72
Таблица 13 - Затраты на разработку
Статьи затрат
Значение
Затраты на заработную плату
FCзп
203 775,00
Отчисления во внебюджетные фонды
Hстр.в
61 132,50
Затраты на материалы
FCмр
1 322 300,00
Затраты на электроэнергию
Fcэр
3 529,55
Накладные расходы
FCнр
795 368,53
Итого затрат на разработку
Кр
2 386 105,58
Расчет экономической эффективности приведен в таблице 14.
Таблица 14 - Расчет экономической эффективности
Наименование
Годы расчетного периода
0
1
2
Инвестиционная деятельность
Капиталовложения, К
t
2 386 105,58
0,00
0,00
Операционная деятельность
ТRдоп
0,00
2 500 000,00
2 500 000,00
TСи
0,00
563 393,06
563 393,06
Чистая прибыль, Пч
t
0,00
1 549 285,55
1 549 285,55
Амортизационные отчисления, А
t
0,00
238 610,56
238 610,56
Пчt+Аt
0,00
1 787 896,11
1 787 896,11
Пчt+Аt-Кt
-2 386 105,58
1 787 896,11
1 787 896,11
ЧД=∑(П
чt
+А
t
-Кt)
-2 386 105,58
-598 209,47
1 189 686,65
Коэффициент дисконтирования, α
t
1,000
0,901
0,812
Дисконтированые капвложения, K
t
*α
t
2 386 105,58
0,00
0,00
Дисконтированная прибыль,(Пчt+Аt)*α
t
0,00
1 610 717,22
1 451 096,59
(Пчt+Аt)*αt-Kt*αt
-2 386 105,58
1 610 717,22
1 451 096,59
ЧДД=∑((Пчt+Аt)*αt-Kt*αt)
-2 386 105,58
-775 388,36
675 708,23
Коэф-т дисконтирования
11
%
1,000
0,901
0,812
ЧДД = 675 708,23
Так как ЧДД больше нуля, проект признан эффективным.
Материал, изложенный в третьей главе выпускной
квалификационной работы, позволяет сделать вывод о том, что
разработанный комплекс автоматизации многоуровневого паркинга
позволяет автоматизировать все необходимые функции, в том числе
определение занятости парковочного места, сигнализацию освобождения
73
места, а также учет пользователей паркинга и учет срабатывания датчиков
сигнализации.
Расчет экономической эффективности проекта показал, чтоЧДД
больше нуля, следовательно, проект является эффективным.
74
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Использование рыночных условий хозяйствования требуют
постоянного улучшения и оптимизации системы экономической работы в
компаниях. Поэтому присутствует объективная необходимость в
увеличении эффективности ИО процесса контроля хозяйствующего
субъекта.
В процессе выбора управленческих решений качество применяемых
данных очень часто определяет объем финансовых ресурсов, размер
прибыли, итоговую цену организации, вариативность выбора финансовых
проектов, инструментов инвестирования и другие показатели, которые
составляют уровень благосостояния владельцев коммерческой
организации и уровень ее экономического развития. Чем объемнее
капитал, применяемый организацией, и более диверсифицирована ее
деятельность, тем важнее роль качественных данных, необходимых для
принятия важных решений, направленных на увеличение эффективности
всей работы компании.
В таком случае особое значение имеет система управленческого
учета. Она становится органической частью системы бухучета,
поддерживает различных пользователей своевременной, полной и точной
информацией по вопросам работы хозяйствующего субъекта.
Входящие качественные и количественные данные приходит из
многообразных источников: она генерируется в различных подсистемах
организации, также является частью бизнес-среды.
Процесс внедрения управленческого учёта эксперты реализуют
путем ИТ, учитывая текущие принципы управленческого учёта, а также
шаги принятия управленческих решений. По итогу подготовки системы
управленческого учёта получаем предложения специалистов с
75
применением научно обоснованных методов анализа в отдельных
функциональных областях работы компании.
Система понимается как объект, рассматриваемый одновременно и
как единое целое, и как некая составленная в интересах реализации
поставленных целей совокупность отдельных элементов [3].
Система определяется как совокупность совместных элементов,
имеющая либо цель работы, либо законы дальнейшего развития, так или
иначе изолированная от окружающей среды [19].
ИС поддерживают получение, хранение, анализ, поиск,
представление данных, необходимых в рамках принятия решений задач из
каждой области. Они позволяют изучить проблемы и реализовать новые
продукты [20].
Сама ИС - это взаимосвязанная совокупность средств, персонала и
методик, применяемых для сохранения, анализа, представления данных в
интересах реализации поставленной цели [5].
Современное понимание ИС заключается в применении ПК в
качестве главного технического средства обработки данных.
Также, техническое воплощение ИС не будет значить ничего, если не
будет учтена деятельность человека, которому нужна производимая
информация и без которого нельзя ее получить и отобразить [6].
ИС можно определить, как сложную кибернетическую систему,
объединяющую потоки информации аппарата и объекта управления
экономической системы.
ИС включает в себя источник информации, аппаратную часть ИС,
программную часть ИС, а также потребителя данных.
Острая нехватка мест для парковки легкового автотранспорта
актуальна во всех крупных городах, а особенно в их центральной части,
что влечет за собой целый ряд проблем - уменьшение пропускной
способности и нарушение безопасности движения транспорта.
76
Повышение спроса на места парковки становится характерной
чертой для центра любого крупного города. Важным становится вопрос о
строительстве парковочного комплекса для легковых автомобилей. Но как-
то решить проблему строительства многоярусных автостоянок власти
Питера не могут уже почти 10 лет. Сейчас городская программа
строительства паркингов сдвинулась с места лишь на 10%.
Главная причина – нерентабельность подобных проектов. Высокая
цена земли не дает инвесторам окупить затраты на строительство. Но
городские чиновники решили и этот вопрос: уменьшение цены участка под
строительство паркинга благодаря повышению числа машино-мест,
которые становятся собственность города. В итоге Фонд имущества СПб в
апреле продал с торгов два участка земли в Выборгском районе (начальная
ставка арендной платы участка площадью 13,9 тыс. кв. м. установлена от
400 тыс. руб., а участка 7,5 тыс. кв. м - 100 тыс. руб.). И если участок под
строительство выделен по целевому назначению, период окупаемости
подобной парковки равняется в среднем 7 лет [1].
Главное преимущество таких технологий – повышение числа
парковочных мест при стандартных площадях самой парковки.
Классический многоярусный паркинг вмещает в себя 300-400 машин. А
применение технологии автоматической парковки дает возможность
размещать на площадке до 2 тысяч автомобилей. Итоги работы
достигаются путем использования компактных подъемно-транспортных
механизмов, которые помещают авто на нескольких ярусах, поднимая или
опуская его вниз автоматически без участия водителя.
Основные плюсы таких парковок:
Для автомобилей нужна минимальная площадь, поэтому
земельные участки и строительные объемы используются на все 100%;
77
Постоянно развивающиеся процессы и схемы
механизированных парковок помогают найти самое адекватное решение
для каждого случая;
Паркинг без проблем пристраивается к торцевым глухим
стенам, которых очень много в центре города;
Автопарковки могут компоноваться друг с другом, что
повышает эффективность всей территории и суммарное число хранящихся
автомобилей;
Адекватность вертикального паркинга состоит в том, что,
изначально подъездная дорога и пандус необходим только на один
уровень, а сам автомобиль переносится на стояночный уровень без
водителя;
Минимизируются затраты времени на парковку авто;
Повреждение и кражи авто исключены, т.к. автомобили
помещаются в закрытые ячейки, доступ к авто возможен по
индивидуальному средству идентификации;
Установка парковок в непосредственной близости к жилым
домам уменьшает время перемещения от дома до автомобиля;
В момент установки машины в автоматизированную стоянку
мотор авто не работает, потребление топлива и выделение углекислого
газа не происходит, что дает экологическую чистоту в сравнении с
обычным гаражом;
Малые затраты на чистоту, освещение, охрану реализованы
благодаря уменьшению необходимой территории – паркинг может
обслуживать только оператор.
В результате данного проекта разработана система мониторинга
свободных парковочных мест, состоящая из двух элементов –
программного и аппаратного. В качестве аппаратного используются
78
Сетевая камера HikVision DS-2CD2432F-IW и DVR-видеорегистратор
TRASSIR Lanser 960H-8, в качестве программного – спроектировано
приложение, позволяющее осуществить контроль состояния камер и в
результате мониторинг парковочных мест.
Практическая значимость исследования заключается в возможности
использования разработанного проекта в паркинге любого размера.
Таким образом, исходя из проведенной работы, можно сделать
вывод, что цель работы достигнута.
79
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Алекс Эллайн: C++. От ламера до программера (включая
C++11), - М., Издательство: Питер, 2015 г., 480 стр.
2. АлистерКоберн, Современные методы описания
функциональных требований к системам, М., Лори, 2017 г., 288 с.
3. Аникеев С. П., Маркин Н.В.: Разработка приложений баз
данных в Delphi. Самоучитель, - М.,Диалог-МИФИ, 2013 г., 160 с.
4. Арнольд Виллемер: Программирование на С++, - М., Эксмо,
2013 г., 528 с.
5. БаодинЛю, Теория и практика неопределенного
программирования, М., Бином. Лаборатория знаний, 2017 г, 416 с.
6. Барт Бэзинс, Эйми Бэкил, ЗеппеВанден Бруке, Java для
начинающих. Объектно-ориентированный подход, М., Питер, 2018 г, 688 с.
7. Березин С.А., Березин Б.А., Начальный курс С и С++, М.,
Диалог-МИФИ, 2017 г., 288 с.
8. Брайан У. Керниган, Деннис М. Ритчи, Язык
программирования C, М., Вильямс, 2017 г, 288 с.
9. Брайан У. Керниган, Роб Пайк, Практика программирования,
М., Вильямс, 2017 г., 288 с.
10. Брюс Тейт: Семь языков за семь недель. Практическое
руководство по изучению языков программирования, - М., Издательство:
ДМК-Пресс, 2014 г., 384 стр.
11. Бунаков П.А., Лопатин А. В, Практикум по решению задач на
ЭВМ в среде Delphi. Учебное пособие, М., Инфра-М, 2018 г, 304 с.
12. Васильев А.В: Самоучитель C++ с примерами и задачами, - М.,
Наука и Техника, 2015 г., 480 с.
80
13. Васильев Р.А, Калянов Г.А., Левочкина Г.А., Стратегическое
управление информационными системами, М, Интернет-университет
информационных технологий, Бином. Лаборатория знаний, 2017 г, 512 с.
14. Вигерс, Битти: Разработка требований к программному
обеспечению, - М., Издательство: BHV, 2014 г., 736 стр.
15. Вон Вернон, Реализация методов предметно-ориентированного
проектирования, М, Вильямс, 2017 г, 688 с.
16. Габасов Р.А., Кириллова Ф.А., Методы линейного
программирования. Часть 1. Общие задачи, М., Либроком, 2018 г, 176 с.
17. Габасов Р.А., Кириллова Ф.А., Методы линейного
программирования. Часть 3. Специальные задачи, М., Либроком, 2018 г,
368 с.
18. Гольштейн Е.А., Юдин Д.А., Специальные направления в
линейном программировании, М, Красанд, Editorial URSS, 2018 г, 526 с.
19. Грацианова Т.А., Программирование в примерах и задачах, М.,
Лаборатория знаний, 2018 г, 368 с.
20. Данилин А.А., Слюсаренко А. В., Архитектура и стратегия.
"Инь" и "янь" информационных технологий, М, Интернет-университет
информационных технологий, 2017 г, 506 с.
21. Дейтел, Дейтел: Как программировать на Visual C# 2012.
Включая работу на Windows 7 и Windows 8, - М., Питер, 2014 г., 864 с.
22. Джеффри Рихтер, CLR via C#. Программирование на
платформе Microsoft.NET Framework 4.5 на языке C#, М., Питер, 2017 г,
896 с.
23. Джон Скит, C# для профессионалов. Тонкости
программирования, М., Вильямс, 2017 г, 608 с.
24. ДжоэлГрас, DataScience. Наука о данных с нуля, М, БХВ-
Петербург, 2018, 336 с.