52
На основании годовых показателей произведен расчет интегрального
коэффициента качества, который составил 97,64%. В условиях крупного
производства отклонения в 0,5-1% несут потерю в денежных средствах в
несколько миллионов рублей. Именно поэтому так важно эффективное
управление качеством.
Перейдем к анализу затрат на качество и их влиянию на интегральный
коэффициент. Рассчитанный интегральный коэффициент обозначим как Y.
Исследуем следующие связи с затратами:
Х1, тыс. рублей – затраты на оценку поставщиков и поставляемого
сырья, используемого для производства спортивной одежды;
Х2, тыс. рублей – затраты на персонал, контролирующий качество
готовой продукции;
Х3, тыс. рублей – затраты на калибровку и обслуживание
оборудования.
Исходные данные для моделирования связей построения полей
корреляции представлены в таблице 19:
Таблица 19
Исходные данные для моделирования связей и построения полей
корреляции
Y
X1
X2
X3
янв.17
97,61%
57
79
188
фев.17
98,04%
69
65
212
мар.17
97,56%
77
75
293
апр.17
97,76%
118
89
277
май.17
98,01%
108
76
344
июн.17
97,95%
98
70
255
июл.17
97,77%
101
81
265
авг.17
97,54%
88
85
215
сен.17
97,57%
83
73
207
окт.17
97,03%
71
92
191
53
ноя.17
97,30%
61
94
175
дек.17
96,63%
55
80
150
Построим поля корреляции между интегральным показателем качества
и различными затратами на качество. На рисунке 29 – поле корреляции
между Y и Х1:
Рис. 29. Поле корреляции между Y и Х1
Коэффициент корреляции между интегральным показателем качества и
затратами на оценку поставщиков составляет 0,61. Это говорит о средней
прямой связи, близкой к сильной. То есть с увеличением затрат на оценку
поставщиков, проведение их более тщательного мониторинга, показатель
интегрального коэффициента увеличивается. Уравнение, описывающее
связь, представлено на графике, коэффициент эластичности составляет
0,0122. То есть при росте затрат на оценку поставщиков на 1 тыс. рублей,
интегральный показатель качества возрастает на 0,0122%.
На рисунке 30 представлено поле корреляции между Yи Х2:
y = 0,0122x1 + 96,561
96,40
96,60
96,80
97,00
97,20
97,40
97,60
97,80
98,00
98,20
0 20 40 60 80 100 120 140
Ряд1
Линейная (Ряд1)
54
Рис.30. Поле корреляции между Y и Х2
Коэффициент корреляции между интегральным коэффициентом
качества и затратами составил -0,54. Это характеризует среднюю обратную
связь. Поэтому затраты на персонал, контролирующий качество готовой
продукции, неэффективны. Следовательно, первоочередной задачей в
реформировании системы менеджмента качества является оптимизация
затрат на персонал, контролирующий качество.
На рисунке 31 представим поле корреляции между Yи Х3:
Рис.31.Коэффициент корреляции между Y и Х3
Коэффициент корреляции между интегральным коэффициентом
качества и затратами на обслуживание и калибровку оборудования
составляет 0,68. В структуре затрат на качество данные затраты являются
y = -0,0245x2 + 99,523
96,40
96,60
96,80
97,00
97,20
97,40
97,60
97,80
98,00
98,20
60 65 70 75 80 85 90 95 100
y = 0,0051x3 + 96,396
96,40
96,60
96,80
97,00
97,20
97,40
97,60
97,80
98,00
98,20
98,40
150 200 250 300 350 400
55
наиболее весомыми – однако, их сокращение приведет к снижению
показателя качества (снижение затрат на 1 тыс.рублей приводит к снижению
Yна 0,0051%). Кроме того, было установлено, что производство является
материалоемким – поэтому оптимизировать затраты необходимо на
направлениях, не связанных с сырьем и оборудованием.
Логично предположить, что между интегральным показателем качества
и чистой прибылью наблюдается прямая связь. Поле корреляции
представлено на рисунке 32:
Рис.32. Поле корреляции между Y и чистой прибылью
Примечание: показатель чистой прибыли получен из 1С, выборка по 99
счету.
Коэффициент корреляции между чистой прибылью и интегральным
коэффициентом качества составил 0,74 – сильная прямая связь. Полученное
уравнение имеет важный экономический смысл – оно показывает, что при
росте интегрального коэффициента на 1%, чистая прибыль ООО
«ВОЛАН.РУ» увеличивается на 2883 тыс. рублей. Таким образом,
математически доказана связь между показателем качества и
результирующим финансовым показателем.
Чистая прибыль = 2883,2у - 281281
-4000
-3000
-2000
-1000
0
1000
2000
3000
4000
96,40 96,60 96,80 97,00 97,20 97,40 97,60 97,80 98,00 98,20
56
Проведенный анализ затрат на качество позволил сделать следующие
выводы по эффективности функционирования механизма производственного
менеджмента:
- в настоящее время при резком росте себестоимости ООО
«ВОЛАН.РУ» необходимо искать способы оптимизации своей деятельности
и сокращении затрат;
- неэффективными являются затраты на персонал, занимающийся
контролем качества. Для повышения эффективности затрат необходимо
вводить систему мотивации работников, отвечающих за качество готовой
продукции:
- мероприятия по повышению качества продукции приведут и к росту
чистой прибыли ООО «ВОЛАН.РУ», которая, по итогам 2017 года, является
неудовлетворительной.
Выводы по 2 главе
- в современных условиях предприятие испытывает отрицательную
динамику финансовых результатов. Так, по итогам 2017 года чистая прибыль
составила всего 293 тыс. рублей, что при выручке более 300000 тыс. рублей
является крайне низким показателем;
- предложенная автором методика расчета интегрального
коэффициента качества, показала, что по итогам 2017 года показатель
качества составляет 97,64%. Выявлена тесная связь между интегральным
показателем качества и чистой прибылью – рост показателя на 1% приводит
к росту чистой прибыли на 2883 тыс. рублей;
- при анализе затрат на качество, были выявлены неэффективные
затраты, такие как затраты на персонал, обеспечивающий контроль качества.
Поэтому при совершенствовании системы качества необходимо уделить
внимание повышению эффективности деятельности персонала – например, за
счет разработки мотивационных систем.
57
ГЛАВА 3. ПУТИ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ МЕХАНИЗМА
ПРОИЗВОДСТВЕННОГО МЕНЕДЖМЕНТА В ООО «ВОЛАН.РУ»
3.1 Разработка мероприятий по совершенствованию механизма
производственного менеджмента в ООО «Волан.ру»
В теоретической части работы было отмечено, что основными путями
совершенствования механизма производственного менеджмента являются:
1) совершенствование менеджмента качества готовой продукции;
2) оптимизация ассортимента компании, составление ассортиментной
матрицы.
Представим в таблице 20 действующую ассортиментную матрицу ООО
«ВОЛАН.РУ»:
Таблица 20
Ассортиментная матрица ООО «ВОЛАН.РУ»
Группа
Доля в
совок.прибыли
Группа АВС
1
Футболки с принтом
0,2
А
Футболки без принта
0,12
А
Футболки с длинным
рукавом
0,01
С
Майки спортивные
0,005
С
Прочие футболки, не
включенные в
классификацию
0,002
С
2
Летние спортивные
костюмы
0,135
А
Ветровки с принтом
0,008
С
Спортивные штаны
болоневые
0,01
С
Ветровки без принта
0,165
А
Спортивные штаны х/б
ткань
0,04
В
3
Шорты спортивные
короткие
0,04
В
Шорты длинные
0,1
В
4
Зимние спортивные
комплекты
0,1
В
5
Футбольные гетры
0,03
В
Носки мужские
0,008
С
Носки женские
0,006
С
Мелкие спортивные
атрибуты
0,004
С
6
Прочая спортивная одежда
0,017
В
58
Как мы видим, в ключевую группу А попали следующие категории:
футболки с принтом, футболки без принта, летние спортивные костюмы,
ветровки без принта. Данная классификация является вполне обоснованной,
учитывая особенности потребительского спроса – объемы спроса по этим
позициям действительно, самые большие.
АВС-анализ удобно завершить кумулятивной кривой Лоренца –
кривая, которая показывает нарастающим итогом вначале долю товаров
группы А, затем суммарную долю товаров групп А и В и единицу – как
сумму товаров всех групп АВС.
Построим вспомогательную таблицу для построения кривой Лоренца
(таблица 21):
Таблица 21
Доли для построения кривой Лоренца
Группы
Доля в наименованиях
Доля в V прибыли
0
0
0
А
0,22
0,62
АВ
0,56
0,947
АВС
1
1
Построим кривую Лоренца, исходя из данных, представленных в
таблице 29 (рис.33):
Рис.33.Кумулятивная кривая Лоренца
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1,2
Кумулятивная кривая Лоренца
Кумулятивная кривая
Лоренца
59
Таким образом, основное внимание при мониторинге качества готовой
продукции следует уделять именно товарам категории А ассортиментной
матрицы.
Проведенный анализ затрат на качество позволил выявить
неэффективные затраты, а также показать направления совершенствования
системы менеджмента качества. На рисунке 34 покажем цели и ожидаемые
результаты от совершенствования управления персоналом, отвечающим за
качество готовой продукции:
Рис. 34.Пирамида решения проблемы по оптимизации затрат на
персонал, отвечающий за контроль качества
Как было отмечено выше в параграфе, 2.3 для повышения качества и
оптимизации затрат в контексте управления персоналом необходима
разработка систем мотивации. Основной упор касается мотивации
сотрудников производства.
Представим схему показателей, которые будут использоваться в
системе мотивации сотрудников производства (рисунок 35):
Проблема: затраты на персонал,
контролирующий качество,
неэффективны
Способ решения: внедрение
системы мотивации персонала
Цель: повысить
производительность
труда
Рост ИКК
60
Рис. 35.Показатели мотивации сотрудников, отвечающих за
качество готовой продукции
В мотивационной системе предлагается использовать следующие
показатели:
1) Фактический и плановый объемы производства (таблица для базы
производственного рабочего 22):
Таблица 22
Премирование для производственных рабочих
Интервал
0,5П-
0,599П
0,6-
0,699П
0,7-
0,799П
0,8П-
0,899
П
0,9П-
0,999П
1П-
1,099П
1,1П-
1,199П
1,2П-
1,299П
>1,3П
Коэффициент
0,3
0,45
0,6
0,8
0,95
1,3
1,6
1,8
2
Обозначение
K1
K2
K3
K4
К5
К6
К7
К8
К9
Производственный рабочий на 70% завязан на премии на собственном
объеме выпуска. Также учитывается и общий план выпуска (30% для
производственных рабочих и 100% для начальника производства).
Интервалы для общего объема выпуска представлены в таблице 23:
Таблица 23
Интервалы для общего объема выпуска
Интервал
0.7-
0,7499
0.75-
0,7999
0.8-
0,849
0.85-
0,899
0,9П-
0,949П
0,95П-
0,999П
1П-
1,099П
1,1П-
1,199П
1,2П-
1,299П
>1,3П
Показатели мотивации
За выпуск готовой продукции
Плановый выпуск
Фактический выпуск
За качество
Плановый ИКК
Фактический ИКК
61
П
П
П
П
Коэффициент
0,3
0,6
0,7
0,8
0,9
0,95
1,3
1,6
1,8
2
Обозначение
K1
K2
K3
K4
К5
К6
К7
К8
К9
К10
2) Показатели за увеличение интегрального показателя качества. В
настоящее время интегральный коэффициент качества составляет 97,64%.
Реализация мероприятий по минимизации брака и повышению качества – это
рост интегрального коэффициента качества.Расчет коэффициента за качество
представлен в формуле (10):
????
????
????????
Распределение степенной функции отобразим на рисунке 36:
Рис.36.Распределение степенной функции
Если интегральный коэффициент качества по итогам месяца остался на
прежнем уровне, то L=1. Если 97,64<ИКК по итогам отчетного месяца, то
L>1.
Найдя таким образом коэффициенты Ki и L получаем совокупный
мультипликативный коэффициент премии (11):
????????
Система мотивации ориентированы на повышение эффективности
работы по качеству – производственные рабочие не будут выполнять работу
только с целью увеличения объема.
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
1,4
1,6
-1,2 -1 -0,8 -0,6 -0,4 -0,2 0 0,2 0,4 0,6
Распределение степенной функции 2^