для каждой отрасли, путем соотношения данных об индустрии с одной или
несколькими переменными величинами рынка.
Очевидно, что нам потребуется обширная и надежная база данных,
собранная за большой отрезок времени. Если показатель β=1, то индустрия
имеет колебание результатов, равное рыночному, если β<1, то отрасль менее
изменчивая, а если β>1, то отрасль более колеблющаяся. Мы можем
заметить, что чем выше риск, связанный с этой отраслью, тем выше
показатель β(бета).
Со временем величина β(бета) для данной отрасли будет меняться, а
особенно, в ходе делового цикла. Несмотря на это, исследования,
проводившиеся недавно на Западе, показали относительную стабильность
коэффициентов за прошедшее десятилетие.
Приоритетной задачей установления отраслевых лимитов
кредитования, является формирование диверсифицированного портфеля,
который содержит большое число активов сравнимой стоимости.
Степенью диверсифицированного портфеля называют отрицательные
корреляции между ссудами, или, в крайнем случае, независимость друг от
друга этих корреляций. Это может способствовать снижению риска их не
возврата.
Можно выделить несколько основных способов, которые позволят
обеспечить достаточную диверсификацию портфеля на базе отраслевых
лимитов:
1) Если сосредоточить кредитный риск на группе заемщиков одной
отрасли, то в случае их банкротства под влиянием внешних отраслевых
факторов, это может привести к нежелательному отрицательному
воздействию или же в худших случаях к банкротству;
2) Если прямо установить лимит для всех заемщиков данной
отрасли в абсолютной сумме или по удельному весу в сегменте кредитного
портфеля банка, это приведет к диверсификации отраслевых сегментов
ссудной части кредитного портфеля;