13
объекта. Есть случайные посетители, есть те, кто приходит часто за небольшим
количеством товаров, есть постоянные клиенты, совершающие покупки на
большие суммы. Итак, часть товаров приобретается в «маленьких» чеках, часть
товаров покупают только те, кто приходит «закупаться всерьез». Не учитывать
такое разделение ассортимента нельзя. Товары «больших чеков» должны быть
в магазине всегда, в крайнем случае – их аналоги. Даже их кратковременное
отсутствие в ассортименте может вызвать негативную реакцию со стороны
«дорогого» покупателя и, как следствие, снижение его лояльности к данному
торговому объекту. Напротив, товары, относящиеся к группе «мелкие
покупки», не требуют столь пристального внимания товароведов и могут
некоторое время отсутствовать в продаже. Конечно, большая часть товаров
покупается и в «больших», и в «маленьких» чеках, но практически всегда
«хиты», с которыми нужно работать внимательно, и «аутсайдеры» ярко
выражены.
Без данных о каждом из чеков такую аналитику получить невозможно.
Связанные ассортиментные группы
Когда в магазине используется какая-либо автоматизированная система
учета, достаточно просто увидеть, продажа каких конкретных товарных
позиций убыточна для предприятия. Если такой убыток не оказался случайным,
а повторяется из месяца в месяц, то решение о снятии с продажи данной
позиции ассортимента выглядит вполне оправданным. Но не всегда этот шаг
окажется правильным. Анализ кассовых операций может дать ответ на
вопросы: «Какие товары покупаются вместе с данной позицией?», «Не
приведет ли снятие с продаж одного товара к прекращению продаж другого,
«более интересного» для нас?». В качестве типового примера «связанных»
товаров можно привести: коньяк, шоколад, лимоны. Встречаются и очень
необычные сочетания. У одного из наших клиентов стояла задача увеличения
продаж памперсов. В ходе анализа связей ассортиментной матрицы на
торговом объекте получился неожиданный типовой портрет покупателя
товаров этой группы по утрам в субботу. Оказалось, что товары, имеющие