67
которых уровень снижается до нуля меньше, но актуальность проблемы не
исчезает.
Рисунок 16 – Моделирование системы управления запасами с
одинаковым размером заказа
Смоделируем систему с установленной периодичностью по
пополнению запасов на постоянной основе:
Основываясь на том, что в процессе моделирования имели место быть
ситуации по задержке товаров (второй и третий случай) (см. рисунок 18),
имеет место факт при внеплановых заказах отсутствие моментов, где размер
по запасам опускался бы до нулевого значения. На основе проведенных
моделирований при разных входных критериях, позволяет отказаться от
анализа последней четвертой модели - «минимум-максимум», потому как,
данная модель применима при соблюдении условий, когда уровень затрат
на учет запасов и издержки по оформлению заказа весьма значительны, что
68
можно соизмерить с уровнем потерь от дефицита запасов. В такой
ситуации, затраты будут незначительны, что позволит предприятию не
учитывать точные данные.
Таблица 24
Расчет показателей для моделирования системы с
установленной периодичностью пополнения запасов до
постоянного уровня
Показатель
Расчет
1. Потребность, т. (на 3 мес+10% страховка)
12,43
2. Интервал времени между заказами, дни
30
3.Время поставки, дни
14
4.Возможная задержка, дни
3
5.Ожидаемое дневное потребление, т/дн.
(ОДП)
12,43:90=0,14
6.Ожидаемое потребление за время поставки,
т.(ОП)
14*0,14=1,96
7. Максимальное потребление за время
поставки, т.
(14+3)*0,14=2,38
8.Гарантийный запас, т.
2,38-1,96=0,42
9. Пороговый уровень запаса, т.
0,42+1,96=2,38
10. Максимальный желательный запас, т
30*0,14+0,42=4,62
Рисунок 17 – Моделирование системы с установленной
периодичностью пополнения запасов до постоянного уровня
Внедряя смоделированную систему можно получить следующий
экономический эффект – таблица 25. Отметим не маловажный факт:
69
информация по ценам на закупаемые товары является конфиденциальной,
поэтому рассчитывая экономический эффект такая информация не
учитывалась.
Таблица 25
Экономический эффект от внедрения системы управления
запасами с установленной периодичностью пополнения запасов
до постоянного уровня
Уровень
запаса(т)
Затраты(руб/т)
Совокупные
затраты в мес
(руб)
До внедрения
14,29
18,97
271,08
После
внедрения
4,62
18,97
87,64
Результаты анализа показали, что предприятие «Карамель Трейдинг»,
с помощью внедрения новой системы, высвободит денежные средства в
размере 183,44 руб. в месяц (271,08-87,64) или 2201,28 руб. в год
(183,44*12) всего лишь по одной товарной позиции. Разработанная и
внедрённая система в применении к другим товарным позициям, которые
распределились по разным категориям, позволит предприятию не только
повысить свои результаты, но также сэкономить внушительные средства и
вкладывать их в будущем в наиболее привлекательные направления. Так, к
примеру, первый этап проведённого анализа по общей картине
применяемой СУЗ показал, что «Карамель Трейдинг» не используются
современные информационные программы, способствующие сократить как
временные и так трудовые затраты при осуществлении процесса. Поэтому
на высвобожденные средства, можно предложить разработку и внедрение
эффективной информационной программы СУЗ.
Современный этап развития IT-индустрии предлагает большое
количество инструментов для настройки и осуществления процесса по
управлению запасами. Наибольшим спросом в практике современных
предприятий пользуется MRP система, которая рассчитывает потребность
запасов и уровень производства основываясь на обобщенные прогнозы.
70
Однако отметим, что, в результате анализа большого количества данных и
долгосрочного планирования, точность по формированию прогнозов
снижается. Однако при таком календарном планировании проблемы с
нехваткой сырья отсутствуют, потому как запасы поступают основываясь
на плановой потребности. Но имеет место быть другая проблема – большой
объём запасов на производстве. Такая система будет эффективна лишь при
соблюдении условий в равномерной переработке значительного количества
малоценного сырья. Таким образом, внедрение разработанной системы для
«Карамель Трейдинг» будет нецелесообразным.
В качестве рекомендации по решению проблемы предложим
внедрение иной автоматизированной модели - Demand Driven Material
Requirements planning — управление материальными запасами на основании
потребительского спроса (DDMRP). Эта система была разработана и
апробирована в 2011 г. и является инновацией, которая заключается в
объединении лучших практик по организации процессов производства и
снабжения, таких как MRP, Теорию Ограничений (ТОС), Kanban, Lean, 6
Sigma, DRP, Innovation и др. Эта модель имеет преимущества:
просоориентированность, т.е. присутствие запасов основываясь на
фактическом спросе; осуществление контроля запасов по всем этапам
поставки; прозрачность производственных процессов; сокращение расходов
по хранению запасов; и т.д. На рисунке 18 представлена методология
данной системы:
71
Рисунок 18 – Сущность методологии DDMRP
Преимущества данной системы заключаются в том, чтоона позволяет
проводить настройки, для отображения ожидаемого роста по продажам от
ввода нового товара на рынок.
Основываясь на ранее выделенных проблемах, использование такой
системы, которая позволяет гибко реагировать на изменение условий среды,
будет способствовать получению высокого экономического эффекта.
Согласно практике, (пример компания Oregon Freeze Dry - сухая
замороженная продукция), благодаря внедрению такой системы,
предприятие может достичь хороших результатов:
увеличение объёмов продаж на 20%;
сокращение доли запасов по одному подразделению на 20%, и на
60% - по другому.
сокращение запасов может достичь до $ 2 млн.
72
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
По итогам проведённого анализа и выявленных проблем по
управлению запасами «Карамель Трейдинг» были выявлены проблемы
проработаны мероприятия по совершенствованию управления запасами и
представлена их экономическое обоснование. Формирование эффективной
СУЗ является важным инструментом в экономической политики
предприятия, которая направлена на стабильное функционирование и
удовлетворение варьирующегося спроса, в том числе и на инновационное
развитие. Процесс по эффективному управлению запасами невозможен без
реализации структурных подходов, использования систем показателей и
оптимизации методов по планированию и анализу использования запасов.
В данной выпускной квалификационной работе был проведен анализ
СУЗ на предприятии «Карамель Трейдинг». Итогами финансового анализа
является заключение о том, что предприятие финансово устойчиво и
платежеспособно, имеет положительные тенденции роста и динамического
развития, положительной динамики по большинству показателей и наличие
резервов для дальнейшего развития.
Однако, проанализировав показатели по эффективности управления
запасами, в том числе и динамики по остаткам и абсолютные изменения по
объёмам запасов за период 01.2017 г.-03.2018 г. были выявлены и отмечены
проблемы по накоплению запасов, в частности сырья и материалов,
снижение их оборачиваемости. Причиной данной проблемы предположено
неэффективная действующая система закупок на предприятии.
В качестве рекомендаций, разработана модель по функционированию
СУЗ. Первой функцией этого процесса является распределение всех
ассортиметных групп на категории ABC-XYZ классификации. В результе
такого распределения стала разработка агрегированной матрицы, которая
легла в основу дальнейшего исследования - моделирование СУЗ.
73
Дальнейший анализ проводился на основе моделирования СУЗ по
одной одной товарной позиции, которая попала в категорию AX. По
результатам анализа, выявлена наиболее эффективная система из всех
исследованных. В будущем, подобная процедура может проводится по
отношению к остальным выделенным группам.
Вторым направлением по совершенствованию СУЗ является
разработка и внедрение автоматизированого процесса по управлению
запасами за счет внедрения нового программного продукта - DDMRP,
особенность такой системы является спросоориентированность,
прозрачность и гибкость.
Все проработанные мероприятия для «Карамель Трейдинг» позволят
увеличить показатели деятельности, что будет способствовать большему
укреплению своих позиций на конкурентном рынке.
74
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Адамов Н., Ермолов С. Модель повышения эффективности
логистических процессов за счет минимизации критического времени
проекта // РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. – 2013.
№4. – С. 58-61.
2. Адамов Н., Ермолов С. Модель повышения эффективности
логистических процессов за счет минимизации критического времени
проекта // РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. – 2013.
№4. – С. 58-61.
3. Аникин Б.А., Дыбская В.В. Колобов А.А. Логистика: Учебник /
Под ред. Б.А. Аникина: 3-е изд., перераб и доп. – М.: ИНФРА – М, 2004. –
368 с.
4. Банк В. Р., Банк С. В. Методология финансового анализа
деятельности хозяйствующих субъектов // Аудитор. – 2014. – № 7. – С. 29-
36.
5. Бродецкий Г.Л. Экономико-математические методы и модели в
логистике. Потоки событий и системы обслуживания. – М.: Академия, 2011.
– 272 с.
6. Бродецкий Г.Л. Экономико-математические методы и модели в
логистике: учебник. – М.: Слово, 2014. – 458с.
7. Воронченко Т.В. Современные методы анализа и управления
запасами предприятия// Экономический анализ: теория и практика. – 2010. –
№6(171). – С.33 -39.
8. Выборова Е. Н. Особенности диагностики финансового
состояния субъектов хозяйствования// Аудитор. – 2014. – № 3. – С. 42-47.
9. Гаджинский А.М. Логистика: Учебник для бакалавров— 21-е
изд. — М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2013. – 484с.
10. Голубева О.Л. Анализ и совершенствование процесса
75
управления запасами производственного предприятия (на примере ООО
"Медмат")// Вестник Совета молодых учёных и специалистов Челябинской
области. – 2017. – №4(19). – С. 63-70.
11. Данилова С. Ю., Пуденков Е.В. Оптимизация уровня запасов
производства с целью повышения конкурентоспособности предприятия с
непрерывным циклом производства// Вестник Волжского университета им.
В.Н. Татищева. – 2013. – №3(12). – С. 1-10.
12. Двас А. Г. Издержки управления запасами и методы их
снижения//Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ». – 2016. – №5. – С. 1-10.
13. Добронравин Е.Р. Теория управления запасами при построении
логистических систем // Российское предпринимательство. – 2011. –
№11(1). – С. 97-100.
14. Киченко Л.П., Шалимов В.А. Совершенствование системы
управления запасами на предприятиях оптовой торговли // Весник
Пермского Университета.Экономика. – 2010. – № 1(4). – С. 6-16.
15. Корнилова О.А. Анализ существующих подходов к определению
величины страховых запасов материальных ресурсов // Сборник трудов
молодых ученых Владимирского государственного педагогического
Университета Выпуск 5. –Владимир: ВГПУ, 2005. – 168 с.
16. Корпоративная логистика. 300 ответов на вопросы
профессионалов/ Под общ. И научн. Редакцией проф. В.И.Сергеева. – М.:
ИНФРА – М, 2004. –976 с.
17. Кувшинов М.С., Чендылова Е. Б. Роль страховых запасов
готовой продукции в системе управления экономических субъектов
горнодобывающей отрасли// Вестник Южно-Уральского государственного
университета. Серия: Экономика и менеджмент. -2011. -№28. -С. 148-153.
18. Лебедев В. Г. Управление затратами на предприятии / под общ.
ред. Г. А. Краюхина / В. Г. Лебедев, Т. Г. Дроздова, В. П. Кустарев. – СПб.:
Издательский дом «Бизнес-пресса», 2010. – 277 с.
19. Лукасевич И. Я. Стратегические показатели финансового