74
Автоматический обмен данными с учетной системой (1С, SAP, Oracle,
Axapta и др.) производится в фоновом режиме и не требует от пользователя
ручного обновления данных.
Проверка корректности.
Загружаемые данные проходят проверку на корректность. Система дает
рекомендации по устранению обнаруженных проблем в исходных данных.
Для первичной оценки корректности загруженных данных вы можете
использовать визуальное отображение
данных продаж, остатков и цен в
удобном для вас виде.
Система следит за тем, чтобы данные были актуальны. Если требуется,
своевременно напоминает о необходимости синхронизации с учетной
системой.
Составленные отчеты и обработанные заказы легко загружаются в
учетную систему. Программа полностью настраивает и запоминает формат
сохранения.
Процесс внедрения Forecast NOW.
Процесс внедрения хорошо отработан
, обычно весь цикл занимает около
3-х недель с учетом средней скорости реакции сотрудников со стороны
заказчика.
Внедрение включает в себя ряд исследований, благодаря которым
достигается адаптация программы под потребности клиента для повышения
общей эффективности. Система легко интегрируется для работы почти с любой
учетной системой. Имитационное моделирование отвечает на вопрос: «что
было бы на предприятии за исследуемый период, если бы использовалась
программа Forecast NOW!
Для тестирования совместно с представителями компании были
выбраны 362 продукта. Для тестирования была предоставлена база данных с
историей продаж за 2 года и 1 месяц. Продукты были выбраны таким образом,
чтобы как можно более полно были представлены всевозможные случаи
продаж разного рода:
75
– ярко выраженная недельная сезонность;
– наличие другой краткосрочной сезонности;
– отсутствие краткосрочной сезонности;
– наличие/отсутствие тренда;
– товары с высокой/низкой частотой продажи;
– большие/низкие объемы среднесуточных продаж;
– неслучайное отсутствие спроса;
– ограниченный спрос в условиях дефицита товара;
– короткая история продаж (2-3 месяца);
– относительно длительная история продаж (более полугода).
Товары выбирались из расчета существования не менее чем
полугодовой истории продаж.
Для каждого товара было построено 8 прогнозов, каждый на неделю.
Таким образом, был смоделирован процесс работы пользователя с
программой в течение 56 дней. Расписание приезда поставщиков было выбрано
точно таким же, как на самом деле происходили
поставки.
Качество прогноза оценивалось по ошибке sMAPE, которая
рассчитывалась исключительно на прогнозируемом промежутке, что позволяет
говорить об объективности такой оценки в реальных условиях.
Для расчета ошибки были получены реальные продажи на данном
участке и вычислено абсолютное отклонение от прогноза в процентах.
За исключением скоропортящихся продуктов, для которых магазин
имеет высокий реальный
дефицит, все товарные остатки рекомендуемые
системой оказались значительно ниже реальных. Имеются товары, по которым
спрос искусственно ограничен и товары, по которым наблюдается
перезатаривание в 5-6 раз.
Переходя от прогноза к реальному товарному запасу, были получены
следующие результаты. Во всех случаях, когда реальные складские остатки не
ограничивали спроса, то есть не наблюдалось неслучайного
отсутствия спроса
или его ограничения, получены положительные результаты по сокращению
76
числа занятых оборотных средств и избытка.
В других же случаях видно, что при отсутствии страхового запаса в
магазине (Рисунок 7) время от времени случается дефицит.
Рисунок 7 - Отсутствии страхового запаса в магазине [fnow.ru]
На графиках рекомендуемый товарный запас и его расход отмечены
синим цветом. Красным цветом - реальные остатки и их расход. Почти во всех
случаях (за исключением дефицита, который в магазине характерен для
скоропортящихся продуктов) товарный запас, предложенный системой,
оказался ниже, чем реальный товарный запас. При этом спрос был полностью
удовлетворен. В случаях
скоропортящегося товара возможно различное, на
усмотрение менеджера по закупкам, поведение программы, либо использование
страхового запаса и гарантированное отсутствие дефицита, либо
гарантированное отсутствие избытка. На рисунке 7 можно видеть данный
случай.
Красный график показывает частое отсутствие товара. Прогноз выше,
чем реальные остатки на страховой запас, что позволяет удовлетворить спрос в
полной мере. За
счет добавления страхового запаса можно избежать дефицита,
если это необходимо.
В ходе проведенного испытания на одном из магазинов торговой сети
можно сделать выводы о целесообразности и экономической эффективности
применения данного решения. Достигнутая точность прогнозирования
позволяет определять оптимальный товарный запас с высокой точностью. За
77
исключением скоропортящихся продуктов, для которых магазин имеет высокий
реальный дефицит, все товарные остатки рекомендуемые системой оказались
значительно ниже реальных.
В случае скоропортящихся товаров необходимо определить, что
является наиболее важным для магазина - отсутствие дефицита или избытка.
Исходя из данного соображения, установить уровень страхового запаса для
скоропортящихся товаров.
Таким образом, применение программного средства
«Forecast NOW!»
позволит высвободить значительные оборотные средства и направить их в
более эффективное русло. По результатам проведенных испытаний можно
рекомендовать использование данного программного продукта в торговой сети
после приведения остатков товаров к действительности.
3.3 Оценка эффективности предложенных мероприятий
Рассчитаем эффективность предложенных мероприятий.
Процесс внедрения Forecast NOW для супермаркета «Шериф - 22»
состоит из нескольких этапов. Ниже
перечислены наименования этапов и сроки
их реализации (табл. 8):
Таблица 8
Этапы и сроки реализации проекта Forecast NOW! [fnow.ru]
Контрольные точки проекта Кол-во
раб.
дней
Обучение ключевых пользователей 5
Анализ бизнес-процессов, сбор требований к системе,
формирование и утверждение технического задания и прочей
проектной документации, дизайн решения
30
Разработка и тестирование, установка и настройка системы 10
Комплексное тестирование, подготовка документации, обучение
пользователей и запуск в промышленную эксплуатацию
10
Общий срок внедрения решения для супермаркета «Шериф - 22» около 2
месяцев. Оценочная стоимость внедрения до 10 пользователей представлена в
таблице 9.
78
Таблица 9
Оценочная стоимость внедрения Forecast NOW! [fnow.ru]
Версии
Forecast NOW!
Корпоративная
Максимальная
Под ключ
Число товарных
позиций
До 10 000 До 25 000 Свыше 25 000
Число складов 5 10 30
Число
распределительных
центров
0 1 3
Количество
пользователей
5 10 10
Стоимость, руб. ПМР 222500 487500 825000
В стоимость всех версий включены:
– предварительное исследование особенностей компании клиента;
– имитационное моделирование;
– обучение сотрудников, 12 часов;
– поддержка в течении первого года использования.
Анализ эффективности внедрения программы Forecast NOW в других
супермаркетах показал, что программа сэкономит примерно от 5 до 15% от
коммерческих издержек торговой сети.
Версия, которая подходит для данной торговой сети – версия
«Максимальная», так как это торговая сеть.
Исходя из финансовой отчетности общая сумма издержек обращения
супермаркета «Шериф - 22» за 2017
год составила 9738330 рублей ПМР.
Опираясь на анализ эффективности внедрения данной программы в
других организациях можно предположить, что в супермаркете «Шериф - 22»
программа Forecast NOW сэкономит примерно 10 % от общей суммы издержек
обращения в год.
Рассчитаем данную экономию, 10 % из 9738330 рублей ПМР составит
973833 рублей ПМР.
Стоимость рекомендованной версии «Максимальная», составляет
487500 руб. ПМР. Предполагаемый экономический эффект составит
486333
79
рублей ПМР в первый год (табл. 10).
Таблица 10
Предполагаемый экономический эффект
№ пп Наименование Руб. ПМР
1 Общая сумма издержек обращения до внедрения
проекта
9738330
2 Общая сумма издержек обращения после внедрения
проекта
8764497
3 Полученная экономия 973833
4 Стоимость внедрения 487500
5 Предполагаемый экономический эффект 486333
973833
487500 486333
0
200000
400000
600000
800000
1000000
1200000
Полученная
экономия
Стоимость
внедрения
Предполагаемый
экономический
эффект
Рисунок 8 - Предполагаемый экономический эффект
Имея данные цифры можно рассчитать срок окупаемости данной
программы 486333 /487500 х 12 = 12,02. Соответственно данная программа
оптимизации издержек обращения окупится чуть более чем за 12 месяцев.
В заключении третьей главы, можно сделать следующие выводы.
Было выявлено, что на данный момент супермаркет «Шериф - 22»
использует сбытовой подход, который за счет большого ассортимента и
качества продукции позволяет
лидировать на рынке Приднестровья.
Однако изменения, происходящие во внешней среде, такие как
ухудшение экономических показателей региона, а соответственно снижение
платежеспособности потребителей, выводят на первые позиции такой фактор
как цена. А этот фактор является сильной стороной главных конкурентов.
80
В связи со сложившийся ситуацией, магазину «Шериф - 22» следует
пересмотреть конкурентную стратегию организации.
Для повышения конкурентоспособности супермаркета «Шериф - 22»,
предлагается рассмотреть возможности снижения издержек обращения.
Для оптимизации издержек обращения в торговую сеть ООО «Шериф»
предлагается внедрить программное обеспечение Forecast NOW.
Forecast NOW! - это система управления товарными и складскими
запасами. Программа предназначена для розничных и оптовых торговых
предприятий, а также аутсорсинговых компаний в сфере управления
складскими запасами.
Программа получает данные из системы автоматизации пользователя,
строит прогноз, на основании внешних факторов и заданных ограничений
вычисляется оптимальный товарный запас и формируется отчет о необходимых
закупках. Программа позволяет строить краткосрочные (до 4 недель) и
долгосрочные прогнозы (до 6 месяцев).
Будучи один раз настроена
, программа в фоновом режиме отслеживает и
анализирует:
– анализ и прогнозирование спроса;
– расчет оптимального товарного запаса;
– автоматическое формирование заказов поставщикам;
– эффективное управление ассортиментом;
– расчет и анализ KPI каждого склада;
– учет маркетинговых акций;
– анализ эффективности;
– дополнительные возможности.
Версия, которая подходит для данной торговой сети – версия «Под
ключ», так как это торговая сеть.
Исходя из анализа эффективности внедрения данной программы в
других организациях можно предположить, что в супермаркете «Шериф - 22»
программа Forecast NOW сэкономит примерно 10 % от общей суммы издержек
81
обращения в год. Общая сумма издержек обращения супермаркета «Шериф -
22» за 2017 год составила 9738330 рублей ПМР.
Соответственно экономия 10 % от общей суммы издержек обращения
составит 973833 руб. Стоимость рекомендованной версии «Максимальная»,
составляет 487500 руб. ПМР. Предполагаемый экономический эффект составит
486333 рублей ПМР в первый год
Данная программа повышения конкурентоспособности супермаркета
«Шериф - 22» окупится чуть более чем
за 12 месяцев.
Можно предположить, что предложенные мероприятия повысят
конкурентоспособность супермаркете «Шериф - 22», и будут приняты во
внимание руководством предприятия.
82
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В заключении проведенного исследования сделаем следующие выводы.
Конкуренция - это борьба между экономическими субъектами за
максимально эффективное использование факторов производства.
Выделяют следующие функции конкуренции:
– установление или выявление рыночной стоимости товара;
– регулирование перетекания средств между отраслями и производствами;
– выравнивание индивидуальных стоимостей и распределение прибыли в
зависимости от различных затрат труда.
Отмечают следующие основные направления конкурентной
деятельности фирмы:
– конкуренция в области сбыта товаров и/или услуг на рынке;
– конкуренция в области рынков сырья за позиции на ресурсных рынках;
– конкуренция между покупателями на сбытовых рынках.
Конкурентоспособность предприятия - это его свойство,
характеризующееся степенью реального или потенциального удовлетворения
им конкретной потребности по сравнению с аналогичными объектами,
представленными на данном рынке.
Конкурентоспособность определяет способность выдерживать
конкуренцию в сравнении с аналогичными объектами на данном рынке.
Основные методы оценки конкурентоспособности предприятия:
– SWOT-анализ - анализ сильных и слабых сторон предприятия;
– оценка конкурентоспособности предприятия на базе 4Р;
– оценка конкурентоспособности Ж.Ж. Ламбена.
Достичь конкурентных преимуществ и укрепить свои позиции
предприятие может за счет:
– обеспечения более низких издержек на производство и сбыт товара;
– обеспечения незаменимости продукта с помощью дифференциации;
– концентрация на сегменте.
83
Исследуемое предприятие супермаркет «Шериф - 22» расположен в г.
Бендеры, ул. Бендерского восстания, д. 5а/5 (см. приложение 1). Супермаркет
«Шериф - 22» входит в крупный холдинг ООО «Шериф» на территории ПМР, и
представляет собой экономически обособленное и экономически
самостоятельное звено экономики, которое изготавливает продукцию и
реализовывает ее.
Структура супермаркета «Шериф-19» является линейной и призвана
обеспечивать
слаженную и бесперебойную работу по осуществлению торгово-
технологического процесса супермаркета в рамках планируемого объёма
реализации товаров и оказания дополнительных услуг покупателям.
В целом структура баланса супермаркета «Шериф - 22» считается
удовлетворительной и за 2016 и за 2017 годы. Данные расчетов показателей за
2016 и 2017 годы показывают, что финансовое состояние супермаркета
«Шериф - 22» устойчивое.
Проведенное исследование конкурентов
показало, что ближайшими
конкурентами супермаркета «Шериф - 22» являются магазин «Крис» и магазин
«Ваш дом».
Магазин «Шериф - 22» лидирует среди своих конкурентов по
ассортименту товаров, качеству обслуживания, площади торгового зала,
выкладке, месту расположения, наличию парковки.
Одним из главных признаков конкурентоспособности является цена. В
магазине «Шериф - 22» они ниже, чем у конкурентов.
Также можно сказать
, что руководство компании в целом использует
грамотную политику формирования продвижение товаров предприятия.
Анализ деятельности руководства супермаркета «Шериф - 22»показал,
что усилия по созданию и поддержанию продвижения товаров компании в
целом эффективны. Для чего использовались все коммуникативные технологии
создания и поддержания имиджа организации.
Уровень оборота розничной торговли супермаркета «Шериф - 22» за
последний год
вырос на 12,1 %, при этом сумма издержек обращения также