62
Все данные для анализа собирались путём анкетирования. Всего было
опрошено 76 респондентов, работавших над 34 разными проектами в составе
проектных команд. Все проекты реализовывались в рамках одной компании и
по единой проектной методологии. С одной стороны, это является
ограничением данного исследования, поскольку существенно снижает
возможность применения результатов к другим компаниям и областям. С
другой стороны, это повышает точность результатов, поскольку различия в
эффективности проектов не содержат в себе фактора различных бизнес-
процессов и методов управления проектами. Таким образом, различия в
гораздо большей степени могут быть объяснены индивидуальными
особенностями участников проектных команд.
Собранные в ходе анкетирования данные были использованы для
построения регрессионных моделей, оценивающих вклад уровней развития
различных поведенческих компетенций в результативность и эффективность
проектных команд. Из итоговых моделей для объяснения результативности и
эффективности были исключены факторы, отвечающие за различия во
владении компетенцией между участниками одной проектной команды, а
также любые дамми-переменные.
Исключение было сделано в целях повышения значимости регрессии и
коэффициента объяснённой дисперсии R
2
. В моделях остались лишь
непосредственно средние по команде уровни владения компетенциями. Более
того, в исходных моделях была обнаружена мультиколлинеарность: факторы
«Эффективность» и «Профессионализм» имели коэффициент парной
корреляции 0,86, таким образом раздувая и дисперсию, и коэффициент
объяснённой дисперсии. В целях получения корректных результатов
показатель «Профессионализм» был исключён из итоговых моделей.
Обе модели оказались значимы на 1%-ом уровне значимости,
коэффициент объяснённой дисперсии R
2
составил 65% для результативности
и 63% для эффективности, что говорит о хорошей предсказательной силе
моделей.