Диплом: Автоматизация складского учета в ООО АртВеб

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам
15
проведение моделирования и выражение результатов оценки компании
в будущем.
Для выполнения подобных мероприятий, используют экономические ИС.
ИС – это совокупность некоторых средств, предназначенных для сбора,
обработки и представления данных для оптимизации принятия решений,
которые позволяют меньше участвовать самому человеку в осуществлении того
или иного процесса производства или управления. [38]
При этом оптимизация предполагает выбор варианта управления,
который позволяет достичь минимальных затрат при максимальной итоговом
результате, который обеспечивает наиболее эффективное управление.
Задачи, которые решаются при помощи ИС, определяются целями и
условиями работы экономических объектов. С их помощью становится
возможным решить такие сложные проблемы, как:
динамичность и непрерывность принятия решений;
многовариантность расчетов;
сбор данных в режиме реального времени;
реализация комплексного учета и экономического анализа.
Разрабатываемые и функционирующие ИС часто отличаются характером
и объемом решаемых задач, типом объектов управления, а также другими
признаками.
Система – это некий объект, который можно рассматривать как единое
целое, и как объединённую в интересах достижения цели совокупность
разнородных элементов.
Часто система определяется как совокупность взаимосвязанных
компонентов, которая имеет либо цель для функционирования, либо законы
развития, относительно изолированная от внешней среды.
16
ИС обычно обеспечивает сбор, обработку, хранение, поиск и выдачу
данных, которые важны при принятии решений в любой области. Они также
позволяют анализировать проблемы и разрабатывать новые продукты.
ИС – это некая взаимосвязанная совокупность средств, персонала и
методов, которые используются для хранения, обработки, передачи данных для
достижения поставленной цели. [39]
Сегодня понимание ИС предполагает использование персональных
компьютеров как основных технических средств обработки данных.
Также, сама техническая реализация ИС не будет значить ничего, если не
была учтена роль человека, для которого предоставляется информация и без
которого невозможно ее первичное получение и представление.
ИС часто определяют, как сложную кибернетическую систему, которая
позволяет объединить потоки данных от аппарата и объекта управления
экономической системы.
Сами ИС состоят из источника данных, аппаратной части, программной
части и потребителя данных.
Понятие, которые могут охарактеризовать экономические ИС:
Интегрируемость – возможность взаимодействия системы с только что
подключенными компонентами или подсистемами.
Масштабируемость – определяет возможность расширения системных
ресурсов и общей производительности.
Управляемость – определяет гибкость управления системой.
Адаптивность – отвечает за возможность системы подстраиваться под
условия конкретной предметной области.
Используемость – реализует возможность использования заложенных
внутрь системы функций.
Обоснованность – дает возможность получить утвержденные в ходе
выполнения работы программы результаты.
17
Реактивность – определяет способность системы реагировать на
внешние или внутренние воздействия.
Безопасность – отвечает за возможность предотвращения разрушения
системы в целом при несанкционированном доступе и т.п. [19]
Экономические ИС определяются разной степенью сложности создания,
интеграции и сопровождения с другими системами. Подобное их
функционирование зачастую направлено на исполнение нескольких целей,
поэтому их качество определяет несколько объединенных свойств, которые
характеризуют способность системы удовлетворить все пользовательские
потребности.
Функциональными обычно являются те показатели, которые определяют
функциональную полноту, корректность и адаптивность системы.
Экономические показатели обычно выражаются в виде стоимости
создания или покупки системы, затрат на ее внедрение, настройку и
эксплуатацию, а также эффект, который в итоге получается от процесса
функционирования. [18]
Эксплуатационные показатели часто объединяют такие данные, которые
характеризуют возможности работы в сети, простоту и понятность установки,
стабильность ПО, удобство работы в нем, адекватность пользовательского
интерфейса, степень автоматизации функций, возможности информационной
защиты данных и самой системы в целом.
Разные источники приводят свои классификации ИС по многим
признакам, далее приведены наиболее распространённые – по степени
автоматизации:
ручные ИС – не имеют современных технических решений для
обработки данных и выполняют все операции при помощи человека. Например,
деятельность менеджера в фирме, в которой нет ни одного компьютера, можно
точно назвать ручной.
18
автоматизированные ИС (АИС) – очень распространены сейчас.
Предполагают одновременное участие в процессах обработки данных и
человека, и технических средств, при этом главная роль отведена компьютеру.
автоматические ИС – выполняют все операции автоматически, без
участия человека. Хороший пример такой ИС – поисковые системы в
Интернете, например, Google или Яндекс, где все данные о сайтах собирают
поисковые роботы и человеческий фактор не может повлиять на распределение
результатов поиска. [11]
В настоящее время термин ИС чаще всего применим к
автоматизированным ИС.
По характеру использования данных ИС делятся на:
информационно-поисковые – некоторая системы для хранения,
поиска и предоставления пользователю интересующих данных;
информационно-аналитические – еще один класс ис, который создан
для аналитической обработки информации;
информационно-решающие – такие системы, которые реализуют
переработку данных по некоторому алгоритму.
ситуационные центры – обобщенные информационно-аналитические
комплексы. [12]
По сфере использования:
ИС организованного управления – реализация возможностей
автоматизации работы управленческого персонала;
ИС управления техпроцессами – создание элемента управления
механизмами, технологическими режимами в рамках автоматизированного
производства;
АИС научных исследований – аппаратно-программные комплексы,
которые предназначены для проведения испытаний и исследований;
19
ИС автоматизированного проектирования – программно-технические
системы, которые выполняют роль исполнителя проектных работ с
математическими методами;
автоматизированные системы обучения – совокупность программно-
технической и учебно-методической информации, которая позволяет
обеспечить учебную деятельность;
интегрированные ИС – реализация автоматизации всех основных
функций компании.
Следующим основанием для классификации становится
функциональность ИС, которая определяет само назначение и технические
возможности ИС.
1.2 Складской учет как один из основных бизнес-процессов
предприятия
Склад — помещение, комплекс помещений, предназначенный для
хранения материальных ценностей. В логистике склад выполняет сбор резервов
материальных ресурсов, требуемых для сглаживания колебаний объёмов спроса
и закупок, а также баланса скорости потоков товаров в системах движения от
прилавка до поставщика или потоков материалов в технологических система
производства.
Системы движения товаров между поставщиками и покупателями делят
на прямые (производитель — дилер и все потребители), эшелонированные
(производитель — поставщик— торговцы и покупатели) и гибкие
(эшелонированные с вариантом прямой поставки от производителя к дилерам и
основным потребителям в редких случаях).
Эффективная организация распределения продукции между складами и
магазинами может значительно снизить затраты связанные с нераспроданной
20
продукцией, а также повысить прибыли за счет постоянного наличия большого
ассортимента в магазинах.
Автоматизация данных процессов значительно облегчит работу
сотрудников склада, что позволит не только разгрузить не которых из них, но
также и уменьшит затраты связанные с хранением продукции. Еще плюсом
автоматизированных процессов становится точность данных.
Также в рамках применениям ПК можно достичь адекватных в данной
области параметров данных, например, точность, полнота, достоверность и
своевременность.
Точность данных выражена уровнем близости информации к реальному
состоянию объекта.
Достоверность данных отражает реально существующее положение дел.
Недостоверной информация становится только тогда, когда:
– Ее специально изменяют или непреднамеренно искажают
субъективные свойства;
– Изменяют в результате воздействия помех и маломощных средств
считывания.
Данные можно назвать полными, если их хватает для понимания и
принятия решений. Неполнота данных приводит к ошибочному итогу или
решению.
Своевременность данных, важных сейчас, злободневность, насущность.
Только полученная вовремя информация полезна.
Эти параметры нужны для ведения любого бизнеса. Причем такие, как
полнота, своевременность самые важные в процессе реализации любого
бизнеса, а сочетание всех параметров данных помогает реализовать самые
оптимальные результаты.
На сегодняшний день в компании нет информационной системы
управления складскими запасами, что значительно снижает
21
производительность склада и увеличивает издержки связанные с хранением и
учетом продукции на складах компании.
Все протекающие бизнес процессы на складе выполняются в ручную или
с использованием стандартных офисных приложений (MSExcel 2010), что
значительно замедляет процессы приемки, отправки продукции, формирования
отчетности и тому подобное из-за отсутствия возможностей построения гибких
отчетов, а также формирования плановой отчетности.
Именно от скорости работы склада зависит, насколько быстро клиент
получит заказанную продукцию.
Разработка и дальнейшая модернизация собственного программного
продукта позволит полностью автоматизировать процессы, протекающие в
компании, и обеспечить прозрачность управления, причем разработанный
программный продукт будет полностью учитывать специфику работы
компании [13].
1.3 Системы инвентаризационного учета и их функциональность
Среди уже созданных систем управления складами обычно выделяют три
главных класса систем.
Заказные системы зачастую используются на крупных складских
комплексах со запутанной технологией выполнения операций. Главными
мировыми поставщиками подобных систем становятся американские фирмы
ManhattanAssociates, EXE Technologies, CatalystInternational, RedPairie[2].
Изменяемые системы.
Этот класс систем можно назвать самым быстрорастущим сектором
рынка складских систем управления, которые рассчитаны на средние
предприятия (от 25 до 50 сотрудников, работающих с системой) со складами с
достаточно запутанным технологическим процессом, в основе которого лежат
стандартные складские функции.
22
На отечественном рынке в данном классе можно найти Advantics (PSI
logistics) [3], Solvo.WMS[4] (созданная по результатам опыта применения
системы американской фирмы RGTI, которая затем вошла в состав MARC
Global) и система CoreWMS («Аргус Софт»). К данному классу систем также
можно отнести ПО «Vector» (BSE), и систему управления складом компании
«Акант». В 2004 году аналогичное решение приняла компания IBS.
Перейдем к обзору конкретных программных продуктов.
В мире насчитывается порядка 300 WMS-решений. В России — около 50
разномастных систем как зарубежных, так и отечественных, из которых 10
систем полностью соответствуют требованиям, предъявляемым к WMS.
Для российских предприятий рекомендовано использование российское
программное обеспечение, это связано не с патриотическим настроениями и не
в связи с развитием российского программного обеспечения, а с тем что
выходные документы должны соответствовать ГОСТам страны. Иностранные
WMS – системы не всегда позволяют создать документацию отвечающую
требованиям РФ, связано с установившимся стандартами.
Система управления складом СИСТЕМА #1[5]
Универсальная система управления складскими технологическими
процессами. Система предназначена для торговых и промышленных складов,
грузовых терминалов, складов ответственного хранения, дистрибьюторских
центров.
Поддержка выполнения всех складских и торговых бизнес-процессов в
режиме on-line
Использование штрих-кодирования для идентификации грузов, товаров,
мест хранения и документов и терминалов для управления выполнением
нарядов.
WMS может применяться на любом типе складских предприятий:
Промышленный склад;
23
Центр дистрибьюции;
Склад ответственного хранения;
Отраслевая специфика.
В Системе управления складом #1 учитываются особенности обработки и
хранения различных товаров. Система настраивается на обслуживание
различных типов данных: продуктов питания, электроники, товаров народного
потребления и т.д.
Система также может конфигурироваться на бизнес процессы при
помощи описания бизнес логики, без необходимости перепрограммирования.
Такая возможность позволяет самостоятельно перенастраивать и
модернизировать систему.
Система поддерживает полный контроль, учёт и анализ складской
работы. Комплексная автоматизация позволяет эффективно минимизировать
издержки благодаря оптимизации складских операций и товарных запасов,
быстро получать актуальные данные о состоянии склада и проводимых
работах, исследовать и прогнозировать складскую работу, автоматизировать
заказ товара, контролировать работу персонала.
Система поддерживает размещение поступающих грузов по местам
хранения, может комплектовать заказы, формировать маршрутные карты,
сборочные листы, отслеживать наполняемость мест хранения, генерировать
отчеты.
Встроена обработка как грузов, так и товаров. Для товаров используется
партионный учет. Товары определяются при помощи иерархических
классификаторов и наборов характеристик.
Топология склада выражается в графическом виде: проходы, ряды,
конкретное положение мест хранения (расположение ячейки на полке, полки - в
стеллаже, стеллажа – на площади склада). Любое место хранение содержит в
24
себе набор параметров (тип, условия хранения, габариты, максимальный вес
хранимого груза, приписанный товар или владелец).
Недостатком данной системы является то, что она не учитывает
специфики деятельности предприятия, а направлена на обработку следующих
товаров:
продукты питания;
товары народного потребления;
электроника;
оборудование, запчасти, метизы;
бытовая химия, парфюмерия;
фИСацевтическая продукция.
-Логистика:Управление складом 3.0[6]
"1С-Логистика:Управление складом 3.0" на технологической платформе
"1С:Предприятие 8.1" – совместное решение фирмы "1С" и компании AXELOT
для автоматизации управления технологическими процессами современного
инвентаризационного комплекса. Начиная с 2004 года, зарегистрировано более
400 предприятий-пользователей системы на территории России и стран СНГ.
Система ориентирована на предприятия, которые стремятся наилучшим
образом управлять складскими операциями, оборудованием и персоналом.
"1С-Логистика:Управление складом 3.0" использует преимущества новой
технологической платформы "1С:Предприятие 8.1", что позволяет в реальном
времени осуществлять управление интенсивными складами (более 1000 заказов
в сутки) с подключением большого количества радиотерминалов сбора данных.
"1С-Логистика: Управление складом" можно назвать системой
автоматизированного принятия решений, "мозгом" любого
инвентаризационного комплекса. Она дает возможность значительно увеличить
эффективность его работы, к примеру:
– Оптимально распределить площади склада;

Смотрите также:

"Автоматизация обработки заявок ООО "Проектно-Строительная Компания"
"Автоматизация процесса аттестации персонала для ООО "Нэт Бай Нэт Холдинг"
"Анализ интернет-активности конкурентов ( на примере конкурентов "Газпром нефть")
"Бухгалтерский учёт и аудит расчётов с подотчётними лицами в организации на примере ООО "ЛОЦ 10""
«Психологическое сопровождение персонала в организации на примере ООО «Крокус»
Cовершенствование деловой оценки персонала в организации (на примере ООО "Даймонд кейтеринг развитие")
IPO - инструмент финансирования деятельности организации. На примере ПАО «Нефтяная компания «Лукойл»
PR как средство продвижения организации (на примере ПАО "Тамбовский завод "Комсомолец им. Н.С. Артемова")
PR-коммуникации в сфере общественного питания (на примере кафе-кондитерской «Cream Cheese»)
SMM как средство повышения эффективности работы учреждений социокультурной сферы (на примере Малого театра)