25
После обработки данных по функции Харрингтона разрабатывается
функция желательности, которая отражает зависимость показателей качества.
Коэффициенты весомости показателей технологического процесса
определяются с помощью методов экспертной оценки. После оценки
экспертами качества технологических процессов по различным параметрам,
определяется показатель значимости по следующей формуле:
,
2
1
u
u
u
(3)
Обобщенная оценка технологического процесса сравнивается со шкалой
оценки желательности, а далее на основании выполненных исследований
формируется комплексные выводы по текущему качеству технологического
процесса.
Управление качеством технологических процессов непосредственно
связано с определением единичных показателей, весовых коэффициентов и в
конечном итоге интегрированного показателя качества.
Для расчета коэффициента непрерывности производственного процесса
используется формула
23
:
,1
1
tТ
tТ
tК
пр
всп
(4)
где
tТ
всп
- продолжительность выполнения вспомогательных операций
продолжительность цикла технологического процесса;
tТ
пр
- период времени, за который оценивается длительность
вспомогательных и основных операций производственного цикла.
Для расчета коэффициента специализации применяется формула
24
:
23
Басовский Л.Е. Менеджмент: учеб. пособие / Л.Е. Басовский – М.: НИЦ ИНФРА-М, 2019 –
С.142.
26
,1
2
n
tС
tК
(5)
где
tС
- численность производственно промышленного персонала;
n
- количество выполняемых операций;
t
- период времени интервал времени, за который определяется
коэффициент специализации.
Для расчета коэффициента выполнения плана применяется формула:
,1
3
tП
tП
tК
план
факт
(6)
где
tП
факт
- фактический выпуск готовой продукции в натуральных
показателях;
tП
план
- плановое задание на выпуск готовой продукции;
t
- период в течение, которого производится сравнение планового и
фактического выпуска продукции.
Для расчета коэффициента без дефектности производства применяется
формула:
где - объем бракованной продукции за определенный интервал времени
ТНТ количество без брака за определенный интервал времени.
Для расчета коэффициента прогрессивности используется формула
25
:
,1
4
tNtN
tN
tК
брг
бр
(7)
24
Михалева Е. П. Менеджмент: учеб. пособие / Е. П. Михалева. – Москва: Издательство
Юрайт, 2019. – С.90.
25
Серенков П.С. Методы менеджмента качества: учеб. пособие /П.С. Серенков. – М: Инфра-
М, 2019 – С.52.
27
где
tN
бр
- общее количество операций определенного
технологического процесса, имеющего дефекты;
tN
г
- количество операций выполняемых без дефекта;
t
- период времени, в течение которого определяется коэффициент
прогрессивности.
Коэффициент технико-экономической эффективности определяется по
формуле
26
:
,1
5
tК
ktЭ
tК
дгод
(8)
где
tЭ
год
- годовая экономия от сокращения затрат на выпуск готовой
продукции за определенный интервал времени;
д
k
- коэффициент дисконтирования;
tК
- капитальные вложения в модернизацию производственных
процессов.
Весовые коэффициенты единичных показателей для оценки качества
производственных процессов могут определяться с помощью различных
методов, основными из которых являются методы экспертной оценки,
построения стоимостных регрессионных зависимостей, определения
номинальных и предельных значений
27
.
Наиболее часто для определения весовых коэффициентов используется
экспертный метод, а именно метод парного сравнения. Для расчета
коэффициента весомости по экспертному методу используется формула:
,
,
1,1
,
nm
ji
ji
i
C
F
(9)
26
Собгайда Н.А. Методы контроля качества: учеб. пособие / Н.А. Собгайда. – М.: Форум,
НИЦ ИНФРА-М,2019. – С.26.
27
Тертышник М. И. Экономика организации: учебник и практикум для вузов / М. И.
Тертышник. – Москва: Издательство Юрайт, 2019. – С.65.
28
где
ji
F
,
- частота предпочтений выбранного показателя качества
j
-м экспертом;
C
- наибольшее количество предпочтений выбранного показателя
качества
j
-м экспертом;
m
- общее количество показателей;
n
- численность экспертов участвующих в оценке.
Для расчета интегрального показателя качества производственных
процессов используется метод средневзвешенной интегральной оценки с
применением следующей формулы
28
:
).()(
1
tKtK
i
n
i
i
(10)
где
)(tK
- интегрированный показатель качества производственных
процессов;
i
- коэффициент весомости определенного единичного показателя;
)(tK
i
- значение единичного показателя для оценки качества
производственного процесса;
n
- общее количество единичных показателей;
t
- период времени, в течение которого определяется интегрированный
показатель качества.
Экспертные оценки представлены в виде параметров, позволяющих
выработать управленческие решения. На основе экспертных оценок
производится выбор мероприятий по повышению качества производственных
процессов, определяется степень достоверности и полноты информации,
альтернативные пути улучшения производственных процессов
29
.
28
Тебекин А.В. Менеджмент: учеб. пособие / А.В. Тебекин – М.:НИЦ ИНФРА-М,2020 –
С.96.
29
Виханский О.С. Менеджмент: учеб. пособие / О.С. Виханский – М.: Магистр, НИЦ
ИНФРА-М, 2020. – С.186.
29
В состав экспертных методов оценки входят такие методы как метод
сопоставления, рангов и метод непосредственного оценивания. Каждый из
перечисленных методов имеет особенности и способы применения.
В соответствии с методом рангов экспертом осуществляется
упорядочивание предложенных к оценке показателей. При этом наиболее
предпочтительный параметр получает ранг 1, а наименее предпочтительный 0.
Таким образом, используя метод рангов, определяются показатели,
которые в наибольшей степени влияют на качество производственных
процессов.
Среди недостатков метода рангов следует отметить сложность
получения высокой точности результатов, поскольку количество объектов не
превышает 20 и распределения показателей качества по приоритетам
30
.
Применение метода непосредственного оценивания позволяет получить
информацию о мнении экспертов и на практике его сочетают с методами
парного сравнения или последовательного сопоставления.
При использовании метода попарного сравнения экспертом
сравниваются несколько технологических процессов попарно с определением
технологических процессов, имеющих большее или меньшее качество.
В результате сравнения экспертом формируется общее представление о
качестве производственных процессов, разрабатываются рекомендации по
улучшению параметров отдельных технологических процессов.
Метод парных сравнений может сочетаться с методом балльной оценки
или рангов, что повышает точность получаемых результатов
31
.
Принцип метода последовательного сопоставления заключается в
следующем. В данном случае группой экспертов используемые параметры
технологического процесса и они представляются в виде системы рангов.
30
Дорман В. Н. Экономика организации. Ресурсы коммерческой организации: учеб. пособие /
В. Н. Дорман. – Москва: Издательство Юрайт, 2019. – С.79.
31
Осипов Г.В. Менеджмент: учеб. пособие / Г.В. Осипов – М.: Юр.Норма, ИНФРА-М, 2016 –
С.53.
30
Можно сказать, что метод последовательного составления более
сложный, чем метод парного сравнения и имеет меньшую вероятность при
формировании результатов.
В состав методов экспертной оценки входят методы деловой игры,
мозгового штурма, получения индивидуальных мнений экспертов и метод
Делфи.
Наиболее часто для оценки качества производственных процессов
применяют метод Делфи, в основе которого находится проведение анкетного
опроса по показателям качества. Процедуры данного метода реализуются в три
этапа
32
.
На первоначальном этапе эксперты проходят индивидуальный опрос в
виде анкетирования. По каждому ответу эксперты проводят аргументацию,
которая затем используется для коллективного обобщения результатов. На
втором этапе результаты обработки анкет передаются экспертам для
согласования. Полученные оценки на втором этапе повторно корректируется на
третьем. Процесс происходит до тех пор, пока не произойдет полное
согласование всех результатов.
Многими специалистами для оценки качества производственных
процессов применяются диаграмма Исикавы, которые представляют
инструмент, который позволяет измерить, оценить, проконтролировать и
усовершенствовать качество производственных процессов
33
.
С помощью Диаграммы Исикавы можно проанализировать причинно-
следственную связь факторов и последствий, а также предупредить
нежелательное возникновение ситуации.
Таким образом, для оценки качества производственных процессов
применяются различные методы, среди которых основными являются методы
определения интегрального показателя, экспертной оценки.
32
Гапонова О.С. Менеджмент: учеб. пособие / О.С.Гапонова. – М.: ИЦ РИОР, НИЦ ИНФРА-
М,2019 – С.89.
33
Кисляков Г.В. Менеджмент: основные термины и понятия: учеб. пособие / Г.В.Кисляков. –
М.:НИЦ ИНФРА-М,2019. – С.76.
31
Выводы по главе 1
На основании рассмотренных теоретических аспектов
автоматизированных систем управления производственно-технологическими
процессами можно сделать выводы:
1. Автоматизированные системы управления технологическими
процессами являются составляющей автоматизированной системы управления
предприятием (АСУП) и от них зависит качество производственных процессов
и в целом работа производственной системы предприятия.
2. SCADA-система включает в состав специализированное программное
обеспечение, которое поддерживает работу с современными операционными
системами. Открытость SCADA-программы выражается в поддержке новых
стандартов, позволяющих организовать обмен данными между системой
управления и локальной вычислительной сетью.
3. В зависимости от архитектуры АСУТП разделяют на
централизованные и распределенные. Централизованные АСУТП представлены
в виде программно-технических комплексов, включающих средства обмена
данными, подсистему централизованного управления и магистрали для
передачи данных. Распределенные автоматизированные системы управления
технологическими процессами разделяют на системы функциональной
децентрализации и территориального разделения.
4. Технологический процесс является неотъемлемой составляющей
системы менеджмента качества. Поэтому достаточно важным вопросом
является выбор методов оценки качества технологических процессов.
5. Для оценки качества производственных процессов применяются
различные методы, среди которых основными являются методы определения
интегрального показателя, экспертной оценки
32
ГЛАВА 2. АНАЛИЗ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ
УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ
ПРОЦЕССАМИ ООО «ТРАНСНЕФТЬ-ВОСТОК» ГНПС
«КУЮМБА»
2.1. Организационно-экономическая характеристика деятельности
предприятия
Акционерное общество «Транснефть» является оператором
магистральных нефтепроводов в России и в настоящее время под ее контролем
находится около 70000 км магистральных нефтепроводов и более чем 20 млн.
м
3
резервуаров для хранения нефтепродуктов.
Дочернее подразделение, общество с ограниченной ответственностью
«Транснефть-Восток» было образовано в 2005 г. и осуществляет перекачку
нефти и нефтепродуктов в основных магистральных нефтепроводах.
Протяженность нефтепроводов ООО «Транснефть-Восток» составляет 2700 км.
Основные магистрали нефтепроводов размещены на маршрутах «Красноярск-
Иркутск» и «Омск-Иркутск»
34
.
Целью деятельности ООО «Транснефть-Восток» является получение
прибыли посредством предоставления услуг по транспортировке нефти по
магистральным нефтепроводам.
К основным направлениям деятельности ООО «Транснефть-Восток»
относятся:
- оказание услуг по техническому обслуживанию нефтепроводов;
- транспортировка нефти по магистральным трубопроводам;
- организация хранения нефти в резервуарах и ее отгрузка в пункты
налива;
- выполнение капитальных работ, связанных с реконструкцией зданий и
сооружений;
34
Официальный сайт ООО «Транснефть-Восток». [Электронный ресурс]. URL:
https://vostok.transneft.ru/about/structure/ (дата обращения: 14.12.2019 г.).
33
- проведение аварийно-восстановительных и ремонтных работ
оборудования на объектах транспортировки нефти;
- осуществление пусконаладочных и монтажных работ на объектах
транспортировки нефти;
- подготовка проектов по модернизации объектов нефтепроводного
транспорта;
- организация взаимодействия по вопросам транспортировки нефти и
нефтеперерабатывающих продуктов с производственными предприятиями РФ
на основе заключения межправительственных соглашений;
- оказание прочих видов услуг, не противоречащих действующему
законодательству РФ.
Одним из основных путей транспортировки нефти является участок
ГНПС «Куюмба Тайшет» обеспечивающий транспортировку нефти из
Юрубчено-Тохомского и Куюмбинского месторождения. Данный нефтепровод
имеет протяженность 710,6 км, оснащен ГНПС-1, НПС-2, НПС-3 и НПС-4.
Организационная структура управления ООО «Транснефть-Восток»
приведена на рисунке 5.
Рисунок 5. Организационная структура управления ООО
«Транснефть-Восток»
Источник: разработано автором
Генеральный
директор
Главный
инженер
Специализиров
анное
транспортное
управление
Иркутская РНУ
Ленское РНУ
Нерюнгринское
РНУ
Заместитель
генерального
директора по
эксплуатации
Заместитель
генерального
директора по
управления
персоналом и
общим
вопросам
Заместитель
генерального
директора по
экономике и
финансам
Заместитель
генерального
директора по
товарно-
транспортным
операциям
Начальник
управления
безопасностью
34
Как видно из рисунка 5, контроль и управление деятельностью
производственного предприятия осуществляет генеральный директор
подчинении у которого находятся заместители по различным направлениям
деятельности. В подчинении у главного инженера находятся
специализированное транспортное управление Иркутская РНУ, Ленское РНУ и
Нерюнгринское РНУ
На основании годовой бухгалтерской отчетности ООО «Транснефть-
Восток» приведенной в приложении 1 выполним анализ основных
производственных показателей за 2016-2018 гг. (таблица 1).
Таблица 1
Динамика изменения основных производственных показателей
ООО «Транснефть-Восток»
Наименование
показателя
2016 г.
2017 г.
2018 г.
Относительное
отклонение, %
2018 г. к
2016 г.
2017 г.
Объем
транспортировки
нефти, млн. т
14,99
14,97
11,15
74,38
74,48
Объем перекачки
нефти, млн. т
46,82
56,14
60,69
129,62
108,10
Грузооборот, млн.
ткм
95267,06
101751,61
118247,83
124,12
116,21
Выручка от
оказания услуг, тыс.
руб.
72005429
93794509
106396270
147,76
113,44
Себестоимость
оказания услуг, тыс.
руб.
61524778
64507963
74051972
120,36
114,80
Чистая прибыль,
тыс. руб.
1541760
12136291
11208843
727,02
92,36
Среднесписочная
численность
персонала, чел.
5663
5444
4836
85,40
88,83
Протяженность
нефти
трубопроводов, км
3459,53
3461,26
3461,26
100,05
100,00
Общая мощность
перекачивающих
агрегатов, МВт
716,78
768,55
830,27
115,83
108,03
Внеоборотные
активы, тыс. руб.
519402533
50744661
548016918
105,51
1079,95
Уставной капитал,
тыс. руб.
127407407
127806937
128312236
100,71
100,40
Источник: разработано автором