52
проявлениях. Чтобы все-таки дать оценку производительности следует
раздробить ее на попеременные факторы, по ним уже проще ориентироваться
[37].
Финансовые отчеты, такие как бухгалтерский баланс и отчет о прибылях
и убытках, дадут представление о складывающейся картине.
Изменение производительности нужно сравнить со стандартной
производительностью и выявить отклонения для анализа. Положительное
отклонение свидетельствует об успешном внедрении стратегии, а
отрицательное указывает на недочеты. В таком случае, проводится поиск
проблем и изучаются причины отклонения для корректировки действий.
В зависимости от количества факторов различают парные и
многофакторные типы регрессии. Парное (простое) уравнение регрессии вида
y = f(x). Результирующий знак для парной регрессии такой же, как у функции,
полученной из одного аргумента, т. е. знак с одним фактором. Многофакторная
регрессия представляет собой уравнение вида y = f (x1, x2...xn).
Результирующий знак для многофакторной регрессии такой же, как у функции,
полученной из нескольких аргументов, т. е. из знака многофакторности [38].
Мы рассматриваем одну переменную, то есть Х – затраты на повышение
квалификации, У – доход от реализации продукции и услуг, поэтому наша
регрессия является парной линейной регрессией.
С целью оценки экономической эффективности обучения персонала в
соответствии с данными в таблице 3.4 исследуется влияние затрат на
повышение квалификации на доход от реализации продукции и услуг. Для
оценки силы связи в теории корреляции используется английская
статистическая шкала Чеддока: от 0,1 до 0,3 - слабая; от 0,3 до 0,5 - средняя; от
0,5 до 0,7 - наблюдаемые; от 0,7 до 0,9 - высокий; очень высокий (сильный) -
от 0,9 до 1,0 [39].
В таблице 3.5 представлены основные характеристики регрессионного
анализа.
Таблица 3.5