:
-появление новых рынков сбыта;
-появление новых конкурентов;
-проведение рекламных компаний;
-появление новых научно-технических решений и т.п
Для их выявления:
-строится график зависимости прогнозируемого параметра от времени
по фактическим данным за отчетный период;
-выбирается прогностическая функция и даются оценки на будущий
период;
-рассчитывается погрешность этих оценок;
-принимается решение о принятии этой или о переходе к другой
69
прогностической функции.
Обычно прогностическая функция подбирается методом наименьших
квадратов: требуется построить график функции по некоторой ограниченной
совокупности точек так, чтобы среднеквадратичное отклонение стремилось к
минимуму:
где dг' - фактическое значение в i-й промежуток времени;
di* - значение прогностической функции в i-й промежуток;
n - число промежутков;
f - число "степеней свободы".
В качестве прогностической может выступать любая функция:
константа, линейная, экспонента, парабола, синусоида и др.
Этот метод достаточно сложен для расчетов, но дает хорошие
результаты. Сегодня широко используются пакеты прикладных программ для
выполнения соответствующих расчетов, например, Statgraf. В ряде случаев
можно пользоваться соответствующим аппаратом из MS EXCEL.
Рассмотрим более простые методы, которые легко применять без
помощи ПЭВМ, однако они не обеспечивают такой точности.
Прогнозирование методом простого среднего
Рассчитывается среднее за отчетный период и принимается в качестве
прогностической оценки на будущее. Метод хорош, если преобладающим
является случайный тип зависимости прогнозируемого параметра от
времени.
Прогнозирование методом "скользящего" среднего
^ min
70
* m d
d = Y ^
U m+\ ^ j
i=m-k +1 k
где m - последний из моментов времени, для которого есть
фактические данные;
к - число моментов времени, учитываемых при прогнозе.
Метод простой, но недостаточно точный, так как предполагает, что в
следующем периоде значение прогнозируемой функции будет средним за
последние к интервалов.
Базу прогнозирования к здесь нужно минимизировать.
Прогнозирование методом "экспоненциального сглаживания"
Первая прогнозная оценка здесь находится по формуле:
d*+i = (1 - © Y ®т"Ч
i= m -k+1
где © - коэффициент сглаживания; 0 < © < 1.
Вторая и последующие оценки - по формуле:
d
*
m+1
•j*
(1 - Ю) dm + © dm
Известен спрос на автомобильные зеркала за первые 8 месяцев года.
Требуется дать прогноз относительно его реализации на 4 оставшихся
месяца. По мнению экспертов фактические данные за 8-й ^ 12-й месяцы
будут выглядеть следующим образом (табл. 42):
Таблица 42
Прогноз
Месяц 1 2
3
4
5 6
7
8 9 10
11 12
Спрос 99
02
99 08
12 94 14
20 19
34
19 33
Спрогнозируем спрос на основе данных последних месяцев, для
71
которых спрос уже известен, т. е. базы прогнозирования.
Рассчитанный методом простого среднего за 8 месяцев прогноз на 9-й,
10-й, 11-й, 12-й месяцы одинаков - 206.
Отклонение прогноза за 4 месяца от фактического спроса:
s =
* т
f (d - d )2
7 4-1
169 + 784 +169 + 729
3
= 24,8
Прогноз, рассчитанный методом скользящего среднего (база - 5
месяцев):
1045
209,6
на 9-й месяц: 5 ; факт - 219; Dd = 88;
на 10-й месяц: 5
1059,0 = 211. 8:
факт - 234; Dd 2 = 492;
на 11-й месяц: 5
1081 = 216,2; факт -219; Dd 2= 8;
на 12-й месяц: 5
1106=221,2; факт - 233; Dd2 = 139.
Среднеквадратичное отклонение за 4 месяца составило s
что меньше, чем в первом случае.
728
3
15,6
Прогноз, рассчитанный методом экспоненциального сглаживания (база
- 5 месяцев, ® = 0,2) на 9-й месяц:
72
d9 = (1 - 0,2) (220 + 0,2 x 214 + 0,22 x194 + 0,23 x 212 + 0,24 x208) =
218;
на 10-й месяц: (1 - 0,2) 219 + 0,2 x 218 = 218,8;
на 11-й месяц: (1 - 0,2) 234 + 0,2 x 218,8 = 231,0;
на 12-й месяц: (1 - 0,2) 219 + 0,2 x 231 = 221,4.
1 + 231 + 144 + 135
= 13,00
Значение отклонения за 4 месяца: s = » 3 т. е.
меньше чем ранее, следовательно, это лучший метод прогнозирования в
данных условиях.
73
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Бухгалтерская отчетность является важным механизмом
функционирования и управления экономикой не только отдельного
хозяйствующего субъекта, но страны в целом и ее регионов. Постоянно
ведется речь о повышении роли бухгалтерской отчетности как зеркала
инвестиционной привлекательности конкретного предприятия или
организации.
В работе мы рассмотрели:
1. Роль и значение экономического анализа.
Анализ позволяет вскрыть взаимосвязи экономических процессов и
явлений, выявить закономерности и причины их изменений, получить
информацию для управления хозяйственной деятельностью. Следовательно,
сущностью анализа является процесс исследования. Отсюда экономический
анализ деятельности промышленных предприятий - это процесс
исследования эффективности их функционирования.
2. Виды и информационная база анализа бухгалтерской отчетности.
В условиях рыночных отношений, когда активно действует такое
понятие, как коммерческая тайна, анализ деятельности предприятий
подразделяется на два крупных вида: внешний и внутренний анализ.
В свою очередь, как внутренний, так и внешний экономический анализ
является частью общего, полного анализа хозяйственной деятельности,
который состоит из двух тесно взаимосвязанных разделов: финансового
анализа и управленческого анализа.
Результаты анализа - диагностика состояния и прогнозирование
повышения эффективности работы на ближайшем отрезке времени и в
длительной перспективе.
Бухгалтерская (финансовая) отчетность - это информация о
финансовом положении экономического субъекта на отчетную дату,
финансовом результате его деятельности и движении денежных средств за
74
отчетный период, систематизированная в соответствии с требованиями
бухгалтерского законодательства.
3. Экономическая характеристика ООО "Лидер"
Чистая прибыль ООО «Лидер» за исследуемый период значительно
сократилась. Снижение выручки от продажи: в 2017 году. Себестоимость
проданных товаров в 2017 году по сравнению с 2016 годом снизилась.
Прибыль от продажи товаров также соответственно снижается в 2017 году.
Рентабельность продаж за исследуемый период имеет тенденцию к
снижению.
4. Анализ финансовой отчетности.
За исследуемый период активы ООО «Лидер» возросли. За
исследуемый период в оборотные средства были вложены все средства, чем в
основной капитал. В целом можно отметить, что доля оборотных активов
характеризуется значительным превышением, чем доля внеоборотных
активов.
Пассивная часть баланса характеризуется преобладающим удельным
весом собственных источников средств.
В 2016 году и в 2017 году мы с уверенностью можем сказать, что
баланс ООО «Лидер» является абсолютно ликвидным.
5. Совершенствование информационной системы анализа финансовой
отчетности для принятия управленческих решений
В системе управления каждого предприятия для разработки его
стратегических и текущих планов выделяют системы показателей, большая
часть которых отражается или каким-либо образом связана с отражаемыми
показателями в бухгалтерской (финансовой) отчетности.
Организация информационной системы подготовки бухгалтерской
(финансовой) отчетности должна быть согласована с позицией формируемых
информационных потоков, являющихся носителями сведений о
хозяйственных процессах и конкретных фактах хозяйственной жизни
(ФХЖ). В этой связи эффективность организации информационной системы
75
подготовки бухгалтерской (финансовой) отчетности можно оценить на
основе эффективности коммуникации бухгалтерской информации с учетом
возможных коммуникативных барьеров (искажений информации) и
управленческого воздействия (обратной связи).
6. Разработка проекта по повышению эффективности деятельности
ООО "Лидер"
Для компаний любой кризис предполагает быстрое использование
возможностей. Однако у многих руководителей нет опыта работы в условиях
высокого уровня нестабильности, а прогнозирование и в обыденной ситуации
не является сильной стороной большинства компаний.
Руководство ООО "Лидер" разрабатывает проект, требующего принятия
управленческих решений по выпуску автомобильных зеркал новой
конструкции. Нами рассчитаны и представлены результаты по данному
проекту.
7. Возможности использования экономических моделей для
повышения рентабельности деятельности ООО "Лидер"
8. Таким образом, все задачи выпускной квалификационной работы
решены, а цель достигнута.
76
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Абрютина М.С. Оценка финансовой устойчивости и
платежеспособности российских компаний // Финансовый менеджмент. 2017.
N 6. С. 28 - 34.
2. Аверина О.И. Анализ эффективности бизнеса: критерии оценки //
Международный бухгалтерский учет. 2013. N 41. С. 46 - 54.
3. Акулова Н.Г., Ряховский Д.И. Проблемы качества финансового
анализа в процедурах, применяемых в деле о банкротстве // Эффективное
антикризисное управление. 2015. N 6. С. 74 - 83.
4. Анализ финансовой отчетности: Учеб. пособие / О.В. Ефимова [и
др.] М.: Издательство "Омега-Л", 2013.
5. Артюшин В. Контролировать платежеспособность компании
поможет матричный баланс. URL: http://1fin.ru/?id=226.
6. Бухгалтерский баланс организации: составляем и проверяем. URL:
http://www.mosbuhuslugi.ru/material/buhgalterskiy-balans-organizacii-
sostavlenie-proverka.
7. Грачева М.Е. Особенности отражения в финансовой отчетности
предоплаченных доходов и расходов // Международный бухгалтерский учет.
2015. N 10. С. 29 - 35.
8. Душанина Е. Какие стандарты нужны арбитражным управляющим
// Эффективное антикризисное управление. 2016. N 2. С. 24 - 31.
9. Жебит В. Матричный баланс и платежеспособность компании //
Финансовый директор. 2017. N 9. С. 29 - 33.
10. Зарецкая В.Г. Эволюция финансовой отчетности в РФ и ее влияние
на процедуру анализа финансового состояния // Финансовая аналитика:
проблемы и решения. 2016. N 29. С. 57 - 62.
11. Иванов В.В., Цытович Н.Н. Корпоративное финансовое
планирование. СПб.: БАН; Нестор-история, 2017. 332 с.
12. Илышева Н.Н., Крылов С.И. Анализ финансовой отчетности:
77