13
систему мер, регулирующих деятельность предприятия по пяти
направлениям: производственной (изготовление продукции, выполнение
работ или услуг), коммерческой (организация сбыта произведенной
продукции), финансовой (обеспечение финансовых потоков, проходящих в
организации), социальной (создание необходимых условий труда) и
инновационной (НИОКР) [25].
Стратегия качества разрабатывается предприятием исходя из
стратегических целей самого предприятия, и включает в себя анализ
внешней среды (анализ конкурентов, покупателей и рынка в целом и
анализ внутренней среды организации (анализ результатов деятельности
предприятия за определенные периоды). Анализы внешней и внутренней
сред проводятся по модели SWOT и PEST, данные модели помогают
организации определить её сильные и слабые стороны, возможности
развития и угрозы для предприятия. После экономического обоснования
потенциала предприятия и рынка, на котором оно ведет свою
деятельность, производится выбор стратегии качества.
Стратегия качества в отличие от стратегических целей более
подвержена изменениям, что обусловлено в первую очередь динамикой
изменения товарных групп на рынке, поэтому для поддержания
конкурентоспособности предприятия анализ внутренней и внешней среды
необходимо проводить с периодичностью в зависимости от динамики
самого рынка [25].
Таким образом, одним из наиболее эффективных способов
разрешения проблем управления качеством товара и
конкурентоспособности предприятия является разработка стратегии
системы менеджмента качества на основе анализа внешней и внутренней
среды организации, включающую в себя не только контроль качества
производства самого предприятия, но и комплексную работу над всеми
видами деятельности [25].
14
Отметим, чо одним из основных способов получения конкурентного
преимущества является повышение качества.
Повышение качества достигается за счет удовлетворения тех или
иных общественных потребностей, а процесс принятия решений, какие
именно общественные потребности должны быть удовлетворены в первую
очередь, называется управлением качеством.
Управления качеством может осуществляться с помощью
нормативных, технологических, экономических и организационных
методов.
Несмотря на важность изучения методов управления качеством
товара, конкурентоспособность предприятия не всегда зависит от
последнего. Это и есть основная проблема экономики в области
управления качеством.
Одним из наиболее эффективных методов решения проблем в
области управления качеством является стратегический системный
подход, затрагивающий все аспекты деятельности предприятия,
называемый стратегией качества.
1.2. Методы и приемы оценки качества технического обслуживания и
ремонта оборудования
В зависимости от отраслевой принадлежности и масштабов
предприятия а долю технического обслуживания и ремонта
производственного борудования приходится от 10 до 40% общей
стоимости продукции [8]. Оптимизация процессов и инфраструктуры
обслуживающих и ремонтных одразделений может существенно снизить
себестоимость продукции, овысить стабильность ее выпуска и помочь
предприятию улучшить свое положение на рынке.
Для эффективной работы предприятия необходимо найти баланс
между желанием обеспечить бесперебойное функционирование
15
оборудования и необходимыми для этого затратами [4]. Рационально
организованное профилактическое техническое обслуживание снижает
затраты, так как проведение плановых мероприятий, как правило,
обходится гораздо дешевле, чем ремонт в случае аварии. Однако
неоправданно частые мероприятия, требующие остановки оборудования и
дополнительных ресурсов, могут повысить себестоимость продукции [5].
Для оптимизации любого процесса, и в том числе технического
обслуживания и ремонта, необходимо сформировать цель, которую это
процесс должен обеспечивать. Например, цель может выглядеть
следующим образом — обеспечивать надежность, бесперебойность и
безопасность оборудования экономически целесообразным образом. При
этом для оценки качества существующего процесса технического
обслуживания и ремонта можно использовать следующие показатели: ·
средняя механическая готовность, например 95 %;
затраты на техническое обслуживание и ремонт
факт/план рабочей мощности;
% простоя оборудования (ремонты);
качество планирования технического обслуживания и ремонта;
необходимый объем складских запасов комплектующих и
запасных частей;
количество инцидентов с оборудованием за период;
среднее время устранения неисправности [5].
Анализирую данные показатели в динамике, можно определить те
направления оптимизации процесса, которые позволяет его
усовершенствовать. Но это только вершина айсберга, ведь для
полноценного анализа процесса технического обслуживания и ремонта
необходимо куда больше показателей. И здесь требуется анализировать
две сквозные цепочки процесса. Первая — от обнаружения
неисправности до ее устранения, и вторая — от планирования ремонтов до
16
исполнения плана. При этом совмещение проактивного и реактивного
управления требует синхронизировать эти цепочки между собой, что
является непростой управленческой задачей. Дополнительных сложностей
в работе процесса технического обслуживания и ремонта добавляет
необходимость интеграции с производственным процессом и процессом
закупок, что требует определенных мероприятий и в этих направлениях
[30].
Поэтому на практике, в качестве основных направлений
совершенствования процесса технического обслуживания и ремонта
выбираются следующие: ·
приоритезация оборудования с учетом оценки рисков
негативного воздействия от неисправности; ·
определение алгоритмов планирования ремонтов и устранения
отказов в зависимости от определенных приоритетов по оборудованию; ·
синхронизация проактивной (плановой) и реактивной
(срочной) деятельности по процессу; ·
синхронизация ремонтов с закупками запасных частей и
комплектующих, а также с производством; ·
контроллинг существующих процессов технического
обслуживания и ремонта.
Для целей совершенствования в рамках процесса технического
обслуживания и ремонта можно выделить два основных контура
управления — стратегический и тактический [35].
Уровень стратегического управления процессом технического
обслуживания и ремонта. Фактически в рамках данных работ формируется
концепция и основные правила процесса технического обслуживания и
ремонта, а также отслеживается его эффективность.
В тоже время на стратегическом уровне определяются допустимые
границы затрат, которые в свою очередь являются ограничениями для
17
построения логики и методологии процесса технического обслуживания и
ремонта. Производственный процесс в большинстве случаев серьезно
влияет на процесс технического обслуживания и ремонта, ведь если для
ремонта нужна остановка оборудования, то необходимо сделать это в пик
минимального спроса, чтобы у компании был резерв по мощностям. В
дополнение ко всему закупки не должны давать опозданий по времени,
иначе план ремонтов будет постоянно нарушаться, а среднее время
устранения неисправности расти. Когда все стратегические вопросы
решены, можно начинать совершенствование процесса технического
обслуживания и ремонта на тактическом уровне [35].
Оценка эффективности ремонтного обслуживания производства
выполняется на основании критериев, принятых на предприятии.
Действенная система критериев позволяет осуществлять анализ не только
фактической результативности имеющейся системы технического
обслуживания и ремонта, но и оперативно выявлять её недостатки,
определять пути дальнейшего совершенствования и развития.
Различают технические и экономические подходы к оценке
эффективности ремонтной системы предприятия. Технические подходы
[36] отличаются преимущественной направленностью на оценку
критериев, характеризующих работоспособность оборудования,
возможность его использования для реализации заданного
технологического процесса. Экономические подходы [10] позволяют
выполнять оценку результативности РС путём сопоставления затрат на
техническое обслуживание и ремонт, и потерь производства,
обусловленных техобслуживанием оборудования.
В настоящее время вопрос обобщённой технико-экономической
оценки качества ремонтного обслуживания производства, которая бы
позволяла выполнять комплексный анализ результативности системы
технического обслуживания и ремонта оборудования, следует отнести к
18
разряду проработанных недостаточно, что оставляет предприятиям
простор для выработки собственных подходов к его решению. Указанное,
например, предпринято в работах [20,22].
Необходимо отдельно обратить внимание на распространённую
ошибку. Для оценки качества системы технического обслуживания и
ремонта недопустимо использование критериев, характеризующих
деятельность, осуществляемую ремонтной службой (объёмы выполняемых
работ: в количественных, временных, натуральных, стоимостных и прочих
подобных показателях). Интенсивность выполнения ремонтных работ
зачастую не свидетельствует о достижении основной цели ремонтного
обслуживания производства – обеспечения работоспособности
оборудования. Оценка эффективности системы качества технического
обслуживания и ремонта оборудования должна выполняться на основании
внешних, а не внутренних показателей её работы.
Качество любого мероприятия определяется соотношением затрат
на проведение мероприятия и потерь, связанных с проведением данного
мероприятия. Чем выше сумма затрат и потерь, тем ниже качество. Таким
образом, для эффективного управления качеством технического
обслуживания и ремонта оборудования необходимо проанализировать
статистику отказов и их причин, организовать деятельность служб так,
чтобы сумма потерь от сбоев оборудования и затрат на обеспечение его
безаварийной работы была минимальной.
Для проведения подобных оценок на предприятии должна
действовать соответствующая система, содержащая группы как
технических, так и экономических показателей [5]. Система показателей
оценки технического обслуживания и ремонта оборудования должна
учитывать цели, поставленные руководством, а также уровень управления
и автоматизации, достигнутый на предприятии. Оптимизация параметров
технического обслуживания и ремонта оборудования должна проводиться
19
с использованием модели, позволяющей оценить ожидаемые затраты и
потери для разных вариантов организации обслуживания и ремонта.
Необходимо отметить, что отказы оборудования, да и сам процесс
технического обслуживания и ремонта оборудования являются
случайными процессами, поэтому модель оптимизации и методики расчета
показателей должны быть стохастическими.
Группы показателей эффективности процесса технического
обслуживания и ремонта оборудования определены в ГОСТ Р 57330-2016
[2]. Стандарт разделяет их на три группы:
- экономические показатели;
- технические показатели;
- организационные показатели.
Экономические показатели отражают затраты на проведение
технического обслуживания и ремонта, рассматриваемые в различных
разрезах [2].
Примерами основных экономических показателей являются:
- доля затрат на ТОиР в себестоимости единицы продукции,
выпущенной на данном оборудовании, т. е. отношение общих расходов на
техническое обслуживания и ремонта оборудования данного оборудования
к объему выработки этого оборудования в стоимостном выражении;
- показатель, отражающий отношение общих расходов на
техническое обслуживание и ремонт оборудования к восстановительной
стоимости единицы оборудования (показывает затраты, необходимые для
замены оборудования при современных ценах и уровне технического
прогресса), который используется при принятии решения о
целесообразности проведения и объемах технического обслуживания и
ремонта оборудования.
Структуру затрат на техническое обслуживание и ремонт
оборудования отражают доли различных видов затрат (например, на
20
персонал, материалы и т. д.) по отношению к общим расходам на качества
технического обслуживания и ремонта оборудования.
Распределение затрат по видам технического обслуживания и
ремонта оборудования отражают доли расходов на внеплановый,
профилактический, капитальный и другие виды ремонта в общей
стоимости технического обслуживания и ремонта оборудования.
Информацию для вычисления экономических показателей можно
почерпнуть в документах первичного учета предприятия.
Технические показатели, определенные в стандарте, как правило,
характеризуют время, затрачиваемое на проведение технического
обслуживания и ремонта [2], а также статистические характеристики
отказов системы, приводящие к различным последствиям.
Например, эксплуатационная готовность оборудования
рассчитывается как отношение общего времени эксплуатации
оборудования к общему времени эксплуатации оборудования в
совокупности со временем простоя в связи с техническим обслуживанием
и ремонтом оборудования. Данные могут быть получены от диспетчерской
службы предприятия.
Структура затрат времени простоя описывается отношениями
времени простоя, вызванного ремонтом различного вида, к общему
времени неработоспособности оборудования в связи с проведением ТОиР.
Статистика отказов описывается в стандарте числом отказов
оборудования в единицу времени, а также долей отказов, которые привели
к потерям различного вида (производственные потери, причинение вреда
здоровью персонала или окружающей среде) [12].
Отметим, что для использования в одной модели экономических
характеристик, имеющих денежное выражение, и технических
характеристик необходимо применять специальные методики
экономической оценки потерь, вызванных простоями и отказами
21
оборудования. При этом возникает достаточно сложная методологическая
проблема сопоставления потерь различного вида. Например, потерь,
влияющих на эффективность технологии, на себестоимость продукции, и
потерь, связанных с загрязнением окружающей среды [6].
Организационные показатели характеризуют занятость персонала в
процессе технического обслуживания и ремонта. Примерами таких
показателей являются доля персонала, занимающегося техническим
обслуживанием и ремонтом в общей численности персонала организации,
а также занятость персонала в часах (отношение рабочих часов,
затраченных на техническим обслуживанием и ремонтом оборудования, к
общему количеству доступных рабочих часов для проведения
технического обслуживания и ремонта оборудования).
Эти показатели отражают значимость технического обслуживания и
ремонта оборудования, они могут быть получены в результате анализа
кадровой структуры предприятия и табелей рабочего времени. Разделение
организационных показателей по различным видам технического
обслуживания и ремонта оборудования позволяют выявить структуру
затрат на техническое обслуживание и ремонт оборудования [6].
Затраты на оплату и содержание персонала, занимающегося
техническим обслуживанием и ремонтом оборудования, могут быть
оценены по организационным показателям. Анализ этих затрат позволяет
определить целесообразность содержания ремонтной службы на
предприятии, передачи ее в аутсорсинг или найма сторонней организации.
Система показателей, предлагаемая в стандарте, позволяет оценить
техническое состояние производственного комплекса предприятия, а
также качество производимого технического обслуживания и ремонта.
При этом предложенная система предоставляет возможность проведения
оценки уровня затрат, которые направлены на поддержание
работоспособности оборудования, эффективности управления процессом
22
технического обслуживания и ремонта оборудования, эффективности
работы ремонтной службы на предприятии.
Развивающиеся в настоящее время системы оперативного получения
ключевых показателей эффективности КПЭ (KPI - Key Performance
Indicators) позволяет руководителям предприятия проводить анализ
эффективности управления во времени. Система показателей
эффективности процесса технического обслуживания и ремонта
оборудования должна быть внедрена в КПЭ предприятия.
К сожалению, напрямую, в информационных базах, собираемых в
системах управления предприятием, нет показателей, указанных в
стандарте ГОСТ Р 57330-2016. Кроме того, в реальном производстве
указанные в стандарте показатели связаны множеством
детерминированных и стохастических связей, что делает оценку затрат и
потерь весьма трудоемкой и неочевидной. Для выявления описанных
показателей и оценки их влияния на эффективность технического
обслуживания и ремонта оборудования нужна определенная методика,
позволяющая выявить нужные сведения из большого массива исходной
информации [1, 3].
Одним из передовых и современных направлений решения таких
задач является интеллектуальный анализ данных (ИАД).
Data mining - процесс обнаружения значимых корреляций, моделей и
тенденций путем просеивания больших объемов данных, которые хранятся
в репозиториях. Основной целью интеллектуального анализа данных
является поиск в больших объемах информации неочевидных,
объективных и полезных на практике закономерностей.
Интеллектуальный анализ данных интегрирует теорию и эвристику,
подразумевает такой анализ, который включает очистку данных, обучение,
интеграцию и визуализацию результатов.