12
проекты, обеспечивать достижение важной стратегической цели - создание
технологий и инновационное развитие территорий.
В настоящее время отсутствует единое теоретико-методологическое
понимание категории кадровый потенциал территории, в связи с тем, что
относительно одного и того же предмета исследования используются
различные дефиниции: «человеческий потенциал», «человеческий капитал»,
«трудовой потенциал», «трудовые ресурсы», «кадровые ресурсы». Основная
путаница возникает в попытках разграничить трудовой и кадровый
потенциалы территории.
Различия в понятиях «трудовой потенциал» и «кадровый потенциал»
заключаются в области их применения. Так термин трудовой потенциал
используется в макроэкономике и находит применение на государственном
уровне. Трудовой потенциал является частью общего потенциала развития
территории, и включает в себя трудовые ресурсы, которые, в свою очередь,
являются частью человеческого капитала территории. Термин кадровый
потенциал используется в микроэкономике и применяется для различных
видов или субъектов хозяйственной деятельности. Главное отличие
кадрового потенциала от трудового состоит в том, что первый
характеризуется текущий и возможный уровень знаний, навыков и умений,
удовлетворяющий потребностям экономики, чего нет у второго.
Обобщая вышесказанное можно установить место и роль кадрового
потенциала среди аналогичных терминов (рис. 3).
Рисунок 3. Соотношения базовых категорий исследования человеческого
потенциала
13
Таким образом, кадровый потенциал региона можно определить, как
кадровые ресурсы определенной сферы деятельности региона, обладающие
способностью к осуществлению целенаправленных действий для
эффективного функционирования и развития этого вида деятельности. Для
определения места и роли кадрового потенциала в развитии инновационной
экономики региона необходимо выделить понятие кадровый потенциал
инновационной сферы и привести его классификацию по функциям, то есть
по причастности к определённым стадиям развития инновационной
экономики.
Кадровый потенциал инновационной сферы региона - это
фундаментальная характеристика кадровых ресурсов, которая связана с
протеканием в регионе инновационного процесса, направленного на развитие
экономики. Он состоит из нескольких групп, участвующих в организации
определенного этапа инновационного процесса. Рассмотрим их.
I группа: Научно-исследовательский кадровый потенциал - это кадровые
ресурсы научной деятельности, которые занимаются открытием новых
законов и выявлением закономерностей, категорий и явлений (эффектов),
обосновывают выдвинутые теории, принципы и т.д., а также предлагают
направления их практического использования; создают конкретные
нововведения; изучают технические возможности, социально-
экономическую эффективность и путей использования на практике
проведенных исследований в конкретной области (отрасли); занимаются
поиском направлений решения технических и социальных проблем.
II группа: Инженерно-технический кадровый потенциал - кадровые
ресурсы, обеспечивающие этап разработки инновационного товара,
занимаются созданием, внедрением, улучшением техники, материалов или
процессов; конструированием (проектированием), созданием и испытанием
прототипов технических устройств; организацией производственного
процесса; разработкой технологического и организационного проекта.
14
III группа: Промышленно-производственный кадровый потенциал -
кадровые ресурсы, отвечающие за производство инновационного товара,
занимаются выполнением различных технологических процессов;
производством новых изделий, практическим использованием новых
методов, ремонтом, обслуживанием с сопровождением (технической
поддержкой) и эксплуатацией.
IV группа: Административный кадровый потенциал - кадровые ресурсы,
обеспечивающие этап внедрения инновационного товара на рынок.
Занимаются выполнением анализа спроса на производимый инновационный
товар и поиском рынков сбыта этого товара; осуществляют экономический
анализ деятельности организаций, выпускающих инновационный товар;
осуществлением управленческой деятельности, включающие планирование,
организацию, мотивацию и контроль.
Объектом исследования является научно-исследовательский кадровый
потенциал, так как именно он занимается приращением в области
фундаментальной и прикладной науки, а одной из проблем, препятствующей
развитию инновационной экономики, становится наличие расхождений в
структуре и качестве подготовки кадров высшей квалификации
возникающим потребностям экономики данного типа - это особо актуально
принимая во внимание тот факт, что ключевым ресурсом ее развития
выступает кадровый потенциал инновационной сферы.
Значимость научно-исследовательского кадрового потенциала
определяется его вкладом в различные показатели эффективности
инновационной экономики, например, степень влияния на производство
инновационных товаров работ и услуг. Качественно оценить научно-
исследовательский кадровый потенциал можно с помощью наличия у
исследователей ученой степеней и званий.
Росстат для анализа численности исследователей использует форму
федерального статистического наблюдения № 2-наука «Сведения о
15
выполнении научных исследований и разработок». Использование данной
формы ведется с 1994 года. Ключевыми индикаторами являются:
1. Численность персонала, занятого исследованиями и разработками по
категориям и по уровню образования (в том числе по наличию ученой
степени);
2. Численность совместителей и лиц, выполнявших работу по договорам
гражданско-правового характера по категориям;
3. Численность исследователей по областям науки, по полу и
возрастным группам, а также по наличию ученой степени.
Основной показатель - численность исследователей, выполнявших
научные исследования и разработки, на 10 000 занятых в экономике.
Показатель определяется отношением числа исследователей к среднегодовой
численности занятого населения и умножается на 10 000. Расчет
производится согласно данным ф. №2-наука «Сведения о выполнении
научных исследований и разработок» (годовая) и годовой формы «Баланс
трудовых ресурсов».
Анализ численности исследователей проводят с помощью различных
методов статистики. Метод статистики это комплекс приемов, способов и
правил, с помощью которых производится изучение количественных
закономерностей, имеющих место в структуре, динамике и взаимосвязи
социально-экономических явлений.
Процессы и явления, изучаемые статистикой, как правило, являются
достаточно сложными и их сущность нельзя отразить с помощью одного
какого-либо показателя. В этом случае используют систему статистических
показателей.
Система статистических показателей - это комплекс взаимосвязанных
показателей, имеющих одноуровневую или многоуровневую структуру, и
нацеленный на решение определенной статистической задачи. В сравнении с
признаком, статистический показатель получают расчетным способом. Это
16
может быть простой расчет (определение суммы значений признака,
сравнение разных величин и т.д.) или проведение более сложных расчетов.
Статистические показатели в исходной, первичной форме выражаются в
виде абсолютных величин. Они описывают абсолютные параметры
изучаемых процессов и явлений (например, масса, площадь, объем,
протяженность), характеризуют их временные характеристики или
представляют объем совокупности, т.е. число составляющих ее единиц.
Абсолютные статистические показатели это всегда именованные числа.
Согласно социально-экономической сущности исследуемого явления и его
физических свойств абсолютные показатели выражаются в конкретных
единицах измерения: натуральных, стоимостных или трудовых.
В результате деления одного абсолютного показателя на другой
возникают относительные показатели. Относительный показатель
показывает соотношение между количественными характеристиками
социально-экономических процессов и явлений. Относительно абсолютных
показателей, показатели, представленные в форме относительных величин
являются производными или вторичными. Только с помощью относительных
показателей можно измерить динамичность развития изучаемого явления во
времени, провести оценку уровня развития одного явления во взаимосвязи с
другими явлениями, провести пространственно-территориальные сравнения
и т.д.
Относительный показатель динамики (ОПД) это отношение уровня
исследуемого процесса или явления за данный период времени (по
состоянию на данный момент времени) к уровню этого же процесса или
явления в прошлом:
уровеньбазовыйилиющийПредшеству
уровеньТекущей
ОПД
(1)
Полученная, таким образом величина отражает, во сколько раз текущий
уровень превышает предшествующий (базисный) или какую долю от
17
последнего составляет. Данный показатель выражается в кратном отношении
или переводится в проценты.
Самой распространенной формой статистических показателей является
средняя величина, представляющая собой обобщенную количественную
характеристику признака в выборке в конкретных условиях места и времени.
Средняя величина отражает характерные черты и позволяет дать
обобщенную характеристику однотипных явлений по одному из
варьирующих признаков.
Значения признака отдельных единиц совокупности могут изменяться в
разные стороны под действием влияния как основных, так и случайных
факторов. Сущность средней величины выражается в том, что в ней
происходит взаимопогашение отклонения значений признака отдельных
единиц выборки, которые обусловлены действием случайных факторов, и
учитываются изменения, вызванные действием основных факторов. Это дает
возможность средней величине отражать типичный уровень признака и
изолироваться от индивидуальных особенностей, присущих отдельным
единицам.
Определить среднюю величину в большинстве случаев можно через
исходное соотношение средней (ИСС):
тисовокупнособъемилиединицЧисло
признакагоосредняемообъемилизначениеСуммарное
ИСС
(2)
Вид представления исходных данных, используемых при расчете
средней величины определяет реализацию ИСС. Чаще всего для выполнения
исходного соотношения требуется одна их следующих форм средней
величины:
арифметическая;
гармоническая;
геометрическая;
степенная (квадратическая, кубическая и т. д.)
18
В зависимости от характера используемых данных имеет место только
одна истинная средняя величина показателя, которая является следствием
реализации ИСС. Чаще всего в расчетах используют среднюю
арифметическую, которая рассчитывается по формуле:
i
ii
f
fX
X
)(
, (3)
где Xi – срединное значение интервала;
ƒi - частота интервала.
Изменение социально-экономических явлений, происходящее со
временем в статистике называется динамикой. Отображение динамики
производится в форме рядов динамики (хронологических, временных),
которые представляют из себя набор значений статистического показателя
изменяющихся во времени и расположенные в хронологическом порядке.
Основными элементами ряда динамики являются показатели уровня
ряда, и показатели времени (годы, кварталы, месяцы, сутки) или моменты
(даты) времени. Уровни ряда обозначают через «y», моменты или периоды
времени, к которым они относятся - через «t».
Существующие виды рядов динамики можно классифицировать
следующим образом:
по способу выражения - ряды абсолютных, относительных и средних
величин.
по состоянию явления на определенные моменты времени (на начало
месяца, квартала, года и т.п.) или его величине за определенные интервалы
времени (например, за сутки, месяц, год и т.п.) - моментные и интервальные
ряды динамики.
по расстоянию между уровнями - ряды с равноотстоящими уровнями и
неравноотстоящими уровнями во времени. Ряды динамики следующих друг
за другом периодов или следующих через определенные промежутки дат
называется равноотстоящими. Если же в рядах даются прерывающиеся
19
периоды или неравномерные промежутки между датами, то ряды называются
неравноотстоящими.
в зависимости от наличия основной тенденции изучаемого процесса
ряды динамики подразделяются на стационарные и нестационарные.
Если необходимо сравнить две совокупности, элементы которых
непосредственно нельзя суммировать, то используется такой инструмент как
индексы. Под индексом понимают показатель относительного изменения
данного уровня исследуемого явления по сравнению с другим его уровнем,
принятым за базу сравнения. В качестве такой базы используется уровень
показателя за определённый прошлый период времени (динамический
индекс), или уровень этого явления по другой территории (территориальный
индекс). В статистической практике динамические индексы получили
большее распространение.
В целом, индексный метод направлен на решение следующих задач:
характеристика общего изменения уровня сложного социально-
экономического явления;
анализ влияния каждого из факторов на изменение индексируемой
величины путем элиминирования воздействия прочих факторов;
анализ влияния структурных сдвигов на изменение индексируемой
величины.
Таким образом, одним из главных условий инновационного развития
территориальных образований федерального и регионального уровней
является формирование и эффективное использование собственного и
привлеченного высококвалифицированного кадрового потенциала. Кадровый
потенциал региона можно определить, как кадровые ресурсы определенной
сферы деятельности региона, обладающие способностью к осуществлению
целенаправленных действий для эффективного функционирования и
развития этого вида деятельности. Основной показатель - численность
исследователей, выполнявших научные исследования и разработки, на 10 000
занятых в экономике. Показатель определяется отношением числа
20
исследователей к среднегодовой численности занятого населения и
умножается на 10 000. Расчет производится согласно данным ф. №2-наука
«Сведения о выполнении научных исследований и разработок» (годовая) и
годовой формы «Баланс трудовых ресурсов».
1.3 Организация государственного управления инновационными
процессами
Значимым фактором устойчивости в развитии региональной
экономической системы и результативным способом увеличения ее
конкурентоспособности выступает активизация использования современных
достижений науки и инноваций.
Инновации - это «оцененные рынком новшества, используемые в разных
областях человеческой жизнедеятельности»
3
.
Любое новое достижение позволяет решать как частную задачу, так и
является абсолютно новым товаром для применения в «новых комбинациях»,
используемых при решении иных задач
4
.
Согласно инновационно-активному сценарию развития РФ
предполагается увеличение в структуре экономики доли, приходящейся на
информационный и высокотехнологичный сектор, куда относятся
высокотехнологичные отрасли промышленности и различные виды
деятельности подразумевающие инвестирование в человеческий капитал
(например, образование, медицина, наука и научное обслуживание,
информатика)
5
. Таким образом, инновации находят применение практически
во всех сферах человеческой деятельности, а инновационная политика как,
являясь основой модернизации, выступает в роли стратегического
3
Демидов, В.А. Региональная инновационная система: потенциал и тенденции развития / В.А. Демидов,
Н.Н. Лебедева, О.С. Олейник. - Волгоград: Изд - во ВолГУ, 2018. - с.16.
4
Шумпетер, Й. Теория экономического развития / Й. Шумпетер. - М.: Прогресс, 2012. - с.162.
5
Вардомский, Л.Б. Модернизация экономики в странах СНГ: национальные, региональные и глобальные
факторы / Л.Б. Вардомский // Научные доклады Института экономики РАН: в 4 т. / общ. ред. А.Я.
Рубинштейн. - Т. 4. Международные экономические и политические исследования / отв. ред. С.П. Глинкина.
- М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2010. - С. 112.
21
направления социально-экономической политики федеральных и
региональных органов власти.
Однако, следует заметить, что слабое место в инновационном развитии
связано с торможение процессов обмена и передачи знаний и данных между
источником и получателем информации, что затормаживает модернизацию,
представляющую из себя следующий процесс: переход на прогрессивные
технологии происходит там, где это технически возможно и экономически
обосновано; созданы условия для повышения качества и комфортабельности
жизни и труда граждан; обеспечивается гармонизация всех составляющих
социально-экономической системы страны
6
.
Это говорит о том, что важнейшим фактором инновационного развития
региона является информатизация, которая «способствует повышению
эффективности производства, ускорению научно - технического прогресса,
внедрению новых технологий и улучшению условий труда, повышению
качества и квалификации кадров»
7
.
Помимо этого, внедрение в общество прогрессивных изменений
невозможно без проведения определенной политики по формированию
единого информационно-коммуникационного пространства, а также
создания и развития информационного рынка, являющегося одним из
трансакционных факторов производства
8
. Это позволяет сформировать
эффективную систему социальнозначимых институтов, обеспечивающих
права граждан на свободный доступ к получению, использованию и обмену
информацией, что является главным условием социально-экономического
развития.
Согласно мнению Г.Ф. Токуновой, определяющую роль в продвижении
инноваций играют университеты, которым «необходимо сосредоточить
6
Клейнер, Г.Б. Россия в глобализирующемся мире: модернизация российской экономики / Г.Б. Клейнер. -
М.: Наука, 2017. - с.159.
7
Калинина, А.Э. Закономерности развития и особенности регулирования информационных процессов / А.Э.
Калинина // Актуальные проблемы управления социально - экономическим развитием региона:
[монография] / под общ. ред. д.э.н., проф. А.Э. Калининой; Гос. образоват. учреждение высш. проф.
образования «Волгогр. гос. ун - т». - Волгоград: Изд - во ВолГУ, 2011. - С. 166.
8
Калинина, А.Э. Информационное развитие экономики региона / А.Э. Калинина, О.В. Иншаков, М.Ф.
Мизинцева, Е.А. Петрова. - М.: Издательский дом «Финансы и Кредит», 2018. - с.63.