54
3. Информации о закупках для государственных и муниципальных нужд —
ст.7 Федерального закона от 05.04.2013 № 44-ФЗ
«О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг
для обеспечения государственных и муниципальных нужд».
4. Тексты судебных актов — ст.15 Федерального закона от 22.12.2008 №
262-ФЗ «Об обеспечении доступа к информации о деятельности судов
в Российской Федерации».
5. Сведения из банка данных исполнительных производств — ст. 6.1
Федерального закона от 02.10.2007 №229-ФЗ «Об исполнительном
производстве».
6. Ежегодный план проведения плановых проверок — ст. 9 Федерального
закона от 26.12.2008 № 294-ФЗ «О защите прав юридических лиц
и индивидуальных предпринимателей при осуществлении
государственного контроля (надзора) и муниципального контроля».
7. Финансовая отчетность кредитных организаций — Указание ЦБ РФ
от 03.12.2012 № 2923-У «О раскрытии и представлении головными
кредитными организациями банковских групп консолидированной
финансовой отчетности».
8. Сведения из ЕФРСДЮЛ — ст. 7.1 Федерального закона
от 08.08.2001 № 129-ФЗ «О государственной регистрации юридических
лиц и индивидуальных предпринимателей». [45]
Согласно Федеральному закону от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об
информации, информационных технологиях и защите информации» [46]:
1. Общедоступная информация может использоваться любыми лицами по их
усмотрению при соблюдении установленных федеральными законами
ограничений в отношении распространения такой информации (п. 2 ст.7).
2. Информация может свободно использоваться любым лицом
и передаваться одним лицом другому лицу, если федеральными законами
не установлены ограничения доступа к информации, либо иные
требования к порядку ее предоставления или распространения (п.1 ст.5).
55
Глава 3. План реализации проекта
3.1. Планы по созданию и защите интеллектуальной собственности
Патентный поиск был проведен по базам ФГБУ «Федеральный
институт промышленной собственности» как по зарегистрированным
объектам интеллектуальной собственности, так и по заявкам. Прямых
аналогов выявлено не было, препятствий для регистрации интеллектуальной
собственности не обнаружено.
Приведем ссылки на документы, защищающие право
на интеллектуальную собственность (косвенные аналоги).
В контексте анализа по тематике блокчейн был произведен поиск
объектов интеллектуальной собственности прямо или косвенно относящихся
к организации цепочки блоков транзакций, в том числе по запросам
«блокчейн», «блок транзакций», «цепочка блоков» и т.п. Из них были
выделены наиболее близкие аналоги:
1. Заявка на изобретение RU 2010 140 853 A «Система и способ
распределенных вычислений». Режим доступа:
http://www1.fips.ru/fips_servl/fips_servlet?DB=RUPAT&DocNumber=201014
0853&TypeFile=html.
2. Заявка на изобретение RU 2002 121 880 A «Способ организации
персистентной кэш памяти для многозадачных, в том числе
симметричных многопроцессорных компьютерных систем
и устройство для его осуществления». Режим доступа:
http://www1.fips.ru/fips_servl/fips_servlet?DB=RUPAT&DocNumber=200212
1880&TypeFile=html.
3. Заявка на изобретение RU 2003 105 686 A «Способ, система
и структуры данных, предназначенные для реализации вложенных баз
данных». Режим доступа:
http://www1.fips.ru/fips_servl/fips_servlet?DB=RUPAT&DocNumber=200310
5686&TypeFile=html.
56
4. Заявка на изобретение RU 2005 115 972) A «Способ и система для
транзакционных файловых операций по сети». Режим доступа:
http://www1.fips.ru/fips_servl/fips_servlet?DB=RUPAT&DocNumber=200511
5972&TypeFile=html.
5. Заявка на изобретение RU 2012 148 400 A «Блок диагностики
транзакций». Режим доступа:
http://www1.fips.ru/fips_servl/fips_servlet?DB=RUPAT&DocNumber=201214
8400&TypeFile=html.
6. Заявка на изобретение RU (11) 2007 136 164 (13) A «Способ передачи
цифрового контента контент-провайдера пользователям онлайновой
системы передачи контента». Режим доступа:
http://www1.fips.ru/fips_servl/fips_servlet?DB=RUPAT&DocNumber=200713
6164&TypeFile=html.
В контексте анализа по тематике проверки контрагентов был
произведен поиск объектов интеллектуальной собственности прямо или
косвенно относящихся к аналитике и проверке порядочности контрагента,
установлению возможных рисков при сотрудничестве, в том числе
по запросам «контрагент», «проверка клиентов», «проверка юридических
лиц», «благонадежность», «кластеризация», «оценка вероятности»,
«финансовый риск», «системы риск-менеджмента» и т.п. Из них были
выделены наиболее близкие аналоги:
1. Заявка на изобретение RU 2011 136 406 A «Способ автоматизированного
поиска контрагентов и проведения тендеров». Режим доступа:
http://www1.fips.ru/fips_servl/fips_servlet?DB=RUPAT&DocNumber=201113
6406&TypeFile=html.
2. Заявка на изобретение RU 2011 113 227 A «Система оценки
благонадежности инвалида - потребителя финансовых услуг». Режим
доступа:
http://www1.fips.ru/fips_servl/fips_servlet?DB=RUPAT&DocNumber=201111
3227&TypeFile=html.
57
3. Государственная регистрация программы для ЭВМ RU 2014615296
«Интеллектуальная система поддержки принятия решений на основе
нечетких ситуационных сетей». Режим доступа:
http://www1.fips.ru/fips_servl/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=20146152
96&TypeFile=html.
4. Государственная регистрация программы для ЭВМ RU 2013618110
«Фильтрация противоречивых вариантов в интеллектуальных системах
поддержки принятия решений для сокращения времени анализа». Режим
доступа:_http://www1.fips.ru/fips_servl/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=
2013618110&TypeFile=html.
5. Государственная регистрация программы для ЭВМ RU 2016618402
«Система управления рисками». Режим доступа:
http://www1.fips.ru/fips_servl/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=20166184
02&TypeFile=html.
6. Государственная регистрация программы для ЭВМ RU 2015663053
«Программное обеспечение для классификации, мониторинга
и ранжирования контрагентов на выполнение работ и услуг для нужд
ПАО «Газпром». Режим доступа:
http://www1.fips.ru/fips_servl/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=20156630
53&TypeFile=html.
7. Государственная регистрация базы данных RU 2016620034 «База данных
для классификации, мониторинга и ранжирования контрагентов на
выполнение работ и услуг для нужд ПАО «Газпром». Режим доступа:
http://www1.fips.ru/fips_servl/fips_servlet?DB=DB&DocNumber=2016620034
&TypeFile=html.
Предлагаемых нами функций по контекстно-зависимому анализу
контрагентов на основе агрегации данных их внутренних и внешних
по отношению к компании-пользователю легитимных источников
с использованием набора индивидуальных и общих правил оценки
с адаптивной системой весовых коэффициентов не представлено.
58
Не предложено и аналогов способа по оперативному рисковому
ранжированию контрагентов с использованием двухступенчатой
кластеризации и механизма нечеткого вывода. Также ни один из объектов
интеллектуальной собственности не содержит материалов или предложений
по использованию технологии блокчейн для организации хранения всех
изменений по методикам анализа контрагента (функциям, коэффициентам
и т.п.) и по данным о самом контрагенте (как из внешних,
так и из внутренних по отношению к компании-пользователю легитимных
источников).
Дополнительно в контексте анализа по тематике проверки
контрагентов нами были рассмотрены зарегистрированные на данный
момент программные решения компаний, имеющих лидирующие позиции
на российском рынке:
1. Государственная регистрация программы для ЭВМ RU 2013613874
«Контур-Фокус». Режим доступа:
http://www1.fips.ru/fips_servl/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=20136138
74&TypeFile=html.
2. Государственная регистрация программы для ЭВМ RU 2013613135
«Бухгалтерия.Контур». Режим доступа:
http://www1.fips.ru/fips_servl/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=20136131
35&TypeFile=html.
3. Государственная регистрация программы для ЭВМ RU 2015610086 «Web-
система СБиС». Режим доступа:
http://www1.fips.ru/fips_servl/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=20156100
86&TypeFile=html.
Предлагаемых нами функциональных особенностей по анализу
контрагентов также не представлено - прямые аналоги отсутствуют.
Дополнительно в контексте анализа по тематике нескольких стартовых
целевых сегментов потребителей (отделов материально-технического
снабжения; подразделений, занимающиеся организацией сбыта; организаций,
59
осуществляющих расчетно-кассовое обслуживание), нами были рассмотрены
зарегистрированные на данный момент программные решения:
1. Государственная регистрация программы для ЭВМ RU 2015611550
«Директ-ЖКХ». Режим доступа:
http://www1.fips.ru/fips_servl/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=20156115
50&TypeFile=html.
2. Государственная регистрация программы для ЭВМ RU 2015619373
«Единый расчетно-кассовый центр жилищно-коммунального хозяйства
(ЕРКЦ ЖКХ)». Режим доступа:
http://www1.fips.ru/fips_servl/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=20156193
73&TypeFile=html.
3. Государственная регистрация программы для ЭВМ RU 2013612687 «РКЦ
Калуга». Режим доступа:
http://www1.fips.ru/fips_servl/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=20136126
87&TypeFile=html.
4. Государственная регистрация программы для ЭВМ RU 2015619898
«ЖКХ.Старт». Режим доступа:
http://www1.fips.ru/fips_servl/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=20156198
98&TypeFile=html.
Предлагаемых нами функциональных особенностей по анализу
контрагентов также не представлено - прямые аналоги отсутствуют.
Также и в Российской государственной библиотеке не представлено
материалов комплексного решения задачи по контекстно-зависимому
анализу контрагентов на основе агрегации данных их внутренних и внешних
по отношению к компании-пользователю легитимных источников
с использованием набора индивидуальных и общих правил оценки
с адаптивной системой весовых коэффициентов. Материалов
по использованию технологии блокчейн для защиты системы правил оценки
контрагента и организации системы хранения консолидированных данных
по контрагенту также не представлено.
60
В 2018 году планируется регистрация программы для ЭВМ
«Интеллектуальная система по аналитике профиля компании и оперативному
рисковому ранжированию контрагентов с использованием двухступенчатой
кластеризации и механизма нечеткого вывода» в Федеральном институте
промышленной собственности. Регистрируемая программа для ЭВМ будет
являться частью составного произведения - мультиагентной
интеллектуальной системы контекстно-зависимого анализа контрагентов
на основе технологии блокчейн. [47]
На первом этапе реализации проекта будет оформлено ноу-хау «Способ
классификации контрагентов и связанных данных по отраслям
с применением адаптивных коэффициентов истинности и нестрогих правил».
На втором этапе реализации проекта будут оформлены в режиме
ноу-хау (секрета производства):
1. «Способ организации системы нестрогих правил для всестороннего
анализа контрагента с присвоением коэффициентов истинности
в зависимости от класса контрагента».
2. «Способ двухступенчатой кластеризации контрагентов
с организацией взаимосвязи между областью кластеризации первого
уровня и нечеткими правилами второго уровня».
В завершении этапа выполнения работ будет подана заявка
на получение патента на изобретение «Способ оценки благонадежности
контрагента на основе двухэтапной нечеткой кластеризации» в Федеральный
институт промышленной собственности. В дальнейшем будет произведена
регистрация в виде программ для ЭВМ как новых подсистем
разрабатываемой мультиагентной интеллектуальной системы контекстно-
зависимого анализа контрагентов, так и самого составного программного
продукта. [48]
Указанные документы позволят полностью защитить
интеллектуальную собственность, которая будет создана при дальнейшей
реализации проекта.
61
Основные авторские алгоритмы и модели, являющиеся ядром
разработки, не были опубликованы в открытых источниках, а значит,
эти наработки могут лечь в основу регистрируемой на предприятие
интеллектуальной собственности.
Результаты выполнения НИОКР по первому году реализации проекта.
В рамках первого года реализации проекта будет разработаны
подсистемы агрегации данных по контрагентам из внешних и внутренних
по отношению к компании-пользователю источников и подсистемы
кластеризации первого и второго уровней с заданным набором общих
и индивидуальных нечетких продукционных правил с соответствующими
коэффициентами истинности.
Интеллектуальная собственность будет защищена следующим образом.
В 2018 году будет произведена регистрация программы для ЭВМ
«Интеллектуальная система по аналитике профиля компании и оперативному
рисковому ранжированию контрагентов с использованием двухступенчатой
кластеризации и механизма нечеткого вывода» в Федеральном институте
промышленной собственности. Регистрируемая программа для ЭВМ будет
является частью составного произведения - мультиагентной
интеллектуальной системы контекстно-зависимого анализа контрагентов
на основе технологии блокчейн.
В 2018 году будет оформлено ноу-хау «Способ классификации
контрагентов и связанных данных по отраслям с применением адаптивных
коэффициентов истинности и нестрогих правил».
Промежуточные и итоговые результаты работы по этапу будут
представлены в публикациях в научных журналах.
Результаты выполнения НИОКР по второму году реализации проекта.
В рамках второго года реализации проекта будет произведена
разработка дополнительных подсистем дефаззификации методами левого
и правого модальных значений и дополнительных предустановленных
нечетких продукционных правил и коэффициентов истинности по основным
62
отраслям с функциями распределенного хранения данных по контрагентам
и методам их анализа.
Будет выполнена проверка адекватности сформированной базы знаний
путем использования тестовых выборок. Одним из важнейших факторов
является способность классификации контрагентов как сложных объектов
по группам на основе анализа разнородных данных.
Интеллектуальная собственность будет защищена следующим образом:
В 2019 году будут оформлены ноу-хау:
1. «Способ организации системы нестрогих правил для всестороннего
анализа контрагента с присвоением коэффициентов истинности
в зависимости от класса контрагента».
2. «Способ двухступенчатой кластеризации контрагентов
с организацией взаимосвязи между областью кластеризации первого
уровня и нечеткими правилами второго уровня».
В завершении этапа выполнения работ будет подана заявка
на получение патента на изобретение «Способ оценки благонадежности
контрагента на основе двухэтапной нечеткой кластеризации» в Федеральный
институт промышленной собственности. В дальнейшем будет произведена
регистрация в виде программ для ЭВМ как новых подсистем
разрабатываемой мультиагентной интеллектуальной системы контекстно-
зависимого анализа контрагентов, так и самого составного программного
продукта.
Промежуточные и итоговые результаты работы по этапу будут
представлены в публикациях в научных журналах.
Результаты выполнения НИОКР по третьему году реализации проекта
(собственные средства).
Третий год выполнения работ по проекту включает развитие
разрабатываемого программного обеспечения. Во-первых,
совершенствование имеющихся алгоритмов на основе данных, полученных
в результате внедрения пот итогом второго года. Во-вторых, создание
63
дополнительных подсистем и расширение функционала. В-третьих,
расширение программного комплекса на родственные области применения.
Также планируется создание системы поддержки принятия решений.
За счет собственных средств будет выполнено:
1. Разработка полноценного мультиязычного веб-сервиса по модели SaaS.
2. Разработка модулей для CMS-систем в сфере e-commerce.
3. Модификация подсистем агрегации информации для оперирования
расширенными наборами данных.
На заключительном этапе третьего года реализации проекта
планируется проведение системного, а также альфа- и бета-, тестирования
как самостоятельных подсистем, так и всего решения, корректировка ошибок
по его результатам. Будет доработана документация, чтобы необходимым
образом описать конечное решение (будет произведено описание новых
характеристик, дополнены правила и алгоритмы эксплуатации программного
комплекса, способы проверки, обеспечения функционирования и настройки).
Промежуточные и итоговые результаты работы по этапу будут
представлены в публикациях в научных журналах.
3.2. Техническая реализация проекта
Интеллектуальная система предназначена для расширенного
контекстно-зависимого анализа контрагентов и оперативного риск-
менеджмента.
Полученные теоретические результаты смогут применяться
при разработке аналитических систем с целью получения новых
программных решений по агрегации данных из разнородных источников,
нечеткой кластеризации, проверке контрагентов, оценке коммерческих
рисков, управлению дебиторской задолженностью.
Получаемые в рамках первого года промежуточные решения, как и сам
конечный программный продукт, ориентированы на удовлетворение
потребности в получении более точных и оперативных аналитических
данных по юридическим лицам следующих групп потребителей данных: