81
23. Дремова У.В. Совершенствование подходов к оценке
кредитоспособности заемщиков при долгосрочном кредитовании / У.В.
Дремова // Финансы и кредит. – 2018. – №11. – С.31-37.
24. Дубова С.Е., Кутузова А.С., Степанова Н.В. и др. Банковское дело /
С.Е. Дубова, А.С, Кутузова, Н.В. Степанова. – М.: Параграф, 2019. – 352 с.
25. Дьяков О.А. Особенности применения методов Data Mining в
скоринговых решениях для коммерческих банков / О.А. Дъяков // Научные
записки молодых исследователей. – 2017. – №5. – С.12-19.
26. Евсюков В.В. Оценка эффективности управления кредитными
операциями в коммерческом банке с использованием интегрированной модели /
В.В. Евсюков // Известия ТГУ. – 2020. – №1. – С.34-39.
27. Жуков Е.Ф. Банковский менеджмент / Е.Ф. Жуков. – М.: Юнити-Дана,
2017. – 319 с.
28. Заернюк В.М., Анашкина Е.Н. Пути решения проблемы просроченной
задолженности банков по розничным кредитам / В.М. Заернюк, Е.Н. Анашкина
// Финансовая аналитика: проблемы и решения. – 2019. – №3. – С.121-129.
29. Заернюк В.М., Анашкина Е.Н. Экономическое обоснование модели
взыскания задолженности по кредитам в розничном банке / В.М. Заернюк, Е.Н.
Анашкина // Финансовая аналитика: проблемы и решения. – 2019. – №5. – С.4-
10.
30. Звонова, Е. А. Деньги, кредит, банки: учебник и практикум /
Е. А. Звонова, В. Д. Топчий ; под общей редакцией Е. А. Звоновой. — Москва:
Издательство Юрайт, 2019. — 455 с.
31. Казакова К.А., Князев А.Г., Лепёхин О.А. Оптимальный размер
банковского резерва: прогноз просроченной кредитной задолженности / К.А.
Казакова, А.Г. Князев, О.А. Лепехин // Мир экономики и управления. – 2019. –
№5. – С.22-28.
32. Казакова К.А., Лукьянов А.В. Выявление и анализ количественных и
качественных факторов кредитоспособности заемщиков в условиях высоких
банковских рисков / К.А. Казакова, А.В., Лукьянов // Учет, анализ, аудит. –