56
Оценка коэффициента регрессии B. При уровне значимости 0,05, t = 16,0,
табличный t = 12,706, то есть табличный t является статистически значимой.
При уровне значимости 0,01 табличный t = 6,3138. Учитывая состояние
коэффициента регрессии табличный t < t, достоверность коэффициента B
высокая на уровне значимости 0,01.
Из таблицы 3.7 также видно, что коэффициент регрессии X1, который
считается равным 3,3 по абсолютной величине, больше стандартной ошибки
(0,2). P-значение меньше 0,05 (уровень значимости), что указывает на то, что
X1 имеет значения в уравнении регрессии.
Регрессионная статистика свидетельствует о том, что построенная
модель обладает высокой объясняющей способностью (R-квадрат), сильной
связью между переменными (множественный R) и умеренной стандартной
ошибкой, что говорит о стабильности оценок коэффициентов.
Согласно прогнозу если затраты на повышение квалификации в 2024
году составит 95700 руб., то можно рассчитать и прогнозируемый доход от
реализации продукции и услуг в 2024 году. Согласно регрессионному
уравнению, доход от реализации будет равен:
Y = 33833,6+ 3,3*95700 руб.= 349 643,6 руб.
Таким образом, если в 2024 году объем затрат составит 95700 руб., то
объем дохода может составит около 349 643,6 руб. Данная экономическая
модель может помочь рассчитать разные объемы затрат и спрогнозировать
предполагаемый доход.
В данной главе были предложены рекомендации по совершенствованию
планирования и реализации кадровой политики ООО «Лед Импресс¬ с
акцентом на важности введения раздела «Карьерное развитие и обучение¬.
Анализ эффективности кадровой политики предприятия подчеркнул
необходимость улучшения подходов к подбору, карьерному росту и обучению.