33
Сейчас существует более 150 моделей, многие из которых показали, что
имеют достаточно высокую прогностическую способность.
Экономисты Университета Висконсин-Мэдисон пришли к выводу, что
разработчики новых моделей должны учитывать тот факт, что большее
количество факторов не обязательно повысит предсказательную способность
модели. Так, У. Биверу удалось прогнозирование вероятности банкротства с
точностью 92 %, используя только одно отношение. Исследователи Джо и Хан
рассмотрели 57 факторов при достоверности 86 %. Однако, по мнению Е. А.
Фёдоровой, Е. В. Гиленко, С. Е. Довженко «зарубежные модели могут не
учитывать специфику российской экономики и иметь меньшую точность
предсказания». Кроме того, они не учитывают макроэкономические параметры
экономической системы. Действительно, использование зарубежных методик в
отечественной практике прогнозирования вероятности наступления
банкротства предприятия, не принесло желаемых результатов.
Развитие рыночной экономики подтолкнуло отечественных специалистов
к разработке «своих» методик прогнозирования вероятности банкротства
предприятий. Авторами наиболее популярных являются Г. В. Давыдова и А. Ю.
Беликов, О. П. Зайцева, А. Д. Шеремет и Р. С. Сайфуллин, В. В. Ковалев и О. Н.
Волкова, Г. В. Савицкая. Обзор методик отечественных авторов, наиболее
часто используемых на практике представлен в Приложении 6.
Любая модель имеет свои преимущества и недостатки. Этот тезис
относится как к отечественным, так и зарубежным методикам оценки
вероятности банкротства предприятий. Достоинствами российских моделей
оценки банкротсва являются: адаптированность к условиям; возможность
дистанционной оценки; простота интерпретации полученных результатов;
относительно низкая трудоемкость расчетов; удовлетворительный горизонт
прогнозирования. Среди недостатков следует отметить: ограниченность
исходных данных для анализа; не учитывают качественные характеристики
деятельности; не учитывают макроэкономические показатели; не
рассматривают специфику и направления деятельности предприятий.