
64
Са ма систе ма использова ния да нной скоринговой ка рты оста не тся
пре жне й: е сли по ре зульта та м а на лиза скорингова я оце нка буде т ниже
опре де лённого порога в виде че рты отсе че ния, то да нному за ёмщику буде т
отка за но в выда че кре дита . Да нный порог та кже , ка к и се йча с буде т
уста на влива ться спе циа листа ми ООО «Русфина нс Ба нк» опытно-
экспе риме нта льным путе м и дина миче ски ва рьирова ться в за висимости от
те куще й кре дитной ста тистики
57
. Поскольку в 2019 году да нна я че рта
отсе че ния уста на влива ла сь в сре дне м в ра зме ре 645 ба ллов, сле дова те льно, с
учётом исключе ния из скоринговой ка рты трёх па ра ме тров, нова я че рта
отсе че ния соста вит зна че ние 430-450 ба ллов в за висимости от конкре тного
вида кре дитного продукта .
Та кже не обходимо отме тить, что при принятии ре ше ния о
пре доста вле нии кре дита конкре тному физиче скому лицу в иссле дуе мом
филиа ле ООО «Русфина нс Ба нк» сле дуе т учитыва ть не только
ра ссмотре нные ра не е ха ра кте ристики, включа ющие ра зме р е го за ра ботной
пла ты, ста ж е го ра боты, возра ст, но и прочие ха ра кте ристики, в на стояще е
вре мя не доста точно пре дста вле нные в используе мой в на стояще е вре мя
скоринговой систе ме . Гла вным моме нтом для построе ния ка че стве нной
моде ли иссле дова ния кре дитоспособности, приме няе мой для физиче ского
лица , являе тся точна я оце нка е го сфе ры де яте льности, что позволяе т
кла ссифицирова ть поте нциа льных за ёмщиков на отде льные ка те гории. Были
выявле ны крите рии, которые могут приме няться при выда че кре дитов
физиче ским лица м
58
. За е мщик — это принима юща я сторона кре дитных
отноше ний, котора я получа е т в пользова ние сре дства и обязуе тся по
исте че нию опре де ле нного кре дитным договором срока ве рнуть, ча ще все го, с
проце нта ми.
Да нные крите рии, ука за нные в та блице 10 и пре дла га е мые к
57
Дьяков О.А. Особенности применения методов Data Mining в скоринговых решениях для коммерческих
банков / О.А. Дъяков // Научные записки молодых исследователей. – 2017. – №5. – С.12-19.
58
Казакова К.А., Лукьянов А.В. Выявление и анализ количественных и качественных факторов
кредитоспособности заемщиков в условиях высоких банковских рисков / К.А. Казакова, А.В., Лукьянов // Учет,
анализ, аудит. – 2018. – №3. – С.27-33.